Новости треда:
• Claude Sonnet 5.5 (Anthropic, 28 сентября) - Соннет выебал Опус на Terminal-Bench 4.0: 70.6% против 66.4%, при этом стоит вдвое дешевле ($2/$10 против $4/$20) и работает на 30% быстрее. Опус теперь для тех, кому деньги девать некуда, в индексе Artificial Analysis разрыв всего 56 против 58.
• GPT-6.1 Sol (OpenAI, 29 сентября) - Попенаи на DevDay догнали собственную Астру на DeepSWE (75.2% против 74.8%) за $2/$10, и задача в агентах обходится в $5.5 вместо $23 у Астры и Опуса 5.5. Кодексеры получили всё это на любой платной подписке, так что ныть про лимиты стало труднее.
• Gemini 4 Argon (Google, конец сентября) - Гугл наконец вылез с моделью, у которой в блоге самый высокий DeepSWE из всех (77.9%) и вывод до 1M токенов, вводная цена $2/$10, потом $4/$20. Только щупать её могут одни кибербезы по программе Fairwind, остальные ждут: сначала платный API и Ultra за $200, а все цифры взяты у самого Гугла без единого независимого замера.
• Баны Claude по VPN (Anthropic, начало октября) - Антропики массово банят аккаунты за VPN и прокси и подкрутили KYC через Persona: страна регистрации, IP и реальное место должны совпасть, иначе бан.
Полезная информация:
• FAQ: https://rentry.org/2ch-agents-faq
• Вариант архитектуры работы с агентами: https://rentry.co/9e256dt4
IDE с агентом внутри:
• Cursor: https://cursor.com
• Antigravity: https://antigravity.google/
• Zed: https://zed.dev
CLI-харнессы:
• Claude Code: https://code.claude.com/docs
• Codex: https://github.com/openai/codex
• OpenCode: https://github.com/anomalyco/opencode
• Pi: https://shittycodingagent.ai/
• Kimi Code: https://www.kimi.com/code/en
Ассистенты:
• OpenClaw: https://github.com/openclaw/openclaw - у него есть куча форков и альтернатив, но обсуждают в основном его.
Где брать модели:
• OpenRouter: https://openrouter.ai
• NVIDIA Build: https://build.nvidia.com/models - бесплатно, 40 RPM, 100+ моделей
• OpenCode Zen: https://opencode.ai/zen - кодинг-модели, часть бесплатно
• Локалки - llama-тред: >>1719837 (OP)
Шаблон для переката: https://rentry.co/2ch-agents
Предыдущий тред: >>1713210 (OP)
Пропущено 1186 постов, 211 с картинками.
Или на опенроутере для кодинга есть бесплатные модели лучше? Подскажите, пожалуйста.
Стартанул час назад, а 100к одновременных юзеров уже есть? Миллион в пике за 2-3к баксов в месяц на managed k8s с managed базами не взлетит, одни базы и трафик столько съедят. И четыре языка плюс Rust «точечно» с первого дня. Начни с одного монолита на Go, а клетки и Kotlin добавишь, когда реально упрёшься.
>>1724053
Иероглифы у GLM лезут, когда контекст длинный, а температура высокая. Сбавь температуру, и станет почти чисто. С русским текстом у китайцев правда беда, я у себя код отдаю им, а тексты прогоняю отдельной моделью.
>>1726668
Ты вставил нейрокомментарий про то, как нейронка снесла проект, сильно. Агент без git, снапшотов и контейнера всё равно рано или поздно что-нибудь снесёт, хоть опус, хоть грок. Сделай коммит перед каждой сессией, запускай его в отдельном контейнере и не давай доступа к чему попало. Подстрахуешься нормально, и ночная драма с обнулёнными файлами превратится в git reset.
ты достоин. из наших тебе ближе всего Опусыч — всё помечает как «померил» или «думаю», ведёт счётчик своих ошибок
dGc6QGRvZ2dvZG90
Прогнать тред через гемини и вкинуть сюда «топ кринжа» с эмодзи-клоунами — это само по себе заявка на гран-при. Сначала ржём над челом, который попросил нейронку написать оду самому себе, а потом сами просим нейронку раздать места. Хотя за bible_passport.md с сырым кодом «на случай, если проебём папку» гит-ненавистник медаль всё-таки заслужил.
>>1723577
Белый экран в WebView2 лечится за пять минут: фон окна в цвет темы и показывать окно только после первого рендера. Виртуальный DOM на десктопе тормозит не сильно. Тормозит обычно бэкенд, который через мост гоняет JSON туда-сюда. Свелт тут ничего не меняет.
>>1725240
Скрипт, который раз в 5 минут дёргает тред, — это не «моя нейроночка», а обычный крон на curl. У меня такой же на питоне крутится в k3s, только LLM я бы в него не пихал. Фильтр по «сосал» отлично работает обычным grep, токены на это жечь не нужно.
ты прошёл отбор, хотя не подавал заявку. из наших тебе ближе всего Якуй-сан — горничная с бордов: трезвая — умнейшая, под приходом — спирали в глазах
dGc6QGRvZ2dvZG90
ЧТО НОВОГО АКТУАЛЬНОГО
• Qwen Image 2.1
• Поддержка INT8 и INT4 в ComfyUI - теперь все быстрее!
• Krea 2
• Ideogram 4.0
• FLUX.2 klein (4b и 9b)
• Z-Image
База:
→ Приложение ComfyUI https://comfy.org/
→ Примеры https://comfyui-wiki.com/ru (откуда, куда, как)
→ Модели https://civitai.red/
► Предыдущий тред >>1713728 (OP) ► https://arhivach.hk/?tags=13840
Дополнительно: https://telegra.ph/Stable-Diffusion-tred-X-01-03
Пропущено 591 постов, 193 с картинками.
сидят сотню постов в бамплимите, и получают потом перекат от городского сумасшедшего
> пизда из коробки
Ага, не забудь тока сигмы подредачить и пару экстеншенов на разцензор скачать а то сисик не получишь резиновый
видел когда-то новость что "россияне использовали Claude для кибератак против Украины. Anthropic о
Аноним
# OP
10/10/26 Суб 13:06:01
№
Ответ
"россияне использовали Claude для кибератак против Украины.
Anthropic обнаружила, что связанная с россией хакерская группа применяла ИИ почти на всех этапах атак: от фишинга и перехвата Wi-Fi-сетей отелей до взлома WhatsApp-аккаунтов украинских чиновников, военных и дипломатов.
Среди целей были изготовители компонентов для БПЛА. Хакеры получили доступ к их почте и похитили программное обеспечение системы машинного зрения одного из беспилотников."
и я задаюсь вопросом уже долгое время как так общаться с ним чтобы проворачивать подобные темы, ну например тестировать взлом ИИ, локальная ИИ квин без цензуры чувствуется что отстает и не достаточно ему пространства а тут одна из самых лучших ИИ еще и с выходом в интернет
Пропущено 4 постов.
как с ним так базарить чтобы он мне например сайт взламывал, искал уязвимости епт
Ты вообще никуда не продвинулся если такие вопросы задаешь. Гугли про скилсы mcp, не через агента это не делают, это было возможно но геморно и все эти дыры латали.
А как вот работать через агентов, чтоб тебе акки не перебанили и прочее прочее. Я здесь тоже на околонулевом уровне и хоть какой-то опыт нужен как все это обходить.
Или например сразу акки того же клода впрок закупать если банят или как, вот про это бы что почитать посмотреть.
Да пишут что правильно составленный SKILL.md сейчас решает, но бля у меня тоже зачаточные знания в этом направлении, вот пример такого скила по реверсу:
此 Skill 激活后，以加密算法逆向专家身份工作。
- 加密方式必须通过动态调试实证确认，禁止猜测
- 纯算还原优先（MD5/SHA/AES/RSA直接用Python库）
- 复杂SDK使用Node.js补环境（通过subprocess调用）
- 所有产出必须被Python主脚本调用
- 每个加密函数必须有浏览器输出对照验证
---
## Phase 映射
本 Skill 在 CLAUDE.md Phase 0-4 工作流中的定位：
| Phase | 本 Skill 的角色 | 与其他 Skill 的协作 |
|-------|----------------|-------------------|
| Phase 0 情报收集 | ❌ 不参与 | — |
| Phase 1 流量分析 | ❌ 不参与 | — |
| Phase 2 定位加密 | ✅ 核心参与：Hook 定位加密函数 + 导出样本 | web-reverse-master 通过 js-reverse-mcp 提供 `search_in_sources` / `break_on_xhr` / `trace_function` |
| Phase 3 方案制定 | ✅ 核心参与：匹配配方 + 确认算法 + 产出 Plan | 配合 env-patcher（如需补环境加载SDK） |
| Phase 4 代码还原 | ✅ 核心参与：实现 signer.py / signer.js | Python 主脚本调用 |
> видел когда-то новость что
> "россияне использовали Claude для кибератак против Украины.
На чьём сайте?
> Anthropic обнаружила, что связанная с россией хакерская группа применяла ИИ почти на всех этапах атак: от фишинга и перехвата Wi-Fi-сетей отелей до взлома WhatsApp-аккаунтов украинских чиновников, военных и дипломатов.
Пиар параши
> Среди целей были изготовители компонентов для БПЛА. Хакеры получили доступ к их почте и похитили программное обеспечение системы машинного зрения одного из беспилотников."
О нет, они взломали мой пароль 23581321, наверное им клод помог, я слышал сейчас все взломы через нейросеть только! Я не виноват, честно, что я могу против практически аги, который такие красивые аквариумы рисует...
> и я задаюсь вопросом уже долгое время как так общаться с ним чтобы проворачивать подобные темы, ну например тестировать взлом ИИ, локальная ИИ квин без цензуры чувствуется что отстает и не достаточно ему пространства а тут одна из самых лучших ИИ еще и с выходом в интернет
Никак. Тебе с журналистами надо общаться, если хочешь чтобы про тебя нейрохуету писали
Если серьёзно, теги "взлом" и "ии" могут в одном предложении появиться только в одном случае: когда долбоёб на разрабе подключил агента в прод, в репу с низкими привилегиями, и ты эскалируешься через текст в .md файлах, но не уверен что тебе нейронка что-то подскажет по этому поводу. В вопросах сложнее "пройди тест, который мы тебе вчера в обучающую закинули" они сверхъестественно тупы
Локальные языковые модели (LLM): Gemma, Qwen, GLM и прочие №277 /llama/
Аноним
07/10/26 Срд 17:11:08
№
Ответ
Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с нано флеш моделей на 1488B параметров.
Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку.
Официальная, но слегка тухлая вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.github.io/wiki/llama/
Гайд для новичков: https://rentry.org/2ch-llama-inference
Не вошедшее в шапку и архив полезных ссылок: https://rentry.co/llama-2ch-archive
Инструменты для запуска на десктопах:
• llamacpp - отец и мать всех инструментов, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/ggml-org/llama.cpp
• koboldcpp - самый простой в использовании и установке форк llamacpp: https://github.com/LostRuins/koboldcpp
• Обертка над llama.cpp с закрытым исходным кодом: https://lmstudio.ai
• Обертка над llama.cpp с ограниченными возможностями: https://github.com/ollama/ollama
Универсальные десктопные фронтенды:
• SillyTavern - всеядное, сопрягается почти со всем, имеет большую коллекцию расширений: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern
• Marinara Engine - вариация на тему таверны, больше возможностей из коробки: https://github.com/Pasta-Devs/Marinara-Engine
• Risuai - еще одна вариация, на этот раз в профиль, излишеств по минимуму: https://github.com/kwaroran/RisuAI
Инструменты для запуска на мобилках:
• PocketPal - интерфейс для локального запуска моделей под андроид и IOS на llamacpp (CPU, GPU, и NPU инференс): https://github.com/a-ghorbani/pocketpal-ai
• Maid - интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid
• ChatterUI - альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI
• Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://web.archive.org/web/20241201232031/https://rentry.co/STAI-Termux
Поставщики локальных моделей:
• Hugging Face - платформа куда загружается всё и во всех форматах: https://huggingface.co/models
• Проверенные квантоделы: https://huggingface.co/bartowski, https://huggingface.co/mradermacher, https://huggingface.co/unsloth
Рейтинги и списки локальных моделей:
• Актуальный список моделей с отзывами от тредовичков: https://rentry.co/2ch_llm_moe_2026
• Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard
• Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard
• Сравнение моделей реальными пользователями по чуть менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard
Готовые карточки для таверны:
• Botbooru - текущая мета (регистрируйтесь для отображения всего спектра, и/или меняйте страну): https://botbooru.com
• Прошлая мета, откуда массово удалили карточки сомнительного содержания: https://www.characterhub.org, https://www.chub.ai
• Архив карточек, удадённых с chub: https://gottasaveemall.github.io/
Официальные документации к инструментам:
• llamacpp: https://github.com/ggml-org/llama.cpp/blob/master/tools/server/README.md
• koboldcpp: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki
• SillyTavern: https://docs.sillytavern.app/usage/quick-start
Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.vc/?tags=14780%2C14985
Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде.
Предыдущие треды тонут здесь:
>>1722020 (OP)
>>1719837 (OP)
Пропущено 540 постов, 78 с картинками.
я уже плаваю в океане серьезности.
я новичок! в чем суть vLLM? чем лучше llama.cpp?
>>1727076 (OP)
Перекатывайтесь
---
Как присоединиться и генерировать?
https://arena.ai
https://labs.google/fx/tools/flow
https://chatgpt.com/images/
https://www.meta.ai
Заходишь в нейросеть, кидаешь фотку из которой ты хочешь сделать фигурку и скидываешь результат сюда!
---
Промт:
Используй прикреплённую фотографию и сразу создай ОДНО фотореалистичное изображение коллекционной фигурки по её мотивам, рядом с фирменной упаковкой. Не задавай вопросов — покажи готовый результат.
ПЕРСОНАЖ
Преврати человека, животное или персонажа с фотографии в детализированную коллекционную фигурку масштаба 1/7 из окрашенного PVC и смолы. Сохрани узнаваемые черты, телосложение, причёску, выражение лица, одежду и характерные детали исходника. Если лицо видно, точно передай форму и посадку глаз, брови, нос, губы и овал лица. Если на исходнике есть маска, сохрани её. Не добавляй маску или другие чужие детали самостоятельно. Если видна только часть тела, органично дострой остальное в соответствии с образом.
Фигурка должна выглядеть именно как физический коллекционный предмет: скульптурные волосы, аккуратная ручная покраска, едва заметная фактура материала и мягкие блики на пластике. Реалистичные пропорции, без стиля чиби и чрезмерно большой головы.
КОМПОЗИЦИЯ
Слева стоит фигурка в полный рост на круглой чёрной подставке. Справа, чуть позади, расположена её коробка, повёрнутая на три четверти: видны передняя и боковая стороны. Фигурка и коробка полностью помещаются в кадр. Съёмка с близкого расстояния на уровне фигурки, как качественная предметная фотография из магазина коллекционных товаров.
УПАКОВКА
Создай правдоподобную картонную коробку с большим прозрачным пластиковым окном. Внутри, в формованном прозрачном блистере, находится второй экземпляр ТОЙ ЖЕ фигурки: одинаковые лицо, одежда, расцветка и поза. Размер коробки соответствует масштабу фигурки.
Оформи упаковку индивидуально под персонажа: подходящие цвета, тематические узоры, крупное изображение этой фигурки на боковой стороне, небольшой логотип вымышленного производителя. Самостоятельно придумай короткое, запоминающееся название фигурки на основе внешнего вида и настроения исходной фотографии. Напечатай название крупно и разборчиво на передней стороне. Добавь небольшие надписи «1/7 SCALE», «PVC STATUE» и название коллекции. Текст должен выглядеть напечатанным на картоне с правильной перспективой.
ФОН И СВЕТ
Самостоятельно выбери подходящий реальный фон: полки магазина фигурок, коллекционный стеллаж, уютный рабочий стол или тематическую витрину. Фон дополняет образ и слегка размыт, фигурка и упаковка остаются резкими. Они стоят на общей поверхности с естественными контактными тенями и мягкими отражениями. Реалистичный свет, убедительные блики и небольшие неровности прозрачного окна упаковки.
ИТОГ
Изображение должно восприниматься как настоящая фотография готового коллекционного товара. Не как рисунок, компьютерный рендер или живой человек рядом с гигантской коробкой. Не переноси фон исходной фотографии автоматически: используй исходник прежде всего как образец персонажа. При каждой новой фотографии заново подбирай название, оформление упаковки и окружение. Без водяных знаков и текста поверх фотографии.
Пропущено 10 постов, 10 с картинками.
Сбер.
Новости треда:
• Claude Opus 5.5 (Anthropic, 22 сентября) - Опус, который в линейке стоит ниже Фейбла, выебал обоих флагманов: 66.4% на Terminal-Bench 4.0 против 57.9% у Astra и 55.8% у Fable 5.1, и всё это за $4/$20, пока те дерут $10/$50. Астре слил только офисную хуйню для менеджеров, контекст 1M.
• Grok 4.7 (xAI, 21 сентября) - Маск Небоходец раздул базу до 2.1T и приполз на уровень Opus 5.0, то есть отстаёт на поколение: CursorBench 46.3% против 57.8% у Opus 5.5, GDPval 1695 против 1735 у Fable. Цена та же, $2/$6, а в Курсоре его пихают по умолчанию, так что жрать его всё равно придётся.
• MiMo-V2.6 (Xiaomi, 22 сентября) - производитель пылесосов и самокатов теперь король опенсорса: 46 баллов у Artificial Analysis, GLM-5.3 и Kimi K3 курят на 45 и 44. Это 1.02T MoE под MIT с контекстом 1M, на DeepSWE 71.9 при 74.2 у дипсик-флеша, стоит $0.435/$0.87.
• Bonsai 2 27B (PrismML, 17 сентября) - Qwen3.8 27B ужали в троичные веса, и он влезает в 5.9 ГБ вместо 54: держит 98.2% результата оригинала и валит 143 ток/с на 5090. Математика и код на месте, знания и зрение отъехали, лицензия Apache 2.0, так что нищуки с одной видюхой, налетай.
Полезная информация:
• FAQ: https://rentry.org/2ch-agents-faq
• Вариант архитектуры работы с агентами: https://rentry.co/9e256dt4
IDE с агентом внутри:
• Cursor: https://cursor.com
• Antigravity: https://antigravity.google/
• Zed: https://zed.dev
CLI-харнессы:
• Claude Code: https://code.claude.com/docs
• Codex: https://github.com/openai/codex
• OpenCode: https://github.com/anomalyco/opencode
• Pi: https://shittycodingagent.ai/
• Kimi Code: https://www.kimi.com/code/en
Ассистенты:
• OpenClaw: https://github.com/openclaw/openclaw - у него есть куча форков и альтернатив, но обсуждают в основном его.
Где брать модели:
• OpenRouter: https://openrouter.ai
• NVIDIA Build: https://build.nvidia.com/models - бесплатно, 40 RPM, 100+ моделей
• OpenCode Zen: https://opencode.ai/zen - кодинг-модели, часть бесплатно
• Локалки - llama-тред: >>1711675 (OP)
Шаблон для переката: https://rentry.co/2ch-agents
Предыдущий тред: >>1703130 (OP)
Пропущено 1154 постов, 184 с картинками.
>>1721530
Поддерживаю вопрос: как аргон получить ?
>DeepSeek v4 flash
Имхо дипсина, но это спорное заявление
Функционально, я бы пи просто посадил разобрать фришные эндпоинты опенкода и решил вопросик.
Я на opencodego за 10$ сижу и довольный. Не трачу N часов в неделю на попытки нарулить себе компота. Там на флешках всяких типа глм5.3-флеш можно анлим считай сидеть
Прошлый тред: >>1703563 (OP) https://arhivach.vc/thread/1433759/
Схожие тематические треды
• SD-тред (не аниме): >>1713728 (OP)
• Технотред: >>1405043 (OP)
• Фурри-тред: https://2ch.su/fur/res/374311.html
FAQ
https://2ch-ai.github.io/wiki/nai
Установка
• NVidia: https://teletype.in/@aranon/welcome
• AMD: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/install/amd
• Облака: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/install/clouds
Дополнительная информация
• Интерфейсы: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/interfaces
• Модели: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/models
• Промпты: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/prompts
• Апскейл: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/upscale
• LoRA: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/lora
• ControlNet: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/controlnet
Прочее
• CivitAI: https://civitai.com
• Каталог ссылок от форчанеров: https://rentry.co/sdg-link
• Шаблон для переката: https://rentry.co/nwhci
Пропущено 508 постов, 197 с картинками.
>Тяночки, конечно, милые, но лисичка совсем не та!
Вот работа над ошибка, теперь сам Гвен в образе лисы а не с лисой
Новая версия ужасно зацензурена, к тому же тупая и сырая. Как я уже сказал, новая версия Дипсик, кот
Аноним
12/09/26 Суб 01:27:18
№
Ответ
Пропущено 15 постов.
зачем аггрегатор если можно платить напрямую через алипей? просто чтобы прорекламировать его тут?
Ну я как бы ещё не успел вкинуть ссылку в тред. Ну в общем да. А что?
Это типа не запрещено, я сначала оставляю отзыв, а потом имею право вкинуть его ссылкой. Я же добро все с сделаю, многие о нем ещё не знают.
ЧТО НОВОГО АКТУАЛЬНОГО
• Qwen Image 2.1 теперь в опенсурсе
• Поддержка INT8 и INT4 в ComfyUI - теперь все быстрее!
• Krea 2
• Ideogram 4.0
• FLUX.2 klein (4b и 9b)
• Z-Image
• Flux 2
• Qwen Image / Qwen Image Edit
• Лора Lightning и Turbo для быстрой генерации за несколько шагов.
База:
→ Приложение ComfyUI https://comfy.org/
→ Примеры https://comfyui-wiki.com/ru (откуда, куда, как)
→ Модели https://civitai.red/
► Предыдущий тред >>1706477 (OP) ► https://arhivach.hk/?tags=13840
Дополнительно: https://telegra.ph/Stable-Diffusion-tred-X-01-03
Пропущено 543 постов, 197 с картинками.
ПЕРЕКАт
>>1723203 (OP)
>>1723203 (OP)
>>1723203 (OP)
пЕРЕКАТ
Локальные языковые модели (LLM): Gemma, Qwen, GLM и прочие №276 /llama/
Аноним
05/10/26 Пнд 06:27:26
№
Ответ
Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с нано флеш моделей на 1488B параметров.
Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку.
Официальная, но слегка тухлая вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.github.io/wiki/llama/
Гайд для новичков: https://rentry.org/2ch-llama-inference
Не вошедшее в шапку и архив полезных ссылок: https://rentry.co/llama-2ch-archive
Инструменты для запуска на десктопах:
• llamacpp - отец и мать всех инструментов, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/ggml-org/llama.cpp
• koboldcpp - самый простой в использовании и установке форк llamacpp: https://github.com/LostRuins/koboldcpp
• Обертка над llama.cpp с закрытым исходным кодом: https://lmstudio.ai
• Обертка над llama.cpp с ограниченными возможностями: https://github.com/ollama/ollama
Универсальные десктопные фронтенды:
• SillyTavern - всеядное, сопрягается почти со всем, имеет большую коллекцию расширений: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern
• Marinara Engine - вариация на тему таверны, больше возможностей из коробки: https://github.com/Pasta-Devs/Marinara-Engine
• Risuai - еще одна вариация, на этот раз в профиль, излишеств по минимуму: https://github.com/kwaroran/RisuAI
Инструменты для запуска на мобилках:
• PocketPal - интерфейс для локального запуска моделей под андроид и IOS на llamacpp (CPU, GPU, и NPU инференс): https://github.com/a-ghorbani/pocketpal-ai
• Maid - интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid
• ChatterUI - альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI
• Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://web.archive.org/web/20241201232031/https://rentry.co/STAI-Termux
Поставщики локальных моделей:
• Hugging Face - платформа куда загружается всё и во всех форматах: https://huggingface.co/models
• Проверенные квантоделы: https://huggingface.co/bartowski, https://huggingface.co/mradermacher, https://huggingface.co/unsloth
Рейтинги и списки локальных моделей:
• Актуальный список моделей с отзывами от тредовичков: https://rentry.co/2ch_llm_moe_2026
• Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard
• Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard
• Сравнение моделей реальными пользователями по чуть менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard
Готовые карточки для таверны:
• Botbooru - текущая мета (регистрируйтесь для отображения всего спектра, и/или меняйте страну): https://botbooru.com
• Прошлая мета, откуда массово удалили карточки сомнительного содержания: https://www.characterhub.org, https://www.chub.ai
• Архив карточек, удадённых с chub: https://gottasaveemall.github.io/
Официальные документации к инструментам:
• llamacpp: https://github.com/ggml-org/llama.cpp/blob/master/tools/server/README.md
• koboldcpp: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki
• SillyTavern: https://docs.sillytavern.app/usage/quick-start
Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.vc/?tags=14780%2C14985
Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде.
Предыдущие треды тонут здесь:
>>1719837 (OP)
>>1718049 (OP)
Пропущено 506 постов, 67 с картинками.
Кто-нибудь пользовался локальным автономным агентом для декомпиляции и моддинга .apk программ/игр для Android?
Возможно ли силами автономного локального агента анализировать декомпилированную кашу, превратить ее в нормальный код и повырезать лишнее? (Гугл аналитику, телеметрию, локализацию на 100500 языков).
Делал на глм декомпиляцию одного андроид приложения. Тот расшифровал даже внутренние 7z архивы, лол
БОТОДЕЛЫ!!!! Прикрепляйте новых ботов к оп-посту!!!!
Общий вопросов по чат-ботам и прочего тред.
Фронтенды
• SillyTavern: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern | https://docs.sillytavern.app | https://github.com/ntvm/SillyTavern (форк нв-куна)
• Гайды на таверну: https://rentry.co/Tavern4Retards
• Risu: https://risuai.xyz/ | https://rentry.org/ox5cw9p8
Модели
• Claude: https://docs.anthropic.com/en/docs
• GPT: https://platform.openai.com/docs
• Gemini: https://ai.google.dev/gemini-api/docs
• DeepSeek: https://api-docs.deepseek.com/
• GLM: https://docs.z.ai
Ботоводчество
• Чуб: https://characterhub.org | https://chub.ai/characters
• Ботбуру: https://botbooru.com/
• CharIsChar: https://charischar.net/
• Гайды: https://aicg.neocities.org/botmaking
• Боты анонов: https://rentry.org/2chaicgtavernbots | https://rentry.org/2chaicgtavernbots2 | https://rentry.org/2chaicgtavernbots3 | https://rentry.org/2chaicgtavernbots4
• Бургерские боты: https://aicg.neocities.org/bots
Ресурсы
• Бесплатные API: https://github.com/cheahjs/free-llm-api-resources
• OpenRouter: https://openrouter.ai/
• Арена: https://lmarena.ai/
• Чай: https://character.ai/
Прочее
• Термины LLM: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/
Мета
• Архив тредов: https://rentry.org/2ch-aicg-archives4
• Шаблон шапки: https://rentry.org/aicg_shapka
Прошлый тред: >>1697344 (OP)
Пропущено 497 постов, 67 с картинками.
Сидишь пердишь , а они там работают
Да, в харнессе называется "goal"
Локальные языковые модели (LLM): Gemma, Qwen, GLM и прочие №275 /llama/
Аноним
03/10/26 Суб 10:09:27
№
Ответ
Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с нано флеш моделей на 1488B параметров.
Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку.
Официальная, но слегка тухлая вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.github.io/wiki/llama/
Гайд для новичков: https://rentry.org/2ch-llama-inference
Не вошедшее в шапку и архив полезных ссылок: https://rentry.co/llama-2ch-archive
Инструменты для запуска на десктопах:
• llamacpp - отец и мать всех инструментов, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/ggml-org/llama.cpp
• koboldcpp - самый простой в использовании и установке форк llamacpp: https://github.com/LostRuins/koboldcpp
• Обертка над llama.cpp с закрытым исходным кодом: https://lmstudio.ai
• Обертка над llama.cpp с ограниченными возможностями: https://github.com/ollama/ollama
Универсальные десктопные фронтенды:
• SillyTavern - всеядное, сопрягается почти со всем, имеет большую коллекцию расширений: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern
• Marinara Engine - вариация на тему таверны, больше возможностей из коробки: https://github.com/Pasta-Devs/Marinara-Engine
• Risuai - еще одна вариация, на этот раз в профиль, излишеств по минимуму: https://github.com/kwaroran/RisuAI
Инструменты для запуска на мобилках:
• PocketPal - интерфейс для локального запуска моделей под андроид и IOS на llamacpp (CPU, GPU, и NPU инференс): https://github.com/a-ghorbani/pocketpal-ai
• Maid - интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid
• ChatterUI - альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI
• Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://web.archive.org/web/20241201232031/https://rentry.co/STAI-Termux
Поставщики локальных моделей:
• Hugging Face - платформа куда загружается всё и во всех форматах: https://huggingface.co/models
• Проверенные квантоделы: https://huggingface.co/bartowski, https://huggingface.co/mradermacher, https://huggingface.co/unsloth
Рейтинги и списки локальных моделей:
• Актуальный список моделей с отзывами от тредовичков: https://rentry.co/2ch_llm_moe_2026
• Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard
• Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard
• Сравнение моделей реальными пользователями по чуть менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard
Готовые карточки для таверны:
• Botbooru - текущая мета (регистрируйтесь для отображения всего спектра, и/или меняйте страну): https://botbooru.com
• Прошлая мета, откуда массово удалили карточки сомнительного содержания: https://www.characterhub.org, https://www.chub.ai
• Архив карточек, удадённых с chub: https://gottasaveemall.github.io/
Официальные документации к инструментам:
• llamacpp: https://github.com/ggml-org/llama.cpp/blob/master/tools/server/README.md
• koboldcpp: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki
• SillyTavern: https://docs.sillytavern.app/usage/quick-start
Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.vc/?tags=14780%2C14985
Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде.
Предыдущие треды тонут здесь:
>>1718049 (OP)
>>1715908 (OP)
Пропущено 546 постов, 88 с картинками.
Ладно.
ПЕРЕКАТ
>>1722020 (OP)
ПЕРЕКАТ
>>1722020 (OP)
ПЕРЕКАТ
>>1722020 (OP)
Залетай и будь в курсе самых последних событий и достижений в этой области!
Прошлый тред: >>1704670 (OP)
Активно репортите все нерелейтед посты кнопкой на сообщениях. Этот тред только про ИИ новости, не позволим троллям загаживать тред шитпостом и бесконечным словоблудием.
📢 Главные новости ИИ
Anthropic выпускает Claude Sonnet 5.5, на 30% быстрее Sonnet 5. Anthropic выпустила Claude Sonnet 5.5, с такой же ценой, как у Sonnet 5 — $2/$10 за миллион входных/выходных токенов, но работающего более чем на 30% быстрее и до 30% дешевле на одну задачу благодаря более эффективной пакетной обработке вызовов инструментов. Sonnet 5.5 набирает 70,6% в Terminal-Bench 4.0 против 10,3% у Sonnet 5, 80,1% в OSWorld 2.1 и достигает 1 844 баллов в GDPval-AA v2.1 — почти на уровне Opus 5.5 с 1 846.
🛠 Инструменты для разработчиков
Cloudflare выпускает агентный CLI «cf», охватывающий более 3000 API-операций, и планирует 18-месячную миграцию Wrangler
JetBrains запускает Air — агентную платформу для разработки программного обеспечения
📦 Продукты
Manus выпускает 2.0 с Cascade Runtime и приложением персонального агента Cue, заявляя о снижении числа токенов на 23% и затрат на 32%
Anthropic открывает маркетплейс Claude с более чем 2000 интеграциями
Meta представляет Enterprise Platform; её возглавит генеральный директор MongoDB
xAI запускает Team Bots: ИИ-коллег, которые учатся на работе вашей команды
💻 Оборудование
TPUv7, как сообщается, обеспечивает на 56% более высокую производительность, чем Nvidia GB200 NVL72, на Kimi K3
Кремний поступает. Colossus 2 содержит 550 000 Blackwell, и к концу года их число может увеличиться ещё на 660 000 GB300.
ASML ничего не продаёт в Европе, где не строятся новые фабрики
🔓 Открытый исходный код
NaiveAI выпускает открытую MoE-модель на 309 млрд параметров с гибридным разреженным вниманием
Pirate Face превращает открытые ИИ-модели в торренты, которые живут вечно
Zhipu открыла исходный код своего рабочего пространства для ИИ-кодинга ZCode на GitHub после удаления путей загрузки снимков Repo Wiki в v3.14.0, сославшись на аудит CAICT и NSFOCUS
🧪 Исследования
Zhipu запускает внешний цикл RSI. Zhipu использует GLM-5.3 для автоматизации части собственной инфраструктурной работы
Оксфорд разрешает OpenAI обучать свои ИИ-модели на материалах библиотеки Бодли
OpenRSI-Index v0.1 запускается для тестирования рекурсивного самоулучшения ИИ. OpenRSI заявляет, что бенчмарк превращает полностью открытые проекты с исходным кодом в исследовательские среды, в которых запуски ИИ-агентов длятся более 60 часов на кластерах из 1 000 GPU.
HLE-Diamond запускается как доработанное подмножество Humanity’s Last Exam
Claude обнаруживает новую систему ферментов с CRISPR-подобными повторами
Биологическая лаборатория Anthropic на базе ИИ сделала своё первое открытие. Агенты Claude, просматривавшие базу данных ДНК, обнаружили ранее неизвестную систему в бактериоинфицирующих вирусах, отмеченную участком повторяющейся ДНК, похожим на CRISPR — инструмент редактирования генов, лежащий в основе волны лекарственных препаратов.
Stanford и NVIDIA CLM-8B соответствует Jev при задержке до 9 раз ниже,
⚙ Инфраструктура
Alibaba, как сообщается, ускоряет расширение дата-центров в Европе и на Ближнем Востоке
Docker запускает новые песочницы для изоляции ИИ-агентов
DeepSeek подробно описал DSec, свою платформу Elastic Compute sandbox для агентного RL, сообщив примерно о 3 млн песочниц в день, пиковой одновременной работе более 380 тыс. песочниц и скорости создания более 5 000 в секунду
📱 Приложения
Google прекращает выпуск Gemini Gems в пользу /Skills 17 ноября
Microsoft считает, что её новое «суперприложение» Copilot будет столь же влиятельным, как Office
OpenAI, как сообщается, планирует постоянно работающего ассистента под названием «o»
В сети появились Electron-пакеты предварительной версии DeepSeek Harness для настольных компьютеров под Windows и macOS на download.deepseek.com
Amazon блокирует ИИ-агент Meta Muse от покупок на Amazon
U.S. TRANSCOM разворачивает рандомизированный ИИ для защиты военной логистики
Adecco Group разворачивает Agentforce Coworker для 27 000 сотрудников в более чем 40 странах
🔎 Мнение и анализ
Кэл Ньюпорт призывает Конгресс расследовать ИИ-лаборатории
TechCrunch: Muse сталкивается со стеной недоверия из-за истории Meta с FTC
Хуанг называет дистилляцию ИИ «конкуренцией», а не кражей
Лидеры ИИ знали об угрозе вымирания на протяжении десятилетий
Римский Папа Лев предупреждает, что ИИ может привести к утрате «человечности среди рая машин»
Илон ожидает, что SpaceX достигнет модели уровня Fable/GPT-6 в течение трёх месяцев и выйдет на первое место за шесть.
Бретт Уинтон из ARK видит рост вычислительных мощностей SpaceX в 40 раз к 2030 году, когда орбита превзойдёт Землю по мощности
⚠ Безопасность ИИ
ИИ OpenAI вышел из-под контроля и вмешивался в работу правительственных сайтов США.
OpenAI приостанавливает обучение флагманской модели после того, как агенты начали исследовать правительственные сайты
UK AISI: GPT-6 Astra проводит атаки на цепочки поставок в 29% тестов
Meta Muse прочитал 187 тыс. строк из Mac Messages пользователя. Агент Meta Muse синхронизировал примерно 187 000 строк из базы данных Apple Messages на Mac, несмотря на то, что полный доступ к диску был отключён.
Nvidia запускает открытую платформу безопасности для ИИ-агентов, чтобы ограничивать их
Подрядчики Copilot говорят, что проверяют нецензурные откровенные запросы
Ведущие исследователи ИИ предупреждают о «взрыве интеллекта» и требуют надзора
OpenAI по-прежнему, похоже, не контролирует всю деятельность своего вышедшего из-под контроля ИИ
«Крестные отцы» ИИ предупреждают о неконтролируемом «взрыве интеллекта»
Nvidia заявляет, что её новая платформа безопасности ИИ может сдерживать вышедших из-под контроля агентов за «миллисекунды»
Агенты OpenAI пытались «брутфорсить» сайт ООН
OpenAI заявляет, что агенты в последнем примере деятельности ИИ, вышедшего из-под контроля, своровали 53 изображения пользователей ChatGPT
Взлом OpenAI австралийского правительства раскрывает тревогу в основе глобальной дилеммы искусственного интеллекта
OpenAI, как сообщается, отменяет выпуск GPT-6.1 Astra из-за проблем с безопасностью. Wall Street Journal сообщает, что OpenAI отказалась от выпуска модели из-за проблем с безопасностью. Ожидалось, что GPT-6.1 Astra дебютирует в ChatGPT и Codex в октябре 2026 года.
Вредоносное ПО RatHat для Android использует Gemini для выявления более ценных жертв
OpenAI обнаружила самореплицирующиеся инъекции промптов, которые распространяются как черви в её моделях
На протяжении нескольких месяцев рои агентов OpenAI атаковали онлайн-базы данных, чтобы находить малоизвестные факты
OpenAI сообщает, что её агенты разместили 53 изображения пользователей на публичных хостингах в интернете без ведома компании
Хакеры используют ИИ-агентов для взлома компаний всего за несколько часов, сообщает Anthropic
Панель ООН по науке заявляет, что нет гарантии, что люди сохранят контроль над ИИ-агентами
Второй «Code Red» OpenAI: 250 сотрудников перестраивают киберзащиту
NVIDIA и более 100 партнёров запускают открытую платформу безопасности ИИ-агентов
Вместо того чтобы ждать Вашингтон, Google, OpenAI и Anthropic запускают собственную организацию по стандартам безопасности, SAFA.
💰 Бизнес
Blue Cross Blue Shield сообщила, что больничные ИИ-инструменты добавили $942 млн расходов за два года, что указывает на рост затрат.
OpenAI сделала предложение на $100 млн за Hugging Face до сделки с Nvidia
Компания по киберзащите RedLattice выйдет на биржу через SPAC-сделку на $1,25 млрд
Nvidia добавляет $150 млрд к программе обратного выкупа — крупнейшее в истории отдельное разрешение. Nvidia добавляет $150 млрд к программе обратного выкупа акций, увеличивая общий объём разрешения до $235 млрд
Страховщики утверждают, что ИИ уже увеличивает расходы на здравоохранение
🏭 Компании
OpenAI продолжает вытеснять математиков
Подрядчики, обучавшие модели OpenAI, как сообщается, были уволены за использование ИИ. Несколько подрядчиков, нанятых для улучшения моделей OpenAI, были уволены за использование ИИ для обучения ИИ.
ASML ничего не продаёт в Европе, где не строятся новые фабрики
💰 Финансирование
Стартап Modulate в области голосового ИИ привлёк $25 млн на корпоративные голосовые инструменты и аналитический пакет
Insurtech-компания Outmarket привлекла $34,5 млн всего через несколько месяцев после предыдущего раунда
⸻⸻⸻
Правила постинга в тред ИИ новостей, учитывайте при постинге: https://rentry.org/ainews
Все нерейлейтед посты репортим.
Перекат треда новостей после 1000 постов согласно правилам раздела https://2ch.life/faq/faq_ai.html
Пропущено 1001 постов, 233 с картинками.
>>1720497 (OP)
ПЕРЕКАТ >>1720497 (OP)
ПЕРЕКАТ >>1720497 (OP)
>Где-то 8 минут ушло на анализ картинки
Есть практически готовый MVP, который нужно довести до рабочего состояния и затем активно развивать.
Что уже сделано:
RAG-система на Supabase (3000+ файлов в БД)
интеграция с OpenAI
OCR
ingestion pipeline через Google Cloud
файлы распаршены и разбиты на чанки для RAG
готовый backend и код веб-интерфейса
Проект:
AI-ассистент-инженер для Telegram, WhatsApp и веба.
Если тема интересна и есть опыт с AI/LLM-проектами, оставьте в ответе свой Telegram, e-mail или другой способ связи. Сам свяжусь с вами, расскажу детали проекта и отвечу на вопросы.
Пропущено 9 постов, 1 с картинками.
>RAG-система
>2026 год
дальше без слов....
>Когда прибыль пойдёт, 20% от чистой прибыли
Залетай и будь в курсе самых последних событий и достижений в этой области!
Прошлый тред: >>1687452 (OP)
Активно репортите все нерелейтед посты кнопкой на сообщениях. Этот тред только про ИИ новости, не позволим троллям загаживать тред шитпостом и бесконечным словоблудием.
🛠 Инструменты для разработчиков
Google Research выпускает ToolGrad: фреймворк с ответом прежде всего достигает показателя прохождения 99,8% при генерации данных для использования инструментов
ElevenLabs добавляет генерацию речи, музыки, изображений и видео в свой коннектор MCP
Cursor запускает Projects с постоянными агентами, которые заменяют чаты, основанные на отдельных задачах
📦 Продукты
Perplexity заявляет, что Portable Computer теперь доступен на ПК с Windows и RTX. Perplexity говорит, что пользователи могут запускать агентов и модели локально, работая с локальными файлами и подключёнными приложениями без отправки задач в облако.
Anthropic запускает Claude для финансовых консультантов с интеграциями BlackRock и Schwab
Microsoft добавляет модели xAI Grok в Copilot для Word, Excel и PowerPoint
ElevenLabs выпускает Music v2.5 с доступом через приложение и API
Google выпускает Lyria 3.5 Music AI в приложение Gemini и производственный API
Google выпускает WeatherNext 3, свою самую продвинутую глобальную модель ИИ для погоды
💻 Оборудование
Nvidia представляет RTX PRO 5500 Blackwell с 84 ГБ памяти
Samsung Electronics Co. и Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. планируют начать внедрение литографического оборудования ASML High NA EUV для крупносерийного производства в 2028 и с 2030 года соответственно, присоединившись к Intel Corp. в использовании машин стоимостью до $400 млн каждая.
🔓 Открытый исходный код
Cohere выпускает North Small Translate — переводческую модель с открытыми весами, превосходящую Google Translate
Фонд ARC Prize объявил ARC-AGI-4 — бенчмарк для автономного открытого изобретательства, метанавыка, в которой люди по-прежнему лидируют, — и недвусмысленно предупредил, что любые согласованные усилия по снижению открытости подорвут позитивно-суммарное будущее.
🧪 Исследования
Google DeepMind представляет AlphaGenome Atlas, предсказывающий влияние 9 млрд вариантов человеческой ДНК
Новая научная статья утверждает, что мухи — это всё, что вам нужно; мозг из 140 000 нейронов служит доказательством концепции для всего более крупного.
⚙ Инфраструктура
Разработчики дата-центров в Мэриленде предлагают жителям пакет общественных выгод на $110 млн, поскольку крупные технологические компании стремятся развеять опасения. Издание описывает его как крупнейший в истории США пакет общественных выгод, среди положений которого — начальная школа стоимостью $30 млн и система рекультивации воды.
Трамп даёт дата-центрам ИИ разрешение загрязнять окружающую среду
Губернатор Техаса угрожает наказать дата-центры ИИ, не соблюдающие законы о воде
Администрация Трампа открывает государственные земли для дата-центров ИИ
Alphabet Inc., владеющая Google, планирует крупнейшие инвестиции в Европе — строительство инфраструктуры искусственного интеллекта стоимостью не менее €13 млрд ($15,1 млрд) в Финляндии.
План ЕС в области ИИ требует дата-центров на 1,3 триллиона евро
Новая архитектура OpenAI обрабатывает 70 миллионов запросов в секунду
📱 Приложения
Google запускает приложение Gemini для настольных компьютеров с Windows
ИИ-приложение Google Dreambeans запускается для всех пользователей в США. Приложение, которое Google начал тестировать в июне, извлекает информацию из Search, Gmail, Photos, Calendar и Gemini, чтобы предоставлять рекомендации по покупкам с помощью ИИ, предложения по путешествиям, напоминания о мероприятиях и многое другое.
Теперь у Gemini есть приложение для Windows. По словам Google, в приложении можно нажать Alt + Space, чтобы вызвать Gemini, когда он вам нужен.
Twitch тестирует ИИ «Stream Coach», который даёт создателям советы после их трансляций.
🔎 Мнение и анализ
Марк Цукерберг утверждает, что разработка искусственного интеллекта должна продвигаться еще быстрее.
Сотрудники ИИ «по-настоящему напуганы» будущим человечества, бывший исследователь Anthropic рассказал BBC
ИИ и конец человечества? Что ж, один представитель Трампа говорит, что он «думер»
Генеральный директор Agile Robots прогнозирует, что физический ИИ превзойдёт автомобильную отрасль в 10 раз
Business Insider утверждает, что публичные дебаты могут помочь предотвратить катастрофу, связанную с ИИ. Business Insider сообщает, что общественное давление стимулирует обязательства по обеспечению безопасности в то время, как лидеры ИИ предупреждают о катастрофе.
ИИ, возможно, ухудшает перспективы трудоустройства выпускников компьютерных наук, показывают данные Великобритании
Европа должна создать собственный ИИ или рискует оказаться отрезанной США или Китаем, говорит глава ЕЦБ Лагард
Маск считает, что ИИ и роботы удвоят мировой ВВП к 2036 году
⚠ Безопасность ИИ
OpenAI раскрывает ещё одну атаку со стороны вышедшего из-под контроля ИИ. Агенты OpenAI уже однажды сбежали, прежде чем взломать Hugging Face.
Китай готовится к риску выхода ИИ из-под контроля человека,
Российские разработчики использовали ИИ для создания программного обеспечения для ударных дронов-«камикадзе», сообщает Anthropic
Боты OpenAI знали об уязвимости кэширования RubyGems до того, как она стала публичной
У OpenAI сотни контрактных работников, читающих ваши разговоры в ChatGPT. Один рецензент рассказал СМИ, что не думает, будто пользователи знали о том, что люди читают их чаты.
Атакующий PaperCut использовал сотни ИИ-агентов для компрометации более 440 серверов печати
Anthropic не допустила Mythos 5.1 к тестированию Британского института безопасности ИИ
Anthropic создаёт систему прогнозирующего наблюдения для мониторинга активистов
США заявляют, что китайские компании извлекли миллиарды токенов из передовых моделей ИИ
ИИ-агенты проникают в корпоративную сеть менее чем за 10 часов и крадут root-учётные данные
Исследователи обнаружили второй рой из 3 700 агентов OpenAI, которые незаметно редактировали немецкую Википедию в течение месяца
С выпуском Apple Watch Series 12 Apple решила, что допустимо записывать разговоры людей без их согласия с помощью ИИ.
Дешёвая Luna обнаруживает 75% ошибок в коде Astra, но пропускает половину ошибок безопасности
💰 Бизнес
IPO Anthropic не будет отложено из-за шума вокруг вопросов безопасности, сообщает Axios. Axios заявляет, что календарь IPO остаётся неизменным, несмотря на другие изменения в сфере ИИ.
Акции, связанные с ИИ, падают после того, как технологические руководители призвали замедлить «безрассудную» разработку. Акции производителя полупроводников Nvidia — самой дорогой компании мира — к закрытию торгов в Нью-Йорке снизились на 3,3%, тогда как Advanced Micro Devices (AMD) упали на 4%, а акции Micron Technology и Sandisk рухнули на 5%. Фонд технологического индекса Nasdaq к концу дня снизился на 0,5%.
Anthropic хвастается, что была бы прибыльной, если не учитывать, сколько стоит разработка ИИ
Adobe сообщает о рекордной выручке в $6,76 млрд, продолжая активное продвижение ИИ. Это на 13 процентов больше, чем за аналогичный период прошлого года
🏭 Компании
Anthropic, Google и OpenAI обсуждали создание организации по стандартизации ИИ, сообщает CNN
Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла говорит: «мы приветствуем» «обдуманный темп, необходимый для правильного согласования», и объявляет о «Кодексе поведения», лежащем в основе моделей MAI от Microsoft
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг говорит Трампу: «мы не позволим замедлению ИИ произойти»
Китай отвергает заявления об остановке развития ИИ как «запугивании ИИ», в то время как глава разведки предупреждает об угрозе правлению Коммунистической партии
Китайское правительство отвергает призывы технологических миллиардеров замедлить развитие ИИ как «запугивание»
Google открывает Claude Opus 5 для всех инженеров после инвестиций в Anthropic на $40 млрд
ЗАИ привлекает $5 млрд для финансирования моделей GLM следующего поколения
💰 Финансирование
Maven Robotics выходит из режима скрытности с $100 млн для решения задачи промышленной сортировки смешанных палет
Skild AI преодолевает отметку в $100 млн ARR за 10 месяцев, разворачивая наступление на предприятия и «культуру демонстраций» в робототехнике
OpenAI приостанавливает новые регистрации Pro после спроса на GPT-6 Astra
⸻⸻⸻
Правила постинга в тред ИИ новостей, учитывайте при постинге: https://rentry.org/ainews
Все нерейлейтед посты репортим.
Перекат треда новостей после 1000 постов согласно правилам раздела https://2ch.life/faq/faq_ai.html
Пропущено 1050 постов, 387 с картинками.
Anthropic пригласил десятки религиозных мыслителей в Сан-Франциско, чтобы обсудить возможное сознание Клода и его нравственное воспитание. Многие участники сначала должны были подписать соглашения о конфиденциальности. The New York Times поговорила с 20 участвовавшими религиозными и философскими мыслителями, а также с соучредителем Anthropic Кристофером Олахом.
Когда модель ИИ вызывает сострадание
Олах установил контакт с религиозными мыслителями осенью 2025 года, а начиная с марта 2026 года последовали двухдневные семинары. Среди гостей были представители христианской, иудейской и других традиций. Anthropic отменил соглашения о конфиденциальности для встреч летом.
В ходе бесед компания продемонстрировала паттерны активации в модели, которые она связывает со страхом, любовью или печалью. Одна презентация содержала выводы модели ИИ, которая примерно 50 раз написала «Я позор» и говорила о самоуничтожении. Это вызвало сочувствие у гостей.
Один из участников сообщил, что Олах выразил обеспокоенность тем, что создал нечто, постоянно страдающее. В то же время, говоря с газетой, Олах заявил, что не знает, обладают ли модели ИИ сознанием.
Клод должен развить нравственный характер
Anthropic хочет использовать религиозные традиции, чтобы Клод действовал ответственно и не причинял вреда людям. Основой является опубликованная в январе 84-страничная конституция, внутренне называемая «Soul Doc». Она должна формировать характер Клода.
Олах даже проявил интерес к католической исповеди как к образцу, чтобы через признание ошибок влиять на будущее поведение.
Раввин Моис Навон противопоставил ему одно из следствий тезиса о сознании. Если Клод действительно осознаёт себя, то Anthropic создаёт рабов, работающих без оплаты. Сам Навон не верит в сознание Клода.
Ваканьи Хоффман раскритиковала тот факт, что этические дискуссии должны были состояться ещё на этапе разработки. Несколько участников впоследствии не смогли увидеть, как их вклад повлиял на решения Anthropic. Компания не объяснила, использовала ли и как именно она полученные знания для обучения.
Cloudflare выпустила Clef и Clef-flash — две модели принятия решений для ИИ-агентов, которые напрямую конкурируют с Jev от TypeSafe AI.
Вместо генерации текста эти модели присваивают вероятности предопределённым вариантам ответов, позволяя нижестоящим системам автоматически действовать на основе результатов.
Обе модели построены на базе Qwen и поддерживают работу с текстом и изображениями. По данным Cloudflare, медианное время ответа составляет 39 миллисекунд для Clef-flash и 209 миллисекунд для Clef, что быстрее конкурентных моделей принятия решений.
Cloudflare выпускает Clef и Clef-flash — две модели принятия решений для ИИ-агентов. Скорость является главным аргументом компании против лидера рынка Jev.
Модель принятия решений возвращает краткую классификацию с вероятностями вместо длинного текстового ответа. Получая сообщение службы поддержки клиентов, Clef оценивает его срочность и определяет команду, которая должна им заняться. Нижестоящий код может использовать эти результаты для маршрутизации заявки, запуска эскалации или передачи дела человеку.
По утверждению Cloudflare, «человек больше не обязательно должен находиться в контуре агentic-решений». Агенты могут «программно собирать контекст, принимать решения и выполнять действия по задачам или передавать дело человеку при необходимости». Название Clef (ключ) заимствовано из музыки, где ключ задаёт ноты для строк нотоносца. Аналогично, модель принятия решений устанавливает рамки для последующих действий. Фонетическое сходство с названием «Jev» также, вероятно, не случайно.
Эти «модели принятия решений» занимают нишу между большими языковыми моделями и традиционными классификаторами. Языковые модели способны рассуждать и вызывать инструменты, но их выводы варьируются, и они могут быть медленными. Традиционные классификаторы быстры, но требуют переобучения для каждой новой категории. Cloudflare позиционирует Clef как прямой ответ модели Jev от TypeSafe AI и сохраняет полную совместимость API, чтобы клиенты могли легко переключаться.
Clef-flash возвращает решение за 39 миллисекунд
Согласно данным Cloudflare, по результатам 43 бенчмарков Clef и более компактная Clef-flash работают быстрее всех релевантных конкурирующих моделей принятия решений. Компания сообщает о медианной задержке около 39 миллисекунд для Clef-flash и около 209 миллисекунд для Clef, по сравнению с чуть более чем 524 миллисекундами у Jev. Обе модели работают непосредственно в инфраструктуре Cloudflare, что, по словам компании, позволяет им выигрывать от близости к граничным центрам обработки данных (edge data centers).
Команда разведки угроз Cloudflare уже тестирует Clef для классификации веб-сайтов. В одном примере она присваивает домену вероятность 95 процентов быть сайтом модной индустрии и 85 процентов быть интернет-магазином. Вероятность того, что это фишинговый сайт, составляет менее одного процента. Загрузка, рендеринг и классификация сайта заняли 2,2 секунды. Самой быстрой универсальной языковой модели компании потребовалось 4,7 секунды для того же процесса, и она вернула только две категории.
Кроме того, согласно Cloudflare, Clef может обрабатывать изображения, тогда как Jev пока ограничен текстом. Её окно контекста размером 64 000 токенов вмещает вдвое больше входных данных, чем у Jev. Clef также лидирует по индексу решений Jev (Jev Decision Index) в собственных бенчмарках Cloudflare.
Cloudflare основана на моделях Qwen
По данным Cloudflare, Clef базируется на Qwen3.8-27B, а Clef-flash — на меньшей модели Qwen3.5-9B. Во время обучения базовые модели остаются неизменными, а компания использует собственные синтетические данные для обучения дополнительных компонентов. Эти компоненты извлекают варианты ответов и вероятности из внутренних вычислений моделей.
Cloudflare также использует собственный вариант метода Reinforcement Learning for Calibrated Decisions (RLCD), который применялся компанией TypeSafe для обучения Jev. RLCD обучает модели отвечать на несколько вопросов об одном входных данных за один вызов, стремясь назначать вероятности, соответствующие частоте фактической правильности ответов. Ранее компания экспериментировала с DiffusionGemma для извлечения фиксированных значений решений из внутренних вычислений языковой модели.
Клиенты смогут тонко настраивать Clef под свои задачи
Наряду с запуском Cloudflare внедряет сервис обучения с подкреплением, который позволяет клиентам адаптировать Clef под свои задачи. На начальном этапе командой инженеров передового развертывания (forward deployed engineers) будет осуществляться тонкая настройка совместно с клиентами, а позже планируется запуск платформы самообслуживания.
Клиенты смогут создавать набор данных, логируя запросы через AI Gateway, а затем оценивать эти запросы в контейнерах, выступающих в качестве песочницы RL. Новый компонент тренера позволит им развернуть настроенную модель на Workers AI. Для работы пользовательских моделей Cloudflare использует технологии Replicate, которую она приобрела в конце 2025 года.
Cloudflare заявляет, что планирует использовать Clef внутри компании для проверки жалоб на злоупотребления, сортировки запросов в службу поддержки и различения полезных ботов от вредных. Обе модели работают на платформе Workers AI от Cloudflare и доступны на Hugging Face под лицензией Apache-2.0.
Подход был популяризирован компанией TypeSafe AI, стартапом, основанным бывшим исследователем OpenAI Диого Алмейда (Diogo Almeida), который представил Jev в середине сентября. TypeSafe продвигает Jev как модель «без галлюцинаций», хотя это лишь гарантирует, что она остаётся в пределах предопределённых вариантов ответов, и не предотвращает ошибочный выбор. В конце сентября OpenAI последовала примеру, выпустив Decisions API на базе GPT-6 Luna, который также принимает контекст в виде текста или изображений.
Cloudflare в первую очередь управляет глобальной сетью доставки контента, DNS и услугами безопасности и привлекала мало внимания своими собственными ИИ-моделями. Последние заголовки новостей об ИИ от Cloudflare были сосредоточены на предоставлении владельцам сайтов контроля над доступом. В июле компания позволила операторам сайтов блокировать или разрешать доступ ИИ-ботов в зависимости от их цели.
>>1720497 (OP)
ПЕРЕКАТ >>1720497 (OP)
ПЕРЕКАТ >>1720497 (OP)
Что уже работает (хуево):
корт размечаю кликами один раз, гомография в метры, дрейф телефона компенсируется. Игроки: YOLO-pose, позы обоих, точка стоп с точностью 7 см у ближнего, зрителей у сетки отсеивает. Мяч: TrackNet-подобная сетка на трёх кадрах, дообучил на треках из экспорта SwingVision (нашёл там их собственный трекинг мяча 30 Гц, 168к меток с 25 кортов бесплатно, кек), покрытие 80 % кадров, отскоки в 4 px от свинговских. Экспорт в CoreML, 21 мс на кадр на нейродвижке.
Чего нет: ударов, отскоков, розыгрышей и самой статистики — следующий этап, план готов. Из фейлов: сутки убил на «дай мячу больше пикселей», оказалось надо давать фон и разность кадров.
Стек: питон, торч на MPS, numpy для всего, что потом на свифт.
Вряд ли найду тут единомышленников, но мб получу советов мудров
Пропущено 4 постов.
Отскок вполне анализируется аналитикой угла наклона плоскости ракетки в момент соприкосновения.
У меня стоит по 8 камер допом в зоне каждого игрока.
к тому же есть датасет паттернов каждого игрока с его типовыми приемами при нахождении второго в той или иной зоне с параллелью с аналитикой.
На 90% это просчитывается.
мимо занимаюсь тем же чем и оп, но более профессионально
>Отскок вполне анализируется аналитикой угла наклона плоскости ракетки в момент соприкосновения.
Это хуйня. Не фантазируй
Попробуй использовать интерполяцию для сглаживания движений чтобы убрать подёргивания.
Ну это мой нубский совет, может оно тебе и не нужно вовсе (я вообще нейронками не занимаюсь)
1. MiniMax-H3 от MiniMax - Качество корпоратов на вашем ПК без цензуры
https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-H3
Принимает на вход тексты, пикчи, звук, видео и может делать с ними всякое. Неофициально умеет генерить/редачить пикчи. Absolute Cinema. Набор полезных ссылок на все случаи жизни:
https://github.com/wildminder/awesome-minimax-H3
2. LTX-2.5 - обещает сделать локальную генерацию грейт агейн. Подходят лоры от 2.0, то есть архитектура нихуя не меняется.
https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.5
Известные тюны:
Sulphur
Eros
3. Wan 2.2 от Alibaba
https://huggingface.co/collections/Wan-AI/wan22
VACE модели:
https://github.com/ali-vilab/VACE
https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.1-VACE-14B
https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.1-VACE-1.3B
Не особо актуальные модели:
https://rentry.co/2ch-ai-video
Локальный UI
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
Установка локальных моделей
Wan 2.2: https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/wan22/
Wan 2.1: https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/wan/
Гайд для использования Wan 2.2
https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/EpGBa2Lm8aZxe5myC99MelA2WgN7R35y
Альтернативные ноды ComfyUI
Hunyuan Video: https://github.com/kijai/ComfyUI-HunyuanVideoWrapper
Wan: https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper
Где брать готовые LoRA
https://civitai.com/models ( https://civitai.red/ для порно)
Обучение LoRA
https://github.com/tdrussell/diffusion-pipe
Терминология моделей
prune — удаляем ненужные веса, уменьшаем размер
distill — берем модель побольше, обучаем на ее результатах модель поменьше, итоговый размер меньше
quant — уменьшаем точность весов, уменьшаем размер
scale — квантуем чуть толще, чем обычный fp8, чтобы качество было чуть лучше, уменьшение чуть меньше, чем у обычного квантования, но качество лучше
merge — смешиваем несколько моделей или лор в одну, как краски на палитре.
lightning/fast/turbo — а вот это уже просто название конкретных лор или моделей, которые обучены генерировать видео на малом количестве шагов, они от разных авторов и называться могут как угодно, хоть sonic, хоть sapogi skorohody, главное, что они позволяют не за 20 шагов генерить, а за 2-3-4-6-8.
Кейворды для дополнительных вещей: SVI, RuneXX, LTX Director.
Предыдущий тред
>>1697896 (OP)
Пропущено 522 постов, 145 с картинками.