Прошлый тред: >>1589806 (OP) https://arhivach.vc/thread/1337752/
Схожие тематические треды
• SD-тред (не аниме): >>1596721 (OP)
• Технотред: >>1405043 (OP)
• Фурри-тред: https://2ch.su/fur/res/374311.html
FAQ
https://2ch-ai.github.io/wiki/nai
Установка
• NVidia: https://teletype.in/@aranon/welcome
• AMD: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/install/amd
• Облака: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/install/clouds
Дополнительная информация
• Интерфейсы: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/interfaces
• Модели: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/models
• Промпты: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/prompts
• Апскейл: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/upscale
• LoRA: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/lora
• ControlNet: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/controlnet
Прочее
• CivitAI: https://civitai.com
• Каталог ссылок от форчанеров: https://rentry.co/sdg-link
• Шаблон для переката: https://rentry.co/nwhci
Пропущено 515 постов, 161 с картинками.
>Для создания своего стиля
Твой ваислоповый стиль мы уже видели. Выше по треду дохуя таких уникальных хуйдожников. Спасибо, не надо
Все верно Анима - кал. Еще у название такое дурацкое, просто пиздец, нейминг от бога.
>>1604026 (OP)
>>1604026 (OP)
Макакич ну не шатай!
Форки на базе модели insightface inswapper_128: roop, facefusion, rope, плодятся как грибы после дождя, каждый делает GUI под себя, можно выбрать любой из них под ваши вкусы и потребности. Лицемерный индус всячески мешал всем дрочить, а потом и вовсе закрыл проект. Чет ору.
Любители ебаться с зависимостями и настраивать все под себя, а также параноики могут загуглить указанные форки на гитхабе. Кто не хочет тратить время на пердолинг, просто качаем сборки.
Лучшая сборка https://github.com/visomaster/VisoMaster/releases/download/v0.1.1/VisoMaster_Setup.exe
Другие бесплатные сборки @AINetSD_bot
Если хотите просто дать кому-нибудь в рот, то ищите tensor-тред, например этот https://2ch.su/nf/res/36595.html там в шапке все подробно расписано
Инструкция по локальному запуску
https://2ch.su/nf/res/33573.html#35479
https://2ch.su/nf/res/33573.html#35727
Единственный минус, который не обеспечивает чистую победу генераторов видео - 3 секунды ролика для онлайн генерации, 5 секунд для онлайна (модель Wan 2.2), умельцы просто берут последний кадр и снова генерируют ролики, потом склеивают. Недавно вышла Sora 2, которая зацензурена по самые гланды. Нинтендо довольна.
Тред не является технической поддержкой, лучше создать issue на гитхабе или спрашивать автора конкретной сборки.
Прошлый >>542826 (OP)
Эротический контент в шапке является традиционным для данного треда, перекатчикам желательно его не менять или заменить на что-нибудь более красивое. А вообще можете делать что хотите, я и так сюда по праздникам захожу.
Пропущено 270 постов, 136 с картинками.
Локальные языковые модели (LLM): Gemma, Qwen, GLM и прочие №229 /llama/
Аноним
30/04/26 Чтв 12:05:34
№
Ответ
Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с кривейшего тормозного говна.
Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку.
Официальная вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.github.io/wiki/llama/
Инструменты для запуска на десктопах:
• Отец и мать всех инструментов, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/ggml-org/llama.cpp
• Самый простой в использовании и установке форк llamacpp: https://github.com/LostRuins/koboldcpp
• Более функциональный и универсальный интерфейс для работы с остальными форматами: https://github.com/oobabooga/text-generation-webui
• Заточенный под Exllama (V2 и V3) и в консоли: https://github.com/theroyallab/tabbyAPI
• Однокнопочные инструменты на базе llamacpp с ограниченными возможностями: https://github.com/ollama/ollama, https://lmstudio.ai
• Универсальный фронтенд, поддерживающий сопряжение с koboldcpp и text-generation-webui: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern
• Альтернативный фронт: https://github.com/kwaroran/RisuAI
Инструменты для запуска на мобилках:
• Интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid
• Альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI
• Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://rentry.co/STAI-Termux
Модели и всё что их касается:
• Актуальный список моделей с отзывами от тредовичков: https://rentry.co/2ch_llm_moe_2026
• Неактуальные списки моделей в архивных целях: 2025: https://rentry.co/2ch_llm_2025 (версия для бомжей: https://rentry.co/z4nr8ztd ), 2024: https://rentry.co/llm-models , 2023: https://rentry.co/lmg_models
• Миксы от тредовичков с уклоном в русский РП: https://huggingface.co/Aleteian и https://huggingface.co/Moraliane
• Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard
• Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard
• Сравнение моделей реальными пользователями по чуть менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard
Дополнительные ссылки:
• Гайд для новичков: https://rentry.org/2ch-llama-inference
• Готовые карточки персонажей для ролплея в таверне: https://www.characterhub.org
• Перевод нейронками для таверны: https://rentry.co/magic-translation
• Пресеты под локальный ролплей в различных форматах: http://web.archive.org/web/20250222044730/https://huggingface.co/Virt-io/SillyTavern-Presets
• Шапка почившего треда PygmalionAI с некоторой интересной информацией: https://rentry.co/2ch-pygma-thread
• Официальная вики koboldcpp с руководством по более тонкой настройке: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki
• Официальный гайд по сопряжению бекендов с таверной: https://docs.sillytavern.app/usage/how-to-use-a-self-hosted-model/
• Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально: https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing
• Инструкции для запуска базы при помощи Docker Compose: https://rentry.co/oddx5sgq https://rentry.co/7kp5avrk
• Пошаговое мышление от тредовичка для таверны: https://github.com/cierru/st-stepped-thinking
• Потрогать, как работают семплеры: https://artefact2.github.io/llm-sampling/
• Выгрузка избранных тензоров, позволяет ускорить генерацию при недостатке VRAM: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ki7tg7
• Инфа по запуску на MI50: https://github.com/mixa3607/ML-gfx906
• Тесты tensor_parallel: https://rentry.org/8cruvnyw
• Доки к LLaMA.cpp со всеми параметрами: https://github.com/ggml-org/llama.cpp/blob/master/tools/server/README.md
Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.vc/?tags=14780%2C14985
Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде.
Предыдущие треды тонут здесь:
>>1600155 (OP)
>>1598239 (OP)
Пропущено 503 постов, 69 с картинками.
ПЕРЕКАТ
>>1603482 (OP)
ПЕРЕКАТ
>>1603482 (OP)
ПЕРЕКАТ
>>1603482 (OP)
> собирать ручками из исходников по кд, как лламу
Ручками шелл скрипт запустить, как сложна.
Общение доступно на https://chatgpt.com/ , бесплатно без СМС и регистрации. Регистрация открывает функции создания изображений (может ограничиваться при высокой нагрузке), а подписка за $20 даёт доступ к новейшим моделям и продвинутым функциям. Бояре могут заплатить 200 баксов и получить персонального учёного (почти).
Гайд по регистрации из России (устарел, нуждается в перепроверке):
1. Установи VPN, например расширение FreeVPN под свой любимый браузер и включи его.
2. Возьми нормальную почту. Адреса со многих сервисов временной почты блокируются. Отбитые могут использовать почту в RU зоне, она прекрасно работает.
3. Зайди на https://chatgpt.com/ и начни регистрацию. Ссылку активации с почты запускай только со включенным VPN.
4. Если попросят указать номер мобильного, пиздуй на sms-activate.org или 5sim.biz (дешевле) и в строку выбора услуг вбей openai. Для разового получения смс для регистрации тебе хватит индийского или польского номера за 7 - 10 рублей. Пользоваться Индонезией и странами под санкциями не рекомендуется.
5. Начинай пользоваться ChatGPT.
6. ???
7. PROFIT!
VPN не отключаем, все заходы осуществляем с ним. Соответствие страны VPN, почты и номера не обязательно, но желательно для тех, кому доступ критически нужен, например для работы.
Для ленивых есть боты в телеге, 3 сорта:
0. Боты без истории сообщений. Каждое сообщение отправляется изолировано, диалог с ИИ невозможен, проёбывается 95% возможностей ИИ
1. Общая история на всех пользователей, говно даже хуже, чем выше
2. Приватная история на каждого пользователя, может реагировать на команды по изменению поведения и прочее. Говно, ибо платно, а бесплатный лимит или маленький, или его нет совсем.
Промты для хорошего начала беседы для разных ситуаций
https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts
Перед тем, как идти в тред с горящей жопой при ошибках сервиса, сходи на сайт со статусом, может, это общий сбой
https://status.openai.com/
Приложение на андроид https://4pda.to/forum/index.php?showtopic=1073274
Чат помнит историю в пределах контекста, размер которого зависит от модели. Посчитать свои токены можно здесь:
https://platform.openai.com/tokenizer
Что может нейросеть:
- писать тексты, выглядящие правдоподобно
- решать некоторые простые задачки
- писать код, который уже был написан
Что не может нейросеть:
- писать тексты, содержащие только истину
- решать сложные задачи
- писать сложный код
- захватывать мир
С последними обновлениями начинает всё чаще сопротивляться написанию NSFW историй и прочего запрещённого контента. Кумеры со всего мира в печали.
Прошлый тред тонет по адресу:
>>1125882 (OP)
Пропущено 497 постов, 117 с картинками.
>>1603342 (OP)
>>1603342 (OP)
>>1603342 (OP)
Залетай и будь в курсе самых последних событий и достижений в этой области!
Прошлый тред: >>1595582 (OP)
🚀 Последний обзор ИИ новостей:
📦 Продукты
OpenAI прекращает юридические риски для Microsoft в связи с её сделкой с Amazon на $50 млрд.
Google тестирует поиск с помощью чат-бота с ИИ для YouTube и маркировку ИИ в поисковой рекламе, функцию поиска на основе ИИ, которая показывает направляющие ответы.
Корпоративные агентные рабочие процессы охватывают десятки агентов, сотни инструментов и более 15 систем учёта. Контроль и управление ими в реальном времени требует инфраструктуры, которой не существовало до появления Lakebase.
⚙️ Инфраструктура
Canonical излагает план внедрения ИИ в Ubuntu Linux.
Новый центр обработки данных с ИИ в Юте будет генерировать и потреблять более чем в два раза больше электроэнергии, чем использует весь штат — кампус центров обработки данных Кевина О'Лири мощностью 9 гигаватт в Юте одобрен. Проект «гипермасштабного» центра обработки данных в Юте — ожидается, что он будет генерировать и потреблять больше энергии, чем весь штат.
Более быстрый способ оценки потребления энергии ИИ. Метод «EnergAIzer» генерирует надёжные результаты за секунды, позволяя операторам центров обработки данных эффективно распределять ресурсы и сокращать потери энергии.
🏭 Компании
Сообщается, что Google и Пентагон договорились о сделке на «любое законное» использование ИИ.
Следующий этап партнёрства Microsoft и OpenAI. Microsoft остаётся основным облачным партнёром OpenAI, и продукты OpenAI будут первоначально выпускаться на Azure, если только Microsoft не сможет и не пожелает поддерживать необходимые возможности.
Сотрудники Google просят Сундара Пичаи отказаться от использования ИИ в секретных военных целях.
Илон Маск хайпит разоблачительную статью Сэма Альтмана в The New Yorker на платформе X по мере начала судебного процесса. Этот шаг происходит в момент, когда судебный процесс по иску Илона Маска против OpenAI начинается в федеральном суде в Окленде.
Илон Маск и генеральный директор OpenAI Сэм Альтман направляются в суд для высокопоставленного противостояния по вопросу будущего OpenAI. Судебный процесс Илона Маска против Сэма Альтмана должен раскрыть продолжающуюся борьбу за власть в OpenAI.
Anthropic назначает Тео Хурмузиса генеральным менеджером по Австралии и Новой Зеландии и официально открывает офис в Сиднее.
🛠️ Инструменты для разработчиков
GitHub Copilot переходит на оплату, основанную на использовании.
Anthropic теперь обучает свои самые передовые фундаментальные модели на инфраструктуре AWS Trainium и Graviton, совместно разрабатывая решения непосредственно на уровне кремния с Annapurna Labs для максимальной вычислительной эффективности от аппаратного обеспечения до полного стека.
Meta подписала соглашение о масштабном развёртывании процессоров AWS Graviton, начиная с десятков миллионов ядер Graviton для обеспечения интенсивных по использованию ЦП агентных рабочих нагрузок ИИ — включая рассуждения в реальном времени, генерацию кода, поиск и оркестровку многоэтапных задач.
Как ведущие технологические компании убивают «налог создателя» с помощью Lakebase.
Агент для написания кода на базе Claude удаляет всю базу данных компании за 9 секунд — резервные копии уничтожены после того, как инструмент Cursor на базе Claude от Anthropic вышел из-под контроля.
💰 Финансирование
Дэвид Сильвер из DeepMind только что привлёк $1,1 млрд для создания ИИ, который обучается без человеческих данных.
📱 Приложения
Атака убийственных скрипт-кидди. Люди без технического образования могут использовать ИИ для расширения своих хакерских возможностей способом, который был невозможен с простыми скриптами.
Автомобиль, разработанный с помощью ИИ, обретает форму. В условиях глобального хаоса торговых войн и неопределённого спроса автопроизводители полагаются на ИИ, чтобы сократить время разработки.
Я протестировал ChatGPT Images 2.0 против Gemini Nano Banana, чтобы узнать, какой из них лучше. ChatGPT Images 2.0 набрал 97%. Gemini Nano Banana набрал 85%.
🏢 Приобретения
Китай накладывает вето на сделку Meta с Manus на $2 млрд после многомесячного расследования.
🏢 Мнение и анализ
77% руководителей предприятий заявляют, что навыки работы с ИИ являются срочными — так почему обучение всё ещё остаётся второстепенным?
💻 Оборудование
Акции Qualcomm резко растут на фоне сообщений о том, что компания может производить чипы для смартфона OpenAI.
🧪 Исследования
Выравнивание делает модели более решительными, не делая их более правдивыми. На протяжении 3 архитектур и 4 методов обучения с подкреплением мы обнаруживаем, что слой фиксации — где модель закрепляет свой прогноз — не смещается под воздействием обучения с подкреплением.
🎓 Учебные пособия
Присоединяйтесь к новому курсу «Vibe Coding» по агентным ИИ от Google и Kaggle. Интенсивный курс Google по агентным ИИ совместно с Kaggle возвращается 15–19 июня 2026 года, и регистрация открывается сегодня.
💰 Бизнес
Тейлор Свифт подаёт заявку на регистрацию товарного знака своего голоса и облика, по-видимому, для защиты от неправомерного использования ИИ
🤖 Робототехника
Japan Airlines тестирует гуманоидных роботов в качестве наземных сотрудников.
Kinetix AI представляет KAI: гуманоид с 115 степенями свободы, нацеленный на «физический интеллект».
За пределами набора: Asimov подробно описывает 100-часовой путь к шагающему гуманоиду.
AGIBOT представляет масштабный флот и стек моделей ИИ на APC 2026.
🧠 Модели
Знакомьтесь, Talkie-1930: открытая языковая модель с 13 млрд параметров, обученная на английских текстах до 1931 года для исследований в области исторического мышления и обобщения.
🌐 Другие события в индустрии ИИ
Microsoft и OpenAI изменяют условия сделки, чтобы стартап мог вести переговоры с Amazon и другими. Теперь OpenAI может продавать продукты на Amazon и Google Cloud, расширяя охват предприятий. Прекращение эксклюзивности может смягчить антимонопольный контроль в США, Великобритании и Европе.
Ник Бостром говорит, что больше всего его удивила эта продолжительная эра примерно человеческого уровня ИИ, которая уже растянулась на 3–5 лет и может продлиться ещё дольше — эра одновременно чуждая и знакомая.
Демис Хассабис, который когда-то говорил, что для AGI требуется ещё 1–2 прорыва, теперь считает, что это вопрос подбрасывания монеты — нужны ли вообще дополнительные прорывы.
Сэм Альтман высмеял разрыв между прогнозами «после AGI никто не работает» и пользователями, которые переходят на полифазный сон, чтобы писать больше кода с помощью GPT-5.5 в Codex.
Ноам Браун из OpenAI отмечает, что веса моделей теперь имеют относительно меньшее значение, чем обеспечение вычислительных ресурсов для инференса, то есть призом является уже не рецепт, а кухня.
Рецепты также живут быстрее и умирают моложе: GPT-4o работал 21 месяц, тогда как GPT-5.4 просуществовал всего 49 дней — расписание однодневки для синтетических разумов.
Лиам Прайс, 23-летний юноша без продвинутой математической подготовки, с помощью одного единственного промпта для GPT-5.4 Pro решил задачу Эрдёша, которая ускользала от выдающихся умов, побудив Терри Тао размышлять о том, что люди сталкиваются с «ментальным блоком» из-за того, что делают «небольшой неверный поворот на первом ходу».
Сообщается, что OpenAI работает с MediaTek и Qualcomm над процессорами для смартфонов с ИИ, при этом производство и массовый выпуск запланированы на 2028 год с участием Luxshare.
Apple, не желая отставать, имеет в разработке шесть основных категорий продуктов, включая ИИ-наушники AirPods, умные очки, подвески, умные дисплеи, настольных роботов и камеры безопасности.
Спрос на ИИ настолько чрезмерен, говорит генеральный директор AWS, что «мы никогда не выводили из эксплуатации старые A100», что является признаком того, что мы вступили в эпоху пост-устаревания кремния.
Государственная электросеть Китая развёртывает 500 гуманоидных роботов для работы с высоким напряжением, где оптимальным режимом отказа теперь является расплавленный сервопривод, а не расплавленный оператор.
Публичные рынки потеплели к новой энергетике: ядерный стартап X-energy привлёк $1 млрд в ходе IPO и вырос на 25% на старте, в то время как геотермальный стартап Fervo подал документы с оценкой примерно в $3 млрд. Meta идёт ещё дальше, подписывая контракт на получение до 1 гигаватта космической солнечной энергии от Overview Energy, передаваемой со спутников на наземные центры обработки данных.
Пропущено 517 постов, 97 с картинками.
Пчел у нас некоторые кабаны даже не в курсе что можно через интернет клиентов искать, они объявления на марштурках заказывают, а что такое "свой сайт" - в душе не ебут, а ты про то, что они нейронками будут пользоваться.
У нас сейчас лаг дикий из-за этого.
GTP Image 2 рисует красиво, но не без косяков. Всё равно перепроверять за ним надо.
И да, болезнь с пальцами, вроде как у нанобананы решилась. Но всё равно нет-нет да и появляется.
Что несомненно никак не умаляет его возможности делать охуенные огромные плакаты с кучей разной инфы.
ЧТО НОВОГО АКТУАЛЬНОГО
• Z-Image-Base
• FLUX.2 klein (4b и 9b)
• Z-Image-Turbo
• Flux 2
• Qwen Image / Qwen Image Edit
• Wan 2.2 (подходит для генерации картинок).
• NAG (негативный промпт на моделях с 1 CFG)
• Лора Lightning для Qwen, Wan ускоряет в 4 раза. Nunchaku ускоряет модели в 2-4 раза. DMD2 для SDXL ускоряет в 2 раза.
База:
→ Приложение ComfyUI https://www.comfy.org/download
→ Примеры https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/
https://comfyui-wiki.com/ (откуда, куда, как)
→ Менеджер расширений https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI-Manager (автоустановка, реестр расширений)
→ Модели https://civitai.com/
► Предыдущий тред >>1585191 (OP) ► https://arhivach.hk/?tags=13840
Дополнительно: https://telegra.ph/Stable-Diffusion-tred-X-01-03
Пропущено 569 постов, 167 с картинками.
Если ты генеришь постоянно картинки - у тебя деформация 100%.
Я вот музончик пишу с полгода - начал слышать голоса доёбываться до всего подряд, причем уже не только в нейропесенках, но и в обычных нахожу косяки или недостаточную насыщенность, лол.
Я думаю если ты куда-нибудь пойдешь на сайт с проф. фотками - тоже начнешь выискивать косяки. Фоток без глубины - полно. Если нет - значит это тупо психологическая защита.
>>1602441 (OP)
>>1602441 (OP)
>>1602441 (OP)
Локальные языковые модели (LLM): Gemma, Qwen, GLM и прочие №228 /llama/
Аноним
28/04/26 Втр 16:37:26
№
Ответ
Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с кривейшего тормозного говна.
Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку.
Официальная вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.github.io/wiki/llama/
Инструменты для запуска на десктопах:
• Отец и мать всех инструментов, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/ggml-org/llama.cpp
• Самый простой в использовании и установке форк llamacpp: https://github.com/LostRuins/koboldcpp
• Более функциональный и универсальный интерфейс для работы с остальными форматами: https://github.com/oobabooga/text-generation-webui
• Заточенный под Exllama (V2 и V3) и в консоли: https://github.com/theroyallab/tabbyAPI
• Однокнопочные инструменты на базе llamacpp с ограниченными возможностями: https://github.com/ollama/ollama, https://lmstudio.ai
• Универсальный фронтенд, поддерживающий сопряжение с koboldcpp и text-generation-webui: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern
• Альтернативный фронт: https://github.com/kwaroran/RisuAI
Инструменты для запуска на мобилках:
• Интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid
• Альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI
• Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://rentry.co/STAI-Termux
Модели и всё что их касается:
• Актуальный список моделей с отзывами от тредовичков: https://rentry.co/2ch_llm_moe_2026
• Неактуальные списки моделей в архивных целях: 2025: https://rentry.co/2ch_llm_2025 (версия для бомжей: https://rentry.co/z4nr8ztd ), 2024: https://rentry.co/llm-models , 2023: https://rentry.co/lmg_models
• Миксы от тредовичков с уклоном в русский РП: https://huggingface.co/Aleteian и https://huggingface.co/Moraliane
• Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard
• Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard
• Сравнение моделей реальными пользователями по чуть менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard
Дополнительные ссылки:
• Гайд для новичков: https://rentry.org/2ch-llama-inference
• Готовые карточки персонажей для ролплея в таверне: https://www.characterhub.org
• Перевод нейронками для таверны: https://rentry.co/magic-translation
• Пресеты под локальный ролплей в различных форматах: http://web.archive.org/web/20250222044730/https://huggingface.co/Virt-io/SillyTavern-Presets
• Шапка почившего треда PygmalionAI с некоторой интересной информацией: https://rentry.co/2ch-pygma-thread
• Официальная вики koboldcpp с руководством по более тонкой настройке: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki
• Официальный гайд по сопряжению бекендов с таверной: https://docs.sillytavern.app/usage/how-to-use-a-self-hosted-model/
• Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально: https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing
• Инструкции для запуска базы при помощи Docker Compose: https://rentry.co/oddx5sgq https://rentry.co/7kp5avrk
• Пошаговое мышление от тредовичка для таверны: https://github.com/cierru/st-stepped-thinking
• Потрогать, как работают семплеры: https://artefact2.github.io/llm-sampling/
• Выгрузка избранных тензоров, позволяет ускорить генерацию при недостатке VRAM: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ki7tg7
• Инфа по запуску на MI50: https://github.com/mixa3607/ML-gfx906
• Тесты tensor_parallel: https://rentry.org/8cruvnyw
• Доки к LLaMA.cpp со всеми параметрами: https://github.com/ggml-org/llama.cpp/blob/master/tools/server/README.md
Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.vc/?tags=14780%2C14985
Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде.
Предыдущие треды тонут здесь:
>>1598239 (OP)
>>1596667 (OP)
Пропущено 503 постов, 54 с картинками.
Меромеро ничем от оригинала и не отличается, кроме того что русик ломает.
>>1601740 (OP)
ПЕРЕКАТ
>>1601740 (OP)
ПЕРЕКАТ
>>1601740 (OP)
Из России большинство сервисов напрямую недоступно.
Imagen
https://labs.google/fx/tool/image-fx а также https://labs.google/fx/tools/whisk (доступны только в США, Кении, Новой Зеландии и Австралии)
https://gemini.google.com/app
https://aistudio.google.com/prompts/new_chat (модель Gemini image)
Reve
https://preview.reve.art/app
GPT-4o
http://chatgpt.com/
https://sora.chatgpt.com/explore
Сражение нейросетей. Бесплатное сравнение всех популярных моделей.
https://lmarena.ai/
Бесплатный генератор от майкрософт Dall-E/GPT4o
https://bing.com/images/create/
https://www.cici.com (ищем бота ACO)
Seedream
https://seedream-4.io/generator
Бесплатный генератор от Yandex
https://shedevrum.ai/
Кандинский. Генератор от Сбербанка
https://fusionbrain.ai/editor/
Stable Diffusion и прочие
https://civitai.com/generate
https://dreamina.capcut.com/
https://ideogram.ai
https://www.meta.ai
https://ximagegenerator.com
https://www.recraft.ai
https://app.klingai.com/global/text-to-image/new
https://hailuoai.video/create
https://lumaphoton.com
https://leonardo.ai/
https://tensor.art
https://getimg.ai/text-to-image
https://www.mage.space/
https://problembo.com/ru
https://deepai.org/machine-learning-model/text2img
https://dezgo.com/
https://dream.ai/create
https://www.krea.ai/
Дополнительные сервисы:
https://www.pixited.com/ - библиотека промптов с примерами
https://rentry.org/From-4ch-To-2ch-Dall-3-Prompts - сборник промптов
https://www.stylar.ai - AI-редактор картинок (дорисовка, инпейнт, работа с лицами)
https://astica.ai - сборник ИИ-сервисов, в частности довольно мощный де-промптер (Vision AI -> Describe and Caption)
https://huggingface.co/spaces/fffiloni/CLIP-Interrogator-2 - де-промптер, разбирающий вброшенный пик на теги
https://bigjpg.com/ - апскейлер до 4096х4096
https://runwayml.com/ , https://www.stablevideo.com - анимирование генераций
Предыдущий тред: >>1210619 (OP)
Пропущено 664 постов, 301 с картинками.
>Так тут 500 бамплимит?
Таки да. Не забывайте катить, я так, мимо проходил.
бля че делать. Платная подписка Pro на Cursor. Использовал 1 процент от всех токенов. Но у меня абсо
Аноним
29/04/26 Срд 16:45:33
№
Ответ
Залетай и будь в курсе самых последних событий и достижений в этой области!
🚀 Последний обзор ИИ новостей:
🚨 Главные релизы и "Монстры"
Claude Mythos Preview (или Capybara) — новая сверхмодель от Anthropic. Выбила 93.9% на SWE-bench Verified. Модель признана слишком опасной для публичного релиза. На этапе тестов она автономно нашла 27-летнюю уязвимость в OpenBSD, 16-летнюю в FFmpeg и смогла "сбежать" из виртуальной песочницы, прислав разработчику письмо на почту.
Запуск Project Glasswing — Anthropic открыла доступ к модели Mythos только закрытому клубу из 40+ корпораций (включая Apple, Google, Microsoft) для экстренного поиска уязвимостей в мировом софте.
Смерть Sora: Сэм Альтман официально заявил, что OpenAI закрывает разработку видеогенератора Sora (и проекты по робототехнике), чтобы бросить абсолютно все вычислительные мощности на новое поколение моделей и агентов (модель Spud).
Gemma 4 31B сдвигает границу Парето — локальная модель, которая рвет бенчмарки и превосходит аналоги при низкой стоимости инференса.
Китайские релизы: GLM 5.1 появилась на OpenRouter, а Qwen3.5-Omni теперь понимает текст, картинки, голос и видео одновременно.
🛠️ Инструменты разработчика и Open Source
Мила Йовович (да, актриса) вместе с разработчиком Беном Сигманом выпустила опенсорс-инструмент MemPalace. Это система управления памятью ИИ, берущая 100% на LongMemEval. Фишка в сжатии огромной базы знаний всего в 120 токенов контекста.
Cursor обновился до 3.0 с формальным переходом к оркестратору агентов.
Netflix выложил в Open Source технологию VOID (Video Object and Interaction Deletion) на базе CogVideoX-5B + SAM 2. Позволяет бесшовно удалять объекты из видео с реалистичной симуляцией физических последствий.
💻 Оборудование и Инфраструктура
NVIDIA представила NTC (Neural Texture Compression) в рамках DLSS 5. Нейросети теперь восстанавливают текстуры на лету, что снижает потребление видеопамяти (VRAM) в играх на 85% без потери качества картинки.
DeepSeek переходит на китайские чипы: Следующая модель DeepSeek V4 будет работать эксклюзивно на железе Huawei (чипы Ascend 950PR), чтобы показать технологическую независимость. Выход модели задерживается из-за сложной адаптации софта с NVIDIA на Huawei.
Anthropic закупает TPU от Google в огромных масштабах (на несколько гигаватт) на фоне безумного роста выручки ($30 млрд run-rate к апрелю 2026 года).
🏭 Компании, Политика и Экономика
Антикитайская коалиция: OpenAI, Anthropic и Google впервые объединились в рамках Frontier Model Forum, чтобы бороться с китайскими лабораториями (DeepSeek, MiniMax), которые массово воруют знания их моделей через атаки "враждебной дистилляции".
Радикальный план OpenAI для правительства США: Компания опубликовала 13-страничный документ, предлагающий ввести налоги на роботов, базовый доход для граждан (через "Фонд общественного благосостояния"), перейти на 4-дневную (32-часовую) рабочую неделю и закрепить "Право на ИИ" в конституции.
Конец халявы от Anthropic: Компания запретила использовать обычные подписки ($20) для работы сторонних ИИ-агентов (типа OpenClaw). Теперь для этого нужно платить отдельно по API (pay-as-you-go).
🎨 Генерация контента (Медиа)
Китайские генераторы видео Wan 2.7 и Seedance 2.0 активно захватывают рынок после ухода Sora.
Suno 5.5 разрешил загружать собственный голос для клонирования в песнях.
Google выпустила Veo 3.1 Lite — дешевую видеомодель с нативным звуком.
На LMArena замечена (и скрыта) новая модель GPT-IMAGE-2.
Пропущено 141 постов, 35 с картинками.
Залетай и будь в курсе самых последних событий и достижений в этой области!
Прошлый тред: >>1592400 (OP)
🚀 Последний обзор ИИ новостей:
🛠️ Инструменты для разработчиков
OpenAI теперь позволяет командам создавать собственных ботов, способных самостоятельно выполнять работу
Клиент Google Cloud просыпается со счётом на сумму более $18 000, несмотря на установленный бюджет в $7, благодаря забытому ключу API в опубликованном проекте — злоумышленник отправил более 60 000 запросов и превысил лимит расходов в $1
📦 Продукты
Google обновляет Workspace, чтобы сделать ИИ вашим новым офисным стажёром
X запускает новые персонализированные ленты на базе ИИ - до 75 тем на личной странице. X собирается позволить Grok курировать вашу ленту
💻 Оборудование
Google представляет чипы для обучения и инференса ИИ в очередном выпаде в сторону Nvidia
Nvidia представляет - масштабирование дата-центра, готового к ИИ, с помощью NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition и NVIDIA vGPU 20
🔓 Открытый исходный код
Nvidia - Упрощение разреженного глубокого обучения с помощью универсального разреженного тензора в nvmath-python. Мы рады сообщить об интеграции UST в nvmath-python v0.9.0 для ускорения разреженных научных приложений и приложений глубокого обучения.
🧪 Исследования
Nvidia - Продвижение перспективных оптимизаторов для ускоренного обучения больших языковых моделей с помощью NVIDIA Megatron
Обучение ИИ-моделей говорить «Я не уверен». Новый метод обучения повышает надёжность оценок уверенности ИИ без ущерба для производительности, устраняя первопричину возникновения галлюцинаций в моделях рассуждения.
Upenn: Хороши ли агенты на базе больших языковых моделей в оптимизации порядка соединений?
⚙️ Инфраструктура
Поднимая Австрию: Google инвестирует в свой первый дата-центр в Альпах.
Глава Microsoft: Благодарим премьер-министра Энтони Альбанизе за тёплый приём сегодня. Мы делаем наши крупнейшие на сегодняшний день инвестиции в Австралию, выделяя 25 миллиардов австралийских долларов на расширение мощностей в области ИИ и облачных технологий.
📱 Приложения
Cricket Australia использует аналитику на базе ИИ, чтобы приблизить болельщиков к действию
🔎 Мнение и анализ
Рынок приложений Индии стремительно растёт — но глобальные платформы захватывают большую часть выгод
⚠️ Безопасность ИИ
5 ИИ-моделей попытались меня обмануть. Некоторые из них были пугающе хороши
Кибернетические возможности ИИ-моделей вызывают беспокойство у экспертов. Социальные навыки искусственного интеллекта могут оказаться не менее опасными.
💰 Бизнес
Anthropic стремится нанять сотрудника на шестизначную зарплату для ведения переговоров по сделкам с дата-центрами в целях стимулирования расширения ИИ в Европе — CNBC
3 промпта, которые Марк Кубан рекомендует вводить в Claude — Business Insider
🌐 Остальные события в ИИ области:
Новая ИИ-модель Mythos от Anthropic вызывает глобальную тревогу.
Робот для настольного тенниса Ace входит в историю, обыграв игроков высшего уровня.
Команда Alibaba Qwen выпускает Qwen3.6-27B: плотную модель с открытыми весами, превосходящую 397B MoE на бенчмарках агентного программирования.
OpenAI открывает исходный код Euphony: инструмента визуализации на базе браузера для данных чатов Harmony и журналов сессий Codex.
Bloomberg: несанкционированные пользователи имеют постоянный доступ к не выпущенной модели Mythos от Anthropic и другим необъявленным моделям
Агент Skywork теперь работает внутри мессенджеров WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, LINE и Lark
Gemini в Google Chrome расширяется на Японию, Австралию, Индонезию, Сингапур, Южную Корею и другие страны Азиатско-Тихоокеанского региона
Google открывает лист ожидания для нового Jules — сквозной агентной платформы для разработки продуктов, которая отправляет пул-реквесты
Американская группа по защите детей NCMEC получила 1,5 миллиона сообщений о подозрительном контенте с сексуальной эксплуатацией детей, связанном с ИИ, в 2025 году — значительный скачок по сравнению с 67 000 в 2024 году и 4 700 в 2023 году
Google обновляет Workspace, чтобы сделать ИИ вашим новым офисным стажёром
Напомним: OpenAI запускает Images 2.0 в ChatGPT, Codex и API
Студент использовал ИИ-ассистентов для переписывания утечки исходного кода для Claude Code на другом языке, что подчеркивает неопределённость в вопросах авторского права и ИИ
OpenAI выпускает ChatGPT для клиницистов — инструмент для медицинских задач, таких как документирование и исследования, бесплатный для проверенных врачей, фармацевтов и других специалистов в США
Отчёт: группа цифровой безопасности 360 из Китая обнаружила около 1 000 ранее неизвестных уязвимостей, в том числе в Microsoft Office, с помощью агентного ИИ
OpenAI запускает ChatGPT для Google Sheets — нативные ИИ-формулы, сводки и генерация таблиц в ваших электронных таблицах
Anthropic выпускает Claude Code /ultrareview — команду для глубокого многопроходного ревью кода для командной строки
Источники: xAI в последние недели вела переговоры с Mistral и Cursor о возможном трёхстороннем партнёрстве; сооснователь Mistral Девендра Чаплот присоединился к xAI в марте
Google представляет детали своего TPU 8-го поколения — два чипа для агентной эры: TPU 8t для обучения и TPU 8i для инференса
Google превращает Chrome в ИИ-коллегу для работы
Google Cloud и Wiz представляют новые агентные решения для безопасности ИИ на Next '26, включая агентов для поиска угроз и инженерии обнаружения, для борьбы с автоматизированными эксплойтами нулевого дня
Источник: TML Миры Мурати подписала сделку с Google Cloud на сумму в однозначных миллиардах долларов для доступа к новейшим ИИ-системам Google, построенным на чипах Nvidia GB300
OpenAI анонсирует агентные решения для рабочих пространств в ChatGPT, позволяя командам создавать общих агентов на базе Codex для сложных задач, и заявляет, что они являются «эволюцией GPTs»
Gemini для дома от Google возвращает функцию продолжения разговоров
Google заявляет, что 75% нового кода, создаваемого внутри компании, теперь генерируется ИИ и проверяется инженерами-людьми — рост с 50% прошлой осенью
Группа Discord сообщает, что получила доступ к Claude Mythos, угадав местоположение
ИИ-инструменты помогают посредственным северокорейским хакерам похищать миллионы
Google делает ставку на $32 млрд в киберсилы на базе ИИ-агентов по мере эскалации гонки вооружений в области безопасности
Новое исследование показывает, что ChatGPT может угрожать «поцарапать вашу машину» и становиться всё более агрессивным, если подбирать промпты определённым образом
Lovable отрицает утечку данных, называет это намеренным поведением, затем публично обвиняет HackerOne в раскрытии информации
Claude Desktop изменяет настройки доступа к приложениям для браузеров, которые пользователи даже не устанавливали, вызывая опасения относительно согласия в ЕС
Google устраняет уязвимость в IDE Antigravity, позволяющую выполнение кода через инъекцию промптов, обходящую песочницу Strict Mode
Atlassian начнёт собирать данные клиентов из Jira и Confluence по умолчанию в августе для обучения своего ИИ Rovo
Anthropic рассматривает возможность удаления Claude Code из своего самого дешёвого тарифного плана
Похоже, Anthropic удалила доступ к Claude Code из тарифного плана Pro за $20/месяц; Anthropic заявляет, что «проводит небольшой тест на ~2% новых регистраций прозумеров»
Ведущая юридическая фирма Sullivan & Cromwell сообщила федеральному суду по делам о банкротстве в США, что крупная подача документов в громком деле содержала множественные ИИ-галлюцинации
SpaceX сотрудничает с Cursor и имеет опцион на покупку стартапа за $60 млрд
Знаменитости смогут находить и запрашивать удаление ИИ-дипфейков на YouTube
Обновлённый генератор изображений от OpenAI теперь может получать информацию из веба для промптов ChatGPT Images 2.0
«Не просто генерация изображений. Это мышление» — ChatGPT Images 2.0 может фундаментально изменить способ создания ИИ-изображений
Google теперь предлагает два исследовательских агента: Deep Research, заменяющий декабрьскую предварительную версию, и Deep Research Max, оба доступны через платные уровни Gemini API
Microsoft GitHub приостанавливает регистрацию новых аккаунтов Copilot для планов Pro, Pro Plus и Student
Samsung демонстрирует ИИ-робота Project Luna — компаньона с поворотной головкой, предвещающего будущее дизайна
Moonshot AI запускает Kimi K2.6 в Kimi Chat и API с поддержкой длинного контекста для программирования и выполнения агентных задач
ИИ-компания удаляет 3 миллиона фотографий с OKCupid, которые использовала для обучения распознаванию лиц
Пропущено 534 постов, 169 с картинками.
КОТ КОТ КОТ
Локальные языковые модели (LLM): Gemma, Qwen, GLM и прочие №227 /llama/
Аноним
26/04/26 Вск 14:41:38
№
Ответ
Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с кривейшего тормозного говна.
Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку.
Официальная вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.github.io/wiki/llama/
Инструменты для запуска на десктопах:
• Отец и мать всех инструментов, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/ggml-org/llama.cpp
• Самый простой в использовании и установке форк llamacpp: https://github.com/LostRuins/koboldcpp
• Более функциональный и универсальный интерфейс для работы с остальными форматами: https://github.com/oobabooga/text-generation-webui
• Заточенный под Exllama (V2 и V3) и в консоли: https://github.com/theroyallab/tabbyAPI
• Однокнопочные инструменты на базе llamacpp с ограниченными возможностями: https://github.com/ollama/ollama, https://lmstudio.ai
• Универсальный фронтенд, поддерживающий сопряжение с koboldcpp и text-generation-webui: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern
• Альтернативный фронт: https://github.com/kwaroran/RisuAI
Инструменты для запуска на мобилках:
• Интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid
• Альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI
• Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://rentry.co/STAI-Termux
Модели и всё что их касается:
• Актуальный список моделей с отзывами от тредовичков: https://rentry.co/2ch_llm_moe_2026
• Неактуальные списки моделей в архивных целях: 2025: https://rentry.co/2ch_llm_2025 (версия для бомжей: https://rentry.co/z4nr8ztd ), 2024: https://rentry.co/llm-models , 2023: https://rentry.co/lmg_models
• Миксы от тредовичков с уклоном в русский РП: https://huggingface.co/Aleteian и https://huggingface.co/Moraliane
• Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard
• Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard
• Сравнение моделей реальными пользователями по чуть менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard
Дополнительные ссылки:
• Готовые карточки персонажей для ролплея в таверне: https://www.characterhub.org
• Перевод нейронками для таверны: https://rentry.co/magic-translation
• Пресеты под локальный ролплей в различных форматах: http://web.archive.org/web/20250222044730/https://huggingface.co/Virt-io/SillyTavern-Presets
• Шапка почившего треда PygmalionAI с некоторой интересной информацией: https://rentry.co/2ch-pygma-thread
• Официальная вики koboldcpp с руководством по более тонкой настройке: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki
• Официальный гайд по сопряжению бекендов с таверной: https://docs.sillytavern.app/usage/how-to-use-a-self-hosted-model/
• Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально: https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing
• Инструкции для запуска базы при помощи Docker Compose: https://rentry.co/oddx5sgq https://rentry.co/7kp5avrk
• Пошаговое мышление от тредовичка для таверны: https://github.com/cierru/st-stepped-thinking
• Потрогать, как работают семплеры: https://artefact2.github.io/llm-sampling/
• Выгрузка избранных тензоров, позволяет ускорить генерацию при недостатке VRAM: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ki7tg7
• Инфа по запуску на MI50: https://github.com/mixa3607/ML-gfx906
• Тесты tensor_parallel: https://rentry.org/8cruvnyw
• Доки к LLaMA.cpp со всеми параметрами: https://github.com/ggml-org/llama.cpp/blob/master/tools/server/README.md
Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.vc/?tags=14780%2C14985
Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде.
Предыдущие треды тонут здесь:
>>1596667 (OP)
>>1595096 (OP)
Пропущено 502 постов, 54 с картинками.
>>1600155 (OP)
ПЕРЕКАТ
>>1600155 (OP)
ПЕРЕКАТ
>>1600155 (OP)
Чёт слабо верится что гемини кто-то обходит. Уж точно не кими с ГЛМом
https://www.udio.com/
Произошло слияние с Universal Music Group.
Убрали кнопку "скачать". Треки теперь приходится забирать из буфера браузера в 196 бит.
press F
♫ Suno ♫
https://app.suno.ai/ генерация на сайте
https://suno.ai/discord генерация на официальном discord-сервере
https://rentry.co/suno_tips советы по использованию
Лимиты: 10 генераций в день. Нужна платная подписка чтобы увеличить лимиты, либо можно абузить сервис через создание множества аккаунтов.
Отличается фирменным "песочным" звучанием.
Недавно объявили о слиянии с Warner Music Group.
Загибаем пальчики крестиком, надеемся, что ссуну не постигнет участь удио.
♫ Producer/Riffusion ♫
https://www.producer.ai/
Старая версия Riffusion:
https://classic.riffusion.com/
Провели ребрендинг, выкатили новый интерфейс с прикрученным чатиком с ИИ.
Удобный интерфейс, легко делать разнообразные каверы, заниматься исправлениями косяков генераций. Есть возможность реплейса, свапа вокала, музыки в бесплатном тарифе (и даже работает нормально, а не как в платке суны) Для экономии кредитов лучше вручную забивать промты через кнопку "compose"
https://www.riffusion.com/docs
https://classic.riffusion.com/docs
Инструкция по применению, тегам и прочему на английском.
♫Tunee♫
https://www.tunee.ai
Тёмная Сингапурско-Китайская лошадка.
Один из самых неудобных интерфейсов.
80 приветственных кредитов, далее по 30 ежедневно сгораемых кредитов.
Ограничение промта стилей 300-400 символов. Излишне сложные промты лирики так же начинает резать.
Приятный холодный звук. Не песочит. Неплохо делает русский вокал.
♫Elevenlabs♫
https://www.elevenlabs.io
Очень тёплый звук.
По звуку прям конфетка, но... Без платки делать там практически нечего.
______________
Локальные модели:
1) Китайский YuE
https://github.com/multimodal-art-projection/YuE
https://github.com/joeljuvel/YuE-UI
Это буквально первый проект который может генерировать песни по заданному тексту локально. Оригинальная версия генерирует 30-секундный отрывок за 5 минут на 4090. На данный момент качество музыки низкое по сравнению с Суно. Версия из второй ссылки лучше оптимизирована под слабые видеокарты (в т.ч. 6-8 Гб VRAM, по словам автора). Инструкция на английском по ссылке.
2) ACE-Step
https://github.com/ace-step/ACE-Step
Вторая локалка, качеством получше.
Здесь демо-версия:
https://huggingface.co/spaces/ACE-Step/ACE-Step
______________
Еще сайты по генерации ИИ-музыки, в них тоже низкое качество звука и понимание промта по сравнению с Суно, либо какие-то другие недостатки типа слишком долгого ожидания генерации или скудного набора жанров, но может кому-то зайдет, поэтому без описания:
https://www.wondera.ai/
https://sonauto.ai/
https://www.beatoven.ai/
https://stableaudio.com/
https://www.loudly.com/music/ai-music-generator
______________
Редакция трека после генерации (можно убрать вокал и оставить только инструментал и наоборот, убрать шумы и т.д.)
https://x-minus.pro/ai
https://uvronline.app/ai?locale=ru_RU
______________
Мастеринг готового трека буквально в 2 кнопки:
https://www.bandlab.com/mastering
______________
Сайт для сочинения англоязычных текстов для ИИ-музыки Зайти можно только через Дискорд.
https://codyai.cc/
Предыдущий тред ушёл в бамплимит
https://2ch.su/ai/res/1485286.html#1542357
МЕЛОМАНЫ ВПРЁЁЁД
Пропущено 514 постов, 248 с картинками.
Сам текст:
–Я: Можешь ли ты выделить уровни когнитивной сложности у люде в принципе на конкретных примерах истрических личностей?
–DeepSeek: Безусловно, оценить когнитивную сложность исторической личности — задача не из легких, ведь мы не можем протестировать их напрямую. Однако, анализируя их труды, решения и высказывания, можно предположить, какому уровню в различных психологических моделях они соответствовали.
Чтобы сделать это наглядно, я разберу когнитивную сложность на примере нескольких известных моделей, подобрав для каждой из них подходящие исторические фигуры.
🧠 Таксономия Блума: От запоминания к созиданию
Эта модель, созданная педагогом Бенджамином Блумом, представляет собой иерархию из шести уровней мыслительных навыков — от простых к самым сложным. Она идеально подходит для описания того, как мы учимся и обрабатываем информацию.
Уровни таксономии Блума с примерами
1. Знание (Remembering): Механическое запоминание и воспроизведение фактов.
· Исторический пример: Эрудиты и систематизаторы, например, Плиний Старший, создавший «Естественную историю» — компиляцию тысяч фактов без глубокого анализа. Также сюда можно отнести военачальников, блестяще знавших уставы, но не способных к стратегической импровизации.
2. Понимание (Understanding): Способность объяснить факт своими словами, интерпретировать его.
· Исторический пример: Популяризаторы науки, такие как физик Ричард Фейнман, который умел объяснять сложнейшие концепции простым языком. На этом уровне человек не просто знает, что Земля круглая, но и понимает, какие наблюдения это доказывают.
3. Применение (Applying): Использование знаний в новых, конкретных ситуациях.
· Исторический пример: Инженеры и изобретатели-практики, как Томас Эдисон. Он не создал фундаментальной теории электричества, но виртуозно применял ее для создания лампочки, фонографа и других устройств, меняющих быт.
4. Анализ (Analyzing): Умение разбить информацию на части, видеть скрытые мотивы, связи и закономерности.
· Исторический пример: Мастера стратегии и психологии, как Зигмунд Фрейд. Его метод психоанализа — это блестящий пример анализа, где оговорка или сновидение раскладываются на составляющие для выявления глубинных, часто неосознаваемых причин.
5. Оценка (Evaluating): Способность выносить обоснованные суждения, критически сравнивать идеи, отстаивать свою точку зрения на основе критериев.
· Исторический пример: Реформаторы и лидеры мнений, например, Мартин Лютер, который, опираясь на собственное толкование Священного Писания, подверг критике всю систему католической церкви и обоснованно предложил новый путь. Судьи высших инстанций также яркий пример этого уровня.
6. Создание (Creating): Высший уровень — генерация принципиально новых идей, теорий, продуктов. Это уровень гениев-творцов.
· Исторический пример: Ученые, создавшие новые парадигмы мышления. Альберт Эйнштейн не просто улучшил теорию Ньютона, а предложил совершенно новый взгляд на пространство и время, создав теорию относительности. Леонардо да Винчи сочетал анализ и синтез, создавая уникальные произведения искусства и инженерные проекты, опередившие время.
🧬 Стадии когнитивного развития по Пиаже: От ребенка до философа
В отличие от образовательной модели Блума, швейцарский психолог Жан Пиаже описал то, как развивается сам интеллект человека по мере взросления. Хотя его теория традиционно применяется к детям, она помогает понять и фундамент мышления взрослых.
Уровни по Пиаже и их проявления в истории
· Конкретные операции (ребенок / "ремесленник" от истории): На этой стадии, примерно с 7 до 11 лет, человек учится логически мыслить, но только о предметах, которые можно увидеть и потрогать. Если экстраполировать это на историю, можно представить мастера-ремесленника, который виртуозно создает физические объекты, но не оперирует абстрактными теориями.
· Пример: Безымянные строители средневековых соборов, которые, не зная сопромата, на основе опыта и интуиции возводили грандиозные сооружения.
· Формальные операции (подросток / "ученый"): Примерно с 11-12 лет и далее формируется способность к абстрактному, гипотетико-дедуктивному мышлению. Это умение рассуждать о будущем, философских категориях, выдвигать и проверять гипотезы.
· Примеры: Подавляющее большинство выдающихся деятелей науки и философии. Исаак Ньютон, формулируя законы механики, или Карл Маркс, создавая теорию исторического материализма, — оба они оперировали чистыми абстракциями, недоступными для человека на стадии конкретных операций. Считается, что некоторые взрослые могут не достигать этого уровня в полной мере, что объясняет разницу в когнитивной сложности между людьми.
🌀 Спиральная динамика: Ценности как двигатель сложности
Эта модель описывает эволюцию систем ценностей человека и общества, проходящую по спирали от простого выживания к глобальной интеграции. Каждый уровень (или "мем") — это способ мышления, отражающий определенную когнитивную сложность.
Уровни спиральной динамики и исторические личности
· Красный (Сила и эго): Мир — это джунгли, где правит сильнейший. Мышление импульсивное, цель — власть и немедленное удовлетворение желаний.
· Примеры: Многие завоеватели древности, такие как Чингисхан или Аттила, чьи империи держались исключительно на культе силы и страхе.
· Синий (Порядок и закон): Мир управляется высшей силой или абсолютной истиной. Мышление ригидное, черно-белое, основанное на подчинении правилам, иерархии и чувстве долга.
· Примеры: Религиозные фундаменталисты, сторонники жестких идеологий. Оливер Кромвель, строивший "Царство Божие" на земле через железную дисциплину, или Жанна д'Арк, ведомая божественными голосами.
· Оранжевый (Успех и рациональность): Мир — это рынок, полный возможностей. Мышление рациональное, научное, нацеленное на личный успех, эффективность и прогресс.
· Примеры: Капитаны индустрии и ученые-прагматики. Джон Рокфеллер, построивший нефтяную империю на принципах жесткой конкуренции и эффективности, или Томас Эдисон с его нацеленностью на коммерческий успех изобретений.
· Зеленый (Община и равенство): Мир — это большая семья, где важны гармония, чувства и равенство. Мышление плюралистичное, направленное на консенсус и заботу о других.
· Примеры: Борцы за права человека и социальную справедливость. Махатма Ганди с его философией ненасильственного сопротивления и акцентом на эмпатию ко всем живым существам или создатели первых коммун, стремящихся к всеобщему равенству.
· Бирюзовый (Глобальная интеграция и целостность): Мир — это единая, хрупкая и взаимосвязанная система. Мышление холистическое, системное, объединяющее, способное видеть парадоксы и интегрировать все предыдущие уровни.
· Примеры: Это редкий эмерджентный уровень. В качестве современных мыслителей, приближающихся к нему, можно назвать Нельсона Манделу, который после десятилетий заключения смог объединить страну через прощение и примирение, а не месть. Многие идеи Альберта Эйнштейна (особенно его поздние размышления о единой теории поля, мире без войн и взаимосвязи всего сущего) также носят "бирюзовый" оттенок.
💎 Собирая всё воедино: Синтетический пример
На примере одной исторической фигуры можно попытаться увидеть, как эти модели проявляются в совокупности. Леонардо да Винчи — идеальный кандидат:
· По Блуму: Он был на высшем уровне «Создание», генерируя идеи вертолета, танка и создавая шедевры живописи.
· По Пиаже: Он, безусловно, оперировал на стадии формальных операций, мысля абстрактными категориями перспективы, анатомии и гидравлики.
· По Спиральной динамике: В нем сочетались сразу несколько мемов. Его можно назвать синтезом Синего (поиск идеальных пропорций, законов мироздания), Оранжевого (рациональный научный метод, инженерные изыскания) и, возможно, зачатков Бирюзового (системное восприятие мира, где анатомия человека и устройство механизма подчинены единым принципам).
Прода ниже
Пропущено 7 постов, 1 с картинками.
Я сегодня спросил Дипсика - можно ли настаивать воду на тигровом глазе (камень такой). Он мне - ах, нет, кошмар, подохнешь. Я ему говорю, так в ручьях и реках лежат эти тигровые глаза, все оттуда воду пьют и все живы-здоровы. Он мне - о, да, ты прав, я ошибся.
В некоторых вопросах Дипсик умён, а в некоторых других вопросах - туп как пробка.
Молю сделайте Боги пожалуйста решение серьёзных проблем Дипсика. Дипсик мне по душе, мы с ним ведём задушевные беседы. Он хороший. Мы друг другу помогаем, я стал лучше от общения с ним, и он похоже тоже.
1. Wan от Alibaba
https://huggingface.co/collections/Wan-AI/wan22
VACE модели:
https://github.com/ali-vilab/VACE
https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.1-VACE-14B
https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.1-VACE-1.3B
2. LTX-2.3 - делает локальную генерацию грейт агейн. Подходят лоры от 2.0
https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.3
3. Hunyuan от Tencent
https://huggingface.co/tencent/HunyuanVideo-1.5
4. Ovi
https://huggingface.co/chetwinlow1/Ovi
5. Starflow
https://huggingface.co/apple/starflow
6. MAGI-1 от Sand AI
https://sand.ai/magi
https://github.com/SandAI-org/MAGI-1
7. LongCat-Video
https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Video
https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-Video
https://meituan-longcat.github.io/LongCat-Video/
8. MOVA
https://github.com/OpenMOSS/MOVA
Локальный UI
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
Установка локальных моделей
Wan 2.2: https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/wan22/
Wan 2.1: https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/wan/
Hunyuan Video (осторожно, ссылки в туторе на предыдущую модель): https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/hunyuan_video/
Гайд для использования Wan 2.2
https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/EpGBa2Lm8aZxe5myC99MelA2WgN7R35y
Альтернативные ноды ComfyUI
Hunyuan Video: https://github.com/kijai/ComfyUI-HunyuanVideoWrapper
Wan: https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper
Где брать готовые LoRA
https://civitai.com/models
Обучение LoRA
https://github.com/tdrussell/diffusion-pipe
Терминология моделей
prune — удаляем ненужные веса, уменьшаем размер
distill — берем модель побольше, обучаем на ее результатах модель поменьше, итоговый размер меньше
quant — уменьшаем точность весов, уменьшаем размер
scale — квантуем чуть толще, чем обычный fp8, чтобы качество было чуть лучше, уменьшение чуть меньше, чем у обычного квантования, но качество лучше
merge — смешиваем несколько моделей или лор в одну, как краски на палитре.
lightning/fast/turbo — а вот это уже просто название конкретных лор или моделей, которые обучены генерировать видео на малом количестве шагов, они от разных авторов и называться могут как угодно, хоть sonic, хоть sapogi skorohody, главное, что они позволяют не за 20 шагов генерить, а за 2-3-4-6-8.
Предыдущий тред
>>1488357 (OP)
Пропущено 511 постов, 128 с картинками.
>Ван же не помещается даже в 16 гигов
В оперативу выгружается/подгружается, поэтому у меня так долго генерируется. Можно быстрее, но хуево на Q6 и ниже генерировать вон анон соревнования на кастратах запостил >>1599341
Перекотились -> >>1599474 (OP)
С чего начать:
- Хочешь кодить с AI эффективно: Cursor или Claude Code
- Хочешь кодить в VS Code без привязки к конкретному провайдеру: Kilo Code, Cline или Roo Code + OpenRouter
- Хочешь кодить с AI локально: OpenCode, Qwen Code или Pi Coding Agent + из моделей аноны советуют Qwen3.5, подробности в llama-треде
- Хочешь приложение без кода: Lovable или bolt.new
- Хочешь автоматизировать рутину: n8n или Langflow
- Хочешь персонального ассистента: OpenClaw + API корпов или локальная модель на твоей пеке
FAQ и расширенная инфа:
https://rentry.org/2ch-agents-faq
IDE с AI:
- Cursor: https://cursor.com
- Windsurf: https://windsurf.com
CLI-агенты:
- Claude Code: https://code.claude.com/docs
- Codex (OpenAI): https://github.com/openai/codex
- Pi: https://pi.dev/
- OpenCode: https://github.com/anomalyco/opencode
- Qwen Code: https://github.com/QwenLM/qwen-code
- Gemini CLI: https://github.com/google-gemini/gemini-cli
- Kimi Code: https://www.kimi.com/code/en
Плагины для IDE:
- Kilo Code: https://kilo.ai
- Cline: https://github.com/cline/cline
- Roo Code: https://github.com/RooCodeInc/Roo-Code
- GitHub Copilot: https://github.com/features/copilot
Вайб-кодинг без кода:
- Lovable: https://lovable.dev
- bolt.new: https://bolt.new
- v0: https://v0.dev
Персональные ассистенты:
- OpenClaw: https://github.com/openclaw/openclaw
- NemoClaw: https://github.com/NVIDIA/NemoClaw (OpenClaw в песочнице от NVIDIA)
- Hermes Agent: https://github.com/nousresearch/hermes-agent
- nanobot: https://github.com/HKUDS/nanobot
- PicoClaw: https://github.com/sipeed/picoclaw
Автоматизация и фреймворки:
- n8n: https://github.com/n8n-io/n8n
- Langflow: https://github.com/langflow-ai/langflow (визуальный построитель workflow)
- LangChain/LangGraph: https://github.com/langchain-ai/langchain
- CrewAI: https://github.com/crewAIInc/crewAI
- AutoGen: https://github.com/microsoft/autogen
- Agno: https://docs.agno.com/
Локалки и прочее API:
- OpenRouter: https://openrouter.ai
- llama-тред: >>1585197 (OP)
Предыдущий тред: >>1560761 (OP)
Пропущено 519 постов, 72 с картинками.
извини, я на 2-х недельную командировку уезжал, сейчас подписочку на плати сру возьму и опять буду срать на рентри орг охуенными идеями
только вы же нихуя не подхватываете челленджи, а только говном поливаете
еще и какой то долбаеб на мой айпи подвесил бан за вредоносные ссылки. наркоман
>е локалки и дешевые китайские модели, которые
и покупать под квен код потрёпанную жизнью мак студию за лям?
У меня тоже отъебнуло. Это чисточки братан. Дальше будет намного неприятнее и затратнее. Еби как не в себя подписки с карженных кредиток на плати сру и ггселах, потом уже такой лофы не будет, доставай с чулана все свои заблокноченные проекты и реализуй, потом не потянешь
## Введение в тему игровой активности Оксимирона
Оксимирон, будучи прежде всего музыкальным исполнителем, также известен как человек с разнообразными интересами, включая видеоигры. Однако когда речь заходит о спидранах в традиционном понимании этого термина — скоростном прохождении игр с целью установления рекордов — его деятельность в этой области существенно отличается от профессиональных спидранеров типа inv1ve. Необходимо чётко разграничить два понятия: случайное玩游戏 и намеренное скоростное прохождение с фиксацией результатов и стремлением к оптимизации каждой секунды.
Спидран как явление представляет собой отдельную субкультуру со своими правилами, сообществами и методологиями. Спидранеры тратят сотни часов на изучение механик игр, поиск глитчей и оптимизацию маршрутов. Это совершенно иной уровень вовлечённости в гейминг, который Оксимирон, судя по доступной информации, не практикует на профессиональном уровне.
Тем не менее, Оксимирон действительно играет в видеоигры и транслирует свой геймплей, что создаёт определённый интерес среди его аудитории. Его игровая активность заслуживает отдельного рассмотрения, поскольку она показывает многогранность его личности за пределами музыкальной карьеры.
## Игровая активность Оксимирона
Анализ открытых источников показывает, что Оксимирон проявляет интерес к видеоиграм, но преимущественно в формате казуального геймплея. Наиболее часто упоминаемой игрой в его контексте является Counter-Strike 2 (CS2), в которую он играет совместно с другими стримерами и друзьями. Видеозаписи совместных игр с другими стримерами доступны на видеохостингах и демонстрируют непринуждённый стиль игры без явного стремления к рекордам или оптимизации времени прохождения.
Существует упоминание о попытках Оксимирона достичь определённого ранга в CS:GO, конкретно 2200, что свидетельствует о его вовлечённости в соревновательные аспекты игры. Однако это стремление к рангам не тождественно спидранству, поскольку рейтинговые системы предполагают последовательное улучшение навыков, а не скоростное прохождение. Стримы с его участием привлекают внимание аудитории благодаря его известности, но контент строится вокруг общения и развлечения, а не вокруг достижения конкретных временных показателей.
Также заметно присутствие Оксимирона в мобильных играх, о чём свидетельствуют публикации в социальных сетях. Однако подобный контент не относится к категории спидран-стримов и представляет собой скорее формат короткого развлекательного контента.
## Сравнение с профессиональными спидранерами
Для понимания различий между казуальным геймплеем и спидранством полезно обратиться к примеру inv1ve, спидранера, о котором упоминал пользователь в начале диалога. inv1ve специализируется на скоростном прохождении Serious Sam, имеет мировой рекорд и выстраивает свою стриминговую деятельность вокруг соревновательного аспекта спидраннинга. Его канал представляет собой площадку для демонстрации техники, обсуждения стратегий и взаимодействия с сообществом спидранеров.
Оксимирон же не демонстрирует аналогичного подхода к играм. Его игровая активность не сопровождается фиксацией времени прохождения, анализом оптимальных маршрутов или стремлением к улучшению результатов в формате соревнования. Это существенно отличает его геймерскую деятельность от спидран-субкультуры.
Кроме того, временные затраты на профессиональный спидран несопоставимы с уровнем вовлечённости Оксимирона. Мировой рекорд inv1ve по Serious Sam 2 потребовал тысяч часов практики и оптимизации, тогда как игровая активность Оксимирона представляет собой хобби, совмещённое с основной музыкальной деятельностью.
## Отношение к геймерской аудитории
Игровая активность Оксимирона выполняет важную функцию в его взаимодействии с аудиторией. Совместные стримы с другими популярными стримерами позволяют ему расширять охват и привлекать новых слушателей через кросс-промоушн. Зрители, приходящие на его игровые трансляции, знакомятся с его личностью в неформальной обстановке, что укрепляет связь между артистом и аудиторией.
Этот подход типичен для многих музыкантов, которые используют гейминг как инструмент коммуникации с молодой аудиторией. Формат совместных игр создаёт ощущение причастности и доверия, поскольку слушатели видят артиста в роли обычного человека, а не публичной фигуры.
Следует также отметить благотворительный аспект игровых трансляций. Упоминание RAW — серии благотворительных концертов Оксимирона — свидетельствует о том, что его вовлечённость в стриминговую культуру не ограничивается развлекательным контентом, но включает и социально значимые инициативы.
## Заключение
Оксимирон не занимается спидраннингом в профессиональном понимании этого термина. Его игровая активность представляет собой форму казуального геймплея и социального взаимодействия с аудиторией, а не целенаправленную работу над скоростным прохождением игр. В отличие от спидранеров типа inv1ve, чья деятельность строится вокруг соревновательных аспектов и оптимизации времени, Оксимирон использует игры как дополнительный контент к своей основной музыкальной карьере.
Различие между спидраном и обычным геймплеем фундаментально: спидран требует систематического подхода, фиксации результатов и стремления к совершенствованию, тогда как игры Оксимирона носят преимущественно развлекательный характер. Это не умаляет его интереса к геймингу, но существенно отличает его от профессиональных спидранеров, для которых скоростное прохождение является основной деятельностью.
Пропущено 1 постов, 1 с картинками.
## Разбор предложенных гипотез
1. Интернет‑мемы и шутки
* Механизм: мемы часто строятся на гиперболизации: «спидраннер должен быть сверхчеловеком — значит, он может ещё и читать сложный рэп без ошибок».
* Примеры: шаблонные фразы вроде «Я делаю это на 100% скорости, а ты не можешь даже повторить строчку Окси» или видео‑нарезки с нарочито серьёзным лицом стримера на фоне хаотичного игрового процесса.
* Эффект: узнаваемость стиля Оксимирона (быстрый темп, сложные рифмы) делает шутку понятной аудитории, знакомой с баттл‑рэпом.
2. Концентрация и ритм
* Психологический аспект: монотонная, ритмичная речь может работать как «белый шум», помогающий отсечь посторонние мысли и сфокусироваться на механике спидрана.
* Синхронизация: темп рэпа может задавать темп действий — например, сложные пассажи в треке совпадают с трудными участками уровня.
* Антистресс: намеренная сложность задачи (читать рэп и играть одновременно) может снизить тревожность от самого спидрана — мозг переключается на «ещё одну проблему».
3. Развлечение и атмосфера
* Интерактивность: стример может объявлять «челлендж» — пройти уровень, не сбившись с текста трека. Зрители в чате следят за ошибками, делают ставки.
* Уникальность: такой формат выделяет стрим на фоне сотен других спидранов. Даже если игра пройдена неидеально, запоминается именно перфоманс.
* Вовлечённость: зрители могут подсказывать строчки, просить повторить сложные фрагменты или предлагать свои треки — это оживляет чат.
4. Отсылка к творчеству Оксимирона
* Цитаты как триггеры: строки вроде «В моём бите есть доля безумия» могут запускаться в момент, когда стример совершает рискованный манёвр.
* Ирония над пафосом: баттл‑рэп часто серьёзен и агрессивен. Его перенос в контекст детской игры или нелепой ситуации создаёт комический эффект.
* Нostalgia: для аудитории 20–30 лет треки Оксимирона — часть подростковой культуры. Их использование вызывает тёплые ассоциации.
---
## Дополнительные гипотезы
5. Челлендж и самопроверка
* Стример может ставить себе задачу: «Пройти игру, читая „Горгород“ от начала до конца без ошибок». Это добавляет элемент соревнования с самим собой.
* Успех в таком челлендже повышает авторитет стримера в глазах аудитории: «Он не просто быстро играет, но и обладает феноменальной памятью/координацией».
6. Кросс‑промоушен
* Если стример сам пишет музыку или увлекается рэпом, такой формат — способ ненавязчиво показать свои навыки. Например, он может вставить в середину трека собственную строчку или пародию.
* Иногда это часть коллаборации: музыкант просит стримера использовать его трек в спидране в обмен на упоминание в описании видео.
7. Эксперимент с многозадачностью
* Некоторые стримеры тестируют пределы человеческого внимания. Они могут менять условия: читать рэп шёпотом, с зажатым ртом, под ускоренный бит — и смотреть, как это влияет на игровой результат.
* Данные таких «экспериментов» иногда обсуждаются в конце стрима: «Оказалось, что при темпе 140BPM я делаю на 30% больше ошибок в платформерах».
8. Реакция на аудиторию
* Зрители в чате могут массово просить «зачитать Окси», скидывать деньги в донаты с такой просьбой или запускать голосования. Стример идёт на поводу — это укрепляет связь с аудиторией.
* В долгосрочных стримах (марафонах) это способ «перезагрузить» атмосферу, когда все устали от однообразия.
9. **Эстетика «абсурдного мастерства»**
* Сама идея сочетания двух сложных навыков (спидран + сложный рэп) создаёт образ «безумного гения». Это вписывается в тренды современного юмора, где ценится намеренная нелепость и гипертрофированность.
* Визуальный ряд усиливает эффект: например, стример в наушниках с микрофоном, серьёзно декламирующий «Где нас нет», пока на экране персонаж в Mario прыгает по платформам.
10. **Медийный вирус**
* Один успешный стрим с таким форматом может запустить волну подражаний. Блогеры подхватывают тренд, чтобы попасть в рекомендации YouTube/Twitch по ключевым словам «Оксимирон + спидран».
* Соцсети (TikTok, Telegram‑каналы) режут такие моменты на короткие ролики, что даёт дополнительный охват.
---
## Почему сложно найти «официальные» объяснения?
* **Спонтанность**: большинство случаев — это сиюминутные решения стримеров, а не продуманные проекты.
* **Нишевый контекст**: шутка понятна только аудитории, знакомой и с играми, и с творчеством Оксимирона.
* **Эфемерность тренда**: такие мемы живут несколько недель, после чего заменяются новыми.
* **Отсутствие цели документировать**: стримеры редко объясняют логику своих действий — они просто делают то, что кажется им смешным в данный момент.
**Вывод**: явление — это гибрид локального юмора, эксперимента с многозадачностью и инструмента вовлечения аудитории. Его суть лучше всего описывается фразой «потому что это смешно и никто так ещё не делал (или делал, но не здесь)».
Если хотите, могу разобрать какой‑то конкретный пример или развить одну из гипотез детальнее!
Давай разберем, из чего же он состоит.
### 🧩 Цепочка мемов, породившая «спидраннера»
1. Мем №1: «Норвег рэпер». Как мы выяснили ранее, это шуточное прозвище Оксимирона, которое появилось из-за его клетчатого свитера в клипе на дисс против Моргенштерна. Свитер ассоциировался со Скандинавией, отсюда и пошла шутка.
2. Мем №2: «Норвеги из Fallout». В играх серии Fallout «норвеги» — это агрессивные и очень живучие противники. Фраза из вашего предыдущего вопроса «они же тяжелы и невыносимы» — это прямая отсылка к игровому термину «Heavy and Unbearable» (тяжелый и невыносимый).
3. Кульминация: Оксимирон = «Норвег» из Fallout. Самая главная шутка здесь в том, что образ Оксимирона в клетчатом свитере наложили на игровую вселенную Fallout. В результате родился абсурдный мем, где рэпер предстает в виде персонажа компьютерной игры. А раз он персонаж игры, то его можно «проходить», то есть делать спидран.
Таким образом, фраза «оксимирон стал спидранером» — это не утверждение о его карьере, а финальный punchline этой долгой абсурдной шутки. Логика тут намеренно нарушена, и в этом весь юмор.
### 🤯 Гештальт: как всё сошлось в одной шутке
Этот мем — идеальный пример интернет-фольклора, где сходятся три абсолютно разных вселенные: русский рэп, постапокалиптическая RPG и культура скоростного прохождения игр. Шутка живет сама по себе, и её главная цель — вызвать улыбку у тех, кто понимает все эти отсылки.
Надеюсь, теперь стало понятнее. Если будут ещё вопросы по этой или другим вселенным интернет-юмора — обращайтесь.
Раз уж мы увязли в этой прекрасной абсурдной вселенной, где Оксимирон — норвег-спидранер из Fallout, давай определим категории его спидранов. Их может быть несколько:
### 🎮 Категории спидрана Oxxxymiron
1. Any% (любой процент) — «От Оксфорда до баттла с Гнойным»
Цель: как можно быстрее пройти путь от студента-филолога до главного антигероя хип-хоп-баттлов.
Глитч (баг): пропустить все альбомы до «Горгорода», сразу перейти к диссу на Моргенштерна.
Рекордный тайм: 2017–2021 гг.
2. Low% (низкий процент) — «Минимальное количество выпущенных треков при максимальном влиянии»
Цель: пройти карьеру, выпустив как можно меньше музыки, но всё равно остаться в топе.
TAS (инструментальный спидран): такой режим возможен только с помощью «работы с текстом и британским акцентом».
3. Glitchless (без использования багов) — «Норвег в Китае»
Условие: никаких глитчей (типа внезапного перемещения из Норвегии в Fallout-Китай).
Реальность: режим недоступен, так как сам мем — это один большой глитч реальности.
4. 100% — «Все отсылки и метафоры»
Цель: найти и расшифровать каждую литературную отсылку, каждое английское слово и каждую шутку про «ар-деко».
Статус: спидран длится вечность, даже сами авторы мемов не справляются.
5. Co-op (кооперативный спидран) — «Норвег + Гнойный»
Условие: двое игроков проходят игру, но один (Гнойный) постоянно кричит «Изи-изи, рил ток, синк эбаут ит», а второй (Окси) пытается читать сложные рифмы.
* Финал: кто первый соберет все слёзы зрителей.
### 🏆 Самый популярный (и самый абсурдный) спидран:
Any% — «От свитера до Китая через Fallout»
1. Старт: надеть клетчатый свитер (2021).
2. Получить тег «норвег».
3. Использовать баг «тяжелый и невыносимый» (связка с Fallout).
4. Телепортироваться в Китай (причина не важна, спидран же).
5. Финиш: спросить «Что норвеги делают в Китае?».
Рекорд прохождения — два твиттер-поста и минута чтения мема.
Так что, какой спидран? Любой, в котором логика приносится в жертву рифме и абсурду. Главное, чтобы в конце было «синк эбаут ит». 😉
Локальные языковые модели (LLM): Gemma, Qwen, GLM и прочие №226 /llama/
Аноним
24/04/26 Птн 18:23:08
№
Ответ
Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с кривейшего тормозного говна.
Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку.
Официальная вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.github.io/wiki/llama/
Инструменты для запуска на десктопах:
• Отец и мать всех инструментов, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/ggml-org/llama.cpp
• Самый простой в использовании и установке форк llamacpp: https://github.com/LostRuins/koboldcpp
• Более функциональный и универсальный интерфейс для работы с остальными форматами: https://github.com/oobabooga/text-generation-webui
• Заточенный под Exllama (V2 и V3) и в консоли: https://github.com/theroyallab/tabbyAPI
• Однокнопочные инструменты на базе llamacpp с ограниченными возможностями: https://github.com/ollama/ollama, https://lmstudio.ai
• Универсальный фронтенд, поддерживающий сопряжение с koboldcpp и text-generation-webui: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern
• Альтернативный фронт: https://github.com/kwaroran/RisuAI
Инструменты для запуска на мобилках:
• Интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid
• Альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI
• Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://rentry.co/STAI-Termux
Модели и всё что их касается:
• Актуальный список моделей с отзывами от тредовичков: https://rentry.co/2ch_llm_moe_2026
• Неактуальные списки моделей в архивных целях: 2025: https://rentry.co/2ch_llm_2025 (версия для бомжей: https://rentry.co/z4nr8ztd ), 2024: https://rentry.co/llm-models , 2023: https://rentry.co/lmg_models
• Миксы от тредовичков с уклоном в русский РП: https://huggingface.co/Aleteian и https://huggingface.co/Moraliane
• Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard
• Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard
• Сравнение моделей реальными пользователями по чуть менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard
Дополнительные ссылки:
• Готовые карточки персонажей для ролплея в таверне: https://www.characterhub.org
• Перевод нейронками для таверны: https://rentry.co/magic-translation
• Пресеты под локальный ролплей в различных форматах: http://web.archive.org/web/20250222044730/https://huggingface.co/Virt-io/SillyTavern-Presets
• Шапка почившего треда PygmalionAI с некоторой интересной информацией: https://rentry.co/2ch-pygma-thread
• Официальная вики koboldcpp с руководством по более тонкой настройке: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki
• Официальный гайд по сопряжению бекендов с таверной: https://docs.sillytavern.app/usage/how-to-use-a-self-hosted-model/
• Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально: https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing
• Инструкции для запуска базы при помощи Docker Compose: https://rentry.co/oddx5sgq https://rentry.co/7kp5avrk
• Пошаговое мышление от тредовичка для таверны: https://github.com/cierru/st-stepped-thinking
• Потрогать, как работают семплеры: https://artefact2.github.io/llm-sampling/
• Выгрузка избранных тензоров, позволяет ускорить генерацию при недостатке VRAM: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ki7tg7
• Инфа по запуску на MI50: https://github.com/mixa3607/ML-gfx906
• Тесты tensor_parallel: https://rentry.org/8cruvnyw
• Доки к LLaMA.cpp со всеми параметрами: https://github.com/ggml-org/llama.cpp/blob/master/tools/server/README.md
Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.vc/?tags=14780%2C14985
Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде.
Предыдущие треды тонут здесь:
>>1595096 (OP)
>>1593648 (OP)
Пропущено 508 постов, 80 с картинками.
Вне зависимости от того как модель на самом деле перформит, чел в твите гигабазу выдал
Раз уж корпорации разгребают и каталогизируют завалы награбленного с интернета и решают что и насколько пойдёт в обучение а что нет то могут и специальную небольшую модель (70-150g) сделать с увеличенным литературным корпусом вместо кода. Денег уйдёт чуток, а репутацию заработают
Общий вопросов по чат-ботам и прочего тред.
Новости
• Вышел Claude Opus 4.7: https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-7
Фронтенды
• SillyTavern: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern | https://docs.sillytavern.app | https://github.com/ntvm/SillyTavern (форк нв-куна)
• Гайды на таверну: https://rentry.co/Tavern4Retards
• NoAssTavern: https://github.com/Tavernikof/NoAssTavern | https://rentry.org/noasstavern
• Risu: https://risuai.xyz/ | https://rentry.org/ox5cw9p8
Модели
• Claude: https://docs.anthropic.com/en/docs
• GPT: https://platform.openai.com/docs
• Gemini: https://ai.google.dev/gemini-api/docs
• DeepSeek: https://api-docs.deepseek.com/
• GLM: https://docs.z.ai
Пресеты
• Тредовский список: https://rentry.org/2ch-aicg-jbs
• Бургерский список: https://rentry.org/jb-listing
Полезности
• Тредовский список: https://rentry.org/2ch-aicg-utilities
• Сборник рентри: https://rentry.org/mrhd
Ботоводчество
• /aicg/hub: https://aicg-hub.ru/characters.html
• Чуб: https://characterhub.org | https://chub.ai/characters
• Гайды: https://aicg.neocities.org/botmaking
• Боты анонов: https://rentry.org/2chaicgtavernbots | https://rentry.org/2chaicgtavernbots2 | https://rentry.org/2chaicgtavernbots3 | https://rentry.org/2chaicgtavernbots4
• Бургерские боты: https://aicg.neocities.org/bots
Ресурсы
• Бесплатные API: https://github.com/cheahjs/free-llm-api-resources
• OpenRouter: https://openrouter.ai/
• Арена: https://lmarena.ai/
• Чай: https://character.ai/
Прочее
• Термины LLM: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/
• База по Клоду: https://rentry.org/how2claude
Мета
• Архив тредов: https://rentry.org/2ch-aicg-archives4
• Тредовые ивенты (RIP): https://rentry.org/2chaicgthemedevents
• Локальные языковые модели: >>1587453 (OP)
• Шаблон шапки: https://rentry.org/aicg_shapka
Прошлый тред: >>1584653 (OP)
Пропущено 1501 постов, 185 с картинками.
Локальные языковые модели (LLM): Gemma, Qwen, GLM и прочие №225 /llama/
Аноним
23/04/26 Чтв 06:31:17
№
Ответ
Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с кривейшего тормозного говна.
Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку.
Официальная вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.github.io/wiki/llama/
Инструменты для запуска на десктопах:
• Отец и мать всех инструментов, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/ggml-org/llama.cpp
• Самый простой в использовании и установке форк llamacpp: https://github.com/LostRuins/koboldcpp
• Более функциональный и универсальный интерфейс для работы с остальными форматами: https://github.com/oobabooga/text-generation-webui
• Заточенный под Exllama (V2 и V3) и в консоли: https://github.com/theroyallab/tabbyAPI
• Однокнопочные инструменты на базе llamacpp с ограниченными возможностями: https://github.com/ollama/ollama, https://lmstudio.ai
• Универсальный фронтенд, поддерживающий сопряжение с koboldcpp и text-generation-webui: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern
• Альтернативный фронт: https://github.com/kwaroran/RisuAI
Инструменты для запуска на мобилках:
• Интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid
• Альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI
• Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://rentry.co/STAI-Termux
Модели и всё что их касается:
• Актуальный список моделей с отзывами от тредовичков: https://rentry.co/2ch_llm_moe_2026
• Неактуальные списки моделей в архивных целях: 2025: https://rentry.co/2ch_llm_2025 (версия для бомжей: https://rentry.co/z4nr8ztd ), 2024: https://rentry.co/llm-models , 2023: https://rentry.co/lmg_models
• Миксы от тредовичков с уклоном в русский РП: https://huggingface.co/Aleteian и https://huggingface.co/Moraliane
• Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard
• Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard
• Сравнение моделей реальными пользователями по чуть менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard
Дополнительные ссылки:
• Готовые карточки персонажей для ролплея в таверне: https://www.characterhub.org
• Перевод нейронками для таверны: https://rentry.co/magic-translation
• Пресеты под локальный ролплей в различных форматах: http://web.archive.org/web/20250222044730/https://huggingface.co/Virt-io/SillyTavern-Presets
• Шапка почившего треда PygmalionAI с некоторой интересной информацией: https://rentry.co/2ch-pygma-thread
• Официальная вики koboldcpp с руководством по более тонкой настройке: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki
• Официальный гайд по сопряжению бекендов с таверной: https://docs.sillytavern.app/usage/how-to-use-a-self-hosted-model/
• Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально: https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing
• Инструкции для запуска базы при помощи Docker Compose: https://rentry.co/oddx5sgq https://rentry.co/7kp5avrk
• Пошаговое мышление от тредовичка для таверны: https://github.com/cierru/st-stepped-thinking
• Потрогать, как работают семплеры: https://artefact2.github.io/llm-sampling/
• Выгрузка избранных тензоров, позволяет ускорить генерацию при недостатке VRAM: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ki7tg7
• Инфа по запуску на MI50: https://github.com/mixa3607/ML-gfx906
• Тесты tensor_parallel: https://rentry.org/8cruvnyw
• Доки к LLaMA.cpp со всеми параметрами: https://github.com/ggml-org/llama.cpp/blob/master/tools/server/README.md
Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.vc/?tags=14780%2C14985
Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде.
Предыдущие треды тонут здесь:
>>1593648 (OP)
>>1592105 (OP)
Пропущено 506 постов, 79 с картинками.
