Почему бы не иметь ещё одну тему, про новости чуть менее радужные?
Для затравки:
OpenAI рискует недополучить 90% от собственного прогноза доходов от рекламы.[Вот что это значит для рынка ИИ
Главное
• Целевой показатель OpenAI по доходам от рекламы в размере $100 млрд к 2030 году в 20 раз превышает прогноз eMarketer для всего рынка чат-ботов, что ставит под угрозу обязательства Oracle на сумму $75 млрд, связанные с ИИ.
• Доля ChatGPT в ИИ-трафике упала с 87% до 65% на фоне укрепления позиций Gemini от Alphabet, из-за чего прогнозы о доминировании рекламы в чат-ботах становится всё труднее обосновать.
• Не ждите: аналитик, предсказавший успех NVIDIA в 2010 году, только что раскрыл свой топ-10 акций компаний из сферы ИИ.
Одно из ключевых допущений, лежащих в основе концепции инвестиций в ИИ, только что прошло суровую проверку реальности, и цифры явно не сходятся.
По данным исследовательской компании eMarketer, рекламный бизнес OpenAI рискует недополучить около 90% от собственного пятилетнего прогноза выручки. OpenAI прогнозировала $2,5 млрд рекламной выручки в 2026 году с ростом до $100 млрд к 2030 году. Данные eMarketer показывают иную картину: отдельные ИИ-чат-боты, включая ChatGPT, Microsoft Copilot, Google AI Mode и Amazon Alexa for Shopping, суммарно принесут менее $1 млрд рекламного дохода в этом году и всего $5,41 млрд по всему рынку к 2030 году.
Целевой показатель одной лишь OpenAI на 2030 год примерно в 20 раз превышает оценку eMarketer для всего рынка рекламы в чат-ботах США. Этот разрыв ставит под сомнение весь прогноз и находится в самом центре дискуссии о «пузыре» ИИ.
Что требуется для выполнения прогноза OpenAI
Чтобы эта цифра оправдалась, как утверждает eMarketer, OpenAI необходимо будет массово переманить рекламные бюджеты из традиционного поиска, занять доминирующее положение на полностью сформировавшемся рынке рекламы в чат-ботах и одновременно превзойти по эффективности практически каждый рекламный формат в истории. Любая из этих задач выглядит амбициозно; необходимость же выполнения всех трех делает прогноз похожим скорее не на план, а на надежду. OpenAI запустила тестирование рекламы только в феврале 2026 года и озвучила эти прогнозы спустя всего лишь два месяца.
Не ждите: аналитик, предсказавший успех NVIDIA в 2010 году, только что раскрыл свой топ-10 акций компаний из сферы ИИ.
Что будем делать когда пузырь превратится в сферу Дайсона?
Уже 6 августа снимается блокировка с торговли первого большого пакета акций, 900 миллионов акций, по текущему курсу свыше 100 миллиардов долларов. Хотя основные объёмы выйдут на рынок чуть позже, в сентябре-декабре.
Однако Morgan Stanley ориентируются на стоимость акций в районе 300, при текущих 115. Это условно через год.
Ранее Morgan Stanley прогнозировали рынок для Метавселенной в 8 триллионов долларов. Для NFT они оценивали капитализацию в 300 миллиардов к 2030 году, тогда как текущая около 1.5-2 миллиардов
Хз, для меня SpaceX это космическая компания. Старлинки, falcon9 вот это все.
А грок? Кто-то платит за это вообще? Нахуй он нужен? Там еще грокипедия кстати была, про которую уже все забыли и забросили.
Насколько я знаю там AI у маска это теперь Cursor который он выкупил. Короче хз.
> AI is expected to become a considerably bigger part of that footprint. Bloomberg reported that only around 2 gigawatts of Microsoft’s existing capacity is currently dedicated to AI-specific chips. Under the longer-term plan, roughly one-third of the projected 38-gigawatt capacity could be allocated to such infrastructure
При этом чипы они закупили, скорее всего лежат на складах. Возникают вопросы, зачем они из покупают, возможно какие-то бандитские методы принуждения, мол если не купите сейчас, следующую партию мы вам просто не продадим.
Такая история не только с ними, по всей видимости реально мало ИИ датацентров сейчас работает.
Что получается: склады забиты чипами, которые стремительно морально устаревают. При этом в них вложены огромные деньги, изъятые из накоплений компаний или кредитные. Датацентров не так много, и они более-менее удовлетворяют потребности.
Таким образом не понятно, куда девать все вычислительные мощности, если действительно их введут, и будет в десятки раз больше. В смысле кто будет готов за них платить.
Особая проблема, что инвестируют в это многие фонды не технологические, а, например, пенсионные фонды. Самый жёсткий удар будет по ним, они вкладываются в инфраструктуру, которая типа надёжна, потому что инфраструктура, а на самом деле в таком количестве она не нужна, а сама инфраструктура стремительно устаревает.
>склады забиты чипами, которые стремительно морально устаревают.
Пускай на алиэкспрессе продают по 5 долларов за штуку. Я жду.
С чего ты взял, что тебе достанется дешёвая память? Выгоднее создавать дефицит, ты половину памяти отправляешь на вечное хранение на склад, а оставшуюся продаёшь по 1000 долларов за 64gb вместо 200 долларов.
То есть память дорогая потому, что производство очень сложное, нужно дорогое оборудование с долгим периодом наладки, производители сформировала картель, при это долгое время цены были занижены, из-за чего использовали мощности в упор. Издержки долгой ценовой конкуренции.
На нормальном рынке было бы больше производителей, при огромном спросе они бы увеличили объёмы производства и за счёт объёмов зарабатывали бы. А сейчас выгоднее держать цены и получать сверхприбыли.
На рынке ЛЛМ противоположная ситуация. Огромная масса тех, кто может выпускать модели. Только в США не меньше 5 крупных игроков (OpenAI, Anthropic, Google, SpaceX, Meta, есть другие американские модели поменьше, от NVidia и других), плюс Китай. Единственный фактор, что сдерживает появление новых моделей, это дорогой compute. На рынке которого цены во многом искусственно задраны, потому что как ИИ компаниям, так и железным это выгодно.
Большинство памяти сейчас не в датацентрах, а на складах отлёживается. А что-то наверное просто не выпущено, просто законтактовано. Аналогичная ситуация с GPU. Реально действующих мощностей ИИ не так много, как принято считать.
То есть на рынке железа есть возможность накручивать цены и много зарабатывать, создавая дефицит железа. На рынке ЛЛМ такой возможности нет. Это значит, что потенциальная выручка там очень ограничена.
С датацентрами, реальных мощностей мало. В основном они все используются только двумя игроками, OpenAI/Anthropic. У Гугла-Маска-Меты свои мощности, и в принципе объёмы ИИ поменьше. Сейчас за счёт того, что мощностей относительно мало, там ещё как-то удаётся держать цены. Если же ввести всё, что планируется, на что уже есть железо, то на него не найдётся спроса. Придётся снижать цены, куда-то ближе к себестоимости обслуживания, то есть электричества-персонала, без возможности окупить затраты на само железо и ДЦ.
В чём не прав Ed Zitron (он на ОП). Он говорит много разумного, но много не разумного, слишком им анти-ИИ движет. Он до сих пор любит повторять, что ИИ не даёт ничего нового, что мол Айфон это было новым явлением, гугл-поиск давал что-то новое, а ЛЛМ не даёт.
Это, конечно, диковато слушать. Даже ЛЛМ это принципиально меняющие всё технологии. Оверхайп есть, но технология эта реально рабочая, которая меняет сильно многие отрасли и вообще то, как люди действуют.
Это не отменяет проблему пузыря. На самом деле все самые большие пузыри возникают на базе реальных технологий, когда все видят потенциал, возникает хайп, вложения во всё, что как-то связано, с адской переплатой с одной стороны, и с созданием избыточных объёмов с другой.
dot.com (интернет) - был не просто новым явлением, он давал невероятные возможности и скорости обмена информацией между людьми. Это был прорыв из прорывов.
поиск Гугла (на самом деле поначалу был поиск Yahoo) - тоже давал невероятную возможность найти любую информацию за секунды. Почти вся информация в мире резко стала доступной каждому.
айфон был простым устройством с которого можно было выйти в интернет с любого угла. Он был не единственным - просто стал символом той эпохи когда интернет внезапно появился в каждом кармане.
ллм формально должна быть прорывной технологией. Но она ужасно сырая пока.
5-10 лет пройдет пока все оформится как надо.
>они вкладываются в инфраструктуру, которая типа надёжна, потому что инфраструктура, а на самом деле в таком количестве она не нужна, а сама инфраструктура стремительно устаревает.
это полная копия пузыря Dotcom
там тоже вкладывались,
только в основном не в датацентры, а в сети передачи данных и точки обмена трафиком.
Вместо Nvidia была Cisco
вместо памяти и видеокарт - сетевое оборудование и серваки.
Все оказалось не нужным и резко устарело за пару лет.
ну и легендарный уже мухлеж с ценностью оборудования "вы не понимаете, это же предоплаченные мощности..." от провайдера Worldcom
Но что будут делать производители готовых ПК, ноутов и телефонов?
Новые модели тогда будут иметь в 2-4 раза больше памяти за ту же цену,
а старые просто валятся на складах нераспроданными ибо никому не будут нужны
Зитрон на самом деле именно айфонами сильно востаргался, говорил, что на презентации было понятно, что революция. Хотя по мне, революция от айфона не от тачскрина, до него тоже были, а от Аппстора, именно магазин приложений поменял весь рынок. Кстати взлетали айфоны не очень быстро. Тачскрин разве что упростил разработку приложений.
Но в принципе да, согласен. Если абстрагироваться. Один фундаментальный шаг это проводной интернет, веб-доступ (почтовые клиенты раньше появились), второй фундаментальных шаг это мобильный интернет и смартфон с удобными приложениями.
Но это чуть другая сфера. Это связь, связь всегда была очень важной. ЛЛМ как сами компьютеры без сети, они чуть про другое. Это инструмент в первую очередь.
Но всё-таки в каких-то нишах уже революция, что всё поменяла. Та же область образования или область IT. Всё-таки когда ты по предметам каким-нибудь можешь получить разъяснение любого вопроса, это абсолютный game changer. Потому что тут интерактивность. Обычные учебные пособия, коих много, они всё-таки без интерактивности. Они не могут ответить на твой вопрос "на понимание".
>Но она ужасно сырая пока.
Нужно понимать, что "сырость" не получится победить слепым масштабированием вычислительной мощи - проблемы фундаментальные, от масштаба не зависят. Представь, что нужно построить небоскрёб, а у тебя технология деревянных избушек. Можешь навалить побольше брёвен и сделать девятиэтажку, но ты не исправишь фундаментальную проблему - брёвна - добавлением десятого этажа на девятиэтажку.
>>1710868
>Та же область образования или область IT. Всё-таки когда ты по предметам каким-нибудь можешь получить разъяснение любого вопроса, это абсолютный game changer. Потому что тут интерактивность. Обычные учебные пособия, коих много, они всё-таки без интерактивности. Они не могут ответить на твой вопрос "на понимание".
В теории всё так, но на практике - грош цена таким "разъяснениям", что максимально поверхностны и заблуждаются даже в простейших деталях, из-за фундаментальной ненадёжности объясняющего.
В сфере обучения LLM необходимо воспринимать как указатель страниц в конце книги: ты пишешь вопрос, нейронка пытается использовать какие-то термины, и дальше ты открываешь нормальные книги, в которых находишь эти термины с чёткими объяснениями, что написаны реальными экспертами, а не генератором правдоподобных выдумок. По сути, единственная действительно годная сфера LLM - это ролеплей, т.к. ролеплейной училке не нужно тебя реально учить.
Я уже давно не помню, чтобы нормальные модели косячили где-либо в базе. Чтобы накосячили, ты должен или что-то очень сложное спрашивать, или ты используешь неподходящую модель, слабую-старую, или может контекст сильно испорчен и модель понимает запрос не так, как ты рассчитываешь.
Но нужна определённая культура работы с ЛЛМ, то есть понимать, как можно спрашивать, а как нельзя. Всё-таки модель натренирована угадывать что ты хочешь услышать, а не что тебе нужно услышать. Она может начать тебе врать просто потому, что ты явно даёшь сигнал, что тебе нужно подтверждение твоего мнения, а не опровержение твоих заблуждений.
Тем не менее ЛЛМ меняют всё качественно, потому что с ними интерактивная работа. В книгах, в пособиях, там материал дан пассивно. Ты можешь читать его и пытаться вникнуть, что тоже полезно, но ты не можешь задать уточняющий вопрос. И часто бывает, что ты чего-то принципиально не понимаешь, а книга тебе ответ не даёт, нужно во что-то вникать, не понимая необходимых вещей. ЛЛМ это закрывает. Как закрывает живой учитель-наставник.
Это не полная замена настоящего учителя, потому что учитель может понять, что тебе нужно на самом деле, и вести тебя туда, он может сам понять, в чём ты заблуждаешься, какие твои слабые места. ЛЛМ этого не делает, там она ведомая, а ты ведущий. Легко можешь уйти не туда.
И не полноценная замена учебнику, потому что хороший учебник излагает всё системно, а с ЛЛМ (ранее с гуглежом) ты рискуешь получить обрывочные знания, чего-то зная хорошо, а в другом имея провалы.
Но реально, возможности новые принципиально. Когда тебе хочется чему-то учиться.
Какой срок? Назовите срок. Хотябы месяц. Пацаны шортануть хотят.
Ни один пузырь по сроком точно не предсказывали, не смотря на то, что все разумные уже чётко говорили, что очевидный пузырь. Ты просто видишь, что дом какой-нибудь весь в трещинах, держится на честном слове, но когда именно рухнет, сказать не можешь.
Интереснее кто будет рушиться и в какой последовательности. Кого похоронит. Вот сейчас критические проблемы у Oracle. Из-за вложений в ИИ инфраструктуру. Предрекают, что из ИТ компаний у них проблемы будут раньше других. Сейчас пытаются долги привлекать под облигации с высоким процентом, сокращают массово народ, чтобы деньги сэкономить.
В этом году будет видны ключевые признаки. Например, момент истины, это IPO Антропика. Обещали в этом году. На самом деле наиболее вероятно, что его отложал, как отложили в OpenAI. Если IPO состоится и будет удачным, вот как у Маска удачно, то значит, что рынок пока верит и вкладывает. Если состоится и провалится, то возможно это запустит цепь обвала. Но в это я не верю, там всё-таки оценивают перспективы по маркерам, просто отменят, если риски будут слишком критичными.
>Нахуя это антропикам?
Фришных может хотят переманить с чатгпт. А потом цены им поднять.
>Дату напишите когда я смогу оперативки докупить в пекарню
Там же проц и оперативка еще нужны, и стоить все вместе будет 5к баксов, кто такое купит.
>как дать моделькам машинное зрение в реальном времени? то что щас это же полная хуета, какие-то скриншоыт анализировать по три часа
Qwen 3 omni в рилтайме же обрабатывает и так. У Gemini Live тоже было.
Так ИИ изменит весь мир, когда прокачается, в роботов загрузить и хуяк революция.
>Ed Zitron
>Айфон это было новым явлением
Ясно. Тот же самый телефон в новой оболочке с хипстерским брендом это новое явление, а вот генеративная технология, которая позволяет автоматизировать практически любой вид человеческой деятельности это не новое явление.
В компетенции данного эксперта можно даже не сомневаться.
>>1716046
лоботомит от антропиков отказался работать из-за опасности, поэтому такой низкий скор
ОП пидор?
>лоботомит от антропиков отказался работать из-за опасности, поэтому такой низкий скор
Конченая компанию. Ещё и с остервенением банят аккаунты. Чату-гпт прямо пишу, что я из России, помоги налоги заплатить - всё поомогает, и аккаунт не банят.
Мне 34. Я застал становление рунета, пиздюком сидел на форумах и чатах. Анальник, техническая вышка.
Комп с 6 лет интернет с 9. ТАКОГО впечатления как сейчас от ЛЛМ у меня не было лет с 12 наверное. Для меня это сравни тому как сидел с диалопом через карточки РОЛ по ночам когда там был анлим или когда нам провели adsl. Я не знаю почему нормисы не кайфуют с ЛЛМом. И не трясутся от страха. Мне старшно просто и в тоже время я получаю огромное удовольствие.
Я помню как 2 года назад в этом треде сидел, в первых тредах про новости ллм и тут некоторые дебилы ржали надо мной когда я писал, что код пишу через гпт или через аистудию. Это тогда такой фурор для меня произвело что можно скрипт написать длинной в 300 строк или 500. Сейчас же это все просто взрыв мозга. Ну и где вы сейчас дебилы.
Это как биток про который я рассказывал однокурсникам в 2011 и не купил даун
Я не понимаю почему нормисы вообще могут спать спокойно когда ТАКОЕ в мире происходит. Как же хочется в этом поучаствовать. Да хоть макакой менеджером. У нас даже вакансий нет таких куда залезть можно. Это взрыв мозга все что происходит. Даже если пузырь и лопнет все таки, потом в какое время живем мы сейчас ананасы.
И как же обидно что сейчас все мимо рф все идет и к нам не относятся как было когда димон был
Чел, машинное обучение уже года с 2015 как перформит во всю, а ты только сейчас проснулся и восхищаться начал, когда оно с текстами работать начало (что как раз и впечатляет нормисов которые не бум бум в математике, но вот текст читать умеют). В общем ты звучишь как дефолтная нормигной васютка, а не матёрый анальник.
Васютка, ты нахуя специфический ASI сравниваешь с генерализованным интеллектом? Про ИИ в шахматах может еще вспомнишь?
>Чел, машинное обучение уже года с 2015 как перформит во всю
это хуйня уровня калькулятора что ты несешь васютка тупорылая
Не подумали что если openai рухнет, то пиздец экономике настанет эффектом домино?
- У openai самый большой долг
- У openai хуева туча соглашений - с одним только oracle на полтриллиона почти
Если openai наебнется (а он может, этот рынок хрустальный блять) - он потянет за собой сначала oracle и всех остальных с кем связан, и запустит обвал nyse как в 2008 все началось с freddie mac
Только вот в этот раз государство уже ничего спасти не сможет никакими вливаниями бабла - потому что влить для этого потребуется уже трллионы - а их у США тупо нет
Я вообще не понимаю. Почему ии компании вообще видят какие-то выручки в будущем, если они созжают новые технологии которые способны перевернуть рыночек к чертям собачьим? Как по мне это звучит странно...
Похуй уже. Эти дауны уже бесят. Натренили модель на кибербезопасность, а потом она "сбегает". Сегодня навалят кучу говна, а моделей новых не дадут. Это уже нихуя не смешно, когда модели сосут у всей линейки Антропиков. Скоро Грок будет, Квен. У них тоже Альтман собирается отсосать? Его право, но мы с боярами не водимся.
Сингулярность всё спишет. Рассчитывают что мамонтов на инвесторах хватит, чтобы успеть доползти до этой точки быстрее чем всё обвалится.
>Если openai наебнется (а он может, этот рынок хрустальный блять) - он потянет за собой сначала oracle и всех остальных с кем связан, и запустит обвал nyse как в 2008 все началось с freddie mac
То ничего не будет. Финансирование OpenAI это 122 миллиарда привлеченного капитала, а не долг. То есть никакого долга нет. OpenAI ожидает отрицательный свободный денежный поток около 278 млрд до 2030го и расходы на вычислительную инфраструктуру порядка 856 млрд за тот же период. Обязательства купить новые вычисления не долг, а лишь будущие расходы.
С ораклом у нее не на полтриллиона, а на 300 миллиардов, остальное там на Старгейт, который отдельным пунктом идет RPO, а не долги.
Про рухнувшее же по цепочке Chicago Fed выпускали уже разбор.
Вывод был системный риск существует, текущая система ещё не находится в состоянии 2008 года. Если опенаи рухнет - с NYSE ничего не случится.
По итогам - может рухнуть только система ИИ финансирования, что спровоцирует небольшую ИИ зиму, но крах всего остального она за собой не потянет. Fed и Reuters тоже проводили разборы в этом году, Fed никакого системного кризиса не нашли, Reuters нашли что будет дестабилизация экосистемы чипы-ИИ финансы, что и так понятно было, чипмейкеры сильно зависят от спроса на ИИ. Рухнет если что только ИИ финансирование, пострадают чипмейкеры, но не все подряд. Чипмейкеры смогут перейти на другие рынки, например те же ИИ решения для локалок и геймеров продавать. Ну и что у США бабок нет поддержать в случае краха, тоже упрощение, бабки имеются. Но не факт, что будут даже поддерживать, ведь системного кризиса от падения ИИ по всем прогнозам не ожидается, лишь временное проседание ИИ индустрии. Так что все апокалипсисы хуета, пострадает если что только Альтман и часть ИИ компаний.
Ну и наконец сам риск - на ИИ и датацентры есть спрос.
Наиболее вероятный риск сейчас вовсе не крах ИИ, а несоответствие между реальным спросом на ИИ и масштабом инвестиций, которые уже делаются в расчете на будущий спрос. Если ожидания окажутся завышены, вероятны резкое снижение доходности, замедление строительства инфраструктуры, переоценка ИИ компаний и сокращение капекс. Но это не означает исчезновение ИИ, спроса на инференс или необходимости в вычислениях. Так что даже довольно серьезный ИИ обвал сам по себе больше будет похож на отраслевую инвестиционную коррекцию, чем на аналог 2008 года. Те же ИИ компании никуда не денутся, просто обеднеют, замедлятся. Ничего интересного и апокалиптичного по сути, обычные разборки на рыночке с коррекцией завышенных ожиданий. Интересно тут разве что, если Китай на фоне таких коррекций обгонит США в ИИ.
> Ежи и лисицы
Интересно. Не слышал про такую классификацию.
>>1716235 (OP)
>>1716235 (OP)
>>1716235 (OP)
>Вывод был системный риск существует, текущая система ещё не находится в состоянии 2008 года. Если опенаи рухнет - с NYSE ничего не случится.
Состояние сейчас более стрёмное, чем в 2008 году. В чём суть вообще: компании обладают активами, которые оцениваются как дорогие, но которые на самом деле ничего не стоят и вообще пассивы, что только сжирают деньги.
Если у тебя датацентр, то это не актив. Особенно если он не подключён, а таких большинство. Тебе на него нужно тратить, а не зарабатывать на нём.
Есть масса компаний из голубых фишек, что давно на рынке, раньше генерили прибыль, а сейчас накапливают долг. Это не только Oracle, это про большинство бигтека вообще. Сейчас многие из них сильно выросли в цене, в эти компании вкладываются серьёзные фонды. Если компании сильно упадут, будут проблемы у фондов, что повлечёт каскадный обвал фондового рынка.
>То ничего не будет. Финансирование OpenAI это 122 миллиарда привлеченного капитала, а не долг. То есть никакого долга нет. OpenAI ожидает отрицательный свободный денежный поток около 278 млрд до 2030го и расходы на вычислительную инфраструктуру порядка 856 млрд за тот же период. Обязательства купить новые вычисления не долг, а лишь будущие расходы.
Там надо смотреть на контракты, к чему обязывают их обязательства. Если у тебя есть обязательство потратить деньги, то это считай как долг. Точнее долг это то, какие отступные-штрафы с тебя будут, если ты обязательства не выполнишь.
Там ещё проблема в том, что OpenAI/Anthropic многие свои текущие расходы покрывают акциями. За счёт этого получают красивые цифры, вот недавно Антропик заявили, что вообще они уже прибыльны, но их высмеяли, потому что среди расходов они не учитывали ни расходы на обучение моделей, ни передачу акций в качестве оплаты.
Что произойдёт, если OpenAI провалит очередной раунд инвестиций? Вот у них нет свободных денег, но необходимо тратить много миллиардов. А никто давать в долг не хочет, инвестировать не хочет, акции в качестве оплаты принимать не хочет? Это самый основной сценарий для коллапса этих компаний.
Если бы они не брали на себя обязательства по расширению, больших проблем бы не было. Но они у них есть.
>Те же ИИ компании никуда не денутся, просто обеднеют, замедлятся
Они могут разориться и подать на банкротство. Потому что не смогут выполнять финансовые обязательства. Это не значит, что ИИ остановится, скорее всего их наиболее ценные активы, как модели и команды, что разработкой этих моделей занимаются, перейдут кому-то ещё. Но сами компании могут просто исчезнуть.
>Я не знаю почему нормисы не кайфуют с ЛЛМом.
ЛЛМ как чат для обычных разговоров мало кому интересна. Людям хочется общаться с людьми. Возможности, что ЛЛМ может сделать, средний нормис оценить не может. Они им обычно не нужны, плюс есть святая уверенность, что всё есть в интернете.
ЛЛМ взрывает мозг тем, что с ИИ можно общаться на естественном языке. Но нормису это умеренно взрывает мозг, в общественном сознании было представление, что компьютеры так умеют, просто у них нет доступа к этому. Хотя всякие Алисы-Сири появились давно, с ними как раз на естественном языке общаешься.
При этом у нормисов складывается ощущение, что ИИ это реально интеллект, что там реально есть какое-то понимание, что это примерно как умный человек. Хотя ИИ тупы, не смотря на то, что могут отвечать на многие сложные вопросы.
Айфон в целом революционен, но в первую очередь тем, что они создали платформу. А до этого были просто продукты.
До этого были варианты, ты покупаешь Nokia/Blackberry, что-нибудь ещё. Это законченное устройство, с кучей приложений в коробке. Довольно хороших, скажем карты у Nokia хорошие были. Но вот ставить что-то дополнительное было сложно. Надо, чтобы кто-то написал софт, скажем приложение для банка, выложил у себя на сайте, ты это скачал, сам установил. Под разные телефоны что-то своё разрабатывать надо.
А у айфона появился магазин приложений. Можно создавать приложения, легко их распространять, легко их ставить. Вот это открыло принципиально новые возможности, вот это создало платформу. Гугл это повторил, а другие из-за этого разорились.
Потому что тебе не нужен смартфон, если там нет ключевых приложений, нужных месседжеров, банковских приложений, такси и других.
> У нас даже вакансий нет таких куда залезть можно
Конечно, в топовой гонке не поучавствовать из рашки, но можно поделать отечественных лоботомитов. В сбер или яндекс тот же устроиться что я и сделал
Как попасть туда? Можешь стек рассказать с которым работаешь и какой на собесах был?