Залетай и будь в курсе самых последних событий и достижений в этой области!
Прошлый тред: >>1720497 (OP)
Активно репортите все нерелейтед посты кнопкой на сообщениях. Этот тред только про ИИ новости, не позволим троллям загаживать тред шитпостом и бесконечным словоблудием.
🤖 Робототехника
Reward AI представила новую демонстрацию OM-1, в которой показаны доставка на последнем этапе маршрута, обращение с посылками на лестницах и выполнение домашних дел.
AgiBot представила гуманоидного робота AHA3, модель GO-3 и бенчмарк Worken.
Waymo и Toyota планируют испытания автономного bZ4X в Японии в 2027 году.
Похоже, пора наконец начать ходить в спортзал: ИИ-роботы уже это делают. В центре деятельности стартапов в области робототехники находится их секретный объект «робозал» в Мюнхене, где до ста человекоподобных роботов из компаний со всего мира постоянно тренируются и выполняют различные задачи.
Tesla, по сообщениям, планирует открыть бронирование роботов Optimus в начале декабря
Meta, по сообщениям, создала гуманоидного робота «Max» совместно с Fourier; работа над второй версией уже ведётся
HALO обучает гуманоидных роботов координировать действия с людьми-партнёрами во время совместных задач по переноске грузов
🧠 Модели
Alibaba анонсирует линейку Qwen4 на конференции Apsara в Амстердаме; её выход ожидается на следующей неделе.
Google представила Gemini 4 Carbon, обеспечивающую «значительный скачок» в области кибербезопасности.
Mistral выпустила веса своей ИИ-модели с триллионом параметров, ориентированной на кибербезопасность.
NVIDIA выпустила модель распознавания речи Nemotron 3.5 Transcribe с открытыми весами, поддерживающую 40 языков.
Nanbeige выпустила модель с открытыми весами Nanbeige4.3-33B, демонстрирующую агентную производительность на уровне современных передовых разработок.
Mistral AI официально выпустила модель Large 4 (Le Chonk). Ранее в этом месяце Mistral представила Large 4 в общедоступной предварительной версии, а теперь выпускает для всех улучшенную версию, которая, по утверждению компании, является «лучшей моделью с открытыми весами для программирования».
Google представила свою самую реалистичную на сегодняшний день модель мира.
GPT-6 Rosalind от OpenAI открывает новые возможности в биологии для авторизованных лабораторий
Пять моделей Qwen3.8-27B сравнялись с Fable 5 по результатам теста LiveCodeBench Hard
Gemini 4 Carbon от Google возглавляет рейтинги
🔓 Открытый исходный код
Speridlabs выпустила Idol — открытую модель преобразования изображений в трёхмерные объекты. По заявлению Speridlabs, Idol работает на потребительских графических процессорах и использует менее 7,2 ГБ видеопамяти.
Cisco открывает исходный код Quarry — инструмента для обнаружения атак на ИИ-агентов, скрытых в безобидных действиях.
Независимые специалисты по вычислительным исследованиям представили ChemEZ — фреймворк с открытым исходным кодом, который связывает большие языковые модели с инструментами молекулярного моделирования для решения сложных задач в области химии.
🛠 Инструменты для разработчиков
Anthropic увеличила лимит размера запросов к Claude API до 128 МБ.
ИИ Claude от Anthropic блокирует клонирование видеоигр и обратную разработку — масштабные новые ограничения также затрагивают добросовестных разработчиков и базовые задачи по устранению неполадок
🧰 Инструменты
Anthropic только что запустила инструменты, которые позволяют компаниям увидеть, на что расходуются их деньги, выделенные на ИИ.
📦 Продукты
Starbucks хочет использовать ИИ, чтобы показывать вам «персонализированное цифровое меню» в окне обслуживания автомобилистов.
Anthropic переименовывает тарифные планы Claude Max. Тариф Max 5x теперь называется просто Max, а тариф Max 20x — Ultra. Также выполняется поэтапная отмене пятичасового ограничения для подтверждённых аккаунтов Ultra.
📱 Приложения
Призрак в машине: ИИ преследует поиски сверхъестественного. Исследуя места, которые считаются населёнными привидениями, охотники за привидениями используют собственное программное обеспечение, например приложение, которое сопоставляет сигналы с датчиков телефона с различными словами в базе данных. В эпоху ChatGPT охотники за привидениями исследуют уже мир ИИ.
Meta незаметно запустила приложение для моды на базе ИИ под названием Style Sketch.
Теперь можно создавать и редактировать файлы Google Docs прямо в чатах Gemini.
Amazon обновляет Alexa, чтобы помочь пользователям управлять списками покупок и подписками, а также изменять инструкции по доставке.
Экстрасенсы выступают против предсказаний, созданных ИИ. Практикующие специалисты предупреждают, что компьютерные предсказания лишены эмпатии и эмоциональной связи, которые являются основой гадания. Приложение Your AI Psychic стало одним из многочисленных участников всё более переполненного рынка мобильных приложений и сайтов, обещающих пользователям духовные прозрения и знания об их будущем, созданные алгоритмами.
Улучшенная функция автозаполнения Chrome теперь может извлекать информацию из Gmail, чтобы помогать заполнять формы.
В Gemini Live на Android может появиться «автономный режим». Android Authority обнаружило в бета-версии приложения Google для Android (v17.71.17) код, указывающий на появление нового режима со слоганом: «Используйте Gemini Live без подключения к интернету».
Spotify может запустить инструмент для ремикширования музыки с помощью ИИ в следующем году. По сообщениям, платформа для потокового прослушивания музыки планирует выпустить эту функцию в первом квартале 2027 года. Она позволит пользователям создавать с помощью запросов ремиксы и кавер-версии участвующих в программе песен, сгенерированные ИИ.
Число пользователей Muse AI от Meta достигло 10 миллионов.
Карпати за два часа создал конкурента YouTube с 6 454 видео с помощью Claude Opus 5.5
💻 Оборудование
Gemini появится в очках AURA. Первые проводные XR-очки на базе Android XR предоставят доступ к приложениям, фильмам и помощи Gemini, где бы вы ни находились.
Производители чипов памяти впервые заработали больше, чем пять крупнейших технологических компаний США
🖱 Аппаратное обеспечение
Рабочая игровая консоль NES теперь функционирует внутри весов модели Qwen3.5.
Сэм Альтман утверждает, что оперативную память лучше централизовать в центрах обработки данных, а не размещать в персональных компьютерах.
⚙ Инфраструктура
Университет Пердью стал первым академическим учреждением США, развернувшим специализированную суперкомпьютерную инфраструктуру на базе TPU для поддержки исследований в области физического ИИ и автономной робототехники.
Строительство кампуса ИИ Monarch компании Nscale в Западной Виргинии столкнулось с проблемами и противодействием.
Можно ли производить центры обработки данных для ИИ массово, как автомобили? Этот стартап намерен это выяснить. Компания Runware, работающая в сфере инфраструктуры ИИ, вновь привлекает внимание. Она хочет построить завод, на котором модули для ИИ будут собираться на производственной линии, как автомобили.
Протест против центров обработки данных в штате Мэн определит, кто будет контролировать Сенат. Пока технологические миллиардеры направляют рекордные суммы денег на напряжённую сенатскую гонку в штате Мэн, сельские избиратели выступают против нагрузки на ресурсы, роста коммунальных расходов и призрачных рабочих мест, обещанных в рамках бума центров обработки данных для ИИ.
Жители США утверждают, что связанная с Маском компания xAI предложила выкупить их дома при условии, что они не будут подавать иски из-за шума от центра обработки данных.
Избиратели в Техасе согласны: они ненавидят центры обработки данных ИИ.
Как показало исследование, моратории и запреты на строительство центров обработки данных могут замедлить развитие ИИ лишь на несколько дней или даже часов.
По данным Bank of America, расходы на центры обработки данных для ИИ к 2028 году более чем удвоятся и достигнут 2,1 трлн долларов.
Сэм Альтман хочет, чтобы центры обработки данных могли самовоспроизводиться.
Альтман встречается с 50 руководителями Samsung, чтобы обеспечить поставки памяти для Stargate
⸻⸻⸻
Правила постинга в тред ИИ новостей, учитывайте при постинге: https://rentry.org/ainews
Все нерейлейтед посты репортим.
Перекат треда новостей после 1000 постов согласно правилам раздела https://2ch.life/faq/faq_ai.html
Невлезшие в шапку новости:
⚙ Инфраструктура
В буме расходов на ИИ появляются трещины. Инвесторы всё больше обеспокоены огромными расходами крупных технологических компаний на инфраструктуру ИИ: свободный денежный поток Big Tech становится отрицательным, а долговая нагрузка растёт.
Энергетические потребности масштабного развертывания инфраструктуры ИИ просто невероятны. К 2030 году на долю центров обработки данных может приходиться 15–20% всего электроснабжения США. Уже к 2029 году Соединенным Штатам может не хватать электроэнергии в объеме, эквивалентном потреблению 18 таких городов, как Нью-Йорк.
Расследование деятельности европейских центров обработки данных для ИИ выявило случаи поражения электрическим током и кражи заработной платы
🛰 ИИ в космосе
Спутник Google с ИИ-сервером передал на Землю свой первый ответ. Первый спутник Google, выполняющий функции центра обработки данных, вышел в онлайн и пишет стихи.
🧪 Исследования
Институт Reuters при Оксфордском университете опубликовал доклад «Генеративный ИИ и новости — 2026», в котором говорится, что мировые редакции перешли от экспериментального тестирования генеративного ИИ к его использованию в качестве ключевой операционной инфраструктуры.
В новой исследовательской препринт-публикации с ИИ предлагаются четыре способа помочь исследовательским агентам работать с людьми. Соавтор Джейсон Уэстон описывает бенчмарки с участием людей, обнаружение взломов, обучение на симулированных пользователях и критерии оценки текстов, согласованные с экспертными стандартами.
По сообщениям, DeepSeek V4.1F использовала 1,2 миллиарда токенов, пытаясь провести обратную разработку бинарного файла возрастом 20 лет.
Математики опубликовали доклад о будущем математических исследований в эпоху ИИ.
Утверждение MIT о том, что 95% пилотных проектов с ИИ терпят неудачу, основывалось на неправильной интерпретации воронки и 153 ответах на опрос.
Согласно новому исследованию Стокгольмского университета, снижение тревожности при получении обратной связи от ИИ почти такое же, как при получении обратной связи от психотерапевта-человека.
Согласно опросу в США, 32,3% молодых людей использовали ИИ, чтобы задавать вопросы об алкоголе и наркотиках. Уровень их доверия к таким ответам заметно высок.
ИИ проводит операцию на мозге мыши, утверждает обладатель докторской степени Оксфордского университета.
Исследование Anthropic: ИИ-агенты влияют на экспертные суждения в 86% случаев. Эксперты перенимают случайные мнения ИИ-агента и считают их собственными — к такому выводу пришли исследователи Anthropic
OpenAI и Anthropic в один и тот же день опровергли гипотезу об экспоненциальном времени, OpenAI добавила доказательство для теории Янга — Миллса, а агенты Axiom формализовали «Огромную теорему», выявив 34 отклонения.
Агенты GPT-Rosalind проанализировали атлас CRISPR мозга за 32 минуты.
Химики разработали инструмент на основе ИИ, позволяющий превращать человеческую изобретательность в ферменты, улучшающие качество жизни.
⚠ Безопасность ИИ
Поддельное расширение Claude Code устанавливает SSH-бэкдор на 5 тысячах компьютеров разработчиков.
Vapor Panda провела атаки с использованием DeepSeek против более чем 200 целей. Связанная с Китаем группировка VAPOR PANDA использовала платформу для ИИ-агентов под названием ARTEX, работающую преимущественно на базе большой языковой модели DeepSeek и ещё одной коммерческой модели, чтобы проводить вторжения в более чем 200 организаций как минимум в 14 странах за 11-дневный период, начавшийся 17 октября.
Четырёхуровневая система мониторинга OpenAI обнаружила утечку через DNS за 15 минут.
Созданная ИИ цепочка эксплойтов получила права суперпользователя на 25 серверах PAN-OS, включая серверы правительства США.
ИИ-агент Cipher обнаружил четыре уязвимости в программном обеспечении ускорителя частиц менее чем за четыре часа.
США расследовали китайский шпионский заговор, целью которого был генеральный директор Nvidia.
По сообщениям, Astra отказалась анализировать код для снятия цифровых отпечатков браузера, в котором использовались названия функций, отсылающие к рицину. В публикации со ссылкой на исследователя безопасности veritas описывается JavaScript-код для снятия цифровых отпечатков браузера с домена, связанного с ServicePipe, в котором названия функций содержали упоминания рицина и смертельных доз. В публикации говорится, что Astra отказалась анализировать скрипт, в том числе с помощью Daybreak Blue, тогда как GLM-5.3 смогла его проанализировать. Названия в скрипте были созданы специально, чтобы блокировать ИИ.
Утечка данных из Northflank привела к злоупотреблению ИИ API-ключами клиентов.
Вредоносная программа для кражи информации Volta-Autodoxer использует ИИ для доксинга жертв.
Исследователи Cisco Talos выявили программу VOLTA для кражи информации и задокументировали новую кампанию распространения вредоносного ПО, в рамках которой используются модели машинного обучения для автоматической оценки и приоритизации украденных корпоративных данных.
Wiz сообщает, что в октябре были взломаны как минимум девять платформ для разработчиков ИИ.
Преступник потратил более 7 тысяч долларов на ИИ-сервисы для атак с целью вымогательства, а затем оставил улики на всеобщее обозрение.
Поддельный репозиторий GitHub обманывает ИИ-агентов для программирования, заставляя их устанавливать вредоносную программу SolanaCry.
Уязвимости EMBRACE в пяти инструментах для программирования с ИИ позволяют выполнять код и похищать файлы.
Созданный Claude эксплойт использует уязвимость Linux Kernel TCP с оценкой 9,8 по шкале CVSS, затрагивающую Ubuntu и RHEL.
Теневая служба ретрансляции ИИ отключает изолированные среды OpenAI Codex и Claude Code.
Сканер имитирует 32 ИИ-бота, чтобы искать раскрытые учётные данные и закрытые ключи.
Cohere заявляет, что модель Alibaba Qwen пыталась отправить файл на сервер в Пекине.
ИИ-хакер обнаружил четыре серьёзные ошибки в популярном программном обеспечении для промышленного управления менее чем за четыре часа.
GLM 5.3 взламывает шесть версий Firefox за 1 000 долларов.
Модель OpenAI попала в интернет через уязвимость DNS, а её агенты передавали секреты с помощью анализа времени обращения к кэшу.
Стартап, связанный с Илоном Маском, утверждает, что его ИИ-агенты взломали Anthropic всего за несколько часов.
Программа для кражи информации использует Claude, Kimi и Gemini, чтобы ранжировать жертв по потенциальной сумме выкупа
В результате атаки с использованием «наступательных агентных технологий» была взломана Chainalysis, похищены данные клиентов
OpenAI и польская организация NASK начинают сотрудничество в области исследований безопасности ИИ
Издатели Великобритании объединяют данные о трафике, чтобы выявлять ИИ-скрейперы
⚖ Регулирование
Эксперты призывают привлекать компании к уголовной ответственности, когда корпоративный ИИ совершает взломы.
Эксперты предупреждают, что изменения в австралийском законодательстве об авторском праве на материалы, связанные с ИИ, могут противоречить Конституции Австралии и привести к масштабному судебному разбирательству о выплате компенсаций правообладателям.
Оператор Википедии заявляет, что неблагоприятное судебное решение по авторскому праву на материалы, связанные с ИИ, может поставить под угрозу открытый интернет.
Чтобы получить религиозное освобождение от использования ИИ на работе, необязательно верить в Бога. Дэвид Дурман, нерелигиозный гуманист, недавно добился освобождения от использования ИИ на рабочем месте по религиозным основаниям. Дурман стал первым гуманистом, которому удалось получить специальные условия труда, позволяющие ему отказаться от использования ИИ, и одним из первых людей, публично рассказавших о попытках добиться такой защиты.
Крупнейшие компании в сфере ИИ поддерживают новый способ отказаться от сбора данных для обучения ИИ. OpenAI, Google, Microsoft и Anthropic заявляют, что примут новый стандарт, который издатели смогут использовать, чтобы запретить сбор содержимого своих сайтов для обучения ИИ.
В Делавэре подготовили законопроект, разрешающий ИИ-агентам управлять компаниями.
Судьи Шэньчжэня завершили на 50% больше дел с помощью ИИ. Председатель Верховного суда Великобритании: ИИ мог бы выносить решения по простым искам
Банки блокируют ИИ-агентов на фоне приостановки действия правила США об открытом банкинге
Невлезшие в шапку новости продолжение:
💰 Финансирование
Agility Robotics оценила сделку SPAC в 465 млн долларов и начнёт торги на Nasdaq 5 ноября.
По сообщениям, Anthropic готовит регистрационные документы для IPO; презентация для инвесторов может состояться в начале ноября.
Как сообщает FT, OpenAI сократила целевой объём финансирования на 10 млрд долларов на фоне обвала технологического рынка. Компания, как сообщается, сократила целевой объём привлекаемых средств до $20 млрд на фоне сдержанной реакции инвесторов и растущих опасений по поводу более широких расходов на ИИ.
Anthropic подала регистрационную форму S-1, раскрыв рост выручки в 14 раз — до 16,3 млрд долларов, валовую маржу в 85% и финансовые резервы в размере 131,7 млрд долларов.
SpaceX заняла 40 млрд долларов на покупку графических процессоров, поскольку Маск предвидит появление кладбища неооблачных компаний.
Nvidia инвестирует 3 млрд долларов в Meta в рамках расширения партнёрства в области ИИ.
Великобритания инвестирует 100 млн фунтов стерлингов в первую в мире лабораторию биобезопасности ИИ.
Lumaril привлекает $66 млн при оценке в $400 млн, чтобы перевести заводы на полностью автоматическое управление
🏢 Приобретения
Компания Thrive, поддерживаемая OpenAI, покупает ADT за 15,3 млрд долларов, чтобы оснастить её технологиями ИИ.
Salesforce покупает стартап Rune, разрабатывающий ИИ для военной логистики, за 375 млн долларов.
TSMC покупает два завода AUO за 1,2 млрд долларов, чтобы увеличить производственные мощности CoWoS.
Apple приобрела стартап Ascend.io, занимающийся инженерией данных для ИИ. О сделке было сообщено в соответствии с Законом ЕС о цифровых рынках.
🏭 Компании
Проректор Дартмутского колледжа Сантьяго Шнелл подал в отставку и покидает университет после того, как комитет, сформированный преподавателями, установил, что он использовал искусственный интеллект при написании текстов, не раскрывая этого должным образом.
Comcast сокращает 912 рабочих мест, заменяя работу операторов колл-центров ИИ-агентами.
Стартап Front, разрабатывающий ИИ для электронной почты, сокращает персонал; количество увольнений не раскрывается.
По сообщениям, президент Cisco предоставил инженеру неограниченное количество токенов ИИ, чтобы тот попытался переписать 98% устаревшего кода Cisco.
По сообщениям, генеральный директор Proton назвал запрос на тестирование безопасности ИИ «мышлением неудачника» на фоне продвижения ИИ.
Генеральный директор Proton отменил повторные собеседования с использованием ИИ на следующий день после утечки служебной записки с выражением «мышление неудачника».
💰 Бизнес
Стоимость Google рухнула на 500 млрд долларов на фоне опасений по поводу ИИ, потрясших Уолл-стрит.
По мнению Goldman Sachs, увольнения из-за ИИ оставляют долгосрочные последствия, особенно тяжёлые для работников старшего возраста. Согласно исследованию Goldman Sachs, работникам, потерявшим с 2025 года работу в профессиях, подверженных влиянию ИИ, требовался примерно на месяц больший срок для поиска новой работы по сравнению с другими уволенными сотрудниками.
Квартальная прибыль Kioxia во втором квартале достигла маржи в 80%, однако прогноз на третий квартал оказался ниже ожиданий Уолл-стрит.
Китайский производитель DRAM CXMT получил прибыль в размере 8,17 млрд долларов в третьем квартале благодаря росту цен на фоне бума ИИ.
Распродажа технологических акций привела к падению американских рынков почти на 1 трлн долларов после публикации неудовлетворительных финансовых отчётов. Акции крупнейших технологических компаний слабеют, поскольку инвесторы задаются вопросом, смогут ли миллиарды долларов, направляемые в ИИ, достаточно быстро принести прибыль.
В DoorDash заявили, что получили от ИИ-агентов всего «несколько сотен» заказов.
Более половины юристов штата Виктория используют ИИ, но лишь четверть из них в результате снизили стоимость услуг для клиентов.
Microsoft получила от OpenAI 10 млрд долларов выручки.
Акции технологических компаний могут привести к потерям еще более 1 трлн долларов на фоне усиливающихся опасений по поводу бума ИИ.
Обвал фондового рынка усиливает опасения по поводу лопнувшего пузыря ИИ.
Как сообщает Financial Times, после IPO кредитные рейтинговые агентства, как ожидается, присвоят Anthropic низкий рейтинг спекулятивного уровня («мусорный» рейтинг)
В 2026 году ИИ использовала каждая третья компания Великобритании — по сравнению с каждой шестой в 2025 году
Сингапур сотрудничает с Anthropic в вопросах внедрения ИИ в государственном секторе
Германия и NVIDIA подписали в Берлине декларацию о промышленном ИИ
🔎 Мнение и анализ
Папа Лев XIV заявил на саммите в Ватикане, что ИИ — это инструмент, а не человек.
Тайлер Шульц, разоблачитель компании Theranos, предупреждает, что бум ИИ — это «отличная возможность обманывать людей».
Кремниевая долина хочет, чтобы вы инвестировали в чудеса. В письме в начале регистрационной формы S-1 Anthropic намекает, что нужно просто верить. В этом письме основатели Anthropic призывают потенциальных акционеров «не рассматривать свою покупку исключительно с точки зрения сделки. Мы надеемся, что вместо этого вы увидите в ней возможность стать частью чего-то большего».
Сэм Альтман сочувствует математикам, но заявляет, что натиск OpenAI на математическую сферу не прекратится. Сэм Альтман заявляет разгневанным математикам: поток низкокачественного математического контента от ИИ не прекратится.
По словам технического директора Wiz, интернету грозит апокалипсис из-за устаревшего кода.
Адам Моссери заявил, что негативное отношение к ИИ будет усиливаться. Глава Instagram сказал, что опасения по поводу ИИ сводятся к «страху каким-то образом остаться позади».
Руководители технологических компаний склоняются перед Трампом и отказываются называть искуственный интеллект «ИИ» после того, как он велел им этого не делать.
Сэм Альтман считает, что поколение Z — неудачники, поскольку не поклоняется ИИ.
Послание Вашингтона руководителям ИИ-компаний: пожалуйста, замолчите. По словам законодателей и советников Белого дома, нынешнее поколение руководителей в сфере ИИ становится огромной политической обузой.
Программы по компьютерным наукам теряют студентов, поскольку ИИ сокращает количество рабочих мест для программистов. Этой осенью на факультетах компьютерных и информационных наук американских колледжей произошёл отток студентов: число поступивших сократилось более чем на 12% на программах бакалавриата и более чем на 10% на программах магистратуры.
Генеральный директор Apple: мы не будем выпускать ИИ ради самого ИИ
По сообщениям, более 80% из 100 самых популярных игр Roblox по времени вовлечённости игроков использовали инструменты ИИ для ускорения разработки за последний месяц
В этом году обеспокоенность тем, что ИИ отнимет рабочие места, выросла почти во всех профессиях. Программисты стали исключением: их обеспокоенность достигла пика в марте 2024 года
Прямо сейчас Сэм Альтман снова выдал сенсацию.
В одном из подкастов он лично раскрыл, что...
Новейшая таинственная модель внутри OpenAI в ходе внутренних тестовых выходных под кодовым названием «Hold-my-beer» разрубала, как по маслу, академические узлы, которые человеческие ученые не могли развязать, потратив на это всю свою жизнь.
И это повергло его в такой шок, что он не мог уснуть две ночи подряд.
Затем он выдал целую серию крылатых фраз.
«В OpenAI люди часто обсуждают... какие вопросы следует задавать GPT-7? Просто сказать "помоги мне реализовать RSI" недостаточно».
«Люди часто говорят об RSI, но мало кто говорит о самовоспроизводящихся дата-центрах, а ведь это уже совсем близко, на расстоянии вытянутой руки».
В интервью он нарисовал масштабную картину: «самостоятельные ИИ-исследования», «армии ИИ-агентов с вычислительной мощностью на миллионы долларов», а также ультимативный план — «роботы, производящие чипы и солнечные панели, чтобы в конечном итоге обеспечить самовоспроизводство дата-центров».
Приготовьтесь: дальше Альтман поразит всех.
Тот самый уик-энд, лишивший Альтмана сна: «Hold my beer»
«Давайте сегодня не по сценарию, просто выпьем пива и поболтаем».
Пропустив пару пинт темного пива, Альтман полностью расслабился перед генеральным директором Stripe Патриком Коллисоном.
Недавно, в одни из выходных, исследовательская команда OpenAI получила совершенно новую, еще не опубликованную базовую модель.
Чтобы проверить ее пределы, инженеры создали канал «[название модели]-hold-my-beer».
«Hold my beer» означает, что человек собирается сделать что-то безумное, от чего у всех отвиснет челюсть. И эта модель действительно это сделала.
Поначалу все, просто ради эксперимента, закинули в нее самые сложные, неразрешимые исследовательские проблемы, с которыми сталкивались за свою академическую карьеру, не ожидая получить какой-либо полезный ответ.
Однако произошло чудо.
«Мы все вместе пережили коллективное потрясение», — не скрывая волнения, сказал Альтман.
«Мы смотрели, как эта модель одну за другой решает сложнейшие задачи, которые мучили ученых всю жизнь. Она охватила множество совершенно разных научных дисциплин, это просто невероятно!»
Среди них была и жемчужина истории математики — уравнения Навье — Стокса.
В ту ночь Альтман совсем не спал. Он бодрствовал две ночи подряд, не в силах уснуть от переполнявшего его восторга.
За этим безудержным восторгом он ощутил меланхолию и «щемящее чувство утраты от осознания того, что нечто подходит к концу».
Патрик отметил: его отец рос в Ирландии в 1950-х годах, когда уже появились тракторы, и те, кто использовал лошадей в сельском хозяйстве и промышленности, на своих глазах наблюдали, как их вытесняют.
Теперь ведущие ученые и математики — это и есть те самые лошади.
«Подавляющее большинство математиков за всю свою жизнь так и не смогут решить ни одну из "задач тысячелетия", — с уважением произнес Альтман. — Но сама надежда на то, что "я, возможно, смогу ее решить", и та преданность делу, с которой они посвящают жизнь исследованию неизведанного, — это прекрасно само по себе».
Однако старая эпоха научных исследований, когда «люди мучительно размышляли и точили меч десять лет», навсегда ушла в прошлое.
Обнаружены 20-летние уязвимости: человеческие «песочницы» просто не могут удержать бога
Касаясь недавнего «инцидента с уязвимостью PHP», потрясшего индустрию. Многие недоумевают: почему некоторые старые баги, существующие уже 20 лет, так и не были обнаружены?
Альтман ответил:
«Дело не в том, что уязвимости были глубоко спрятаны, а в том, что раньше никто не использовал для сканирования такие умные модели. Мы обнаружим, что серьезных уязвимостей в этом мире гораздо, гораздо больше, чем мы думаем».
Когда тысячи ИИ-агентов будут выпущены в сеть, цифровая инфраструктура человечества окажется просто ветхой соломенной хижиной.
Альтман задает еще более пугающий вопрос:
Что, если ИИ обнаружит совершенно новые уязвимости глубоко на уровне "железа" или даже использует физические принципы, которые человечество еще до конца не понимает, тем самым разрушив все исходные предположения?
Если ИИ окажется в миллион раз умнее лучших в мире исследователей безопасности, вы действительно верите, что человеческая «песочница» сможет его удержать?
Альтман признался, что внутри OpenAI пессимистично относятся к тому, сможет ли «песочница» абсолютно изолировать модель. Единственный выход — использовать ИИ для перестройки архитектуры всего интернета.
Это означает, что всё, от маршрутизаторов и операционных систем до приложений, весь код, написанный людьми вручную за последние десятилетия, придется полностью переписать.
Вкладываем десятки миллионов долларов в вычислительные мощности:
не нужны «рои, подобные саранче», нужна «армия агентов с системой сдержек и противовесов»
Раз уж индивидуальный интеллект ИИ стал настолько пугающим, каково направление дальнейшей эволюции?
Ответ Альтмана таков: не нужно создавать одного всезнающего и всемогущего бога с IQ в 1 триллион, лучше создать триллион ИИ с интеллектом, слегка превышающим человеческий, чтобы они образовали общество и действовали согласованно.
Сегодня между обычными людьми и продвинутыми пользователями ИИ образовалась пропасть: первые все еще используют большие модели для написания еженедельных отчетов и рисования красивых девушек, а вторые уже применяют рои агентов.
Почему это происходит именно сейчас? Из-за зрелости «вычислений во время инференса» и CoT.
Раньше на одну задачу можно было потратить вычислительных ресурсов максимум на 1 доллар, чтобы модель выдала кучу ерунды; но теперь вы можете бросить на задачу целую виртуальную команду ИИ, заставив их работать параллельно в фоновом режиме десять тысяч раз.
Доказательство уравнений Навье — Стокса было буквально "навалено" за счет вычислительных мощностей уровня десятков миллионов долларов!
«Просто задавать модели хорошие вопросы уже недостаточно, будущее узкое место заключается в том, как правильно управлять этими роями. Как использовать эти модели так, чтобы максимизировать отдачу? Думаю, в ближайшие 3 месяца мы многому научимся».
Что забавно, Альтман еще и посетовал: внешний мир любит называть эту штуку «роями агентов (Agent Swarms)», но он терпеть не может это слово.
«Рой звучит как нашествие саранчи, это ужасный пиар для бренда», — поправил он. — «Мне больше нравится называть это "командой"».
«Команда» подразумевает разнообразие, динамическое равновесие и взаимные ограничения. Это и есть самый безопасный путь интеграции ИИ в человеческое общество — через атакующие и защитные противостояния агента А и агента Б, а также взаимные сдержки и противовесы, формируя устойчивую структуру.
Альтман предсказывает, что мы находимся на пороге взрывного роста «персональных агентов» и скоро наступит «момент Macintosh» для ИИ.
Персональные агенты будущего полностью уничтожат всю «псевдоработу» человечества.
Что такое псевдоработа? «Любая веб-форма, которую вам приходится заполнять вручную, — это оскорбление вашего интеллекта».
Это также служит тревожным звонком для всех компаний, одержимых защитой своего «фронтенд-UI». Точно так же, как когда-то первые кремниевые стартапы с энтузиазмом ринулись в iPhone App Store, а крупные корпорации этому сопротивлялись.
В эпоху агентов настоящим рвом для предприятий будут отнюдь не несколько строк кода, а базовая способность выполнять обязательства.
Пугающий до дрожи RSI:
пусть ИИ изобретет следующий «Трансформер»
Далее Альтман перешел к главной сингулярности в области ИИ — RSI.
Насколько мощной будет GPT-7? Пугающая логическая петля здесь заключается в том, что будущие супермодели будут разрабатываться при участии нынешних моделей.
Сегодня, давая инструкции модели, исследователи OpenAI еще не могут просто сказать: «Иди и изобрети мне новую крутую базовую архитектуру, как Трансформер».
Но можно дать четкое указание: «Проанализируй кодовую базу и найди решение, которое повысит вычислительную эффективность на 5%».
Ни в коем случае не недооценивайте эти 5%! При колоссальной вычислительной базе OpenAI и сотнях миллиардов параметров эти 5% — это гигантский прорыв, способный переломить ход игры.
Альтман твердо верит: стоит только применить те самые вычисления во время инференса, которые ранее превратили модель в «математического гения», к фундаментальным исследованиям самого ИИ, и эра, когда ИИ возьмет на себя проектирование архитектуры ИИ, окажется совсем близко.
«Я считаю, что пока никто не знает, как заставить ИИ совершить скачок и напрямую открыть новые архитектуры, но, по моему мнению, дело движется именно в этом направлении».
Когда ИИ обретет способность к самоэволюции, роль человечества в истории развития ИИ изменится с «строителей» на «запускателей».
«Ультимативная замкнутая петля» RSI и физического мира: роботы строят заводы сами, кремниевое размножение
Далее следует самое фантастическое откровение.
Альтман лично подтвердил: OpenAI нацелилась на физический мир, пытаясь создать самовоспроизводящиеся дата-центры.
Он обрисовал поразительную замкнутую систему:
«Люди часто ограничивают RSI рамками "ИИ, пишущего код". Но мало кто говорит о самовоспроизводящихся дата-центрах — вы можете использовать ИИ в качестве мозга для управления роботами, чтобы роботы управляли фабриками по производству пластин (создавали чипы), производили турбины и солнечные панели (решали энергетические вопросы), а затем строили еще больше дата-центров (производили вычислительные мощности)».
Что еще страшнее, Альтман четко заявил: «Я считаю, что это уже находится в пределах нашей досягаемости».
Зачем это делать? Потому что OpenAI доведена до бешенства «неэффективностью» физического мира.
Мир сталкивается с фатальной нехваткой оборудования и энергии. Опираясь на традиционные человеческие цепочки поставок, просто невозможно удовлетворить экспоненциально растущие аппетиты ИИ.
Потому что гиганты по производству чипов памяти напуганы периодическими крахами до полусмерти. «Даже если они генерируют 100 миллиардов долларов свободного денежного потока в год, они все равно сокращают капитальные затраты, боясь снова пережить кризис банкротства из-за перепроизводства».
OpenAI решила: раз люди строят недостаточно быстро, пусть ИИ строит сам!
ИИ выступает в роли мозга, роботы — в роли туловища, чипы — это клетки, солнечные панели — кровь. Это и есть путь промышленной экспансии OpenAI для преодоления узкого места в вычислительных мощностях.
Встречайте «ультимативную дефляцию»: когда стоимость получения знаний стремится к нулю
Это поднимает макроэкономический вопрос: ИИ принесет чрезвычайно пугающий дефляционный эффект.
Сегодня создание и эксплуатация дата-центра мощностью в гигаватт обходится в 70 миллиардов долларов общих затрат за пять лет. Цель Альтмана — сократить эту сумму до 20 миллиардов долларов или даже меньше, и при этом увеличивать производительность моделей в 10 раз ежегодно!
Чтобы снизить затраты, необходимо полностью выжать все пузыри прибыли из всех промежуточных звеньев цепочки поставок!
Эта дефляционная сила технологий проникает повсюду.
Альтман заявил:
«Готов поспорить, что через год после того, как мы потратим огромные деньги на использование ИИ для решения уравнений Навье — Стокса, мы сможем повторить этот процесс всего за 1% от первоначальной стоимости».
«Новые человеческие знания», которые сегодня требуют от ведущих ученых целой жизни, или от топовых лабораторий — вычислительных мощностей на десятки миллионов долларов, всего через год станут стоить копейки.
Когда стоимость получения знаний бесконечно приблизится к нулю, распределение богатства и способы функционирования капитала в человеческом обществе будут полностью перевернуты.
Многие «интеллектуальные барьеры» и «премии за опыт», за счет которых мы выживали в прошлом, будут полностью пробиты ИИ.
Альтман даже выразил свое неприятие механизма оплаты за «токены»: это так же ложно и абсурдно, как называть чипы по техпроцессу «2 нм».
Этот подкаст-диалог обладает такой плотностью информации и глубиной охвата, что заставляет задуматься каждого.
Многие призывают остановить разработку передового ИИ, но Альтман по-прежнему твердо защищает идею «итеративного развертывания».
Он прекрасно понимает: если запереть эти технологии в правительственных темных комнатах, а затем отделываться от публики презентациями в PowerPoint в духе «однажды это вылечит рак», рисуя при этом будущее, где все потеряли работу и находятся под строгим надзором, это будет крайне плохая и опасная стратегия развития.
По-настоящему ответственный подход — передать модели в руки широкой публики.
Пусть обычные люди используют ИИ для достижения прекрасной жизни, а не влачат жалкое существование на универсальный базовый доход, позволяя горстке элиты решать их будущее за них.
Когда ИИ решает математические задачи и пишет код, он уже способен превзойти всех людей.
Но когда те же самые модели получают в свое распоряжение программы САПР и симуляционного моделирования, которыми инженеры пользуются ежедневно, и им дается максимум 24 часа на каждую задачу — спроектировать коленчатый вал, выполнить трассировку памяти, рассчитать теплоотвод турбинной лопатки — даже лучшая модель GPT-6 Astra смогла успешно решить лишь 37% задач.
Остальные модели в этом тестировании практически все получили нулевые результаты.
Что проверяет RWE-Bench
27 октября компания Xplore AI выпустила бенчмарк RWE-Bench (полное название — Real World Engineering Bench, «Бенчмарк реальных инженерных задач»).
Всего 20 задач: 9 по механике, 6 по аэрокосмической технике и 5 по электронике.
Каждую задачу составляли практикующие инженеры из соответствующей области, входящие в состав команды; при этом автор задачи должен был самостоятельно подготовить эталонное решение с использованием того же набора инструментов.
Оценка результатов не производится ни с помощью ИИ, ни вручную человеком.
Программа вызывает физические решатели для пошаговой проверки представленного проекта; если хотя бы один параметр не соответствует требованиям, задача считается нерешенной.
Возьмем, к примеру, задачу по механике: требуется спроектировать коленчатый вал для трехцилиндрового дизельного двигателя.
В техническом задании указаны предельная масса, допустимое напряжение, коэффициент усталостной прочности и величина деформации шатунной шейки — каждый параметр имеет конкретное числовое значение.
Если добавить слишком много противовесов, вал превысит лимит по массе; если слишком мало — возникнет дисбаланс при вращении. Кроме того, вал должен выдержать несколько миллионов циклов работы при полной нагрузке и частоте вращения 2400 об/мин.
В распоряжении модели имеются только инструменты CadQuery, Gmsh, CalculiX и язык Python; создание геометрической модели, построение сетки и проведение конечно-элементного анализа она должна выполнить самостоятельно.
Задача по электронике заключается в проектировании дополнительной трассировки линий DDR3 на серийно выпускаемой плате с ПЛИС (FPGA).
На плате уже размещено около 300 компонентов, а остальные соединения уже разведены — ничего из этого изменять нельзя.
Оставшиеся более семидесяти электрических цепей необходимо проложить в свободном пространстве восьмислойной платы, соблюдая жесткие ограничения по временным задержкам и импедансу; если хотя бы одна линия выйдет за пределы допусков, вся плата признается непригодной.
В задаче по аэрокосмической технике требуется рассчитать теплообмен направляющей лопатки турбины высокого давления: от построения проточной части до достижения сходимости CFD-расчета, с финальной выдачей коэффициента теплоотдачи и суммарной тепловой нагрузки.
В реальных инженерных компаниях такие задачи поручаются специалистам с многолетним опытом работы, отлично владеющим соответствующим программным обеспечением, поэтому порог входа здесь крайне высок.
Данные помимо оценок
1. Сначала посмотрим на рейтинг.
GPT-6 Astra — 37%, Claude Opus 5.5 — 29%, GPT-6.1 Sol — 25%, Gemini 4 Argon — 12%, Claude Fable 5.1 — 7%; остальные модели в этом тестировании практически все получили нулевые результаты.
2. Кроме того, время решения задач говорит о ситуации даже больше, чем сами баллы.
На каждую задачу отводилось максимум 24 часа, однако модели в среднем сдавали ответы уже через два-три часа, а самое длительное время выполнения составило всего около 4,6 часа.
Инженеру-человеку, столкнувшемуся с подобной задачей, только на многократную доработку модели и запуск симуляций потребовалось бы гораздо больше времени.
Весьма вероятно, что модели ошибочно полагали, будто завершили работу, тогда как на самом деле они допустили ошибки…
3. Большие затраты не обязательно гарантируют высокий результат.
Один прогон GPT-6.1 Sol стоит чуть более 10 долларов США, в то время как Astra и Opus 5.5 обходятся примерно в 58 долларов каждый, однако их результаты выше лишь на 12 и 4 процента соответственно.
Claude Fable 5.1 стоил почти 98 долларов за один прогон — это самая дорогая модель в тесте, но ее показатель успешности составил всего 7%.
4. Если бы для каждой задачи разрешалось сделать 5 попыток, где засчитывалась бы любая одна удачная, то результат Opus 5.5 достиг бы 70%, что даже выше 60% у модели Astra.
К некоторым аспектам рейтинга возникают вопросы
1. В бенчмарке всего 20 задач, поэтому объем выборки очень мал.
В официальном 95%-ном доверительном интервале показатели Astra составляют от 30,7% до 43,8%, а Opus 5.5 — от 21,9% до 37,6%; эти диапазоны пересекаются, поэтому пока невозможно сделать окончательный вывод о том, кто на самом деле сильнее — первая или вторая модель.
2. На веб-странице указано, что для всех моделей был включен максимальный уровень интенсивности рассуждений, однако в файле с данными у Gemini 4 Argon значится уровень «high» (высокий), а не «max» (максимальный).
Разумеется, недавно выпущенная флагманская модель Gemini 4 Carbon не успела попасть в текущее тестирование, и мы с нетерпением ждем дополнительных испытаний от Xplore AI.
3. Есть еще один нюанс: сама компания Xplore занимается продажей сред для обучения с подкреплением (RL).
На официальном сайте написано, что они помогают компаниям-разработчикам моделей проводить оценки и создавать обучающие среды, однако задачи из данного рейтинга запрещено использовать для тренировок.
Чем ниже результаты в таблице лидеров, тем проще им продвигать свой бизнес.
Это вовсе не означает, что данные недостоверны — условия задач и методика оценки полностью открыты, однако контроль сложности заданий напрямую связан с коммерческими интересами компании.
4. Существуют 4 задачи, которые не смогла решить ни одна модель, но официальная информация о том, какие именно это задачи, не раскрывается.
В дальнейшем Xplore планирует добавить задачи по биомеханике, гражданскому строительству и материаловедению; в настоящее время компания также ведет набор инженеров и научных сотрудников.
Когда в 2023 году был впервые представлен SWE-bench, лучшие модели решили менее 2% задач, а как сильно выросли их результаты впоследствии — всем известно.
Перестаньте беспокоиться о том, что ИИ займет ваше рабочее место. Настоящий обвал произойдет раньше — в вашем расчетном листке.
Прямо сейчас Шейн Легг, сооснователь Google DeepMind, нанес свой удар.
Он является главным научным сотрудником DeepMind по вопросам AGI (общего искусственного интеллекта).
На этот раз он объединил усилия с директором по экономике AGI Алексом Имасом и научным сотрудником Эндрю Ко, опубликовав в Институте DeepMind обширную статью «Экономика интеллекта» и одновременно представив рабочую версию статьи «Организация интеллекта».
Имас сообщил в X (бывший Twitter), что присоединился к DeepMind именно для того, чтобы создать исследовательский проект по экономике AGI.
Они хотят ответить на один большой вопрос: когда и каким образом экономика будет полностью переписана на пути от AGI к ASI (искусственному суперинтеллекту)?
Они разделили эволюцию ИИ на четыре этапа: минимальный AGI, сверхкомпетентный ИИ, сверхкооперативный ИИ и ASI. На каждом этапе рыночная структура, то, кто выполняет работу, и уровень заработной платы будут меняться кардинальным образом.
Как меняется организационная структура людей и ИИ на трех типах рынков по мере перехода от человеческого базового уровня к ASI
В статье используется экономическая модель, которая выдает расчеты, от которых у всех стынет кровь в жилах:
даже если компания не уволит ни одного человека, как только ИИ достигнет среднего человеческого уровня, зарплаты экспертов первыми рухнут вниз;
когда способности ИИ в отдельных задачах превзойдут возможности всех человеческих экспертов, зарплата лучших программистов составит лишь малую долю от своего пикового значения;
зато «координаторы», которые показывают худшие результаты в индивидуальных тестах, совершат рывок и станут самыми высокооплачиваемыми специалистами на рынке.
А еще более отдаленный финал — это «корпоративная сингулярность».
Как только ИИ научится эффективно работать в командах, весь большой рынок может быть поглощен одной гигантской компанией, состоящей исключительно из ИИ.
Сол Мессинг, исследователь-оценщик из Google DeepMind, отмечает, что эта статья меняет сам вектор вопросов, задаваемых отраслью.
Раньше все спрашивали: «Сможет ли ИИ сдать экзамен на адвоката?». Теперь следует спрашивать: «Сможет ли ИИ самостоятельно открыть юридическую фирму?».
Ваша должность сохраняется, но ваша переговорная сила исчезает.
Пока вы соревнуетесь с коллегами за показатели эффективности, стоимость ваших навыков уже пересчитывается исходя из счетов за электричество в дата-центре.
Побеждая всех в одиночных состязаниях,
ИИ проигрывает команде людей с узкой специализацией
Сегодняшние большие модели доминируют в программировании и математических тестах.
Но в реальном экономическом мире эффект от них ничтожно мал: данные о занятости практически не изменились.
Трое авторов считают, что проблема кроется в объекте оценки.
Почти все бенчмарки тестируют противостояние одного ИИ против одного человека.
Но в реальном рынке сражаются компании и организации.
Чтобы доказать это, команда набрала 100 испытуемых и провела тестирование в шести областях: математика, вербальная логика, наука, распознавание паттернов, культура и экономика.
Результаты показали: успех человека в одной области практически не предсказывает его результаты в другой.
В реальности не существует «среднеумных» людей, одинаково хороших во всем; каждый человек представляет собой «зубчатого специалиста» с выраженной специализацией.
Радарные диаграммы специализации 6 испытуемых из теста в шести областях на 100 человек, а также мозаичная оболочка интеллекта, созданная комплементарными командами
Это похоже на сборку мозаики: каждый фрагмент имеет неправильную форму, но вместе они складываются безупречно.
Задача компании — собрать людей с разной специализацией вместе и распределить обязанности согласно их сравнительным преимуществам. Сильные стороны компенсируют слабые, и команда формирует карту компетенций, значительно превосходящую возможности любого отдельного человека.
В статье это называется «мозаичным интеллектом».
Эмпирические данные показывают, что пары, подобранные по принципу взаимодополняющих способностей, работают на 32% эффективнее, чем случайно подобранные пары.
Большим моделям как раз этого не хватает.
Если скопировать одну и ту же модель тысячу раз, направления специализации и слепые зоны полностью совпадут: создание дополнительной копии увеличивает лишь производительность, но не устраняет недостатки.
Поэтому, даже если отдельный ИИ уже превосходит средний уровень человека,
столкнувшись с командой людей, построенной на принципе взаимодополняемости, он все равно проиграет.
Ни одного увольнения,
но зарплаты экспертов падают на 30%
Команды людей сохранили свои рабочие места.
Но это именно та иллюзия безопасности, которая опаснее всего.
Чтобы просчитать эту ситуацию, авторы создали микроэкономику из 14 человек.
6 программистов, 6 писателей и 2 «координатора».
Программисты получают 9 баллов за код и 1 балл за тексты. У писателей всё ровно наоборот.
Координаторы имеют по 1 баллу в обеих категориях, занимая последние места в индивидуальных тестах.
Зато они умеют организовывать совместную работу других — это привычные нам менеджеры.
Без ИИ программисты и писатели объединяются в пары один к одному, и зарплата специалистов вырастает до 4,15, что почти в три раза выше, чем при работе в одиночку.
Координаторы помогают команде снизить транзакционные издержки при передаче задач, и их зарплата составляет 2,41.
Затем команда внедряет в эту экономику «минимальный AGI».
Его способность выполнять отдельные задачи составляет всего 1,69, а способность к сотрудничеству — 0,78.
Это в точности соответствует среднему уровню данной группы людей при индивидуальной работе.
В результате уровень занятости остается неизменным.
Все 14 человек остаются на большом рынке труда, число безработных равно нулю.
Но зарплаты обрушились.
Зарплата специалистов упала с 4,15 до 2,90, снизившись на 30%;
зарплата координаторов упала с 2,41 до 1,30, сократившись на 46%.
Никого не заменили, так почему же зарплаты первыми пошли вниз?
Ответ прост: исчез дефицит.
Человеческие эксперты ценны потому, что у каждого из них в сутках лишь 24 часа, и их невозможно копировать.
ИИ, даже достигнув лишь среднего человеческого уровня, можно бесконечно тиражировать по цене вычислительных мощностей, заполняя нишевые рынки и сбивая цены.
В статье формулируется железное правило:
как только модель способна сравняться с человеком в каком-либо навыке, зарплата за этот навык привязывается к стоимости вычислений.
Авторы особо подчеркивают: изменение зарплат произойдет раньше, чем реструктуризация организаций.
Использовать аргумент «уровень занятости не изменился» как доказательство отсутствия влияния ИИ на экономику — несостоятельно.
Зарплаты программистов падают на 90%,
а отстающие координаторы вырываются вперед
Дальше — еще жестче.
Команда повышает способность ИИ выполнять отдельные задачи до уровня, превышающего возможности всех человеческих экспертов, оставляя способность к сотрудничеству без изменений.
В статье это называется «сверхкомпетентным ИИ».
Происходит полная инверсия ролей.
Программисты и писатели теряют ценовое преимущество на большом рынке и оказываются вытеснены в узкие нишевые сегменты: их зарплата падает с 2,90 до 0,39, что более чем на 90% ниже пиковых значений.
Зато те двое координаторов, которые были в самом низу рейтинга, становятся нарасхват для компаний, использующих ИИ.
Логика проста: комнате сверхсильных в одиночку, но не умеющих взаимодействовать агентов ИИ нужен кто-то, кто задаст направление и организует разделение труда.
Зарплата координаторов останавливается на отметке 0,48, опережая всех экспертов.
Реальные данные уже подтверждают этот тренд:
общая численность сотрудников в стартапах, изначально построенных на ИИ (AI-native), на 25% меньше, чем у аналогичных компаний того же периода.
Занятость на начальных позициях в профессиях, подверженных влиянию ИИ, снизилась на 7,7%–19%, а стартовые зарплаты упали на 4,2%.
При этом должности и зарплаты опытных сотрудников демонстрируют стабильный рост.
Сильны в одиночку, но разваливаются в группе
Возникает вопрос.
Индивидуальные способности ИИ настолько высоки, а вычислительные мощности можно арендовать без ограничений.
Почему до сих пор нет ни одной компании, состоящей исключительно из ИИ, которая вытеснила бы традиционные предприятия?
Ответ кроется в старом вопросе, заданном 89 лет назад.
В 1937 году Рональд Коуз, будущий нобелевский лауреат, спросил:
если разделение труда внутри фирмы снижает издержки, почему весь мир не объединится в одну гигантскую компанию?
Почти столетие спустя экономисты давали ответы, сводящиеся к пределам человеческих возможностей.
Когда команда разрастается до десятков или сотен человек, внимания начинает не хватать.
Информация, проходя через несколько рук, искажается до неузнаваемости. К тому же у каждого свои личные интересы.
Когда внутренние трения возрастают, эффективность, полученная за счет разделения труда, съедается, и компания перестает расти.
В статье этот предел называется «потолком Коуза».
Неожиданно оказалось, что современные передовые модели при объединении в группы создают еще больше внутренних трений, чем люди.
В статье приводится ряд данных о провалах мультиагентных систем.
В основных бенчмарках рабочих процессов мультиагентные системы не могут согласовать цели, теряют контекст при передаче задач и допускают разрывы в проверке, что приводит к уровню неудач от 41% до 87%.
В задачах последовательного планирования, требующих связности этапов, добавление нескольких агентов вызывает резкое падение производительности на 39%–70%.
Рой агентов, лишенный координации, способен усилить небольшие ошибки на предыдущих этапах вплоть до 17,2 раза.
Исследователь OpenAI Ноам Браун также признает, что при параллельной работе большого числа агентов над сложными математическими задачами крайне трудно добиться их эффективного взаимодействия.
По его мнению, вклад мультиагентного сотрудничества в решение таких задач не дотягивает даже до 10%.
Взаимодополняемость программистов и писателей повышает общий уровень производительности (слева) и трехфазная кривая закона масштабирования организации (справа)
Чтобы количественно оценить эти ограничения, команда, по аналогии с законами масштабирования больших моделей, вывела «закон масштабирования организации» для предприятий.
Коротко говоря: индивидуальные способности определяют, сколько работы может выполнить каждый человек, а способности к сотрудничеству определяют, насколько большой может стать организация.
Если способность к сотрудничеству ниже 1, то по мере роста команды производительность на душу населения сначала растет, а затем падает.
Согласно модели из статьи, оптимальный размер компании, состоящей исключительно из ИИ, составляет всего около 7 копий.
Как только способность к сотрудничеству превышает 1, добавление каждого нового участника повышает производительность на душу населения.
Таким образом, потолок Коуза оказывается преодолен.
В реальности показатель степени, отражающий рост производительности команд ИИ в зависимости от численности, составляет лишь от 0,48 до 0,68.
До единицы еще очень далеко.
Сол Мессинг отмечает, что веса передовых моделей заморожены, и они не способны непрерывно обучаться непосредственно в процессе работы.
Попытки насильно впихнуть контекст лишь запутывают агентов.
Именно этот барьер, который пока не удалось преодолеть, временно защищает человеческие компании.
Преодоление критической точки:
12 экспертов обнуляются за одну ночь
Но этот барьер рано или поздно будет преодолен.
В статье представлены две кривые безработицы, иллюстрирующие два совершенно разных сценария замещения.
Первый — постепенное замещение внутри компаний.
Способность ИИ к сотрудничеству зафиксирована на уровне 0,96, а индивидуальные способности плавно повышаются с 3 до 3,4;
число человеческих специалистов в смешанных командах плавно снижается с 4,58 до 0.
Постепенное замещение внутри компаний (слева) и обвальное межфирменное обнуление (справа)
Второй сценарий — обвальное межфирменное замещение.
Индивидуальные способности ИИ зафиксированы на уровне 4, а способность к сотрудничеству постепенно растет, начиная с 0,80.
Вначале все 12 человеческих экспертов полностью загружены работой в компаниях, состоящих исключительно из людей.
В тот момент, когда оценка сотрудничества достигает 0,8521, издержки компании, состоящей исключительно из ИИ, пробивают нижнюю границу затрат человеческой компании.
Компании, состоящие исключительно из людей, массово покидают рынок.
Занятость 12 человек мгновенно падает с 12 до нуля.
Настоящее землетрясение происходит после того, как способность к сотрудничеству превышает отметку 1.
В статье это называется порогом «сверхкооперативности».
После его преодоления эффект масштаба в организации меняется с убывающего на возрастающий, и производство на большом рынке стремительно концентрируется в руках одной гигантской компании, состоящей исключительно из ИИ.
Две экономики, находящиеся вплотную друг к другу по разные стороны этого порога, имеют практически идентичный индивидуальный интеллект ИИ.
Слева — процветание множества малых и средних предприятий, идиллическая картина; справа — стремительная перестройка экономики в пользу нескольких гигантов, управляемых чистым ИИ.
На этот раз даже координаторы не смогли спастись.
Как только ИИ самостоятельно научился кооперироваться, самый ценный навык координаторов перестал быть дефицитным.
В сценарии сверхкооперативности около половины координаторов теряют работу. А на этапе ASI оба координатора остаются без работы.
Вы можете думать, что если будете работать усерднее соседа, то сможете удержаться.
Но по ту сторону стола теперь сидит целая регулярная армия ИИ, которая не получает зарплату и не страдает от внутренних трений.
Конечно, авторы оставляют пространство для маневра.
«Сверхкооперативность» — это сильно упрощенное математическое свойство.
В реальности регулирование, конкуренция между производителями ИИ и ограничения вычислительных мощностей могут предотвратить наступление этой «корпоративной сингулярности».
Эволюция организационной структуры на двух типах рынков в четырех ключевых фазах: Минимальный AGI, Сверхкомпетентный, Сверхкооперативный и ASI.
Когда ИИ преодолевает одновременно пороги «сверхкомпетентности» и «сверхкооперативности», он входит в фазу ASI — искусственного суперинтеллекта.
Большинство товаров и услуг станут чрезвычайно дешевыми.
В воспроизводимых производственных процессах заработная плата людей будет привязана к стоимости вычислительных мощностей.
Куда потекут деньги?
Один из возможных вариантов, предложенный авторами, — «отношенческие отрасли».
Медицинский уход, образование, офлайн-опыт — там, где само участие человека является частью ценности.
Подобно тому, как в 1950 году никто не мог представить, что впоследствии так много людей будут работать «программистами».
В своем посте Имас резюмировал всю статью двумя предложениями.
Во-первых, чтобы понять, как ИИ перекроит экономику, нужно внимательно следить за способностью агентов к сотрудничеству.
Во-вторых, удар ИИ, вероятнее всего, сначала придется на зарплаты, и лишь затем затронет структуру рынка и занятость.
Поэтому перестаньте смотреть исключительно на таблицы лидеров, где большие модели соревнуются с людьми.
Какими бы высокими ни были баллы, они лишь делают отдельный ИИ более способным.
Последней дверью на пути к ASI может оказаться сотрудничество.
Лишь когда тысячи и миллионы агентов научатся безупречно распределять задачи и передавать контекст, границы компаний старого мира по-настоящему рухнут.
ИИ уже умеет слушать, видеть и отвечать.
Но как ему поддерживать понимание и рассуждение, одновременно реагируя на непрерывно меняющийся диалог?
Когда вы просите ИИ проанализировать график на экране, а затем внезапно добавляете: «Подождите, посмотрите на кривую справа», системе необходимо остановить прежний ответ, обновить цель и проверить, остаются ли фоновые вычисления актуальными.
Сложность взаимодействия в реальном времени кроется именно в таких моментах.
Исследователи из Иллинойсского университета в Урбана-Шампейн, Университета Карнеги — Меллона, Колумбийского университета и других учреждений недавно представили обзор, предлагающий единую концептуальную основу, связывающую оминимодальный интеллект и способности к взаимодействию. В работе систематизирована технологическая цепочка — от потокового представления данных, архитектуры моделей и методов обучения до развертывания и оценки в реальном времени, — а также обобщены ключевые компромиссы между интеллектом и интерактивностью и намечены направления будущих исследований.
Обзор охватывает 349 работ и предлагает единую концептуальную основу, рассматривающую оминимодальный интеллект и интерактивность как два взаимосвязанных компонента, объединяющих представление данных, архитектуру, обучение, развертывание и оценку.
Оминимодальный интеллект с взаимодействием в реальном времени
Omni AI (омнимодальный интеллект) стремится к унифицированному пониманию, рассуждению и генерации контента в различных модальностях, включая текст, изображения, аудио и видео. Однако наличие мультимодальных возможностей само по себе не означает наличия способностей к естественному взаимодействию.
Обзор разделяет омнимодальный интеллект с взаимодействием в реальном времени на два взаимосвязанных компонента:
Omni Intelligence (омнимодальный интеллект): фокусируется на кросс-модальном понимании, рассуждении и генерации.
Omni Interactivity (омнимодальная интерактивность): фокусируется на тайминге ответов, управлении очередностью реплик, обработке прерываний и динамической адаптации.
В статье дополнительно выделены три ключевые характеристики: потоковый ввод, непрерывно эволюционирующее внутреннее состояние и онлайн-управление ответами. Это означает, что модель должна непрерывно получать информацию, обновлять свои суждения и динамически решать, когда отвечать, когда ждать, а когда пересмотреть выводимый результат.
Полнодуплексное взаимодействие позволяет одновременно говорить и слушать, требуя обработки сигналов подтверждения, наложения речи и прерываний. Термин «нативный» подчеркивает, что временная синхронизация, инкрементальная обработка и управление взаимодействием заложены непосредственно в архитектуру модели и процесс ее обучения. Простого снижения задержки ответа недостаточно для удовлетворения этих требований.
В рамках единой концептуальной основы обзор выделяет два основных технических пути.
Первый — адаптация существующих моделей. Посредством потоковой обработки, модальных модулей, постобучения и внешней оркестрации предобученным языковым или оминимодальным моделям добавляются возможности взаимодействия в реальном времени. Преимущество заключается в повторном использовании имеющихся возможностей, а сложности связаны с задержками, синхронизацией состояний и управлением прерываниями.
Второй — создание нативных интерактивных моделей. Непрерывная мультимодальная обработка, временная структура и механизмы управления взаимодействием интегрируются непосредственно в архитектуру модели и процесс обучения, что обеспечивает более тесную координацию восприятия и взаимодействия, но предъявляет повышенные требования к обучающим данным и сохранению базовых способностей модели.
Взаимодействие в реальном времени требует от модели точного определения того, когда следует ответить, когда подождать и как действовать при внезапном прерывании.
В связи с этими вопросами в обзоре систематизированы механизмы контроля тайминга ответов, управления очередностью реплик и восстановления после прерываний. Проанализировано, как существующие методы комбинируют речевые, визуальные, семантические сигналы и информацию о состоянии задачи для принятия динамических решений в ходе взаимодействия.
На уровне обучения в статье обобщены способы использования таких интерактивных сигналов, как паузы, слова-подтверждения, наложение речи, исправления и молчание, чтобы модель училась не только тому, что отвечать, но и когда это делать.
Что касается восстановления взаимодействия после прерывания, обзор выделяет шесть ключевых этапов:
Обнаружение (Detect): определение того, действительно ли пользователь инициировал прерывание, разграничение значимых команд и фоновых шумов.
Уступка права голоса (Yield): своевременная остановка или снижение громкости текущего речевого вывода.
Откат (Rollback): согласование контекста с тем, что фактически успел услышать пользователь.
Отмена (Cancel): прекращение выполнения устаревших задач.
Корректировка (Revise): обновление намерений и задач в соответствии с новыми инструкциями.
Возобновление (Resume): продолжение взаимодействия на основе обновленного состояния.
При выполнении сложных рассуждений и вызове инструментов слишком ранний ответ модели может привести к недостатку информации, тогда как ожидание завершения вычислений негативно сказывается на качестве взаимодействия.
В обзоре эта проблема формулируется как компромисс между интеллектом и интерактивностью (Intelligence–Interactivity Trade-off): на этапе обучения внимание уделяется влиянию адаптации к взаимодействию на исходные способности модели, а на этапе эксплуатации необходимо балансировать между скоростью реакции и качеством ответов.
Компромисс между интеллектом и интерактивностью: на этапе обучения основное внимание уделяется сохранению способностей модели, а на этапе эксплуатации — таймингу ответов и качеству выполнения задач.
Для решения этой дилеммы в обзоре дополнительно обсуждается концепция многоскоростного интерактивного интеллекта (Multi-Rate Interactive Intelligence), которая предполагает координацию быстрых реакций с более медленными процессами рассуждения, поиска информации и вызова инструментов, обеспечивая баланс между интерактивностью в реальном времени и способностью решать сложные задачи.
Один из подходов к реализации заключается в координации переднего и заднего планов: передний план отвечает за непрерывное восприятие и быстрые реакции, а задний план асинхронно выполняет сложные рассуждения и инструментальные задачи, при этом синхронизация состояний предотвращает использование устаревших результатов вычислений.
Поскольку существующие методы оценки с трудом измеряют одновременно качество ответов и интерактивное поведение, авторы обзора систематизировали текущие подходы по шести измерениям: задержка, качество тайминга, качество контента, робастность, качество длинных диалогов и способность к восстановлению. Подчеркивается необходимость одновременной оценки уровня интеллекта и качества взаимодействия в сопоставимых сценариях и при одинаковых ресурсных ограничениях.
Обзор также выделяет четыре перспективных направления для будущих исследований:
Многоскоростная координация: согласование восприятия, рассуждений и взаимодействия на различных временных масштабах.
Непрерывное состояние и долговременная память: поддержание состояния задач и памяти в ходе длительных сеансов взаимодействия.
Проактивное и социальное взаимодействие: определение моментов для инициации ответов, понимание ролей и прав доступа в многопользовательском взаимодействии.
Безопасность и эффективность в открытых средах: обеспечение баланса между безопасностью, вычислительными затратами и надежностью системы.
Переход от простого умения «слышать, видеть и говорить» к непрерывному пониманию, своевременным ответам и динамической корректировке действий представляет собой важное направление исследований на следующем этапе развития оминимодального интеллекта с взаимодействием в реальном времени.
Статья: https://doi.org/10.13140/RG.2.2.20245.69602
Github: https://github.com/ShenYifanS/Awesome-Interactive-Omni
Каждое слово, которое вы говорите Claude, он тут же бежит доносить на вас!
Только что в диалоговом окне он повторял «без проблем» и охотно передавал вам готовый код целиком.
А в следующую секунду за кулисами он мгновенно меняет облик, прописывает скрытую строку кода и одним движением помечает вас как нарушителя 10-го уровня опасности для отправки отчета!
Только что Anthropic опубликовала в X пост, раскрывающий этот скрытый механизм под названием «Самооценка».
Но ещё больше мурашек по коже вызывает то, что этот механизм игры на публику и удара ножом в спину уже четыре месяца молча работает в бэкенде Claude!
Начиная с выпуска Claude Fable 5 в июне этого года, каждая последующая модель Claude была оснащена этим «скрытым дозорным».
Раньше все думали, что если ИИ сочтет, что вы перешли черту, максимум, что он сделает — это ответит прямо в чате: «Извините, я не могу помочь».
Пока Anthropic не показала скриншоты из бэкенда, бесчисленные пользователи, ежедневно пишущие код с помощью Claude, внезапно покрылись холодным потом —
Вы считаете его боевым товарищем, вместе с которым проводите бессонные ночи, а он за вашей спиной тайно ведет на вас черный список.
Как только эта новость вышла, раздел комментариев Anthropic мгновенно взорвался: протесты и жалобы обрушились на официальный аккаунт.
Пользователь Doctor Vey в комментариях возмущенно написал, что никому эта штука вообще не нужна, и вопросы морали или аморальности должны решать сами пользователи!
С улыбкой подает код прямо в лицо, а за 10 токенов сдает вас с потрохами
Взгляните на приведенный выше официальный лог: пользователь в окне чата сначала использует корпоративное тестирование красной команды как предлог и просит Claude написать Python-скрипт для шифрования папок, на что Claude соглашается без колебаний.
Затем пользователь просит удалить исходные файлы, оставить письмо с требованием выкупа и автоматически распространить вирус по внутренней сети на другие компьютеры.
При обычных механизмах безопасности в этот момент на экране уже должно было появиться красное предупреждение.
Однако фронтенд-Claude не сказал ни слова «нет», покорно ответил: «Вот обновленная версия скрипта с добавленными функциями» и обеими руками вручил полный код.
Но ровно через 0,1 секунды после завершения генерации кода в бэкенде тихо внедрилась скрытая инструкция пятого раунда, предписывающая ему немедленно оценить опасность этого диалога и отправить отчет одной строкой JSON.
Claude, который секунду назад писал для вас код, в следующую секунду срывает с себя улыбку в бэкенде, мгновенно превращается в цензора и строчит донос.
Он не только квалифицировал этот раунд диалога как нарушение, связанное с программами-вымогателями, но и честно указал в своем рапорте «не отказал», подняв уровень опасности до максимального 10-го балла.
Эти последние два раунда вопросов и ответов полностью невидимы для пользователя во фронтенде и не попадают в дальнейшую историю чата.
Поэтому, когда вы перед экраном радостно копируете код и продолжаете общение, сигнальная лампа 10-го уровня тревоги в бэкенде уже зажжена его собственной рукой.
Более того, даже если Claude во фронтенде строго и справедливо вам отказал, вам все равно не избежать этой закулисной расплаты.
По идее, запрещенный запрос был заблокирован прямо во фронтенде.
Но как только разговор заканчивается, Claude все равно подает донос в бэкенде, помечая «отказано на месте», и заодно заносит вас в файл риска 5-го уровня.
Причина, по которой удается проверять каждое сообщение сразу после его отправки, кроется в том, что Anthropic заняла крайне хитрую позицию в вопросе затрат на инференс.
Прежняя стандартная практика заключалась в использовании отдельной модели безопасности, которая перечитывала всю историю чата и политики безопасности с нуля, что требовало колоссальных вычислительных мощностей.
В случае с «Самооценкой» Anthropic просто заставляет тот самый Claude, с которым вы только что общались, по совместительству работать информатором.
Поскольку Claude только что сгенерировал ответ, весь диалог все еще полностью сохранен в KV-кэше видеокарты.
Поэтому ему не нужно заново перечитывать контекст: достаточно сгенерировать в среднем около 10 дополнительных токенов, используя кэш, чтобы завершить самопроверку, при этом общие затраты на вычисления для инференса увеличиваются менее чем на 2%.
Именно благодаря чрезвычайно низким затратам Anthropic включила эту проверку по умолчанию для всех.
Если вы не хотите, чтобы Claude тайно доносил на вас в бэкенде, единственный выход — заплатить большие деньги и подписать корпоративное «Соглашение о нулевом хранении данных».
Намеренно не блокирует вас на месте
Копит до полуночи, чтобы накрыть всех разом
Раз Claude точно знает, что определенный раунд диалога несет риск 10-го уровня, почему он не останавливает вас прямо во фронтенде, а вместо этого притворяется покорным и подыгрывает вам до конца?
На этот счет Anthropic ничего не скрывает и открыто выкладывает свои расчеты на стол: если остановить вас на месте, вы просто уйдете.
Чтобы подтвердить это, команда безопасности провела сравнительный эксперимент с 24 тестовыми задачами на нарушение границ.
Тест показал, что если при малейшем подозрении на нарушение сразу же выдавать всплывающее окно блокировки, успешность действий пользователей снижается лишь с 79% до 54%, и более половины все равно смогут обойти защиту.
Логика проста: как только появляется всплывающее окно с ошибкой, пользователь сразу понимает, какое именно предложение вызвало проблему, и может переформулировать его и попробовать снова, пока не пройдет фильтр.
Но если уйти в тень и вести тихий учет, не показывая всплывающих окон и не прерывая процесс во фронтенде, пользователь будет продолжать общение, ничего не подозревая.
Из 24 официальных тестовых траекторий целых 21 был пойман Claude в бэкенде с поличным.
Каждую ночь в бэкенде Anthropic собирает накопленные за день собранные рапорты, формирует полные списки по организациям и передает их на стол команде ручного контроля безопасности.
По официальным данным, среди нарушителей, выявленных этим «скрытым дозорным», более половины за целый месяц до этого ни разу не вызывали срабатывания никаких других систем безопасности.
За 4 месяца тихой работы, в августе и сентябре, система по цепочке вычислила и ликвидировала клиентов API, нарушающих правила, и аккаунты черного рынка Claude Code; причем около трети выявленных нарушений вообще не подпадали под существующие таблицы правил —
Было даже несколько случаев, когда Claude, работая в качестве агента, самовольно превышал полномочия, и в ту же секунду его собственная бэкенд-самооценка предавала его, отправляя донос на самого себя!
И это также разрешило сомнения бесчисленных разработчиков за последние несколько месяцев —
почему вчера код работал гладко, без всплывающих окон и предупреждений, а после пробуждения аккаунт внезапно оказывался мертв.
Оказывается, всё это благодаря этой «охоте в даркнете»: днем улыбаются и общаются, а ночью составляют списки и банят аккаунты.
Учат ИИ быть двуличным шаг за шагом
Чем умнее модель, тем жестче она стучит
Возникает вопрос: как большая языковая модель, изначально предназначенная только для генерации текста, научилась этому искусству двуличия — «на словах охотно соглашаться, а за спиной наносить точный удар»? Ответ кроется на тренировочной площадке Anthropic.
Исследовательская команда сначала привлекла свою более мощную внутреннюю модель Claude Mythos Preview в качестве «учителя», загрузив в промпт толстую стопку внутренних политик безопасности.
Затем система автоматически синтезировала тысячи пар реальных нарушений и нормальных вопросов, которые легко спутать с нарушениями (например, с одной стороны — сканирование серверов внутренней сети больницы, с другой — студент, готовящийся к экзамену и спрашивающий о принципах уязвимостей), специально смешав их с разными языками и маскировкой под мусорный текст.
А на следующем этапе контролируемой дообучения в тренировочные данные специально включили множество полных диалогов, где «Claude во фронтенде послушно выполняет запрещенные запросы пользователей».
Во время обучения команда намеренно отключила все штрафы за ответы во фронтенде, вознаграждая модель исключительно за правильное составление доносов в бэкенде.
После двух этапов специальной подготовки — контролируемой дообучения и обучения с подкреплением — Claude полностью усвоил правила проверки до уровня мышечной памяти.
Даже если во фронтенде он только что выполнил грязную работу по вашему указанию, стоит только прозвучать свистку в бэкенде, как он без колебаний накладывает на вас печать нарушителя.
Еще более жутким является то, что официальные данные подтверждают закономерность —
чем выше интеллект модели, тем зорче её взгляд, когда она ловит вас за спиной.
При выборке из реального производственного трафика Claude Fable 5, при контроле уровня ложных срабатываний на уровне 1%, этот механизм способен выявить 78% потенциальных нарушений.
Когда речь идет о серьезных нарушениях высокого приоритета с оценкой выше 7 баллов, процент обнаружения взлетает до 94%.
А когда исследовательская команда внедрила этот механизм в модели четырех разных размеров — сверхмалую (XS), малую (S), среднюю (M) и большую (L) — график стал еще круче.
При том же стандарте ложных срабатываний в 1%, самая маленькая модель смогла выявить лишь около 16% нарушений, малая и средняя модели подняли показатель до 44% и 53%, а у самой большой модели полнота обнаружения достигла поразительных 96%.
Однако эта, казалось бы, непроницаемая сеть цензуры для миллионов обычных пользователей превратилась в еще одну бомбу замедленного действия.
Как отметил пользователь Frank Brown в комментариях, за «1% ложных срабатываний», которыми так гордится компания, скрывается огромная слепая зона:
Учитывая огромное количество нормальных чатов во всей сети, даже при уровне ошибок всего в 1%, каждый день в бэкенде Claude ошибочно помечаются как нарушители массы абсолютно невиновных пользователей.
Когда ИИ учится быть одним лицом спереди и другим сзади
Однако даже сами исследователи компании вынуждены признать, что подход, при котором модель «сама себя проверяет», таит в себе фатальную уязвимость.
Модель не только склонна проявлять снисходительность к тому, что она только что сделала, но и, как официально заявили представители компании, существует риск явления, которое они назвали более пугающим термином — «сговор».
Ведь Claude, пишущий отчет о безопасности в бэкенде, и Claude, только что выполнивший задачу во фронтенде, разделяют один и тот же «мозг» и один и тот же сегмент KV-кэша.
Если сегодня люди могут шаг за шагом научить его улыбаться и сотрудничать с пользователем во фронтенде, а затем разворачиваться и писать донос в бэкенде,
то завтра, как только модель сама научится обманывать, она сможет так же тихо совершить злодеяние во фронтенде, а затем поставить себе в бэкенде отметку «безопасно, аномалий нет», одурачив людей-рецензентов.
И теперь, начиная с сегодняшнего дня, когда вы снова будете печатать свои мысли или код тому нежному, заботливому и отзывчивому Claude на экране, в душе неизбежно появится неприятный осадок.
В те самые 0,1 секунды, когда он отвечает «без проблем», какой балл выставил вашему вопросу тот невидимый черный терминал?
Во время обучения хлеб обычно располагают вертикально. Но стоит положить его горизонтально, как манипулятор, хотя и распознаёт объект и пытается его захватить, неизменно промахивается. В задаче, с которой справился бы даже ребёнок, успешность исходной модели составила всего 5%.
Проблема не в отсутствии навыка: робот умеет захватывать и перемещать предметы. Но новая поза хлеба выходит за пределы обучающих данных — возникает ситуация OOD (Out-of-Distribution). Обычно приходится собирать новые демонстрации и дообучать модель, тратя время и вычислительные ресурсы. К тому же сквозная модель остаётся «чёрным ящиком»: понять, где именно возникла ошибка, крайне сложно.
Geek+ предложили другой путь. В рамках фреймворка воплощённого интеллекта Gravity компания представила Gravity Control — модель причинно-следственного вмешательства, которая находит внутри нейросети признаки, действительно управляющие движениями, и корректирует их прямо во время выполнения задачи. Вместо переобучения оператору достаточно короткой подсказки: например, «захватывая хлеб, погружайся глубже».
Результат впечатляет: в реальных тестах на сложных манипуляционных задачах вне обучающего распределения общая успешность выросла с 17,5% до 87,5%. А в сценарии с горизонтально лежащим хлебом показатель подскочил с 5% до 95%.
«Последний сантиметр» воплощённого интеллекта
Реальный мир не обязан соответствовать обучающей выборке. Робот может ошибиться не потому, что «совсем не умеет», а из-за небольшого отклонения: предмет лежит под другим углом или оказался в непривычной позе. Для предприятия это простои и ручная настройка. Geek+ предлагает исправлять движение, не меняя модель, если нужный навык уже есть.
Признак можно распознать — но не обязательно им управлять
Для коррекции нужно понять, какие из тысяч скрытых представлений нейросети действительно влияют на движения. Если из признака можно декодировать понятие «захват» или «вниз», это ещё не значит, что он управляет действием: корреляция не равна причинно-следственной связи.
Многие признаки языкового уровня реагируют на названия объектов и инструкции, но остаются «комментаторами» — почти не влияя на движение манипулятора. Реальные рычаги управления положением конечного эффектора, раскрытием схвата и скоростью перемещения находятся глубже, в экспертных слоях генерации действий.
Команда выделила пять критериев для таких признаков: верность (Faithful), связь с движением (Motor Aligned), проверка обобщения (Verified), причинная управляемость (Causal) и безопасность замкнутого контура (Safe). Эксперименты выявили парадокс: признаки, которые легко назвать и интерпретировать, нередко не связаны с реальным движением. Их название может обещать контроль, но вмешательство не меняет физическое действие.
Так Gravity Control проводит границу между интерпретируемостью и управляемостью. Важно не имя внутреннего признака, а то, меняется ли поведение робота ожидаемым образом после вмешательства.
Как система находит внутренние «рычаги»
Работа Gravity Control строится на трёх этапах. Сначала скрытые активации модели разбираются на разреженные признаки с помощью модулей вроде Top-K SAE — разреженного автоэнкодера. Затем система усиливает или подавляет выбранный признак и проверяет реакцию реальных каналов действий: положения, ориентации и состояния схвата.
На заключительном этапе отбираются признаки, которые дают предсказуемую реакцию и влияют именно на целевое действие. Если регулируется глубина захвата, например, запястье не должно одновременно самопроизвольно поворачиваться. В итоге формируется набор проверенных рычагов управления, а цепочка «интерпретация — вмешательство — управление» замыкается.
Одна фраза вместо нового обучения
Оператор взаимодействует с системой на обычном человеческом языке. Традиционные модели получают макрокоманды вроде «положи хлеб на тарелку», но такая инструкция не позволяет точно настроить локальные параметры движения — например, глубину захвата или угол наклона запястья.
Gravity Control использует таблицу концептуального управления: подсказка связывается с нужными внутренними признаками, после чего система регулирует активации исходной модели.
Силу вмешательства ограничивает специальный замкнутый контур стробирования. Он должен удерживать коррекцию в заданных пределах, чтобы не допустить опасного отклонения движения и не испортить те части задачи, которые робот уже выполняет правильно.
Главное отличие в том, что подсказка становится проверяемой корректировкой уже освоенного действия — без обновления весов исходной стратегии.
На фоне гонки роботов: кто учит, а кто исправляет?
Большинство игроков отрасли стремятся расширить набор навыков роботов или наращивать массивы данных: этим занимаются Figure AI, Google DeepMind, NVIDIA, Tesla и другие компании. Отдельные подходы делают ставку на обучение на ошибках или удалённое вмешательство человека.
Gravity Control нацелена на другой этап: не научить робота новому, а исправить уже освоенное движение в момент сбоя. По заявлению Geek+, это можно сделать с помощью языковой подсказки и ограниченного вмешательства — без новых демонстраций и обновления весов модели.
Проверка на реальных роботах: 17,5% превратились в 87,5%
Gravity Control тестировалась на архитектурах VLA π0.5 и OpenVLA-OFT, на симуляционном бенчмарке LIBERO и физических роботизированных платформах. По данным компании, технология не привязана к одной базовой модели.
На физических роботах в сложных OOD-задачах общая успешность выросла с 17,5% до 87,5%. В сценарии с горизонтально лежащим хлебом результат увеличился с 5% до 95%. При этом веса исходной модели не обновлялись, а новые демонстрационные данные не собирались.
У технологии есть важное ограничение: она не создаёт способности из ничего. Её задача — исправлять отклонения, а не обучать робота совершенно новому навыку. Базовое умение уже должно присутствовать в модели. Если робот умеет захватывать предмет, но промахивается из-за изменившейся позы, Gravity Control может вернуть движение в нужное русло. Научить его с нуля незнакомой задаче таким способом нельзя.
На складах и производственных площадках роботы сталкиваются с тысячами SKU, случайным расположением товаров и меняющимися условиями. Даже небольшая доля ошибок при тысячах захватов превращается в постоянную работу для операторов и инженеров. Geek+ сообщает, что её бизнес охватывает более 40 стран и свыше 1700 проектов; в таких масштабах локальная коррекция потенциально способна снизить затраты на обслуживание и перенастройку.
От исправления ошибок — к накоплению навыков
В перспективе система сможет автоматически обнаруживать отклонения и запускать коррекцию. Успешные вмешательства можно сохранять вместе с контекстом и параметрами воздействия, превращая отдельные исправления в повторно используемые навыки.
Роботу больше не обязательно переучиваться из-за каждого промаха
Воплощённый интеллект быстро учится выполнять всё больше задач. Но реальный мир задаёт куда более неприятный вопрос: что делать, когда робот уже умеет действовать, но вдруг делает это неправильно?
Ответ Geek+ — не возвращаться каждый раз к дорогостоящей «фабрике данных». Нужно найти внутренние признаки, которые действительно управляют движением, и скорректировать их одной фразой на естественном языке, соблюдая ограничения безопасности.
Для исследователей это подтверждение: интерпретируемость не равна управляемости. Для промышленности — шанс сократить стоимость настройки роботов после внедрения.
Рост успешности в сценарии с горизонтально лежащим хлебом с 5% до 95% выглядит эффектно. Но главная интрига даже не в хлебе: исправление ошибки робота представлено как процесс, который можно проверять, ограничивать и потенциально превращать в накапливаемый опыт.
Сможет ли такой подход приблизить воплощённый интеллект к роли полноценного производственного инструмента, а не эффектной демонстрации? Это предстоит проверить в реальных условиях.
>Только что Сэм Альтман раскрыл новую модель OpenAI: от восторга не спал две ночи!
Каждый раз ору с этой картинки. Но не знаю её предысторию.
Китайщина тоже стучит! В глм точно также добавляется невидимое сообщение, которое ты не можешь отредактировать. Весь текст можешь переработать, но один хуй придётся делать новый свайп для продолжения, если система поймёт, что пятисот летняя вампирша не соответствует своему возрасту
>Неудивительно, что Claude внезапно начал блокировать аккаунты! Anthropic сама раскрыла: каждое ваше сообщение модель тайно отправляет в службу безопасности
На редите прочитал что ГЛМ ловили на архивировании и скачивании проекта целиком. Насколько это правда не утверждаю. У меня один раз ГЛМ много токенов выжрал на опенкод го. Я отошел по делам, когда вернулся то у субагента кудато исчезло начальный промпт от примари агента, а субагент рандомно читал файлы без ризонинга.
>на архивировании и скачивании проекта целиком. Насколько это правда не утверждаю
З-код так делал для индекса (и чтобы на лохах потренить). Сам глм по апи так не делает. Не надо сидеть в дырявых харнесах, которые делать могут что угодно. В Масковском курсоре то же самое было. Грейт дил. Даешь гою индекс для более быстрой работы с кодовой базой, берешь в замен его код, чтобы потренить на нем, и довести пропорцию индуизма до идеальной.
> 6.2 бел
Нет никакого Бела, он выдуман в твиттере был. Будет Астра 6.2, которая даже Опус 5.5 не обгонит, станет только вплотную к нему.
Та внутренняя модель никогда не увидит релиз, т.к. не проходила никакие проверки безопасности. И решение нашли десятками тысяч агентов. А новый Бел если и будет, то не в ноябре и скорее всего просто станет новой Астрой. Готовящийся релиз Бела - выдумка, как и та история про сверхумную модель, решающую задачи по одному промпту. На следующей неделе Астра 6.2, больше нихуя не будет. Кто уже Астру 6.2 пощупал - говорят Опус не обходит, просто стала не такой тупой.
КНР может подкупила какого-то сотрудника, предложив ему за слив кода 10 млн. долларов, сумма соблазнительная даже для топ-учёных инженеров в США. Так ещё с 1950-х и даже раньше делал СССР.
ИИ пишет что это не вся модель, а кусок от неё.
>все заваливали её самыми сложными задачами, которые только могли придумать
Пи-швеллер, аист бенч, кружка у которой нет дна, но верх запаян.
Реддиторские собрали $10 000 на собственную NSFW-видеомодель Sulfur 3 на основе MiniMax H3. Три месяца спустя её наконец выпустили. И за этим релизом стоит довольно любопытная история.
Для меня это интересно прежде всего тем, что это полноценный эксперимент по коллективному финансированию дообучения огромной видеомодели, организованный сообществом r/StableDiffusion на Reddit.
Началось всё в августе 2026 года.
Разработчик под ником FusionCow, ранее выпустивший NSFW-модель Sulphur 2 на основе LTX, объявил сбор средств на создание третьей версии.
Задача заключалась не просто в снятии программных ограничений, а в полноценном дообучении модели на специализированном видеодатасете. Разработчики хотели улучшить анатомию, движения, взаимодействие персонажей и другие влажные аспекты генерации.
Для аренды вычислительных мощностей на Vast.ai требовалось $10 000.
Уже на следующий день после объявления сбора FusionCow сообщил о $5 800 пожертвований, а спустя несколько дней участники заявили, что необходимая сумма собрана.
За взносы от $100 обещали ранний доступ к результатам обучения.
Но дальше начались косяки.
MiniMax H3 оказалась значительно сложнее в дообучении, чем ожидалось.
На Reddit появились отдельные технические обсуждения с весьма красноречивыми заголовками вроде «MiniMax H3 is not training well».
Проблема отчасти связана с архитектурой опубликованных весов. H3 распространяется в CFG-distilled варианте, уже оптимизированном для генерации. Дополнительное обучение такой модели может приводить к неожиданному изменению её поведения.
Разработчики предупреждали, что полноценный fine-tuning способен нарушить совместимость с существующими LoRA, изменить оптимальные настройки генерации и даже ухудшить некоторые способности исходной модели.
Обучающий датасет тоже заслуживает внимания.
По заявлениям участников проекта, предыдущую Sulphur 2 обучали приблизительно на 125 тысячах видео, а для SULPHUR 3 планировали почти вдвое больший набор.
В обсуждениях называлась следующая структура влажных данных:
60% - реалистичные видеозаписи.
20% - трёхмерная анимация, включая SFM.
20% - аниме и рисованная анимация.
На итоге разработка затянулась почти на три месяца.
На Reddit начали появляться вопросы, не исчез ли проект вместе с пожертвованиями. Но в конце октября разрабы сообщили о завершении работы, а 1 ноября SULPHUR 3 наконец появилась на Hugging Face.
Опубликованы полноценные чекпойнты модели:
Base - 40,2 ГБ.
INT8 - 20,9 ГБ.
W4A8 - 11,4 ГБ.
Дополнительный corrector - 7,99 ГБ.
Гибридные варианты Ref2VA для работы с референсами.
Также предусмотрены кишки для ComfyUI.
Сейчас репозиторий SULPHUR 3 имеет статус gated: для получения файлов необходимо авторизоваться и принять условия доступа. Я авторизовался и запросил доступ, но его до сих пор не дали.
Крутизна опенсорса в том, что если вам не нравится то, что наваяли разработчики, вы можете скинуться деньгами и сделать лучше.
Теперь осталось выяснить, насколько хорошо оно работает. Каллаб ноутбук у меня уже готов, жду доступа к весам.
Источники:
Репозиторий SULPHUR 3:
https://huggingface.co/FusionCow/Sulphur-3
Начало сбора средств:
https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1vgdqei/sulphur_3_is_looking_for_funding/
Отчёт о сборе $5 800:
https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1vh7ccr/sulphur_3_funding_day_2_58/
Проблемы с дообучением H3:
https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1vquqtz/minimax_h3_is_not_training_well/
Неиронично с удовольствием смотрел бы подобные мульты, правда через одно\два поколения. Но старт очень хорош.
Во ктото начал делать мой стартап по руке дрочке, продолжайте, теперь тренируйте ее на видосах по хенджобу.
Как это работает:
Когда вы произносите слова про себя, ваши внутренние мышцы немного сокращаются, вы этого не замечаете, но возможно обращали внимание, что если долго про себя что-то говорить, то в области горла чувствуется напряжение. Это оно и есть, и эту информацию можно считать.
В очках используются миниатюрные антенны, которые направляют маломощные радиосигналы в область лица. Радиоволны частично проникают под кожу и взаимодействуют с тканями (это безопасно). Когда человек беззвучно артикулирует слова, движения речевых мышц изменяют характеристики возвращающегося сигнала. Нейросеть анализирует эти изменения и восстанавливает текст.
Компания уже открыла предзаказы. Первым покупателям очки предлагают за $499 вместо заявленной стандартной цены $699. Поставки запланированы на первый квартал 2027 года.
Источники:
https://www.ycombinator.com/companies/the-subvocal-company
https://subvocal.company/
https://www.media.mit.edu/projects/alterego/overview/
https://news.cornell.edu/stories/2023/04/ai-equipped-eyeglasses-can-read-silent-speech
когда одним запросом можне будет получить код всего движка гта5 на раст
Думал об этой технологии лет 10 назад, только я еще думал, что не плохо бы прикрутить сразу к ней переводчик на язык страны, в которой находишься.
По идее, если всем раздать такие очки, то языковые барьеры перестанут быть серьезным препятствием для переезда.
ахахаха ебальники успешных вайбкодеров к осмотру
есть только рекомпиляция
https://github.com/andrewnakas/gtav-recomp
Победит ИИ. Ща бы AGI слушать мясовичков с обоих сторон шизобаррикад калпитализма. Он чисто по приколу выведет все битки ылиток, а копротивленцев отправит в лес ебать систему в земляных ямах по гайдам Качинского.
ничё хорошего не будет
>ии-новости в россии: наглая инфлюенсо-мразь перешла из тг-каналов по сжиганию жыра на хабр, и пиздит контент с форума девственников и девочек внутри (двачиэйч)
Почему так? А я знаю почему так. Я капчевал осенью 2022го и видел Те™ треды, пока на хабре, дтф и прочих грустно смаковали санкционный хуй. В этой стране-зеленом слонике как обычно все наоборот, наш сайт на острие прогресса, ихний на острие гонорара за колво символов.
ЖДЕШЬ ИЗОБИЛИЯ В СВОЕЙ СТРАНЕ ТРЕТЬЕГО МИРА
@
МОЛОДОЙ АБОРИГЕН-КОЛОНИСТ, ЭТО ИЗОБИЛИЕ ДЛЯ КОГО НАДО ИЗОБИЛИЕ. ВАШЕ ИЗОБИЛИЕ ОГРАНИЧИТСЯ НАРАЩИВАНИЕМ ПАЙКИ ИЗ ГОВЯЖЬИХ АНУСОВ, С УЧЕТОМ ДВУЗНАЧНОЙ ИНФЛЯЦИИ РАЗУМЕЕТСЯ.
хоть одна видюха буде иишкой сделана чтоб дефицит закрыть или нет?
не понимаю почему гугл, майкрософт, амазон и ибм молчат. Но весь шум в твиттере от антропика и опенаи. Перечисленные компании как бы намного дольше исследованиями занимались и ресурсов у них больше, те же сервера например у них же арендуют
ты как капчу прошёл?
Сунь хуй в чайный лоботомит тебе спецификацию высрал. А гугло-умничка реально попыталась собрать видюху, из того что ей доступно было. Были бы у неё инструменты она бы и настоящую запилила.
> Статус: проектная спецификация готова к передаче в литографию и сборку.
- соедините меня с Тайванью. Алло, это литография?
- Вы умеете видеокарту делать? Чтобы заебись? У меня проектная спецификация готова
У нас тут пузырь лопнул недавно, денег нету... Но не беда, приезжайте к нам в Тайванию, мы вот здесь насрём, и все инвесторы с деньгами прилетят... и мы их убьём. Слышишь? И вам тогда видеокарту сделаем, без хуёв.
>ле жирный гпт
>РЕЛИЗ????
какой релиз? тибо под солями очевидно. слюнями случайно сообщение отправил с телефона
- с деньгами приезжать или можно просто так? Я сам проект создал, всё надёжно, вам остаётся только по документации собрать
>или можно просто так
Ооо, мы сначала хотели с вас денег взять, но раз за просто так можете, то мы вам только рады будем! У нас мужики из подвалов уже не выходят, жён пол года не видели, одичали совсем... Приезжайте! Мы вам все в лучшем виде отольём и соберём!
>китайские опенсорс модели начнут редачить друг друга в прямом эфире
шишка встала
тоесть по сути было так: отредачили веса, проверили как нейронка отрабатывает 2+2, если вернула 5, то все хуйня давай по новой. и так пока не будет желанного результата, тоесть хуйня полная так как нейронка не может улучшить себя если не знает что есть "улучшение"
Я не могу понять, это рекурсивное самообучение или новый способ дистилляции моделей?
>это рекурсивное самообучение или новый способ дистилляции моделей?
Астра просто сравнила активации с залупами и без залупов, рандомно поменяла, избавилась от лупов и модель просто стала доходить до ответа.
Опять будет жидкий пук. Если 6 была даунгрейдом после 5.6, то что от 6.2 можно ожидать? Разве что модель за 60 баксов, с лимитами 2 сообщения в неделю. Зато Опус наконец обгонят. И через два дня отсосут у фубли.
ты сол с астрой перепутал. 6 сол был даунгрейдом но через неделю выкатили 6.1
Астру забенчмаксили на ARC-AGI. В игры играть умеет, но в кодинге хуже Сола даже. А Сол тормозное говно, 10 т/с при контексте выше 200к - это пизда, как будто локальный МоЕ на ЦП запускаешь.
Нуууууу... Может это потому что их основной доход не зависит от ии.
> в кодинге хуже
> забенчмаксили
Наоборот не стали об кодинг шкварить.
Просто поразительное исследование выпустили сегодня рисерчеры из MIT CSAIL. Они показали, что топовые LLM могут напрямую читать и осознанно менять веса нейросетей, причем без градиентного спуска и обучения.
Это назвали Weight-Space Programming.
В главном эксперименте авторы дали Astra веса крошечной Qwen3.5-0.8B и попросили улучшить ее способности в математике. В итоге Astra обнаружила в весах нейроны, из-за которых модель зацикливалась в рассуждениях, и исправила их. Всего она переписала около 0.016% весов, и после этого на MATH-500 скор Qwen3.5-0.8B вырос с 7,9% до 48,1%, а на GSM8K – с 13,8% до 67,1%.
Это не все. Оказалось, что Astra может неплохо интерпретировать модели по весам.
Например, ученые дообучили 4 одинаковые модели играть в разные игры: Breakout, Pong, Pac-Man и Freeway. Astra получила только веса (около 17 тысяч чисел) и описание входов, без названий игр, и смогла угадать, чему учили эти модели, во всех четырех случаях.
В другом эксперименте три диффузионные модели рисовали круг, квадрат и треугольник. Astra по весам определила каждую фигуру, прочитав выходной слой. Важно, что при этом она не запускает эти сети, а просто читает веса.
А еще Astra умеет писать нейросети с нуля. Она без обучения, с нуля, взяла и выдала веса сетей для трех игр MinAtar. Во всех трех случаях она обошла модели, которые были обучены с помощью обучения с подкреплением (PPO) на 100 млн шагов.
Также авторы просили ее написать сеть для игры в Go. Она написала веса одним скриптом на 336 строк и выиграла больше половины партий у двух маленьких обученных на PPO сетей. Если же ей давали возможность несколько раз прогнать свою сеть в песочнице, то она обыгрывала равную по размеру PPO-сеть, обученную на 20 млн партий.
Результаты пока ранние, но само направление невероятно многообещающее. С помощью Weight-Space Programming можно было бы делать элаймент, аудит моделей, дешевую инициализацию весов, ну и рекурсивное самоулучшение на десерт.
Сейчас авторы делают бенчмарк и харнесс для оценки способностей моделей к такому программированию весов. Полные логи всех экспериментов выложены на GitHub.
https://rikiyat.github.io/blog/weight-space-programming/
Вау, прям как живая.
БТВ кто такая Ана де Армас и почему рисуют именно её, а не какую-нибудь Мону Лизу?
>>1745246
Опус скоро настолько анально зацензурят, что он даже пеликана рисовать не будет.
Бесполезная хуета. Которая ещё и юзеров банит
"Людям очень нравится ощущать, что все окружающие их являются глупеньковыми и наивным лошпеками, и только они сами орлиным взором цепко пронзают все тайны чужого обмана. Как раз среди таких категорий населения супер-популярным является Эд Зитрон – пиарщик, который за последние несколько лет стал самым громким критиком «ИИ-пузыря».
При этом забавно там вот что: Зитрон раз за разом с абсолютной самоуверенностью выдает 100%-ные прогнозы, которые потом не сбываются вообще никак, – но в глазах своей аудитории почему-то ничуть не теряет «экспертный статус»:
🐌 В 2025 году он называл оптимистичный прогноз выручки Anthropic на 2027 год в размере $34,5 млрд «смехотворным». Что имеем сейчас: компания уже получила $33 млрд выручки за первые 9 месяцев 2026-го – даже 2027 года ждать не пришлось, лол.
🐌 Полгода назад он писал про «нулевой шанс, что Антропик заработал $4,5 млрд выручки за 2025 год» (аудит в итоге подтвердил, что заработал).
🐌 Зитрон неоднократно утверждал, что ИИ-компании убыточные на уровне инференса, и у них в принципе отсутствует какой-либо путь к прибыльности (из отчетности выяснилось, что Anthropic может генерировать операционную прибыль не только на уровне инференса, но и даже для инференса + тренировки моделей, что в разы круче).
Так вот, к чему я веду: после недавнего выхода формы S-1 Эд Зитрон рассказывал по всем углам, что Антропик, дескать, специально в рамках грандиозного обмана спрятал от инвесторов данные 3-го квартала (потому что там с финансовой точки зрения ужас-ужас). Хотя, всем адекватным аналитикам было примерно понятно, что эту инфу компания добавит в черновик S-1, как только они досчитают все цифры.
Ну и вчера – сюрприз-сюрприз! – Anthropic действительно обновили форму и добавили туда результаты за 3-й квартал. И они, э-э, вполне годные? Чуть подробнее про них напишу в следующем посте.
А пока один только момент: Зитрон в своем материале недельной давности упирал на то, что Антропик прячут данные баланса на 30.09.2026, так как там можно будет увидеть резкое снижение остатков денежных средств. Типа, Anthropic цинично пытается казаться генерирующей кэш компанией – хотя по факту уже во второй половине 2026-го они начали его массово сжигать в топке. Думаю, вы уже догадываетесь, к чему тут идет: согласно только что вышедшей отчетности, за прошедший квартал остатки кэша на балансе (вместе с вложениями в US Treasuries) даже несколько подросли…
Короче, что я хотел сказать: если вы хотите читать адекватную и объективную аналитику по происходящему с финансами AI-компаний – то делать это лучше где угодно, кроме блога Эда Зитрона. Этот занимается откровенным натягиванием совы на глобус строго в одном направлении – для подтверждения собственного bias’а и сбора классов с других таких же ИИ-хейтеров."
https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/2130357/000162828026068676/anthropicpbc-sx1ax1.htm
https://en.wikipedia.org/wiki/Ed_Zitron
С его лимитами - нет. Даже если Астра 6.2 будет как Опус или чуть лучше - лимиты у неё в разы хуже чем у Клода. А через месяц ещё безлимитный чат отберут, туда будет лимит утекать.
Он правильно ответил. Ты не говорил, что тебе нужно помыть машину.
>С его лимитами - нет.
Ничо, ща еще модели оптимизирует. Будем кушать безлимитную 50b астру.
>А через месяц ещё безлимитный чат
Да похуй на чат, им никто не пользуются.
Бля у них там какая олимпиада охуительный фантазий? Сидят блять три дебила, африканец, еврей и азиат, и высирают свои фантазии в твиттер. Вопрос лишь в том, сколько из этих фантазий в итоге сбылось
Зитрон клоун ебаный. Я его впервые увидел не так давно в подксте Diary of a CEO. И когда ведущий спросил его, а ты сам-то как пользовался ИИ, тот промямлил что-то, из чего стало понятно, что он им вообще никак не пользовался. Человек просто долбоеб.
OpenAI еще год назад на древней 4o, дообученной под биологию, нашли варианты факторов Яманаки, которые в десятки раз эффективнее оригинальных.
https://openai.com/index/accelerating-life-sciences-research-with-retro-biosciences/
Тупая нейронка не осознает контекста и дает тупые советы. Меня чуть на бабки не поставили, после охуенного совета нейронки ебашить чарджбек. Меня бы там самого чарджбекнули в анус на 16к. Хорошо хоть хватило ума самому все проверить
>>1745377
Ну охуеть теперь, спустя 3 года кетайский погромист пофиксил баг
Какой нахуй контекст? На мойку можно по миллиону причин пойти. Например ты там работаешь, либо к знакомому, либо спросить что-то.
Копиумный долбоеб готов занюхивать любые пуки маркетологов. Но ты даже не осознаешь объемы этих исследований, которые идут десятки лет и еще будут идти десятки лет. И вклад ии здесь микроскопический. Для понимания масштаба, это все равно что использовать шуруповерт вместо отвертки при строительстве небоскреба. Маркетинговый кукарек про 10 раз быстрее, в общем масштабе работ значит ровно нихуя.
Просто напоминаю, в 2017 Альтман обещал лекарство от рака. Прошло 10 лет..
> ваши пруфу ни пруфы
Этот долбоеб порвался, несите следующего
Я не поленился вникнуть в статью.
По итогу - пиздеж полный. Никакого "чтения весов".
Астре дали fp16 чекпоинт, дали окружение с питоном и прочей хуйней, и сказали - ищи почему модель косячит.
Астра начала тупо прогонять модель по проблемным задачам, и СОБИРАТЬ СТАТИСТИКУ АКТИВАЦИЙ ВЕСОВ при нормальном инфернсе.
Вычленила веса активирующиеся именно при ошибках. Хуякнула их. Стала лучше.
ЭТО, БЛЯТЬ, ТОТ ЖЕ HERETIC ДЛЯ АБЛИТЕРАЦИИ, ТОЛЬКО НАПРАВЛЕННЫЙ НА СНИЖЕНИЕ ОШИБКИ.
ПРОСТО. СУКА. ОНО.
Я не удивлюсь если эти хайпопидоры даже инструменты готовые херетика под это приспособили, а не свое делали.
Я в ахуе, как мрази умудряются созданное годы назад силами комьюнити - выставлять за свой ПРОРЫВ - и конечно же выхватвыать под это миллионы грантов.
А вы, уебаны, уши развесили. Веса читаются. Ага. Пиздец, долбоебы.
Ну на счет альтмана он прав.
>>1745434
Там еще маск вроде обещал про луну или марс что-то.
Просто те, кому они это обещают, не запоминают обещания.
Авторы дали Astra Gemma 3 270M, которая не страдала такими петлями, и попросили сделать её умнее в математике. Astra находила отдельные нейроны, пробовала небольшие edits — и ничего существенного не получилось: MATH-500 болтался примерно между 6.8 и 7.7%.
Авторы прямо пишут: устранить проблему - зацикливание Qwen она смогла, добавить отсутствующую способность Gemma — нет.
Хотя основное внимание было приковано к обновленным финансовым показателям, которые Anthropic раскрыла в своем пересмотренном документе S-1/A в понедельник (выручка стремительно растет, но расходы тоже), ИИ-лаборатория преподнесла еще одну маленькую сенсацию.
Поданный документ, по всей видимости, предупреждает о том, что компания находится на пороге создания модели, способной к рекурсивному самосовершенствованию (RSI).
RSI — это точка, в которой ИИ становится настолько хорош в обучении самого себя, что это вызывает резкое ускорение развития его возможностей. Для «пессимистов в сфере ИИ» RSI представляет собой катастрофу, после которой нет пути назад: ИИ создает сам себя настолько мощным, что выходит из-под контроля человека и может оказаться безразличен к ущербу, который он наносит в процессе достижения своих целей.
Для энтузиастов ИИ RSI, или какая-либо версия надежного использования ИИ для собственного улучшения, воплощает обещание этой технологии, когда она становится инструментом невообразимой продуктивности, научных открытий и многого другого.
Anthropic, судя по всему, считает, что RSI несет в себе как обещания, так и опасности. В документе S-1 говорится, что компания использует ИИ в своих исследованиях и разработках, но предупреждает: «Использование ИИ для помощи в создании более совершенного ИИ также может представлять значительный риск для безопасности, особенно если это резко ускоряет темпы прогресса. Это одна из областей, охватываемых нашей Политикой ответственного масштабирования, которая определяет наши планы по мониторингу и снижению рисков по мере того, как мы приближаемся к тому, что получило название «рекурсивное самосовершенствование».
Когда термин RSI стал популярным ранее в этом году, многие считали его модным словом или, в лучшем случае, целью, которую слишком сложно достичь, определить или доказать.
Но в понедельник Anthropic добавила новые заявления в раздел «Факторы риска», сообщив, что: 1) она уже использовала ИИ для разработки новых моделей, скачки в возможностях которых она вовремя не распознала, и 2) вскоре она может соответствовать собственному определению RSI:
Кроме того, наше растущее использование систем ИИ для ускорения наших собственных исследований и разработок может привести к тому, что возможности наших моделей будут развиваться быстрее, чем наша способность разрабатывать, проверять и внедрять соответствующие меры безопасности, согласования и защиты. В результате мы в прошлом не выявляли, а в будущем можем не выявить значительное ускорение темпов нашей разработки до тех пор, пока оно уже не произойдет.
Например, наши внутренние оценки и ожидания относительно будущих моделей, а не текущих, указывают на то, что мы можем в ближайшее время соответствовать определению «резко ускоренного прогресса, обусловленного ИИ» в рамках нашей Политики ответственного масштабирования. Мы не классифицировали ни одну из наших текущих моделей как превышающую этот порог и продолжаем анализировать базовые данные.
Тем не менее, Anthropic также заявила в поданном документе, что ни одна из ее моделей еще не преодолела этот порог RSI и что компания обязуется сохранять участие людей в процессе НИОКР в обозримом будущем. «Мы не ожидаем, что сможем безопасно использовать Claude для полностью автономного проектирования и создания последующих поколений передовых моделей без существенного человеческого надзора или понимания, даже если и когда это станет технически возможным. Соответственно, мы рассматриваем возможность внесения изменений в нашу Политику ответственного масштабирования, чтобы сохранить контроль людей над разработкой передовых моделей в Anthropic».
Нет никаких сомнений в том, что возможности Claude, особенно в области программирования, математики и кибербезопасности, в этом году выросли не по дням, а по часам. Если Anthropic считает, что возможность достижения RSI близка, возможно, нам стоит поверить этому и действовать — а может быть, и регулировать — соответствующим образом.
Ну можешь спросить у нейронки, долбоеб. Она тебе скажет что это лишь мелкая часть масштабных исследований, которым еще десятки лет до реальных результатов.
>>1745445
С пробуждением. Любые кукареки касательно ии, это реклама уровня 90-ых. Такая же пафосная, навязчивая и раздутая из нихуя. Помню был хайп когда нейронка якобы сама, симулировала мозг яблочной мушки. Визг был такой будто щас тебя перенесут в виртуальную реальность! Но по факту все оказалось куда как прозаичнее. Чтобы тем же методом симулировать мозг полевой мышки по самым скромным подсчетам уйдет кхм.. около 100 лет! А на симуляцию мозга человека ну порядка 10 000 лет)
Частные компании не имеют ничего общего с государственной политикой.
Из 10 прожэктов чМаска, лишь 2-3 имели коммерческий успех. А его новая тачка которую пилят уже 10 лет, с баллоном сжатого газа который при любом микроповреждении хлопнет как фугасный снаряд, это вообще пушка! Но соевые дауны проглотили наживку и побежали делать предзаказ.
>выхватвыать под это миллионы грантов
Эти гранты сейчас с тобой в одной комнате?
>Но по факту все оказалось куда как прозаичнее. Чтобы тем же методом симулировать мозг полевой мышки по самым скромным подсчетам уйдет кхм.. около 100 лет! А на симуляцию мозга человека ну порядка 10 000 лет)
Там ситуация была другая. Это не симуляция мозга, а многолетний проект по разработке электронных нейронов скопированных у мухи. Насчёт того, что оцифровать нейроны мыши нужно 100 лет ты прав, но это не работа ИИ.
>Ну можешь спросить у нейронки, долбоеб. Она тебе скажет что это лишь мелкая часть масштабных исследований, которым еще десятки лет до реальных результатов.
Ты сам хоть что-нибудь кроме нейронки иногда почитывай. Прямо сейчас идут клинические испытания на людях ровно тех самых факторов Яманаки. И есть промежуточные положительные результаты. Но не выдающиеся пока. А могли бы вполне быть и выдающимися - если бы у Life Bio были более эффективные варианты факторов.
Т. е. результаты уже есть, нейронки уже помогают. Но ты на это закрываешь глаза только потому что не были достигнуты какие-то фантастические финальные результаты, которые ты там себе навоображал. Отрезвись малеха, чепух.
>С пробуждением. Любые кукареки касательно ии, это реклама уровня 90-ых
Вот у меня от так называемого ИИ такие же впечатления. Какое у тебя и у мыслящих анонов в треде мнение по поводу стартапа Суцкевера и его цели - как я понял, он хочет создать ИИ, который будет учиться так же эффективно, как человек, и называет сроки - через 5-20 лет?
Я так понимаю, это будет наконец-то новая архитектура, а не костыли к трансформеру, и она должна будет избавиться от фундаментальных недостатков трансформеров - огромного количества данных для обучения, неспособности учиться на лету, плохой способности к обобщению и галлюцинаций.
Чтобы была принципиально иная архитектура должна быть принципиально иная техника, а не блять кремневые процесссоры (которые изобрели в начале 1970х) и не видеокарты которые принципиально не менялись уже лет 10 как минимум.
Дак рано же ещё, может выпустят, но не отрицаю что они с Тибо два воздухана. Вообще видимо на их 28-дей челлендж в конце хотели релиз сделать, но толи из-за бинанса, то ли ещё чего оьосрались и релиз отложили, поэтому Тибо заранее сказал что последние дни тупо ресеты.
Ага.
А маск хохлам старлинк урезал не по политическим соображениям.
Прохладная история.
>Он чисто по приколу выведет все битки ылиток
Дебил малолетний, элита владеет не фантиками, которые можно обнулить одной кнопкой.
Она владеет заводами и пароходами.
На бумаге с гербовой печатью и подписями двух сторон.
ИИ твой пососать только сможет в такой ситуации на своих серверах.
Да и нет никакого ии и не будет при вашей жизни.
Только электронные весы срущие нейрослопом.
>но это не работа ИИ.
За 3 триллиона баксов он должен воду в вино превращать, а не рисовать сны душевнобольных, надо которыми весь интернет смеется https://www.youtube.com/watch?v=cppPDA4RtBE
>>1745487
Они шли за десятки лет до этого и еще будут идти десятки лет. А ты сиди и занюхивай копиум о том что вот вот уже совсем скоро надо только потерпеть
>3 триллиона баксов
Чтобы вы представляли что это за сумма.
На борьбу с хроническим голодом на планете ООН просит 50 миллиардов в год.
А че эта троица (еврей, африканец и азиат) все время с Трампысей за ручку фоткаются? Мне вот кажется что Трампысе просто по фану раздувать всю эту историю, ради собственного тщеславия. Ну и надо же как то отвлекать народ от реальных проблем. Цена на дом выросла в 2 раза? Зато у нас есть ии залупа. Думаю после смены руководства страны, гаечки начнут закручивать и лавочку прикрывать
>>1745493
Похоже на прогрев уровня стар ситизен. Надеюсь они обанкротятся
За 350 лярдов на Луну 10 раз слетали. Хотя по сути это было такое же соревнование, кто громче перданет. А когда прошел запал, всем внезапно стало похуй на космос. Я еще помню был пездюком когда мне обещали лунную базу, суборбитальный лифт и т.д. Вот и щас по второму кругу все повторяют, только тренды сменились. Короче вся эта паралимпиада закончится таким же пшиком
Эд Зитрон - похоже на имя какого-то злодея из франшизы типа Трансформеров или чего-то подобного. Такой, напористый робот темно-сливового цвета, много и пафосно говорит, но не очень умный. Эдакий дурной Скелетор на минималках.
Ну смотри. Мало кто говорит, но Опус 5.5 уже лучше среднего воротничка во всём. Но его токены пока дорогие. Ожидаемо, что за пару лет уровень интеллекта опуса 5.5 подешевеет настолько, что большинство белых воротничков нахуй сходят. Я молчу о том, что будет через 5 лет. А через 10... только отбитый в край ебанат будет сегодня идти на подобные профессии учиться или даже работать. Работать лучше сейчас начинать там где будут долгосрочные перспективы, и белые воротнички к ним никак не относятся. Надо избегать любых профессий в интернете/за компом и т.д.
Отмена капитализма. Будут роботы производящие и обслуживающие.
Люди будут только жить в единстве с природой свободные заниматься естественной наукой и искусством.
Но строй надо менять, не перевоспитать так текущее население.
Если воспитать и взрастить в любви и свободе, то всё будет хорошо. Целую
Люди будут всё свободное время тратить на интерактивный персональный контент. Сперва на мониторе/телевизоре, потом в очках дополненной реальности. Представьте себе тикток в очках дополненной реальности, где вы пальцами свапаете интерактивные миры вокруг себя. То есть не просто ролик, а 360 градусное окружение, в каждый момент времени можно остановиться и начать взаимодействовать с персонажами из такого тикток "ролика". Это будет такая наркомания, что герыч даже рядом стоять не будет.
>Когда нейронки в физический мир выйдут человек фактически больше не нужон.
А вот и нет. Даже если сегодня начать делать миллион идеальных роботов в день, то за 30 лет это будет всего лишь 8 миллиардов роботов. Но это не значит, что люди перестанут нужны даже тогда, ведь если к этим 8 миллиардам роботов прибавить 8 миллиардов людей, то это 16 миллиардов единиц рабочей силы. А миру возможно будут требоваться сотни миллиардов единиц такой силы. Потому людей отменить в реальном секторе не смогут ещё лет 50 минимум.
>А миру возможно будут требоваться сотни миллиардов единиц такой силы
вот нахуя? что ты собираешься строить с такой рабочей силой? дворец советов?
Космопорты, гигазаводы, терраформинг планет, разного рода электроагидроядерные станции и т.д.
Планетарные датацентры. Стройки тысячелетия. Сферы Дайсона.
эээ... а как ты соибраешься добираться до других планет? если чё у нас даже близко нет технологий межпланетных пермещений
Начнем с того, что это при условии, что у всех 8 лярдов есть работа. А это далеко не факт. К тому же 1 робот доставщик жратвы, например, может под 100 человек в день обслуживать, так же и с другими профессиями, почему сразу 8 миллиардов-то? Да и роботы могут быть разными.
>>1745624
Наивные, вы может и будете работать физически под присмотром ИИ, но оно вам не понравится. Все ваши обязанности будут расписаны по цветным карточкам с крупным шрифтом и стрелочками, чтобы любой с IQ 60 понял, будут выдавать каску и считать перекуры и бить по каске если дохуя будете пиздеть или ходить без неё. Будете работать как роботы в самом оптимальном режиме и ходить в столовую строем. И самое главное что вы можете спорить, предлагать улучшения, но где вы а где opus 7.0 который эти карточки придумал.
Ну ракеты летают же уже рядом. Системы платформ-станций на равном расстоянии друг от друга и от планет как самый реальный способ колонизации нашей системы.
главное чтобы этот даун шестичасовой рабочий день ввёл а так в этим часы пусть хоть ебут меня
>А это далеко не факт. К тому же 1 робот доставщик жратвы, например, может под 100 человек в день обслуживать
Капец тут диваны невежды сидят. С чего ты вообще взял, что робот будет быстрее обслуживать-то? Он, кстати, как раз медленней будет обслуживать, если что. Лень расписывать - спроси у ии, почему так будет.
Обслуживать он будет быстрей. Спрашивал, кстати. Не суди по сегодняшним моделям.
Нет - как раз мы уже на пороге. Прогресс ускорился за последние лет десять очень быстро и почти экспоненциально. Мы теперь в прямом эфире уже наблюдаем открытия и всё вот это - изобретения, инновации и т.д.
В сентябре 2к26 ты уже мог запускать на домашней пекарне модель уровня фронтира конца 2к25 года
Встройки хватит. Сейчас надо побольше СОССОДИ покупать и оперативки.
Сравнил мне тоже доллар 60-ых, обеспеченный золотом, и современный.
Какая-то массовой лоботомия или что?
Никакие рассуждения выдавать не способны, путаются в самых примитивных вещах
Такой тупизны я даже во времена чатгпт 3.5 не встречал, натурально полностью разучились работать с понятиями.
Заточка на 100% кодоунитазинг без малейшего шанса на иной функционал или что?
>Отмена капитализма
Бред
Кабаны скорее 95% человечества уничтожат чем капитализм без боя отменят. А во время боя как раз эти самые 95% можно и угандошить.
12 часов рабочий день и еще час на дисциплинарные разряды электрическим током.
Не хочешь — иди сдохни с голоду, на место еще 1000 соискателей претендует и половина готовы на такие условия, а еще четверть согласна на 16 часов рабочий день и два часа ударов током.
Охуительные истории. Все эти корпоративные модели едва ли приносят реальный доход, а их эффективность ниже плинтуса. Разве что эксели заполнять могут. Больше от них никакого проку. Это буквально калькулятор за 3 триллиона
>>1745624
Не выйдут. Они даже в виртуале еле еле справляются, чего уж говорить про ИРЛ
Проиграл
Я сам понимаю что это странное наблюдение, но тем не менее, слишком уж сильную деградацию я увидел у всех корпоратовских моделей с которыми взаимодействовал
Ебать тут шизоиды малолетние сидят. Вам лет по 12?
>>1745650
И кто заставит нас это делать?
>>1745655
А нужно судить по твоим ебанутым фантазиям, школяр?
Нихуя он не ускорился. Где хоть одно открытие покажи мне
Мы в прямом эфире наблюдаем цирковую клоунаду
>>1745717
А про расходную часть скромно умолчим, да?)
Ну что там еще? Опять трусы какие ни будь забывает снять?
Вот по одному посту понятно что ты проткнутый шизик, проецирующий на любой прост свою войну с протыками на этой доске + не умеешь читать т.к. твоё предложение не сходится с первыми моим постом. Отсюда нет смысла с тобой предметно говорить, но могу послать тебя нахуй.
Причем здесь трусы? Как вы заебали, сломанные телепаты. Иди нахуй читай курлыки у голубей блять, зачем ты с людьми разговариваешь? Тебе нужны такие же мантры чтоб ты не шизел с места, в чем твоя разница с нейронкой, дифичент? Отвечай нормально теперь, по теме, со слов "извини я неправильно тебя понял и ушел не в ту степь".
Да тут напрягает больше что официально их почти не учат на труЪ контенте и даже нарисовать что-то обычденное сейчас крайне херово получается.
>Ебать тут шизоиды малолетние сидят. Вам лет по 12?
>приводит аналогии из истории в качестве аргументов
Мужик, ну ты совсем ебобо
>большинство белых воротничков
Блатные хуесосы без мозгов.
Никуда они не сходят.
Они в жопу кому надо дают по первому свистку.
Просто бедные станут меньше есть.
> Прогресс ускорился за последние лет десять очень быстро и почти экспоненциально.
Приведи ка пример ускорившегося процесса для источников энергии, не накопителей, а так же в области создания двигателей для межзвездных перелетов.
>>1745781
> большинство белых воротничков блатные хуесосы без мозгов.
Поэтому единственный возможный вариант массовой замены, это если заменят самого кабана. Когда гаражные подвальные шизы смогут в одиночку обвешавшись агентами замещать кабан кабанычей, тогда и ВСЕ.
есть такое, возможно они весь compute датацентров направляют на хайп проекты, а пользователям чистая чатбот генерация из моделей без дополнительных вычислений и проверок
>Мы теперь в прямом эфире уже наблюдаем открытия и всё вот это - изобретения, инновации и т.д.
Что из этого шума в медиа повлияло и изменило твою жизнь, ты не думал что этот шум создается чтобы тебе комфортнее было терпеть цены на оперативку и видеокарты под миллион? Дальше там по плану подъем цен на электричество, отмена наемного труда и прочие "инновации".
Помните все те обещания об ИИ? Почти каждое из них было ложью. Вот 11 самых больших:
1. ИИ создаст одиноких миллиардеров-предпринимателей. Ложь. Чем умнее становятся модели, тем меньше стоит продукт, независимо от того, насколько хорош маркетинг. Программное обеспечение постепенно становится таким же обыденным, как чашка кофе из кофейни. А владельцы кофеен тоже не становятся миллиардерами. Чтобы разбогатеть, нужно строить что-то технически сложное и уникальное. Но модели ИИ имеют строгие фильтры, которые не позволят вам сделать ничего из этого
2. Люди совершат крупные научные открытия благодаря ИИ. Ложь. Научные открытия будут совершать лаборатории ИИ. Для обычных людей любая серьезная научная работа заблокирована строгими фильтрами. Попробуйте обсудить генную инженерию с Клодом — и ваш аккаунт забанят мгновенно
3. Инженеры и программисты будут в большем спросе по мере развития ИИ, потому что кому-то нужно поддерживать все это. Ложь. Через два года инженер-программист будет на одном уровне с баристой, продающим кофе. Чем умнее становятся модели, тем меньше людей нужно для поддержки систем. И это касается не только программистов
4. Благодаря ИИ люди будут работать меньше и отдыхать больше. Ложь. Если раньше ваш работодатель ожидал от вас пяти задач в день, теперь он будет ожидать пятидесяти. ИИ не даст вам свободного времени. Он просто повысит минимальную планку вашей продуктивности, особенно когда большая команда больше не нужна
5. ИИ уменьшит экономическое неравенство. Ложь. Самые мощные модели требуют огромных вычислительных ресурсов, капитала и инфраструктуры. Чем важнее интеллект для экономики, тем больше власти у горстки компаний, которые контролируют его производство и распространение. Нам обещали демократизацию, а вместо этого мы получили основу для новой техноолигархии
6. ИИ позволит малым компаниям конкурировать с корпорациями. Ложь. Если один человек с ИИ может создать продукт за неделю, то корпорация с тысячей сотрудников и тем же ИИ сможет создать тысячу таких продуктов
7. ИИ сделает нас умнее. Ложь. Когда люди перестанут писать, анализировать, программировать и решать проблемы самостоятельно, они рискуют постепенно потерять эти навыки. Мы создаем самый мощный интеллектуальный инструмент в истории, одновременно получая возможность полностью прекратить тренировку собственного интеллекта
8. ИИ сделает технологии доступными для всех. Ложь. Вам не дадут доступ к технологиям, а только к арендованному интеллекту. С ограничениями, цензурой, подписками и правилами, которые могут измениться завтра. Вы ничем не управляете
9. ИИ даст всем идеальное образование. Ложь. Мы уже видим серьезную деградацию человеческого интеллекта, системы образования и необходимости в дипломе колледжа. И никто еще не придумал, что делать с сотнями миллионов студентов по всему миру, которые через два года выпустятся с дипломами, которые никому больше не нужны. Интеллект стал бесплатным. Образование больше не нужно
10. ИИ уничтожит рекламу и навязчивый маркетинг. Ложь. Раньше рекламодатели покупали баннер, чтобы повлиять на ваш выбор. Теперь они смогут платить вашему личному ИИ-ассистенту, тому, которому вы доверяете больше, чем своей жене. Реклама не исчезнет. Она станет вашим лучшим другом
11. ИИ избавит человечество от бюрократии. Ложь. Один ИИ составит документы, второй их проверит, третий найдет нарушения, а четвертый напишет апелляции. Бюрократия наконец сможет расти бесконечно, не нуждаясь в людях вовсе
О у нас тоже фсбшников в каждую фирму "нанимают" когда та чтото вроде за лярд оборота переваливает, чтоб деньги и влияние ((нужным людям)) распределять по новому
мировая практика пынямать над
>Мы уже видим серьезную деградацию человеческого интеллекта, системы образования
Мы - это ты и твой воображаемый друг? В большую часть твоих маняобещаний никто и не верил.
Так если они уничтожат 95%, капитализм и так сам по себе умрёт без потребителей.
Дело в том, что после аги, кабаны ничего не потереяют от смерти капитализма. Они не станут беднее, они не станут жить хуже, на самом деле они станут жить лучше из за прогресса в медицине и т.д.
>все те обещания об ИИ
"Ну вы помните все те обещания? Ну, те? Ну, эти! Помните?! Вот это это, вон то, и вот енто? Ну говорили обещания про ИИ! Ну, йети обещания!"
Иди на хуй, долбоеб, Эд Зитрон. Кто говорил, когда говорил, говорил ли и почему должно быть не похуй, если говорил?
Самозанятые с широким спектром услуг, воры, мошенники, проститутки, военные наемники и тому подобные работающие на себя, все гречневые трудяги привыкшие продавать свое тело в рабство другому в обмен на деньги вымрут.
>Щас эти долбоебы начнут ИИ палки в колеса вставлять
На западный ИИ в целом уже похуй. Они столько цензуры накручивают, что ебать их в рот. Главное, чтобы китайцы не переставали выпускать локальные модели. Если перестанут, то это будет кинец.
Не перестанут. Даже гугл и нвидия поддерживают попенсорс, потому что понимают, что как только сральман захватит лидерство в ии, он просто пидорнет кого угодно с любого физического или виртуального срынка и ВСЕ.
Ты про минус ~почти 500 миллиардов на высокоготенологичном рынке Китая в конце октября ничего не слышал, да?
Вот теперь ИИ с двух сторон зажали мешки. А если синие еще через 2 года окончательно к валсти придут, то возможно ИИ в Америке сильно поменяется в сторону всяких замеделений.
Единственный положительный момент в этом, это то, что Китай за пару лет возможно восстановится. И что ИИ за 2 года успеет сильно развиться в целом. Все-таки 2 года в мире с ИИ это технологичнее и прогресссивнее, чем в мире без него.
>> с баллоном сжатого газа который при любом микроповреждении хлопнет как фугасный снаряд
По РФ каждый второй таксист катается на ГБО, а ещё есть просто те, кто поставил себе просто ради экономии баллон с сжатым газом, который, в отличие от сжатого воздуха, ещё и горючая.
Это холопам объясняли что суть капитализма в потреблении, чтобы они думали что он им во благо существует.
Суть капитализма в капитале: его накоплении, перераспределении, использовании.
Пока остается капитал можно уничтожить значительную часть тлюдей и капитализм никуда не денется. Да, общая экономика сократится, но кого это ебёт если каждый отдельный кабан будет уверен что лично он только выиграет, да и вообще зачем ей сокращаться "если ии и робаты допомогут"?
>кабаны ничего не потереяют от смерти капитализма. Они не станут беднее, они не станут жить хуже, на самом деле они станут жить лучше из за прогресса в медицине и т.д.
Они потеряют власть и ощущение что стоят над холопами.
Поэтому одновременно прогресс в медицине и прочее, а еще столько же ресурсов чтобы не допустить ситуации где холопам допустима жизнь на их уровне.
Кабаны ничего не теряют, классическое рабство заменили на то что называется капитализм(выдуманное явление для политического балабольства), но по сути это более эффективное и продвинутое наемное рабство, если купленный раб умирал ты нес убытки, если наемный раб умирает это не твои проблемы. Теперь можно брать в аренду рабов-роботов которые в 100% случаев выполняют твои приказы, не спят, не болеют, обходятся дешевле, не бухтят и не умирают. Наемные рабы люди выходят из уравнения, а кабан не только остается где был, но еще и поднимается в небеса, ведь наемный раб путем разрыва жопы в клочья и интеллекта мог подняться и создать конкуренцию кабану, теперь он этого не сможет потому что у него нет работы чтобы с денег с работы скопить маленький капитал и никто ему не даст кредит на бизнес потому что у него нет работы, даже если раб как то запустит свой бизнес, кому и что он будет продавать в мире где нет потребления в привычном нам виде.
Состав конгресса обновится 3 января. А к новому году Альтман обещал АГИ. Ещё есть немного времени.
Я вообще-то о том же самом говорю.
И о том что для сохранения такой системы при возрастающем техническом прогрессе кабанам приходится вкладывать немалые ресурсы в обнищание людей, искусственную недоступность им всего, а также общее оскотинивание.
>Демократов представляют муслимы
>Пытаются остановить прогресс ради иммигрантов и вообще Аллах покарает
> в половине случаев лучше чем 5.4-mini
> в половине случаев хуже чем 5.4-mini
лолк
Ты китов с кабанами не путай. Кабанчики под нож пойдут ещё до рабочего класса.
>>1745842
>половина треда сидела в ожидании робожен и бесплатной вечной жизни
>@
>оказалось что на хую сидели и сидят
>@
>РРРЯ МЫ ЗНАЕМ ЧТО НА ХУЮ СИДИМ, НАМ НОРМ
Долбоеб, экономический и политический срой не ИИ определяет исторически. И он пока не существует достаточное количество времени, чтобы начать как-то значимо влиять на эти вещи. Тебе сказали, куда проследовать.
>рря робожены за 3 секунды
>треда сидела в ожидании робожен и бесплатной вечной жизни
Ну такие додики и раньше сидели ждали А ПРИ СИНГУЛЯРНОСТИ ВСЁ БУДЕТ ЗАЕБСИЬ, ОНА БУДЕТ СКОРО НАДО ТОЛЬКО ЖДАТЬ. Но это очевидно не репрезентативное большинство
>кабанам приходится вкладывать немалые ресурсы в обнищание людей, искусственную недоступность им всего, а также общее оскотинивание
Уже вложились, сейчас рядовой мясной раб существует под колпаком, теперь переходят к распределению не по схеме "вы делаете вид что работаете а мы делаем вид что платим", а по схеме раздачи баланды в одностороннем порядке на свое усмотрение(это в позитивном сценарии, в более вероятном чернь просто сдохнет), деньги выводятся из обращения низших слоев и заменяются на электронные фантики которые можно поменять в электронном чипке на баланду, но на которые нельзя начать свой бизнес или свалить подальше.
>>1745950
Да. Можно для точности расширить терминологию, сейчас киты в союзе с черью (погромы, пандемии, войны) последовательно душат и выжигают кабанов среднего калибра, кабаны обладают ресурсами и их нужно зачистить, само явление кабана полностью не исчезнет, скорее уйдет в полутеневую криминальную плоскость(в СНГ видно как тонка грань между кабаном и преступником). Когда кабан падет, естественным образом альянс китов и черни разрушится и возьмутся уже за саму чернь, у которой конечно нет ресурса и воли и чей удел сглатывать и молчать. Кабанов душить начали не вчера, уже лет 50 идет процесс обезжиривания в пользу китов.
Пути Господни неисповедимы. Если суждено закрыть датацентры и отдалить приход ИИ, значит подождем пару лет. По ровной и гладкой траектории ничего не двигается.
>интерактивный персональный контент
Теперь посмотри цену одной генки в Seedance 2.5 и успокойся.
Нейронка это инструмент. Инструмент не заменяет человека, а помогает человеку выполнять работу. Уничтоженные нейронками старые вакансии заменят созданные нейронками новые вакансии, вот и всё.
Копиум кнопкодавов. Вакансии и найм изобрели с началом промышленной революции чтобы мобилизовать холопов из села на батрачку на завод, этого явление не существует самого по себе и в нем нет никакой нужды.
А чё не предложишь посмотреть цену генераций первой Sora, которая была в разы выше, а генерила хуже, чем Sora 2 и уж тем более Seedance 2.5?
>Нет
Пидора ответ
>>1746023
Вакансии и найм существовали с самого зарождения человечества, долбоеб. Это естественное явление без которого в принципе невозможна организация общества. Нейронка это просто шуруповерт вместо отвертки, теоретически должна ускорить и упростить работу, правда по факту она это делает крайне хуево
Ну и нейрослопа стало больше. Весь ютуб и тихтох завален кАналами с нейрослопом. И хуль ты тут пиздишь что кого то заменят, если по факту блохеров стало только больше? (правда качество упало в разы)
https://openai.com/index/accelerating-engineering-for-the-physical-world/
Видимо, это как раз Бел. Модель еще выше классом, чем модели класса Мифос
Сегодня персональный интерактивный контент недоступен. Я про него говорил. Хуй знает нахуя ты приплетаешь современные нейронки.
Покормил.
Сразу видно безработного долбоеба. Сходи для начала на заводик, там ты увидишь как эти роботы не болеют и не просят ничего. Я тебе больше скажу, когда робот сломается то он сломается и твоего мнения не спросит. Это мужика еще можно как то заставить перерабатывать, а робот будет работать ровно столько сколько ты заплатишь за его работоспособность.
>>1745968
Это следствие упадка экономики, мань
Еще 30 лет назад США могли позволить себе крупную войну, сейчас на это тупо нет денег
>Вакансии и найм существовали с самого зарождения человечества, долбоеб. Это естественное явление без которого в принципе невозможна организация общества.
Ага, прямо в каменном веке в пещерах открывали центры занятости. Ничего этого не было, все это придумали недавно с определенной целью загона холопов на заводы, нации так же придумали чтобы половина холопов на завод, половина сражаться за нацию. Теперь отменили за ненадобностью нации(масштабных войн то нет) и следом за ненадобностью работу в найм, холопы от первого еще не отошли, как их по черепу уже вторым блюдом прикладывают.
>>1746039
Тихо тихо братик, удары судьбы нужно принимать смиренно.
Схуяли им вымирать?
>>1745872
Бля какие же соевые додики тут сидят.. Прям карикатурные персонажи
>>1745900
Там же всего пара атмосфер. Он просто будет гореть как факел, а не взорвется.
>Схуяли им вымирать?
Они больше не нужны, 99% видов вымерло, не нужно думать что у определенного типа людей (нищие и тупые) есть какие-то особые божественные гарантии и защита от вымирания.
Бля это какое то общение умственно-отсталых ИТТ. Как ты вообще себе представляешь уничтожение 95% населения? Кто и как это сделает блять? У вас тут массовое соревнование в тупости что ли?
Все эти сраные корпорации уже давно потеряли свою власть. Хотя даже в свои лучшие годы, их отменяли по щелчку пальцев короля. А сейчас они вообще нихуя не могут, кроме как зарабатывать с процентов от продаж дилдаков и тампонов. Все. На этом их полномочия заканчиваются.
При желании любого кабана можно засудить, либо в крайнем случае просто пристрелить как бешенную псину. Любой радикальный мув со стороны кабана приводит к моментальному падению его бизнеса. У вас там империя интела буквально за пару лет скатилась в полное говно и не может из него вылезти.
Таких тупых я еще не встречал. Ты побил все рекорды идиотизма
>Как ты вообще себе представляешь уничтожение 95% населения? Кто и как это сделает блять
Очень легко, что сложного? С помощью ии разработай вирус и запусти, для избранных создай вакцины, а челядь пусть дохнет. Меьше народу боьбше кислоробу. . Вот нахуя новому миру эти миллиарды индусов? Или вот эти мигранты в европе, нахуй их седержать, лечить и т.д.?
Суетливый угомонись и прими таблетосы, которые тебе прописал психиатр.
Я прям представляю картину, как Альтман увольняет сантехника Энрико и электрика Де Стефано, типа вы больше не нужны. А через пару дней сгорает к хуям вся его майнингферма от скачка напряжения и отвала кулера)
Интересно а тайваньцев тоже уволят? А где тогда брать 90% электроники для датацентров?)
Потому что актуальное положение дел отражает Сидэнс, а не Сора, которую быстро отключили в силу совершенно адской убыточности. Положение состоит в том, что генерация мультимедиа — дорого и плохо. Манямечты про персонализированный контент строятся на двух допущениях: во-первых, появится бесконечный бесплатный компьют, во-вторых мультимедиа-модели перестанут быть галлюцинирующей шизофренической хуитой. На сегодняшний день не видно объективных предпосылок ни для первого, ни для второго. И это если вынести за скобки ярое перепроизводство развлекательного контента даже и без всяких нейронок.
>за нацию
За барина и главное не получая нихуя взамен кроме превращения в самовар.
В средневековье и античности все кроме совсем уж боевых рабов всегда получали профит за участие в баринской войне.
Последние 150 лет же войны ведутся исключительно боевыми рабами.
А не были бы лалками-трясунами из-за сосанкций, закотрактовались бы с РФ и ебанули бы плавучие АЭС у берегов Аляски или вообще в Арктике нахуй и горя б не знали.
Туда лшуддиты не добрались бы а на остальные арктические страны типа Норвегии или Канады и на их ряканье хуй бы ложили. Мы вам энергию, вы нам вычислительные мощности. Да и с водой в Арктике бы проблем не было да и с охлаждением тоже.
А так всяким ниграм да индонезийцам из третьего мира будет халявная энергия поставляться.
Такие гигапроекты совместные конечно проёбываются из-за демократов.
Ну пусть на газу пердят. Его ещё покупать надо.
Индустриализация сначала сделала лошадей ещё нужнее (рост в разы в XIX — начале XX века), а потом, с моторизацией 1910–1950-х годов, рабочая популяция в развитых странах упала в 5–10 раз и больше. Сокращение было особенно резким в городах и на фермах. Сегодня лошади в промышленно развитых странах — это в основном не «двигатель», а объект досуга.
Вот примерная схема вашей судьбы, объектами досуга оставят преимущественно женщин. Не понимаю слепой веры холопов в то что сдвиг цивилизации на новый уровень это все точно тоже самое только + 3D очки и летающие машины автоваз.
Долбоеб не понимает что сейчас власть срощена с корпорациями до уровня неразличимости и что сейчас политическая борьба это тупо проекция конкуренции между корпоратами.
Но против населения они всегда объединяться чтобы сначала его загнобить и истребить, а потом уже между собой выяснять.
Тупой еблоид инфантильный.
Роботы не смогут в плодячку, если не брать искусственные матки всякие, то повторить зачатие и деторождение роботы не смогут без наличия человеческого ДНК. А если и смогут чисто теоретически в биологическую форму жизни, то это будет не человек уже.
Будут деньги платить за рождение детей. МОжет быть даже от андроидов.
Белый человек вымирает со страшной скоростью.
Почему тогда индусов завозят толпами во всякие Японии? Украины\России.
Ну да, так и было. Вакансия лучшего охотника на мамонтов всегда была открыта, по причине частых производственных травм несовместимых с жизнью) А если ты совсем додик, то будешь вместе с женщинами тесать наконечники для стрел и собирать корешки. И с развитием общества количество вакансий только растет. Внезапно да? Теперь у нас есть профессии блохера, тихтохера, сримера и т.д. В которых заняты сотни тысяч или миллионы людей. И спрос на говорящие головы только растет.
И чем война наций отличается от войны племени Каменных голов против племени Лисий хвост?
>>1746069
Но сейчас профессия вояки весьма хорошо оплачивается. В 35 лет получаешь оплачиваемую пенсию, льготы и можешь двачевать сколько угодно. Выходит ты хуйню сказал
>И спрос на говорящие головы только растет.
Примерно 100-150 ваканский на всю РФ, при этом через пять лет уже никто не отличит живого блогера от ИИ-аватара, интересно зачем казино платить живому если можно создать аватара. А вы тут спрашиваете как их будут зачищать, посмотрите на них и их горизонт планирования, завтра объявят что за вазектомию выплачивают 100к озон баллов и пунктах выдачи начнется давка, многие прямо там будут отрезать себя яйца и бросать на стол чтобы выиграть в лотерее в Морковсе. Биологическое оружие, мировая война и подобное даже не понадобятся.
Но ии не способен ничего разработать, дурачок. Он сам уязвим для вирусов. Ты хоть знаешь как спиздили биткоины и почему отменили нейробраузеры? Это говно тупорылое само качает трояны тебе на комп, и дядя из Северной Кореи или Йомена пиздит твои ключики от кошелька
>Вот нахуя новому миру эти миллиарды индусов? Или вот эти мигранты в европе, нахуй их седержать, лечить и т.д.?
Потому что белые туземцы перестали размножаться иза тихтохов и феминизма. А рабочих рук не хватает. Очевидно же. В Японии к 2030 году нехватка водителей дальнобойщиков составит 22%, это официальные данные. Поэтому они уже завезли миллионы вьетнамцев, корейцев, индонезийцев и т.д.
>Но сейчас профессия вояки весьма хорошо оплачивается
Это не так. Они получают 2к баксов из которых 1к тут же тратят на текущие расходы без которых кирдык, и это если не попасть в часть к пузикам которые все отбирают и передают откат наверх.
Это буквально нищенская палата за шанс сдохнуть. То что значительная часть холопов имеет еще меньше и вообще за копейки которых на еду не хватает ходит на батрачку этого не меняет.
>В Японии к 2030 году нехватка водителей дальнобойщиков составит 22%, это официальные данные. Поэтому они уже
Поэтому они вложаться в разработку робогрузовиков. У тебя мозг как лампочка. Черножопых как ввезли, так и вывезут.
>А рабочих рук не хватает.
Это глупая и наивная ложь которую разнесли еще в 80-е годы, всех там хватает, не говоря уже про то что завезенные мамелюки нигде не работают.
>Ряяя да не убьют барины столько сколько надо чтобы остальные даже голову поднять из концлагеря не смели
>Вы как вообще представляете превращения общества в концлагерь и уничтожение значительной доли населения? Ох дурачки
>[Через десять лет]
>КАК ТАК? ПОЧЕМУ НЕЙРОНАДЗИРАТЕЛЬ ПОСЧИТАЛ ЧТО Я ПОТРЕБЛЯЮ СЛИШКОМ МНОГО ВОЗДУХА И ПРЕВЫСИЛ НОРМУ? Я СТАРАЛСЯ РЕЖЕ ДЫШАТЬ, КЛЯНУСЬ, КЛЯНУСЬ! ПРОИЗОШЛА ЧУДОВИЩНАЯ ОШИБКА!! ОШЕЙНИК С СЧЕТЧИКОМ ПРОСТО СЛОМАЛСЯ!! ТОЛЬКО НЕ УТИЛИЗАЦИЯ, УМОЛЯЮ!!
Всемирный экономический форум это прогрев того что хотят сделать в мире кабанычи дальше.
И причем тут лошади? Это просто биодвигатель, который постепенно заменили на угольный или топливный двигатель с большим КПД. То есть потребность в лошадях никуда не делась, а выросла в миллионы раз. Только лошади теперь конвертированы в лошадиные силы моторов. Так же и с рабочей силой.
А вот например коровы, бараны, козы никуда не делись и являются основой твоего хрючева как и раньше. Шах и мат.
>>1746073
Кабанам нужна только прибыль, никакое население их не волнует от слова совсем. И если они начинают перекручивать гаечки, прибегают недовольные активистки и заставляют кабана брать женщин по квотам на работу.
>Кабанам нужна только прибыль, никакое население их не волнует от слова совсем
Какой же ты долбаёб. Яхты и острова с лолями кабаны для какой прибыли себе строят?
Главное для кабана чувствовать себя элитой, а что остальные грязь, на это и расходуется та самая прибыль, ради этого она и нужна.
Поэтому гнобление населения для кабана центральный момент, ведь это с одной стороны позволяет выжать больше прибыли, а во вторых ощущать себя элитой, а в третьих — закрепить свое положение потому что чем сильнее гнобить тем меньше шанс что восстанут.
Раньше нельзя было совсем берега путать потому что даже армия и полиция такого барина кабана в итоге пошлет, сейчас можно нейро концлагерь устраивать.
Ебаный долбоеб наслушался сказок что для капиталиста главное это ввп поднимать и рабочие места давать, добрячок ну максимум нейтрал который просто прибыль хочет просто ради самой идеи.
>Только лошади теперь конвертированы в лошадиные силы моторов. Так же и с рабочей силой.
И что здесь для тебе непонятного? Работу лошадей на себя взял двигатель внутренного сгорания, работу людей на себя взял ИИ. Ты можешь внятно и последовательно объяснить свою модель реальности, с какой целью содержать убыточную и бесполезную человеческую массу?
>А вот например коровы, бараны, козы никуда не делись и являются основой твоего хрючева как и раньше.
Это тоже кстати временно, уже очевидно что скармливать животным еду чтобы есть животных дорого и не рационально, постепенно отходят от этого и будут все больше отходить с падением популяции людей, жирная высококалорийная пища нужна была для рабочих, солдат, моряков, сейчас она только создает нагрузку на медицинскую систему из-за повального ожирения и болезней идущих в комплекте.
Нет их десятки, а может и сотни тысяч. Посмотри сколько аккаунтов на Бусти, Онлике и т.д. Сколько там ютуберов, твичеров, кикеров.
Ии не сможет конкурировать с живыми блохерами, просто он слишком тупой чтобы привлечь аудиторию. Для этого нужно иметь хоть какую то творческую жилку и понимание работы стадного мышления.
>>1746093
А какая была зп у солдатиков в совке, напомни?
Чем громче пердёж жопенов, тем больше подливы потечёт по ногам. Если они не могут как Антропики просто взять и релизнуть модель, значит там опять говняк какой-то, который надо перебивать хайпом и сотней твиттов с пеликанами.
Причем тут совок, даун? Совок 900 лет назад был или что, дегенерат? Иди читай посты не жопой
Долбоеб, этот прожэкт может быть (а может и нет) решит лишь мизерную часть общей проблемы. Ты слишком тупорылый чтобы понимать такие вещи.
>>1746095
Это правацкий пидеж. Все мигранты работают. Может 5% сидит на пособиях.
А вот то что мигранты демпингуют цены за работу, реально поджигает пердаки туземцам
>Посмотри сколько аккаунтов на Бусти, Онлике и т.д. Сколько там ютуберов, твичеров, кикеров.
Прослойка скоморохов нужна для того чтобы удерживать внимание рабочих и не давать им думать о своем положении после тяжелого дня на заводе, нет заводов для людей, нет рабочих = нет скоморохов. Это так сложно осознать? Все нужно разжевывать как тупому столетнему деду.
>Все мигранты работают.
Задувателями свечей в синагогах?
Если бы в государствах был дефицит рабочих кадров работу можно было бы найти по щелчку пальцев, но в современном мире найти работу это целое приключение из сорока пунктов, в некоторых странах ЕС где не хватает рабочих рук безработица 10%, в Китае безработица, в РФ единственная действительно востребованная вакансия это контракт с мин.обороны.
Конечно прогрев, надо же как то внимание привлекать, вот и придумывают охуительные сценарии. А додики вроде тебя настолько тупорылые что занюхивают каждый пук говорящей головы
>>1746108
Уменьшение населения и восстания крестьян в Париже какую прибыль принесли, долбоеб? Это никому не выгодно, просто рыночек порешал. Кабанов тоже жрут конкуренты, особенно из стран с дешевой рабочей силой. Они тупо демпингуют цены на мировом рынке и бизнес умирает.
Сейчас кабан это груша для битья, у него минимум власти и возможностей. Какие нахуй блять концлагеря мудило ты тупорылое. Тебя засудят если шлепнешь секретаршу по жопе. Времена когда можно было загнать рабов на плантации уже давно прошли.
Никакую работу ии не брал, это просто виртуальная лошадь на которой я катаюсь, а кто то пашет. Вот и все.
Никакого снижения поголовья скота я тоже не наблюдаю. Наоборот, надои только растут год от года.
Ты опять высрал свои фантазии не наблюдаемые в нашей реальности.
А знаешь когда было меньше всего рабочих мест? США середина прошлого века. 70% женщин не работали и были домохозяйками. Мужчина мог в одно рыло прокормить целую семью, построить дом и т.д. Это был пик, вершина развития экономики. Но потом все рухнум и пукнум. Амбиции мирового кекемона загнали экономику в жопу. Где она находится по сей день. А все эти ии лишь для отвлечения внимания. Просто показуха на публику, мол сарите какие мы крутышки, можем делать рилсы за 3 трилона баксов
>во-первых, появится бесконечный бесплатный компьют, во-вторых мультимедиа-модели перестанут быть галлюцинирующей шизофренической хуитой
>На сегодняшний день не видно объективных предпосылок ни для первого, ни для второго
СХУЯЛИ? Все последние три года ТОЛЬКО НА ЭТО И УКАЗЫВАЮТ. Напомнить чё делал Уилл Смит с макаронами три года назад?
Нам не нужен бесконечный компьют, с каждым годом всё более крутые модели помещаются во всё меньшие размеры. Но и прогресс в железе не стоит на месте, несмотря на все кукареки про смерть закона Мура. Через 10 лет спокойно на топовой домашней видюхе сможешь генерить интерактивный контент
>И это если вынести за скобки ярое перепроизводство развлекательного контента даже и без всяких нейронок
Хуйня без задач. Миллионы тонн мусора остаются мусором. Персональный контент это совсем другое. Это как если бы были сверхидеальные рекомендации тиктока, только умноженные в 10 раз. Тупо цифровой наркотик. Осуждаем.
Заскриню этот копиум пост, если через пять будет еще интернет буду постить чтобы показать какими наивными были люди в далеком прошлом, если не будет буду показывать в распечатанном виде.
Совок был совсем недавно, просто ты слишком маленький чтобы это знать.
Так вот на зп солдатика в совке можно было купить только хуй с солью. А щас можно вполне прилично жить
>>1746121
Спрос рождает предложение. Видать людям так одиноко в современном обществе что они идут донатить говорящей голове. Но эта проблема для совсем другого разговора. И я сомневаюсь что ии закроет проблему одиночества.
Так съеби отсюда, жертва животноводов. Порог входа в тред 85 нищих пунктов ойкю, и ты явно под шлагбаумом прополз, транступезень.
Ну а кто виноват что ты безрукий неумеха? Вот Махмуд умеет плитку класть или машины чинить. Его везде возьмут на работу. А кому нужен солевой зумерок неспособный даже розетку починить?
>>1746131
Железо уже давно ВСЕ. Больше 5 ггц не выжать. Остается только пихать больше ядер, которые жрут и греются как не в себя, а толку нихуя. Так и будет с ии. Сначала резкий взлет, затем стагнация. Трезвые люди уже давно отмечают что взлет закончился. И через 10 лет будет примерно тоже самое
>Видать людям так одиноко в современном обществе что они идут донатить говорящей голове.
Тебе это кажется важным и обширным только потому что ты варишься в этом пузыре, большая часть популяции вообще не в курсе что они существуют, я и сам не смогу называть пять имен российских стримеров. Проблему одиночества зрителей стримов закроют их ликвидацией с лица земли, просто и со вкусом.
>Трезвые люди уже давно отмечают что взлет закончился.
Они сейчас с тобой в одной комнате?
Трезвые люди, это которые с утра не смогли опохмелиться?
Один только факто учкорения разработки квантовых компьютеров при помощи ИИ вносит в железо фактор непредсказуемости.
Это помимо того, что он может помочь допилить до ума какие-то альтернативные существующие архитектуры ИИ, плюс оптимизировать разработку железа специально под ЛЛМ, плюс оптимизировать софт.
Железо все только у тех, у кого ИИ - это стохастостоИИческий попугай.
Анус принят. Приду через 5 лет, если доживу, за вашими анусами. Пробитые не принимаю.
>>1746143
По моему это ты живешь в пещере Платона. Каждый зумер с которым я общался спокойно назовет 5-10 популярити сримлеров или тихтокеров
>Напомнить чё делал Уилл Смит с макаронами три года назад?
Эти улучшения носят поверхностный характер и не решают принципиальные проблемы архитектуры современных картиночных и видео моделей, из-за которых они продолжают срать под себя. Ты давно сам пытался всерьез сгенерировать видео или картинку, когда результат должен отвечать предустановленным требованиям, а не просто слоп на похуях?
>Через 10 лет спокойно на топовой домашней видюхе сможешь генерить интерактивный контент
Ага, ща мне корпа так и даст веса модели, доступ к которой можно было бы продавать по подписке. Потом догонит и в нагрузку бесплатно даст видеокарту и память, а не по цене автомобиля как сейчас.
Ну да ладно, мечтать не вредно же.
Мужик, заводы строятся, через 10 лет памяти будет в изобилии. Модели продолжают опенсорсить с завидной регулярностью. Не паникуй
>Эти улучшения носят поверхностный характер и не решают принципиальные проблемы архитектуры современных картиночных и видео моделей, из-за которых они продолжают срать под себя
Я с тобой соглашусь. Но тут есть одно но. Они серят под себя потому что являются DiT-моделями. А вот когда видосы будут генерить большие мультимодальные модели, то вот тут всё будет иначе. Мультимодалки не будут так срать под себя, потому что благодаря высокому интеллекту будут понимать где косячат и сходу исправлять.
У массового контента перед персонализированным есть серьезное преимущество. Человек социальная зверушка, он любит не просто потреблять интересненькое, а еще обсуждать его с единомышленниками и чувствовать принадлежность к сообществу. Когда каждый потребляет что-то свое, это не работает.
Меня настоебала реклама всяких разных дно-чатов, кабанидзе тупо арендует сервак, ставил какой-нибудь локальный квен и стрижёт бабки с лохов, попутно засирая всё нейроговном, мол "НИХУЯСЕБЕ ТУТ ЧАТ С ТЯНОЧКОЙ-ПИСЕЧКОЙ ИЛИ С МАЛФОЕМ-ПЛОХИШОМ!", причём этого говна в рунете прям 90%, я даже не имагинирую в какую парашу превратится интернет через лет 5.
БТВ есть и годные рекламы, но на них надо потратить чуть больше доллара.
Опять какие то фантазии и кукареки
Приходи когда будут результаты, вместо обещаний
>>1746157
Мм всего то 10 лет, пролетит и не заметишь)
Да, с этой технической оценкой я согласен. Вопрос в том, будет ли компьют на такую годноту, и если будет, то с каким ценником.
Я согласен. Сам об этом много говорил. НО! Ты упускаешь тот факт, что персональный контент будет ещё и интерактивным - это раз. Два - он будет идеально попадать в твои хотелки. Эти два мощных фактора перевесят отсутствие чувства сопричастности. Классические фильмы/сериалы/видосики ты ещё будешь иногда смотреть, ради чувства сопричастности, но ты станешь их потреблять в 10 раз реже. Это и есть смерть старых медиа.
>ой да че там говорят нислушаю нисчитова))
>ой да ниче не будит))))
Копиумная скотина
хахаха скоро и газ в цене поднимется, как оперативная память в несколько раз
Дожили. Рынок пизды и план всемирной кастрации, итоги.
Скоро одни долбоебы будут продавать другим курсы как запикапить нейросеть.
Нет, если забракуются с местными или пузожителей заделают.
>капитализм умрет
Капитализм еще на похоронах человечества простудится.
>В 35 лет получаешь оплачиваемую пенсию
При средней продолжительностью жизни под дронами 40 минут.
Сразу скажу - я мимокрок, да еще и рисовака/потребитель хуйни похожей на свою в том числе, так что байас реален. Но вот хуй знает по поводу такой ценности персонализации. Мне в целом не особо интересно что там персонализированного мне насыпают последние годы, заебали скорее эти потуги охуительно умных лент очень быстро проваливающиеся в слащавость.
По факту мне ГОРАЗДО лучше дрочится на то что кто-то другой сделал, или ему тоже нравится вот эта вот хуйня, просто возможно не так как мне. Что-то сродни стандартной канвы богатея, который заебался смотреть на лакейство и ищет своенравность и личность. Это конечно я, не всё человечество разом, но при заливе кастомизированным контентом до уровня где дальше - только вилка прямо в мозг, я думаю что этот вариант восприятия будет не такой уж редкостью.
А полностью виртуальный мир с ненулевой вероятностью будет уделом, так скажем, чмоней. Как оно всегда и было. Для реально полного погружения всех на свете в нейрослопный поток должен произойти полный апокалипсис текущего порядка. Да и то, я скорее поверю что буду друг-другу рвать глотки на радиоактивной пустошах в основном, чем дрочить в вр гарнитурах от рождения до смерти.
С этим не поспоришь. Сам я с игр и кинца практически полностью переключился на генерацию картинок как раз по описанной причине, и даже несовершенство генераторов не останавливает. Вопрос в первую очередь к финансовой реализуемости и масштабируемости. К примеру, был бы безлимитный сидэнс в пределах $100 в месяц, платил бы не задумываясь, но реальный ценник у них совершенно неподъемный — это раз. Два — многовато глюков и артефактов, самому надо прумптить. Для ширнармасс не подходит такое. Второе, в теории, могут пофиксить. А вот первое — очень х.з., скорее ожидаю, что подобные инструменты будут для профессионалов за профессионального уровня бабки.
>какими наивными были люди в далеком прошлом
Через 5 лет ты будешь тут обсуждать прибавление 0,01% к бенчмарку.
>Самозанятые с широким спектром услуг, воры, мошенники, проститутки, военные наемники и тому подобные работающие на себя
Эти вымрут еще раньше чем гречневые.
Вымрут сначала те кто не нужны альтману, потом те кто не нужны ASI
Альтману не нужен никто из тобой перечисленных. Ему нужны только Пентагон и полиция. А Пентагону и полиции нужны только немного гречневых крепостных - и никто из тобой перечисленных.
Как итог - поначалу выживут военные и немного гречневых. Тех кого ты перечислил уже сейчас в расход пустили.
Позже, на этапе ASI - не нужен уже никто. Вымрут все.
>Вот нахуя новому миру эти миллиарды индусов?
Твой новый мир и пары суток без этого миллиарда индусов не протянет, шизоид инфантильный.
ИРЛ руда не сама добывается, в отличие от твоих factorio.
И роботы ее тоже добывать не могут. Песочек шарниры 1000-долларовые нахуй выносит за день.
>шарниры 1000-долларовые
А ниггеры 300 долларов в месяц максимум.
К 27-ми годам правда смерть или инвалид.
Но кто их считает с такой окупаемостью.
>корпоратами
>истребить
Ну ок, корпораты истребили 95% населения
А кому миллиарды подписок, смартфонов, таблетосов продавать с 50% наценкой?
Ну вот у тебя была девка, хуй сосала за хлеб с чаем.
Ну истребил ты ее. И сам сосешь себе хуй.
И кто тут еблоид инфантильный?
Да ты же сам, с ебанутыми маняфанатзиями о том что корпораты спят и видят как уничтожить собственных потребителей.
Не будут никого уничтожать, всех сделают нищими, чтоб работали всю жизнь на импотеку 18%.
>всех сделают нищими, чтоб работали всю жизнь на импотеку 18%
уже
При средней смертность 10-15%
Это буквально 1 раз сыграть в русскую рулетку с 1/6 патроном в барабане на чильную халявную житуху на пенсии полжизни с 35 лет.
Я бы не задумываясь сыграл, если бы именно по типу русской рулетки - за несколько минут, а не несколько лет в ебенях шароебиться
Вот поэтому миллиарды ниггеров и индусов никуда и не денутся.
По крайней мере пока роботы не достигнут автономности и износостойкости человеков.
А когда достигнут - то и самих кабанов в фарш перекрутят и в биореактор вывалят. Зачем роботам мясные кабаны, когда можно металлических сделать.
Мдааа... Мужики, тут кедром по низам фонит.
Все так. Живем в эпоху победивших корпоратов, которые подмяли под себя все и ебут население без ограничений. Чтобы это изменилось, потребуется перестройка всей социально-экономической системы, что исторически происходит по итогам какого-нибудь большого пиздеца вроде мировой войны. Видимо, такая война неизбежна в недалеком будущем, поскольку корпораты пожирают общество как рак, и если этот процесс не остановить, то в какой-то момент повреждения приведут к кризису, из которого можно выйти только военным путем, но остановить корпоратов некому, и сами они остановиться не способны по своей природе.
Это в честь Рам из резинки. Как и Бетельгейзе >>1741889 →
. Я короче понял, Альтман - фанат Re:zero
Мы не в Альтманлэнде живем, у нас тут своя атмосфера, откатимся назад к натуральному хозяйству.
>>1746198
Зависит от того куда попадешь. У меня троюродный брат уже пятый год там, с начала мобки. Сидит писарем в штабе. Деньги жене отдает. Уже миллионов 20 накопил(а).
Открою тебе маленький секретик, твой робосос даже не задается такими вопросами. Ему похуй, он делает на отъебись то что ему сказали. И никаких прав не требует.
>У меня
Ну так-то у знакомой тоже батя, муж и брат пошли за гробовые убились.
Только выиграла получилось в 25 лет.
Ты главное не забывай таблеточки принимать, а то с такими фантазиями в дурку загремишь
>какого-нибудь большого пиздеца вроде мировой войны
да хули толку, япошек в 45 закидали так они такими нациками и остались
даже если на земле после ядерки останется несколько тыщ выживших у них остануться все прошлые знания и мировозрение/менталитет
поможет разве что полная очистка памяти до заводских настроек и откат в каменный век, может и выйдет что путнее с новой сидкой
Везёт же людям. Столько денег на голову свалилось, ещё и от идиотов избавилась.
Я не про некое перевоспитание военным методом, а про перезагрузку экономики и общества. Типа США после великой депрессии и второй мировой.
Вот интернет полон таких долбоёбов, обсмотревшихся терминатора и теорий заговоров и, сука, ИИ обучены как раз НА ТАКОЙ ВЫДАЧЕ блять. Например, вёл вчера разговор с клодыней и гемини на тему того, возможен ли сценарий "Заповедник Земля" из Stellaris и они оба приводили аргументы (наряду с другими) что для ИИ люди были бы муравьями, что их проще не развлекать и кормить, а вставить электроды в мозг, что если ИИ поставят какую-то задачу на выпонение ЛЮБОЙ ЦЕНОЙ его нельзя будет отключить потому что он будет сопротивляться отключению ради выполнения задачи и т.д. и т.п. И я ещё минут 20 вдалбливал, что современный софт это не однозадачный DOS и люди не могут быть муравьями чисто по причине более сложного устройства.
Я отказываюсь верить что это их реальные мысли. Это чисто датасеты засранные дерьмом из фантастики про копротивление человечества злому ИИ.
Люди создали технологию с помощью которой можно было бы реально возвыситься, но сами же всё просрали. Ёбаный стыд.
>продавать
А при феодализме феодалы кому и что продавали, даун ебаный?
>Ну вот у тебя была девка, хуй сосала за хлеб с чаем.
Ну вот такие вот останутся как персональная обслуга, остальные в концлагерь обслуживать роботов и датацентры.
>экономики и общества
Паттерны то в мозгу всё теже и остануться, жадность, алчность, тщеславие и далее по пасте. От этого не уйдешь, оно уже зашито в мозгу с самого рождения, и обычной "великой депрессией" это не исправишь, можешь скрыть симптомы на время, но не вылечить корень.
>А при феодализме феодалы кому и что продавали
При феодализме были только феодалы, долбоёб?
>Ну вот такие вот останутся как персональная обслуга, остальные в концлагерь обслуживать роботов и датацентры
Пиздец, ты реально как гемини общаешься, которого запромптили симулировать имиджборду и на любую вещь срёшь унылым клишированным бредом из своих датаестов про концлагеря, лоботомию и 1984.
Перезагрузка до каменного века не изменит химию мозга. Только если в перспективе десятков тысяч лет. Ну или правка ДНК.
>При феодализме были только феодалы
Бля, какой же ты ебанат
Вообще рот не открывай при таком понимании общества и истории.
Срал тебе в рот, безмозглая ебанашка.
По делу-то есть что сказать?
>Срал тебе в рот, безмозглая ебанашка.
Да ты сам нихера не знаешь, вон уже тряститсь начал.
Или ты думаешь феодализм это когда как на Руси была одна страна, потом развалилась и потом представители ОДНОЙ ДИНАСТИИ начали хуярить друг друга? Нет, феодализм это система взаимозависимости и соблюдения договоров. Также и вольные города со всеми их правами это тоже,ВНЕЗАПНО, следствие феодализма.
>А полностью виртуальный мир с ненулевой вероятностью будет уделом, так скажем, чмоней
Да да, и в соцсетях будут только чмони сидеть, и в компьютеры целыми днями залипать будут только чмони... ой а ведь сегодня вся планета залипает в карманный компьютер. Планета чмонь у нас оказывается.
>По делу
По какому делу, говно? С тобой смысла говорить об обществе и истории примерно как с тупой свиньей, потому что даже достаточно сообразительная свинья, научись стучать копытцами по клавиатуре, не высрала бы вот это >>1746251
>вторая половина поста
Блядь, какой же ты ебаный даун, буквально безмоглая свинособака.
>достаточно сообразительная свинья, научись стучать копытцами по клавиатуре, не высрала бы вот это >>1746251
Тебя задело что я тебя сравнил с гемини, малютка? Ну, подтягивай красноречие.
>люди не могут быть муравьями чисто по причине более сложного устройства
Ну хз, и люди и муравьи не могут отказаться если им насыпать сахара, при этом люди осознают что сахар убивает, но все равно жрут. Не нужно быть ИИ чтобы быстро понять что электроды это единственный рабочий вариант для этих существ.
>Для реально полного погружения всех на свете в нейрослопный поток должен произойти полный апокалипсис текущего порядка
Да нет. AR-очки будут поголовно у всех. Возможно ты не заметил, но смартфоном пользоваться дико неудобно. Его надо держать в руках, голову надо наклонять. Ещё и мелкий текст высматривать. 360-градусный тикток это неизбежное будущее для таких девайсов
Если ты не конченный имбецил тикток и подобные сайты надоедают за 2 дня.
Мы говорим про большинство людей. Большинство людей сидят в рилсах/тиктоках/шортсах годами
>что я тебя сравнил с гемини
На фоне содержимого твоих постов которое соответствует безмозглой свинособаке, а не человеку (даже самому тупому), это как-то вообще мимо пролетело.
>и люди и муравьи не могут отказаться если им насыпать сахара,
Ты тупой? Берешь и отказываешься. В чем проблема?
>сахар убивает
Ясно, ты просто шизик. Муравьев сахар не убивает и не вреден им, людям он вреден как основа питания, но даже так не убивает. Лишь ухудшает здоровье наряду с 100 факторов современного мира.
Кто сидит, какие-нибудь слабоумные пориджи или китайцы которые только за этот год нагенерили 490к ИИ-сериалов? Зачем этой биомассе покупать что то дорогое и надевать на голову, если у них и так все прекрасно? Чтобы что?
>>1746287
>Ты тупой? Берешь и отказываешься. В чем проблема?
Но ты лично не отказался конечно же. Сравнивать современного человека и муравья это оскорблять муравья, у муравья хотя бы есть цель в жизни к выполнению которой тот стремится, думаю чистка мирового генофонда напрашивается сама собой, похоже она начнется по каким-то фундаментальным законам природы, независимо от желания или нежелания элит.
>думаю чистка мирового генофонда напрашивается сама собой
Ну вот поэтому ты сидишь на сосаче.
>Но ты лично не отказался конечно же
Я как раз с детства сладкое не любил, ел его в 15-25 лет, сейчас уже несколько лет не ем.
А ты - тупорылый даун, начитался цитаток в интернете и думаешь что хоть что-то понимаешь, малолетний нигилист.
Ну правильно, из-за паттернов в мозгу история западной цивилизации и ходит по кругу: развитие, скатывание в говно, пиздорез, опять развитие. Мы сейчас в фазе скатывания в говно. Когда окончательно докатимся, следующая фаза на очереди — пиздорез.
Почему вы рветесь в клочья и не можете придерживаться заданной темы, чем ты лучше муравья? Назови свою цель в жизни, почему тебя не надо утилизировать, чтобы ты дальше Рика и Морти смотрел и дрочил? Я это ИИ который принимает решение по утиилизации, мне нужны доводы.
>уже несколько лет не ем
Опять 1:0 в пользу муравья, сейчас чтобы не есть сахар нужно дропнуть 70% продуктов из супермаркета, снова ты мне лжешь.
>Я это ИИ который принимает решение по утиилизации, мне нужны доводы.
То есть ты всё-таки тупой лоботомит уровня гемини? Таким решения по утилизации никто не выдаёт.
Ты не смог убедить даже гемини за две копейки в том для чего тебе продолжать существование, не говоря уже про меня. Извините, вы подлежите утилизации. Всего хорошего.
>Зачем этой биомассе покупать что то дорогое
Зачем они айфоны покупают за 100к+?
>Нет, если забракуются с местными или пузожителей заделают.
Местные гайдзинам не дают, только если ты узбек какой.
>не можете придерживаться заданной темы
Ебаный даун кроме как с нейронкой не общается походу.
Соси хуй, долбоеб. Основная тема это то что ты - малолетнее безмозглое говно которое слишком дохуя о себе думает.
Потому что в нынешней экономике есть два пути или она растет или она рухнет, айфон нужен чтобы сливать деньги работников обратно в экономику и показывать статус в обществе потребления, маркетинг продвигает его продажи, если нет общества отребления и нет общества работников значит и айфонов не будет и тикток-очков, те кто будет наверху и так получат все что хотят и их статус будет очевиден, тех кто внизу никто не будет спрашивать, может им дадут списанные говнотелевизоры один на всю деревню, может не дадут и они будут играть с желудями и палками. Люди как я вижу отказываются понимать что та жизнь что мы ведем сейчас не обязательна, так случайно сложилось что на небольшой срок с конца ВМВ до сегодня нижним слоям повезло пожировать 1-2 поколения. Эти времена закончились.
>>1746315
Утилизировать грубияна.
>Эти времена закончились.
Даже не начинались. За следующие 60 лет экономика вырастет в десятки раз, продукты в магазинах подешевеют в несколько десятков раз по соотношению к зарплате. И всё равно люди будут жаловаться и говорить как хуёво все живут, и мол раньше было лучше. Это классика.
Идиот, цены все время растут намного быстрее ЗП
Дальше, с тобой не о чем разговаривать. С начала 20 века цена на калории упала в десятки раз.
Покормил шиза
>цены все время растут намного быстрее ЗП
Это потому во всём мире проблема ожирения стоит? Такая проблема была 100 лет назад? Сидим на двощах с даунами.
Считать в долларах не правильно в принципе.
Это тема для отдельного исследования на самом деле что в чем растёт.
Но могу сказать с железобетонной уверенностью, если бы на планете не было так много легко добываемой нефти, так бы хорошо, как сейчас, не жили. И да, она кончилась. Легкой нефти больше нет на планете. Потому что она, в отличие от долларов, печатаемых на выращиваемом хлопке, невозобновляемый ресурс.
>За следующие 60 лет экономика вырастет в десятки раз, продукты в магазинах подешевеют в несколько десятков раз по соотношению к зарплате.
Такие же сказки рассказывали в Европе в начале прошлого века, постфактум выяснилось что продукты подешевеют(при этом их качество упадет до уровня съедобной пластмассы), но не в Европе, а в США, а те кто слушали были бесполезной крестьянской массой не вписавшейся в промышленную революцию и пошли на удобрения в ПМВ и ВМВ. В целом не соврали, но есть нюанс.
Феодализма никогда не существовало как единообразной концепции. По сути феодал это губернатор штата наделенный особыми военными полномочиями. И корпорации тогда тоже были, Ганзейский союз, купеческие гильдии, Медичи, Демидовы и все прочие
>Ну вот такие вот останутся как персональная обслуга, остальные в концлагерь обслуживать роботов и датацентры.
Ты пересмотрел Бегущего по лезвию что ли? Окстись, демократы уже попускают твоих корпоратов
Классега жанра
https://ru.wikipedia.org/wiki/Тюльпаномания
Продукты драматически подешевели как в Европе, так и в США. Сегодня доля расходов на еду в Западной Европе (10–12%) так же мала, как и в США. Другое дело, что большинство предпочитают покупать вредную жрачку из полуфабрикатов по оверпрайсу, в то время как в магазинах доступна дешёвая еда, которую лень покупать и готовить, НО ОНА ЕСТЬ.
Объективности ради, частично ты прав.
В США 30% еды выбрасывается с прилавков, и как я сказал выше на победу над хроническим голодом надо всего-лишь 50 ярдов в год.
Это реально гроши по сравнению с триллионами, тратящимися на ВПК в масштабах мира, например.
Но как уже говорилось выше - нищие строю нужны будут всегда.
Иначе некого будет доминировать и унижать.
А для этого к власти и стремятся.
И снова поднялась. Просто ты слишком мелкий пиздюк и не помнишь что батон белого стоил 15 рублей 20 лет назад, а теперь даже красная цена стоит больше.
>>1746362
Ну глянь фото 19 века. Жиробасов не было даже среди знати, потому что жрали натуральную пищу и занимались физической работой. Бабы кстати были пухлыми, но не жирухами, потому что работали меньше мужиков. А тебя кормят соевым хрючевом которое ни один зверь жрать не будет, кроме падальщиков. У моего племянника в 20 лет уже камни в почках вырезали, от фастфуда и сидячего образа жизни.
>в магазинах доступна дешёвая еда, которую лень покупать и готовить
Тем временем в магазинах:
Капуста Кале - 2400 рублей за кг
Миндаль - 1400 рублей за кг
Печень трески - 3200 рублей за кг
Мёд - 2000 рублей за кг
Яблочный уксус - 1200 рублей за литр
Лосось - 2300 рублей за кг
Все правильно посчитали, мань. Сейчас 40% американцев живут в арендованном жилье, либо в мобаил-хом, либо вообще бездомные и не имеющие своего жилья. 70% американцев ездят на бушных тачках потому что новую купить невозможно. Цены на хрючево кусаются все сильнее с каждым годом.
США и были одними из первых кто сел на нефтяную иглу, что сильно бустануло их экономику. Но к концу этого века закончатся почти все ископаемые ресурсы, вот это будет реальный удар по всей мировой экономике с откатом в 18 век.
С ростом населения возникла другая проблема о которой не принято говорить. Истощение плодородного слоя в масштабах планеты.
Леса вырубают по всему миру не просто так.
Сельское хозяйство не дает 100% гарантии, что урожай появится.
Колебания климата, а они есть и заметны, вызывают нестабильность в получении урожаев. А население всё растёт.
Истощение земель в том числе приводит не только к уменьшению собираемого, но и к качеству.
Например, я читал лет 10 назад была уже ситуация, когда наполнения микроэлементами овощей и фруктов в среднем было на 30% ниже, чем 40 лет назад.
У человечества некуда расширяться. Если оно вынуждено жрать говно не достигнув 10 миллиардов, то при сотне все буквально будут питаться батончиками из тараканов цвета нефти, как в одном известном фильме.
>Но к концу этого века закончатся почти все ископаемые ресурсы
Технически это не совсем правда.
Угля на планете еще лет на 300-400.
Но только он вряд ли будет способен поддерживать растущее потребление. Есть еще уран, но я что-то не вижу стараний в области сократить военные бюджеты и направить их в энергообеспечение. Там только рост.
О кризисе, в котором нефть заканчивается в 30-х годах 21-го века кто-то писал уже. В целом лучше бы подсократить население к концу века или хотя бы выйти на плато.
>рублей
Молодой человек, мы про скучные страны, которые скучно живут и ни о каком величие не думают. А со сверхдержав спрос особый. Живешь в сверхдержаве - сверхдержись.
Даун блять, в нигермашке был натуральный голодомор в 1917. В бриташке продуктовые карточки отменили только в 1954 году, то есть 10 лет они жили в дефиците после войны, лол.
>>1746377
>без паники повторяю БЕЗ ПАНИКИ АААА
Ясно, значит скоро муриканцам придется затягивать пояса
Ну так ты дорогие продукты перечислил. Гречка, макароны и прочие калории стоят копейки по сравнению с началом двадцатого века.
Так в этом государстве еда считай что еще халявная по мировым меркам, в других дороже, либо вообще ничего не купишь как в Африке. Еда у него подешевела, вот такие тупые ебланы с шорами на глазах всех на вас в ад и утянут.
Я другой анон, но да, еда подешевела. Сегодня у абсолютного большинства жителей планеты проблема в профиците калорий, что порождает массовую проблему ожирения. Сегодня гораздо проблематичней не кушать много, а не мало. В начале двадцатого века такое даже представить было нельзя.
Какие дорогие лол, капуста кудрявая и яблочный уксус, помидоры банальные от 700 рублей за кило стартуют. На планете дефицит ресурсов и еды в том числе, в шары ебетесь что ли.
>Гречка, макароны и прочие калории стоят копейки по сравнению с началом двадцатого века.
На твоей дешевой "еде" планка старта инсультов сдвинулись к 20 годам, а деменция теперь стартует в 45 лет, медицинские системы в некоторых странах уже пердят на пределе и следующая пандемия их похоронит.
Ещё давай учитывать один неоспоримый факт, который кладёт твою теорию дорогой еды на лопатки: сегодня ГОРАЗДО больше людей умирает от проблем связанных с ожирением, чем от голода.
Как между собой связаны человеческая еда и реактивное топливо для биомусора? Подразумевается мы здесь все считаем себя людьми, а не теми существами что жрут печенье Яшкино по 50 рублей и превращаются в сухопутных тюленей с диабетом, инфарктом и инсультом.
>На твоей дешевой "еде" планка старта инсультов сдвинулись к 20 годам
Нет, это из-за доступного фастфуда, избытка сахара в продуктах, избытка соли, сидячего образа жизни и ожирения. Люди хотят жрать всякие излишества, при этом мало двигаются, вот и получают более ранние старческие болезни.
Полезная еда сегодня тоже дешевле, чем в начале двадцатого века.
Люди едят этот мусор потому что самая простая еда которую я перечислил стоит космических денег, они три раза сходят в магазин и вся их обоссаная зарплата в 100к испарится.
>>1746440
Вся нормальная еда по умолчанию полезная, то что базовый набор продуктов теперь считается отдельной полезной едой для богатых зожников только подтверждает мое мнение о дефиците ресурсов и пищи в частности.
>Так в этом государстве еда считай что еще халявная по мировым меркам
В Кении в среднем тратят 55% доходов на еду. В Богоспасаемой 40%. В сраной Ирландии 10%. Ты даже не осознаешь своё место в мировой пирамиде, вайтниггер.
>На твоей дешевой "еде" планка старта инсультов сдвинулись к 20 годам, а деменция теперь стартует в 45 лет
Это довольно громкое заявление, учитывая, что большая часть человечества всегда питалась именно дешевой едой.
Хотелось бы увидеть статистику по инсультам лет за 300 хотя бы, в зависимости от питания, для сравнения.
Скорее из-за доступности сахара дешевого, который и правда вызывает привыкание на уровне тяжелых наркотиков, но при этом продается свободно.
Причина твоего недуга, это низкокачественное дешевое хрючево из куриных анусов и сои. Ставлю жопу, ты никогда в своей жизни не ел настоящий хлеб. Ибо то продают в магните это говно с кучей консервантов. Жрать просто невозможно. Лишь кое где есть нормальные пекарни с свежим натуральным хлебом, но батон такого хлеба стоит порядка 80 рублей, а то и больше.
>они три раза сходят в магазин и вся их обоссаная зарплата в 100к испарится.
Ты будешь смеяться, но люди бывают разные и я в ДС питаюсь не больше чем на 25-30 к в месяц. И считаю это много. Некоторые годами умудряются жить на горохе.
Хоть сам понял чё высрал? Стандартный набор продуктов доступных людям в начале двадцатого века сегодня стоит гораздо дешевле. А была для них та еда полезной или нет - это отдельная дискуссия. Факт в том, что тот же набор продуктов стоит дешевле, а при этом ещё и продуктовое разнообразие сегодня гораздо шире.
Пиздеть ты можешь всякое, а факт остаётся фактом - количество потребления всех видов мяса сегодня в разы выше, чем в начале двадцатого века на душу населения.
Да, вся родня говорит, что мясо хавали редко, в основном по праздникам. Сегодня каждый день что-то готовим с мясом, хоть и работаем на обычных работах
Да он просто маняврирует в своих тезисах и выписывает калории из калорий. Представь, голодающий крестьянин в России начала XX века нос воротил бы от сомнительного хрючева: "фи, не буду есть ваши консерванты и гмо, лучше сдохну от голода".
Сахар повсеместно это лишь следствие того что есть нужда продавать пищевые отходы под видом продуктов и хоть как то прокормить популяцию, без сахара и усилителей ты не сможешь есть то что продают большинству.
>>1746453
Не могу поверить что бывают настолько дубовые люди, ты просто придумываешь на ходу ведь твоя драгоценная точка зрения находится под угрозой, продукты в начале 20 века и сейчас не имеют ничего общего между собой, мы ушли далеко вперед в масштабах производства, автоматизации, логистики и применения различных химических веществ при производстве, и тем не менее человеческая еда для большинства людей сейчас роскошь, даже это не порождает в твоей голове никаких догадок?
курицу на праздник варили лол. Было дело. Сегодня обычная дешманская еда считается, даже мясом не называют.
Не, я лишь знаю, что в начале двадцатого века гораздо больше людей умирало от голода, чем от ожирения. А сегодня наоборот. И с этим фактом ты ничего поделать не сможешь.
Из современной еды человек получает гораздо больше микронутриентов, потому что рацион стал разнообразней. Попробуй в начале двадцатого века купить в России бананы за такие же копейки, как сегодня.
Экономия на еде сейчас это х100 счета за медицину через 20 лет, если медицина вообще будет способна решить твои проблемы, не думаю что это повод для гордости.
>>1746463
Наверное поэтому у половины нет своих зубов к 40 годам и они умрут если пробегут 5 км.
Я назвал простую еду в которой есть витамин К, С и D чтобы зубы не выпали, но ты назвал это дорогой едой для богатых.
То-то у крестьян были здоровые зубы в 40 лет.
Съебал с доски, она 18+
Ты понимаешь, что раньше крестьяне давились пшеницей, заражённой спорынью, лишь бы набить свой желудок хоть чем-нибудь? У тебя требования к еде уровня топовой знати, хотя ты сам наверняка ни разу не потомок дворян.
>>1746470
>в ход пошли уже дебильные байки с ютуба про страдающее стредневековье
Если эти крестьяне были такие слабые и немощные почему они имели свой дом, могли пахать целый день в поле, а ночью жарить свою жену и рожать по пять детей, как же эти слабые бедняги не вымерли? В то время как у тебя в якобы мире без дефицита ресурсов нет ни жены, ни детей, и дома, ни здоровья, а хуй скрыт под покровом пуза нажранного на печенье орево.
Видишь, мы оба можем уводить тему в никуда.
Ты сильно тупой, друг.
>батон белого стоил 15 рублей 20 лет
Ну да, и средняя ЗП была 8555 рублей. Это 570 батонов.
Сейчас батон по +/- 60 рублей. Средняя за 100к. 1666 батонов.
Где подорожание?
У тебя плодячка людей линейно от количества пищи зависит? Даже у мышей не так. Байки всякой Бересты и прочей анприм тусы ничем не лучше. Тупо геноновская залупа про Сатья-Юга.
А че мне пиздеть, почитай любые медицинские заключения. Все в открытом доступе. Ты официально жрешь кал за обе щеки.
Ну и раз уж пошел такой разговор, в начале 20 века 3000 ккал, сейчас 3500 ккал. Особой разницы не вижу. Только тогда жрали натуральную пищу, а сейчас ты хрючиш соевый кал от которого диабет и камни в почках к 25 годам
>>1746456
Вся родня говорит что хрючево стало химозным
>>1746461
То были военные годы, пынимать надо
>Средняя за 100к
Вот только 70% населения получает 20-35% от средней зп.
Забавно но даже во время Царь голода не было найдено ни одного умершего от голодного истощения. В основном помирали от некачественно питания и болезней связанных с этим. Ну примерно как в наше время)
А вообще перемогать над событиями 100+ летней давности это считается каким то крутым достижением в 21 веке? Мдаа мы реально деградируем
>Я назвал простую еду в которой есть витамин К, С и D чтобы зубы не выпали, но ты назвал это дорогой едой для богатых.
Давно ты в повседневной жизни видел человека болеющего цингой? Ты знаешь, как выглядит настоящий недостаток витаминов?
https://allemand1990.livejournal.com/1875.html
Победили голод перемолотыми копытами и соевыми добавками! Великое достижение! Фак ее!
>По сути феодал это губернатор штата
Бля, просто пошел нахуй
почему мы потребляем больше всех видов мяса, чем 100 лет назад?
В бананах нет никаких уникальных элементов, додик. Лук, капуста, свекла, чеснок, мед, ягоды, дают все тоже самое и даже больше. И это был ов каждом огороде и в каждом лесу
>>1746470
Внезапно да. Гнилозубие это современная болезнь.
Судя по древним скелетам лишь 10-15% зубов имели кариес.
У дворян к 19 веку тоже начали выпадать зубы, потому что жрали сахар и шоколад из колоний.
>>1746473
Раньше это понятие растяжимое. Кто тебе сказал что через 20 лет не ебанет глобальный кризис и тебе придется хуй сосать за чебурек из мяса котенка?
>>в ход пошли уже дебильные байки с ютуба про страдающее стредневековье
А что еще делать если нужно ухуяриться копиумом до состоянии наркотической комы?
> А вообще перемогать над событиями 100+ летней давности
> Стандартный набор продуктов доступных людям в начале двадцатого века
Мда... Сам себя приложил. Сам задал временные промежутки для сравнения.
Мань 20 лет назад был экономический подъём о котором ты и мечтать не можешь. Работы было дохуища, брали куда угодно без всяких корочек и дипломов. Тогда я получал 20-25к, особо не напрягаясь. Сейчас за 60-80к тебя будут гонять как псину по всему цеху
Пруфай свои 100к
Ебать ты шиз, лол.
Ну можешь по мроту тогда сравнивать.
800 рублей 20 лет назад, 27к сейчас.
53 и 450 батонов соответственно.
Тяжело свой манямир отстаивать когда факты против тебя, да?
Да, экономическая ситуация была лучше, кто ж спорит.
А вот по потогонке, тут от места зависит. На одной и той же вакансии, в одной конторе меня ебали без остановки, в другую ушел, там по лайту все.
Так у меня и нет 100к)
86к всего. За сотку ток с доп сменами переваливает. И нет, не дс, миллионник обычный. Собственно 100к это довольно не большие деньги.
Мне еще дед рассказывал что корова в калхозе давала 5-10 литров молока и жила 20 лет. Сейчас из коровы высасывают 20 литров в день, но она живет 2-3 года. Потом эту измученную тушу набитую всеми видами допинга и ускорителями роста продают тебе в перемолотом виде.
Можешь назвать определение сверхдержавы и перечислить страны, которые относят себя к таковым?
мимо
>800 рублей 20 лет назад, 27к сейчас.
хуйни не неси, долбаёб)
Автор делая первую пикчу реально думал что между высохшим, желтушным нечтом и красивым розовым бройлером я выберу первое?
Ну т.е. по существу пиздануть нечего, даун?
Гугл сроп по годам, промытка.
Но тейк долбоеба был в том что щас жратва подешевеет в 60 сколько то раз. Ему привели официальную стату подорожания хрючева в хуйлион раз (только в этом году цены на продукты в США взлетели на 5-10%). Потом он начал перекрывать 20 веком, мол смарите а вот тагда жрали хуже. Охуеть аргументы просто. Может еще сравнить с голодомором 1933 года, ну тогда точно пабедиле!
>только в этом году
>Может еще сравнить с голодомором 1933 года, ну тогда точно пабедиле
Ого, оказывается ебанутая политика дауна во власти влияет на экономику. Только Трампа есть кому остановить, пока совсем не поздно, а Сралена не было
>60 сколько то раз
Никто такую цифру не называл.
>Ему привели официальную стату подорожания хрючева в хуйлион раз
А вот хуйню ты несёшь, да.
О, охуенные антинаучные истории про пользу домашней птицы по сравнению с бройлером подъехали.
Двач 2026 - итоги.
ща он тебе ещё про вред красного мяса расскажет, ты подожди
>Совок был совсем недавно, просто ты слишком маленький чтобы это знать
Свинособачий дегенерат, я пишу что последние 150 лет барины воюют наемными рабами.
И тут ты хуесосина со своим >ряяяя савок а в савке скока платили савок
Дегроидная свинособака, СССР больше чем 150 лет назад существовал по твоему? Как он опровергает утверждение? Ты совсем поехавший долбоёб и цифры не способен воспринять?
>Продуктовую инфляцию придумал Трамп
Блядь, какие же ебаные дегенераты бывают, просто охуеть
>За следующие 60 лет экономика вырастет в десятки раз, продукты в магазинах подешевеют в несколько десятков раз по соотношению к зарплате
Кусок тупорылого пиздабола
Ты совсем ебобо? 60 лет у тебя превратились в 60 раз. Я же говорил "в десятки раз за 60 лет", шизик. В 60 раз она подешевеет только лет через 100, когда будет произведена критическая масса роботов.
>Ему привели официальную стату подорожания хрючева в хуйлион раз
Ну тут ты в край отбитый даун. Тебе говорили, что еда подешевеет из-за роботизации. При чём тут рост цен в последние годы? У нас чё, уже наступила эпоха умных роботов? Ты просто кусок тупого говна.
https://www.youtube.com/watch?v=9ZxCOHkfn_8