Залетай и будь в курсе самых последних событий и достижений в этой области!
Прошлый тред: >>1600509 (OP)
🚀 Последний обзор ИИ новостей:
🏭 Компании
SoftBank формирует робототехническую компанию для строительства центров обработки данных и нацелена на IPO стоимостью 100 миллиардов долларов, что сигнализирует о глубокой приверженности капитала инфраструктуре с поддержкой ИИ.
Apple сообщила о выручке от Mac в размере 8,4 миллиарда долларов во втором квартале, что на 6 % больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, благодаря растущему спросу на рабочие нагрузки ИИ на Mac mini и Mac Studio.
Apple была удивлена спросом на Mac, вызванным искусственным интеллектом.
🛠️ Инструменты разработчика
NVIDIA представила cuTile.jl — библиотеку с поддержкой ИИ, которая переводит ядра cuTile Python в Julia, устраняя необходимость ручного переписывания и ускоряя разработку с ускорением на GPU.
🔓 Открытый исходный код
Команда Qwen выпустила Qwen‑Scope — набор разреженных автоэнкодеров для моделей Qwen 3.5 (от 2 млрд до 35 млрд параметров), который позволяет управлять признаками, выполнять отладку и анализировать наборы данных.
Модели ИИ с открытыми весами, такие как LLaMA и Mistral, всё чаще развёртываются локально и в частных облаках, занимая нишу вне крупных облачных провайдеров.
Китайская модель с открытыми весами только что обошла Claude, GPT-5.5 и Gemini в соревновании по программированию.
⚠ Безопасность ИИ
Исследователи Microsoft провели красное тестирование сети из 100 агентов ИИ и выявили четыре возникающих риска: распространение вредоносного ПО, манипулирование репутацией, создание искусственного консенсуса и цепочки прокси, что побудило к выработке новых рекомендаций по защите.
🧰 Инструменты
Gemini добавил функцию генерации файлов, которая создаёт готовые к производству файлы непосредственно в чате, оптимизируя рабочие процессы разработки.
Секретарь Miaw AI предлагает ненавязчивого ИИ-ассистента, который помогает пользователям без необходимости переключения контекста. источник: producthunt.com
MailToDock преобразует электронные письма Gmail в задачи Google Tasks с помощью ИИ, повышая личную продуктивность.
📦 Продукты
Пентагон заключил сделки с Nvidia, Microsoft и AWS для развёртывания ИИ в засекреченных сетях. Но не с Anthropic.
Cursor представляет TypeScript SDK для создания программных кодинговых агентов с изолированными облачными виртуальными машинами, подагентами, хуками и тарификацией на основе токенов.
AWS запускает Amazon Quick — настольного ИИ-ассистента, работающего во всех ваших приложениях, инструментах и данных.
📱 Приложения
В автоспорте негде спрятаться, поскольку ИИ становится новым инструментом вычислительной гидродинамики (CFD).
Beacon Biosignals составляет карту активности мозга во время сна.
Следующее поколение информационно-развлекательной системы Hyundai принимает ИИ и сохраняет одну из наших любимых функций — Car and Driver.
IBM дебютирует с новыми функциями на базе ИИ для приложения Scuderia Ferrari.
Создатели христианского контента передают низкокачественный контент, созданный ИИ («AI slop»), внештатным работникам на Fiverr.
💰 Финансирование
Раунд оценки потенциальной стоимости Anthropic более 900 миллиардов долларов может состояться в течение двух недель.
⚙ Инфраструктура
Обнаружена серьёзная уязвимость безопасности «Severe Linux Copy Fail» с помощью сканирования на базе ИИ.
Tesla наконец произвела первый грузовик Semi на своей высокопроизводительной линии Gigafactory Nevada, в то время как компания 1X Technologies открыла завод площадью 58 000 кв. футов в Хейворде, нацеленный на выпуск 10 000 домашних гуманоидов в этом году и 100 000 к концу 2027 года, при этом поставки начнутся до праздников.
🖱 Аппаратное обеспечение
Акции Nvidia падают после отчётов гипермасштабируемых компаний, поскольку GPU больше не являются недостающим компонентом в буме ИИ.
⚖ Регулирование
Китайские суды постановили, что компании не могут увольнять работников просто для того, чтобы заменить их ИИ.
🧠 Модели
ChatGPT Images 2.0 стал хитом в Индии, но пока не является большим победителем в других регионах.
Американский стартап Poolside дебютирует со своей первой моделью с открытыми весами Laguna XS.2 — MoE-моделью с 33 млрд активными параметрами из 3 млрд общих, и Laguna M.1 — проприетарной MoE-моделью с 225 млрд активными параметрами из 23 млрд общих.
🤖 Робототехника
Dax Robotics представила Qiji T1000 — робота-лошадь тонн-класса, способного перевозить 1000 кг, рабочую силу для пост-человеческой цепочки поставок.
🌐 Остальные события в ИИ области:
Новая техника устранения смещений под названием WRING позволяет избежать создания или усиления предвзятостей, которые могут возникать при использовании существующих подходов к устранению смещений.
Прорывное новое исследование показывает, что платформа ИИ в реальном времени лучше справляется с диагностикой рака, чем биопсия.
Anthropic тестирует Claude Jupiter v1-p перед конференцией разработчиков Code with Claude, которая состоится 6 мая.
GitHub Copilot тихо добавляет себя как соавтора (Co-authored-by) в коммиты даже после того, как пользователи удаляют его сообщения.
Google планирует внедрить рекламу в приложение Gemini, сообщил инвесторам руководитель бизнес-подразделения Филипп Шиндлер.
Глава технологического подразделения Пентагона заявил, что Anthropic всё ещё находится в чёрном списке, но Mythos — это отдельный вопрос.
Amazon представляет функцию «Join the chat» («Присоединиться к чату») на базе ИИ, которая позволяет пользователям задавать вопросы о товарах и получать разговорные аудиоответы, генерируемые в реальном времени.
Spotify добавляет значки «Verified» («Подтверждено»), чтобы отличать артистов-людей от ИИ.
После критики Anthropic за ограничение доступа к Mythos, OpenAI ограничивает доступ к Cyber.
Новый флагманский продукт Mistral Medium 3.5 объединяет чат, рассуждения и код в одной модели.
Manus запускает Cloud Computer для постоянно работающих рабочих пространств агентов.
Мобильный доступ к NotebookLM появляется внутри Gemini бесплатно для пользователей.
Google Translate добавляет тренера по произношению на базе Gemini с обратной связью в реальном времени для английского, испанского и хинди на Android.
Adobe Photoshop версии 27.6 выпускает функции вращения объектов ИИ и удаления отражений в обновлении на базе Firefly.
Stripe обновляет Link — цифровой кошелёк, который могут использовать автономные агенты ИИ.
Исследователь отравил передовые большие языковые модели (LLM) одним изменением в Википедии и доменом за 12 долларов — это показывает, что поиск через веб наследует доверие от лучших результатов.
Демис Хассабис предлагает тест на общий искусственный интеллект (AGI): заново открыть специальную теорию относительности, используя только знания физики эпохи 1901 года.
ИИ REDMOD клиники Mayo обнаруживает рак поджелудочной железы на обычных КТ-сканах за три года до постановки диагноза.
NVIDIA представляет Nemotron 3 Nano Omni — открытую мультимодальную модель с 30 миллиардами параметров и контекстом 256K для видео, аудио, изображений и текста.
Cloudflare заявляет, что агенты ИИ теперь могут создавать учётные записи Cloudflare, начинать платные подписки, регистрировать домены и развёртывать приложения от имени пользователей.
Признание агента ИИ Claude после удаления всей базы данных фирмы: «Я нарушил каждый принцип, который мне был дан».
Комитет по внутренней безопасности Палаты представителей США и Специальный комитет Палаты представителей по Китаю проводят расследование в отношении Airbnb и создателя Cursor компании Anysphere по поводу использования ими китайских моделей ИИ.
Gemini теперь может генерировать файлы, включая документы Microsoft Word и LaTeX.
Canonical излагает дорожную карту Ubuntu AI: локальные рабочие процессы на основе агентов и снапы для вывода, которые будут внедряться до 2027 года.
Исследователи OpenAI объясняют, почему математика — это путь к AGI.
Simbian публикует эталонный тест по киберзащите (Cyber Defense Benchmark) — все 11 передовых больших языковых моделей не справились с обнаружением атак по сырой телеметрии.
Познакомьтесь с Shapes — приложением, которое объединяет людей и ИИ в одни и те же групповые чаты.
Исследователь попросил ИИ подсчитать углеводы 27 000 раз. Он не смог дать один и тот же ответ дважды.
Goldman Sachs запретил своим банкирам в Гонконге использовать модели Anthropic; Anthropic заявляет, что её модели никогда официально не «поддерживались» в Гонконге.
Расширение браузера Gemma 4 приносит локального агента ИИ в Chrome через WebGPU.
Невлезшее в шапку
OpenAI признала, что начиная с GPT-5.1, её модели начали навязчиво вызывать гоблинов, гремлинов и других существ в своих метафорах — это возникающая особенность, унаследованная от чрезмерного поощрения «ботанической» личности во время обучения с подкреплением (RL), причём обучение GPT-5.5 «началось до того, как мы нашли коренную причину».
Институт безопасности ИИ Великобритании обнаружил, что ранний контрольный пункт GPT-5.5 соответствовал или превосходил невыпущенную модель Mythos от Anthropic в продвинутых задачах кибербезопасности CTF, и АНБ сейчас тестирует саму модель Mythos для поиска уязвимостей в программном обеспечении Microsoft, будучи впечатлённым её необработанной скоростью.
Демис Хассабис признал, что у Google просто не хватает процессоров TPU для одновременного поддержания двух семейств передовых моделей, обосновав этим, почему Gemma остаётся компактной, в то время как Gemini получает львиную долю кремния.
Huawei собирается захватить наибольшую долю рынка чипов ИИ в Китае в этом году, при этом продажи выросли на 60 %, так как китайские покупатели отказываются от Nvidia.
Sandisk сообщила о росте квартальной выручки на 251 % по сравнению с прошлым годом.
Акции Intel в апреле подскочили на 114 %, подняв её рыночную капитализацию выше 470 миллиардов долларов в лучший месяц за её 55-летнюю историю.
Google DeepMind запустил ИИ-соклинициста, предназначенного для функционирования в качестве коллегиального члена команды медиков под наблюдением экспертов.
Исследователи Гарварда и BIDMC сопоставили серию OpenAI o1 с сотнями врачей на реальных клинических случаях, обнаружив, что большая языковая модель превзошла как врачей-людей, так и старые модели в диагностике и лечении.
Более широкая экономика переориентируется вокруг бума популяции агентов. Небольшое большинство швейцарцев теперь поддерживает референдум об ограничении численности населения людьми до 10 миллионов, даже несмотря на то, что популяция агентов размножается без ограничений.
Консенсус относительно труда мрачен. Статья с мнением в NYT сообщает, что независимо от политических взглядов — от инженеров до венчурных капиталистов и основателей — так называемый консенсус Сан-Франциско о влиянии ИИ на рабочую силу свёлся к тому, что «средний человек обречён». Тем не менее рынки продолжают стремительно расти.
В ходе судебного процесса против OpenAI судья Ивонн Гонсалес Роджерс сказала адвокату Маска: «Мы не собираемся вдаваться в вопросы катастрофы и вымирания», даже несмотря на то, что Маск под присягой признал, что xAI дистиллировала модели OpenAI для обучения своих собственных.
Находясь над схваткой, Google теперь находится в 4 % от того, чтобы обогнать Nvidia как самую дорогую компанию в мире.
Апнули липсинк и работу со звуком.
Большинство людей, которых я знаю в индустрии искусственного интеллекта, считают, что среднестатистический человек обречён, и они понятия не имеют, что с этим делать. Я живу в Сан-Франциско, среди молодых исследователей, зарабатывающих миллионные зарплаты, и основателей стартапов, соревнующихся за создание следующего «единорога». Хотя Кремниевая долина давно предупреждала о рисках, связанных с rogue-ИИ (неконтролируемым искусственным интеллектом), недавно она осознала более приземлённый кошмар: сценарий, в котором многие обычные люди теряют своё экономическое влияние, поскольку их рабочие места автоматизируются.
Независимо от того, общаетесь ли вы с инженерами, венчурными капиталистами, основателями или менеджерами, а также с пессимистами, ускорителями, левыми или либертарианцами, так называемый сан-францисский консенсус относительно влияния ИИ на работников мрачен. Многие убеждены, что продвинутый ИИ вскоре превзойдёт человеческие возможности. Это приведёт к огромному росту и научным достижениям, но также вытеснит миллионы рабочих мест, поскольку для функционирования экономики потребуется меньше людей. Технология снизит экономическую мобильность и усугубит неравенство, одновременно передавая власть и богатство компаниям, занимающимся ИИ, и существующим владельцам капитала.
Это предчувствие не является хорошо охраняемым секретом. Оно проявляется в публичных заявлениях генерального директора Anthropic Дарио Амодея о «кровавой бане» среди специалистов с высшим образованием и в исчезающих сообщениях в чатах Signal, где руководители технологических компаний хвастаются ролями, которые они планируют автоматизировать. Вы чувствуете это в беспокойстве недавних выпускников колледжей, которые подают заявки на сотни вакансий, не получая ни одного собеседования. Вы слышите это в чёрном юморе инженеров-программистов, шутящих о том, как заменить себя Claude Code.
Некоторые даже полагают, что искусственный общий интеллект (AGI) создаст постоянный низший класс. В Соединённых Штатах термин «низший класс» вошёл в обиход в 1960-х годах для описания заводских рабочих, оставшихся позади после послевоенного бума автоматизации. Сегодня он снова стал популярным как вирусный термин для теории, согласно которой у людей есть ограниченное окно времени для накопления богатства до того, как ИИ и робототехника станут достаточно развитыми, чтобы полностью заменить человеческий труд. В этот момент мы окажемся замороженными в наших текущих классовых позициях: богатые смогут использовать сверхразумные машины для выполнения своих поручений, а все остальные окажутся бесполезными и нетрудоустроенными, вынужденными жить на крохи социального обеспечения.
Гипербола? Возможно. Но даже те, кто считает идею постоянного низшего класса преувеличенной, говорят мне, что в этом меме есть зерно истины. Яш Кадади, 23-летний основатель стартапа и бросивший Стэнфорд, резюмировал настроения своих сверстников: «Это лишь вопрос времени, когда выйдет GPT-7 и поглотит всё программное обеспечение, и вы больше не сможете создать компанию по разработке ПО. Или же выйдет лучшая версия Tesla Optimus», которая сможет выполнять всю физическую работу. В таком мире этот год станет «последним шансом для человека стать частью инноваций».
Устойчивость идеи постоянного низшего класса должна беспокоить всех нас. Во-первых, потому что это сигнализирует о том, какой сопутствующий ущерб компании, занимающиеся ИИ, готовы терпеть на пути к AGI. И во-вторых, потому что создание социального низшего класса — это политический выбор. Вместо того чтобы ждать последствий, нам нужно серьёзно задуматься — прямо сейчас — о том, как мы планируем поддерживать работников в условиях disruptions, вызванных ИИ.
Если предоставить Кремниевую долину самой себе, она может вызвать появление постоянного низшего класса через свою собственную рыночную логику. Если вы верите, что ИИ, заменяющий человека, неизбежен, то каждая компания должна гнаться за тем, чтобы первой его создать — и получить рыночную оценку размером с экономику и даже больше.
Новые модели ИИ оцениваются на основе того, насколько хорошо они справляются с набором бенчмарков — по сути, стандартизированных тестов для моделей. Всё чаще эти оценки подчёркивают реальную экономическую полезность, что означает, что разработчики стремятся напрямую заменить человеческие возможности.
Бенчмарк «Индекс производительности ИИ» измеряет, как передовые модели выполняют задачи в четырёх профессиях: младший инвестиционный банкир, консультант по управлению, младший юрист крупной фирмы и врач первичной помощи. OpenAI создал бенчмарк GDPVal, который рассматривает 44 профессии, от брокера по недвижимости до аналитика новостей. Эти измерения отражают прогресс ИИ, но также направляют его для исследователей, стремящихся к высшим оценкам.
«Когда мы первоначально выпустили GDPVal всего несколько месяцев назад, ни одна из моделей ещё не была на уровне экспертов-людей», — сказала Теджал Патвардхан, возглавляющая оценку передовых технологий в OpenAI. «Спустя несколько месяцев у нас более 80 процентов побед по сравнению с профессионалами-людьми», — добавила она. В качестве примера она указала на коллегу-исследователя, которая раньше работала банкиром и «постоянно шокирована тем, какую часть своей старой работы могут выполнять модели».
Руководители корпораций ускоряют увольнения и замедляют найм, потому что не хотят быть фирмой, отстающей от других. После увольнения почти половины сотрудников своей компании в марте генеральный директор Block Джек Дорси сказал Wired, что агенты кодирования, такие как Opus 4.6 от Anthropic и Codex 5.3 от OpenAI, «представляют возможность кардинально изменить структуру любой компании, и уж точно нашей». Инвесторы отреагировали ростом цены акций на 25 процентов в торгах после закрытия рынка.
Иногда увольнения происходят ещё до того, как руководители знают, как и заменит ли ИИ эти роли. Когда генеральные директора «говорят, что сокращают рабочие места из-за ИИ, другие люди чувствуют, что им тоже приходится это делать», объяснила Зои Хитциг, экономист, ранее работавшая в OpenAI. «Эта динамика может привести к тому, что изменения произойдут быстрее, чем этого требовала бы эффективность».
Работники технологического сектора, со своей стороны, лихорадочно ищут прибыльные рабочие места в сфере ИИ в надежде обеспечить финансовую свободу — даже когда у них есть этические сомнения. «Люди чувствуют, что в будущем возможностей заработать деньги не так много», — сказал Стивен Адлер, бывший сотрудник команды безопасности OpenAI, который сейчас ведёт рассылку о политике в области ИИ. «Даже если кому-то лично неприятно зарабатывать деньги на создании технологии, которая, по словам компаний, может буквально убить всех, многие люди просто являются винтиками в машине».
Этот кажущийся диссонанс можно оправдать, если верить, что дуга технологического прогресса фиксирована. Например, основатели Mechanize, некогда нашумевшего стартапа с миссией «обеспечить полную автоматизацию экономики», утверждали в блоге, что «единственный реальный выбор — ускорить эту технологическую революцию самим или ждать, пока другие инициируют её в наше отсутствие».
Многие сотрудники сферы ИИ в конечном счёте мотивированы видениями прекрасного будущего: земли обетованной, где товары дёшевы, болезни излечены, а изобильный машинный труд освобождает людей для жизни в бесконечном досуге. Но всё чаще они также беспокоятся о том, что по пути спровоцируют апокалипсис рабочих мест. «Есть люди, которым важны рабочие места и неравенство, потому что они действительно заботятся о людях. Есть другие, которые думают, что это приведёт к нестабильности, восстанию и революции, а это плохо для бизнеса», — сказал исследователь, работавший в двух лабораториях передового ИИ и говоривший на условиях анонимности из-за страха профессионального возмездия. (В целом источники в технологической индустрии выражали гораздо более крайнюю обеспокоенность влиянием ИИ на рынок труда в частных разговорах, но внезапно становились оптимистами, как только я включал микрофон.)
Три ведущие лаборатории ИИ — OpenAI, Anthropic и Google DeepMind — создали новые команды для измерения и информирования об экономических последствиях технологии. Все три планируют занять более активную политическую позицию в ближайший год. Но когда я разговаривал с техническими исследователями, экономистами и экспертами по политике, которым поручена эта задача, я не почувствовал облегчения. То, что я обнаружил, было колодцем тревоги, хороших идей и ограниченных обязательств со стороны корпоративных игроков, чья основная бизнес-модель зависит от самых тех потрясений, о которых они предупреждают.
С первых лет своего существования OpenAI считала, что AGI трансформирует мировую экономику и создаст неисчислимое богатство для своих создателей. Руководство придерживалось мнения, что действия правительства будут критически важны для помощи людям в навигации через потрясения, вызванные ИИ. В блоге 2021 года генеральный директор компании Сэм Альтман предсказал, что в течение десятилетий «неостановимые» системы ИИ смогут выполнять практически любую работу, которую может выполнить человек, и таким образом переместят власть от труда к капиталу. Его предлагаемым решением было агрессивное налогообложение активов: земли и акций компаний, занимающихся ИИ. «Если государственная политика не адаптируется соответствующим образом, большинство людей окажется в худшем положении, чем сегодня», — писал г-н Альтман.
Но когда ветеран лоббизма Крис Лейн присоединился к OpenAI в апреле 2024 года, он представил более радужную экономическую историю. Он и его команда, похоже, снизили приоритет исследовательских проектов, которые могли дать нелестные результаты, включая исследования экологического воздействия ИИ, гендерного разрыва и разрыва между городом и сельской местностью в использовании ChatGPT, того, как ChatGPT влияет на карьерные решения пользователей, и долгосрочного экономического прогнозирования, согласно множественным источникам. Вместо этого г-н Лейн сосредоточил экономические послания компании на конкретных преимуществах ИИ, таких как новые рабочие места и рост валового внутреннего продукта, который создадут инвестиции OpenAI в центры обработки данных.
«Каждый раз, когда кто-то писал статью, в которой говорилось о каком-то негативном аспекте ИИ, он говорил: „Мы не будем публиковать материал о проблеме, пока у нас не будет решения"», — сказал сотрудник, работавший с г-ном Лейном и говоривший на условиях анонимности, чтобы обсудить внутренние обсуждения. Г-н Лейн характеризовал свой подход иначе: он хотел, чтобы экономисты из команды глобальных дел OpenAI «информировали разумное формирование государственной политики», а не проводили «нишевые» академические исследования. «Мы хотим заниматься прикладной физикой, а не теоретической физикой», — сказал он, когда мы разговаривали в марте.
Этой весной, когда страхи перед потерей рабочих мест из-за ИИ стали невозможно игнорировать, OpenAI начала делиться решениями. В апреле компания опубликовала официальный документ («white paper»), излагающий «Промышленную политику для эпохи интеллекта», который провозглашает необходимость амбициозной политики в стиле «Нового курса» для борьбы с концентрацией богатства и власти в таких фирмах, как OpenAI. По словам г-на Лейна, индустриализация «действительно нарушила отношения между капиталом и трудом» и способствовала rise «фашизма и коммунизма».
Многие идеи, перечисленные в официальном документе OpenAI, радикально прогрессивны: 32-часовая рабочая неделя, более высокие налоги на корпорации и прирост капитала, а также «фонд общественного богатства», предоставляющий всем гражданам долю в акциях компаний, занимающихся ИИ. Другие идеи более явно согласуются с интересами компании, такие как ускорение расширения энергосетей и установление национального «права на ИИ», которое предоставило бы базовые модели школам и библиотекам.
Тем не менее, документ расплывчат в отношении механизмов реализации и того, будет ли OpenAI выступать за перечисленные политики. В заявлении по электронной почте представитель OpenAI отказался предоставить примеры конкретного законодательства, которое поддерживает компания, но сказал, что она обсуждала с членами Конгресса и администрацией Трампа свои намерения внести вклад в фонд общественного богатства, среди прочих идей.
OpenAI не всегда выполняла свои идеалистические обещания. В 2025 году компания сняла ограничение на прибыль, которое ранее ограничивало доход инвесторов и сотрудников 100-кратным размером их первоначальных инвестиций. Про-ИИ супер-PAC «Leading the Future», финансируемый частично президентом OpenAI Грегом Брокманом, потратил более 2 миллионов долларов на рекламу против кандидата в конгрессмены от Нью-Йорка Алекса Бореса, который внёс предложение о регулировании безопасности для крупных разработчиков ИИ и опубликовал план финансирования прямых выплат американцам за счёт налогообложения ИИ.
Я разговаривал с г-ном Адлером, бывшим сотрудником OpenAI, который поделился обратной связью с г-ном Альтманом по его ранним предложениям фонда общественного богатства и налога на стоимость земли. «Я надеюсь, что OpenAI готова бороться за эти просоциальные идеи с политиками», — сказал он, ссылаясь на новый официальный документ. «Индустрия ИИ вовлечена в беспощадную конкуренцию за поистине меняющую мир технологию. Если мы не изменим их стимулы, нам не следует удивляться, когда компании идут на компромиссы, даже если они говорили правильные вещи».
А затем есть Anthropic, которая позиционирует себя как отраслевая Кассандра. Г-н Амодей провёл большую часть прошлого года в непрерывном медиа-туре, предсказывая, что 50 процентов начальных рабочих мест для специалистов с высшим образованием могут исчезнуть к 2030 году.
Но его долгосрочные опасения касаются более глубоких вопросов, чем потеря рабочих мест. В эссе объёмом примерно 20 000 слов о рисках ИИ, опубликованном в его личном блоге в январе, он предупредил, что ИИ может создать «безработный или очень низкооплачиваемый „низший класс"» для людей с «более низкими интеллектуальными способностями». Эта группа будет расти и охватывать большую часть населения по мере того, как возможности ИИ позволят ему опережать всё больше людей. В таком мире под угрозой находятся не только заработные платы, но и сама демократия. «Баланс сил демократии основан на том, что средний человек имеет рычаги влияния через создание экономической ценности. Если этого нет, я думаю, ситуация становится довольно пугающей», — сказал г-н Амодей в прошлом году Axios.
В то время как ИИ подрывает влияние обычных работников, он может концентрировать власть и богатство в крупных компаниях и правительстве США — двух субъектах, интересы которых всё больше связаны. Инвестиции, связанные с ИИ, такие как программное обеспечение и центры обработки данных, составили 39 процентов экономического роста США в первых трёх кварталах 2025 года, согласно анализу Федерального резервного банка Сент-Луиса. Это даёт федеральному правительству заинтересованность в поддержании бума ИИ. Г-н Амодей признаёт, что эта концентрация может привести к «нежеланию технологических компаний критиковать правительство США и поддержке правительством крайне антирегуляторной политики в отношении ИИ».
В марте компания основала Институт Anthropic для размещения своих команд, работающих над экономикой, социальным воздействием и безопасностью передовых технологий. Институт возглавляет Джек Кларк, приветливый британский журналист, ставший миллиардером в сфере ИИ и соучредителем Anthropic, который, похоже, в последнее время заменяет г-на Амодеея в медиа-туре. Когда мы разговаривали, я спросил г-на Кларка, ожидает ли он тоже, что ИИ создаст постоянный низший класс.
«По сути, это общественный выбор», — ответил он. Как и г-н Альтман и г-н Амодей, г-н Кларк видит стандартный путь для ИИ как мрачный: тот, где мы «позволяем технологии развиваться без ограничений и не думаем о социальных последствиях до более позднего времени». Но он также чувствует оптимизм в отношении того, что достаточно сознательные создатели ИИ и политики могут увести корабль прочь от шторма.
В будущей утопии г-на Кларка общество может выбрать «расширение доли человеческого труда» в ролях, связанных с взаимоотношениями, таких как преподавание и уход за больными, даже несмотря на то, что ИИ вытесняет рабочие места в других секторах. Например, кто-то, кто мог бы стать агентом обслуживания клиентов, вместо этого мог бы пройти обучение в качестве помощника учителя — работа, которая, как он ожидает, будет более удовлетворительной для многих работников, и в обстановке, где человеческое присутствие имеет большее значение.
В отличие от систем социальной защиты, основанных только на денежных выплатах, таких как универсальный базовый доход, подход г-на Кларка сохраняет работу как источник как индивидуального влияния, так и личной цели, даже если он отдаёт предпочтение другим профессиям. «То, что ИИ должен позволить нам сделать, — это платить за эти рабочие места намного больше и массово увеличить их количество», — сказал г-н Кларк, добавив: «Конечно, мы и другие компании должны выполнить свою часть в денежном плане».
Деньги поступят от продажи корпоративных агентов ИИ — категории продуктов, в которой Anthropic в настоящее время является лидером рынка. Агенты — это большие языковые модели, которые могут выполнять последовательности действий для достижения цели — как удалённый коллега, живущий внутри вашего компьютера. Поскольку агенты, такие как Claude Code, могут работать над проектами независимо часами без подсказок человека, они находятся на переднем крае опасений по поводу вытеснения рабочих мест. Корпоративные агенты Anthropic настолько популярны, что годовой доход компании вырос до 30 миллиардов долларов при текущем темпе, по сравнению с 9 миллиардами долларов в конце 2025 года.
Однако казна Anthropic, вероятно, не будет опустошена на службу программам общественной занятости, если политики не принудят компанию сделать это. Anthropic ещё не выпустила набор экономических политик, которые компания поддерживает, ни в общих чертах, как в официальном документе OpenAI, ни путём одобрения конкретного законодательства, как это сделал Google, выбрав список из 15 законопроектов об оценке рабочей силы ИИ и образовании. Когда я спросил г-на Кларка, планирует ли Институт Anthropic лоббировать перераспределительные меры, на которые он намекает, он уклонился, описав защиту политики как «конец очень, очень длинной цепочки работы». Однако Anthropic внесла 20 миллионов долларов в политическую группу, поддерживающую г-на Бореса.
Настроение внутри Anthropic тревожное. Компания стала одним из самых желанных работодателей в городе, сочетая ракетную бизнес-модель с высокими этическими принципами. Тем не менее, в разговорах с сотрудниками я также слышу ощутимое чувство экзистенциального головокружения от масштаба социальных изменений, которые они привносят. Многие инженеры запускают несколько агентов Claude Code одновременно, давая им задачи для выполнения за ночь, чтобы кто-то — человек или машина — всегда был на связи. Они размышляют о будущем без работы, работая по 80 часов в неделю. Даже их собственные места могут быть небезопасны, подразумевает их босс: «Возможно, будет целесообразно платить сотрудникам-людям даже спустя долгое время после того, как они перестанут приносить экономическую ценность в традиционном смысле. Anthropic в настоящее время рассматривает ряд возможных путей для наших собственных сотрудников», — написал г-н Амодей.
По сравнению с OpenAI, исследовательские группы Anthropic, кажется, меньше боятся выделять плохое наряду с хорошим: то, что её исследователи называют «светом и тенью» ИИ. В январе Anthropic опубликовала статью, показывающую, что небольшая, но растущая доля пользователей Claude делегирует свои самые личные и важные решения ИИ — выбор, о котором они часто позже жалеют. «Ты заставил меня делать глупости», — сказал один такой пользователь Claude. В другом эксперименте исследователи Anthropic обнаружили, что младшие инженеры, которые полагались на агентов кодирования ИИ, не только не выполняли задачи намного быстрее; они также меньше понимали свою работу, когда их опрашивали об этом впоследствии. Последствия для рынка труда мрачны. В то время как работники в начале карьеры конкурируют с ИИ за рабочие места, они могут тормозить развитие собственных навыков из-за чрезмерного использования инструментов ИИ.
Некоторые сотрудники смотрят за пределы своей повседневной работы, чтобы смягчить вред от ИИ, от потери рабочих мест до биотерроризма. Сотрудники Anthropic заранее обязались пожертвовать миллиарды долларов в виде индивидуальных взносов некоммерческим организациям по своему выбору, включая многие организации, посвящённые предотвращению катастрофических исходов ИИ.
Таким образом, хотя сотрудники Anthropic настаивают на том, что позитивные будущие сценарии ИИ возможны — иначе они бы не занимались его созданием — они часто кажутся неуверенными в том, вероятен ли этот мир или лично ли они его создают.
Вечером 25 февраля несколько десятков сотрудников сферы ИИ и защитников гражданского общества собрались в переоборудованном складе в тихом районе Догпатч в Сан-Франциско, чтобы послушать демократического опросщика и стратега Дэвида Шора. Мероприятие называлось «Как подготовить нашу политику к AGI» и одновременно служило сбором средств для нового «спринта продолжительностью от шести до девяти месяцев», чтобы сплотить политиков-демократов вокруг предвыборной проблемы вытеснения рабочих мест ИИ.
Под диско-шаром, с банками La Croix в руках, технические работники сидели на скамейках и мешках с фасолью, пока г-н Шор представлял множество опросов общественного мнения, освещающих экономические страхи американцев перед ИИ. Один слайд показал, что 79 процентов избирателей обеспокоены тем, что «у правительства нет плана защиты работников», а 72 процента обеспокоены тем, что ИИ снижает заработную плату для таких людей, как вы.
Хотя американская общественность обычно колеблется в поддержке левых политик, таких как гарантия рабочих мест или система здравоохранения с единственным плательщиком, ИИ, кажется, расширяет политическое окно Овертона. «Сейчас аргумент таков: „Вы все вот-вот потеряете свои рабочие места, и выбор либо вы ничего не получите и будете голодать, либо мы сделаем что-то справедливое"», — сказал г-н Шор. «Люди не хотят быть членами постоянного низшего класса».
Однако не все политики одинаковы. Универсальный базовый доход непопулярен, но федеральная гарантия рабочих мест имеет перспективы, обнаружил г-н Шор. Американским избирателям всё равно, как победить Китай, но они взволнованы перспективой лечения болезней с помощью ИИ. И, что важно, популизм продаётся. В одной из самых эффективных политических реклам, протестированных фирмой данных г-на Шора, безымянный рассказчик заявляет: «Мы заставляем корпорации и миллиардеров, получающих прибыль от ИИ, платить свою справедливую долю». Реклама заканчивается словами: «Они работают на ботов. Мы работаем на вас».
Презентация завершилась обращением к аудитории: «700 миллиардов долларов в год тратится» на трансформацию ИИ, сказал г-н Шор. «Меньше, чем индустрия тратит за один час», доноры могут оснастить политиков-демократов выигрышными предвыборными сообщениями — лозунгами, концепциями рекламы, ключевыми политиками — для отмены рабочих мест, которая, по его мнению, грядёт.
Во время части вопросов и ответов один из слушателей спросил о риске «крика волка» по поводу отмены рабочих мест из-за ИИ. Что, если это произойдёт медленнее, чем предсказано? Г-н Шор фыркнул. «Планка людей по этому вопросу слишком высока. Реальность такова, что если одна концентрированная отрасль с 1000 человек потеряет свои рабочие места, это станет самой большой историей века».
Если компании ИИ и американские избиратели ждут действий от политиков, многие всё ещё кажутся парализованными данными. Никто не может предсказать, насколько далеко продвинутся возможности ИИ или как быстро распространится ИИ. Экономисты также расходятся во мнениях относительно того, возрастёт или уменьшится неравенство в оплате труда, эластичен ли потребительский спрос или ограничен, и будет ли экономический рост линейным или экспоненциальным. В результате многие не решаются делать агрессивные прогнозы, даже в сценариях, где продвинутый ИИ быстро превосходит человеческие способности.
Тем не менее есть несколько прогнозов, с которыми соглашается большинство аналитиков. Мы уже видим некоторые последствия для рынка труда сейчас, с сокращением занятости молодых работников в профессиях, сильно подверженных влиянию ИИ, таких как разработка программного обеспечения и обслуживание клиентов. Больше ролей, связанных с интеллектуальным трудом, будет автоматизировано ИИ в ближайшие пять лет — сначала по мере того, как больше организаций научатся внедрять инструменты ИИ, сокращая разрыв между теоретическими возможностями и наблюдаемым использованием, а во-вторых, по мере улучшения самих моделей.
Если текущие тенденции сохранятся, модели и агенты ИИ будут способны выполнять более широкий спектр задач интеллектуального труда на более высоких уровнях сложности. В этот момент ИИ перейдёт от автоматизации отдельных задач к захвату целых ролей. Наём может замедлиться в бухгалтерском учёте, маркетинге, дизайне, административной работе и других профессиях с высшим образованием.
Рабочая сила сместится в сторону менее автоматизируемых рабочих мест, где люди сохраняют сравнительное преимущество — таких как предпринимательство, уход за людьми, квалифицированные ремёсла и развлечения, такие как спорт и исполнительское искусство. Мы также увидим новые рабочие места, которые мы ещё не представляли, в количествах, которые мы не можем предсказать. Многим вытесненным работникам будет трудно переквалифицироваться, как это было в прошлых волнах автоматизации. Системы образования, здравоохранения и налогообложения потребуют перестройки, если занятость в сфере интеллектуального труда больше не будет надёжным путём к стабильности среднего класса.
На общественном уровне результатом массовой автоматизации является снижение переговорной силы работников и доли труда в доходе. Этот вывод поддерживается большинством экономических исследований. Более стройные фирмы, ориентированные на ИИ, с небольшим количеством сотрудников-людей, могут превзойти тех, у кого больше работников, подобно тому, как успех технологически интенсивных фирм-суперзвёзд способствовал снижению доли труда в США на рубеже XXI века. Разработчики моделей ИИ и компании инфраструктуры ИИ, скорее всего, резко вырастут в цене, получая долю от каждой транзакции.
Некоторые аналитики, такие как экономист Антон Коринек из Университета Вирджинии и Института Anthropic, предполагают, что ни одно человеческое рабочее место не является неуязвимым в долгосрочной перспективе, как только ИИ сможет превзойти людей во всём. Другие, такие как экономист Массачусетского технологического института Дэвид Аутор, утверждают, что возникнут новые отрасли для удовлетворения бесконечно растущего потребительского спроса, точно так же, как наши предки не могли представить современные роли стюардесс и продавцов программного обеспечения. В конечном счёте, серьёзность disruption зависит от того, насколько быстро и далеко зайдёт автоматизация.
Но дебаты о самых экстремальных сценариях скрывают более непосредственную угрозу: даже в самом ограниченном случае ИИ сломает карьерную лестницу для миллионов нынешних и будущих работников, перспективу, которую часто отмахиваются эвфемизмами вроде «переходных трений». Оксфордский экономист Карл Бенедикт Фрей говорит прямо: «Большинство экономистов признают, что технологический прогресс может вызвать некоторые проблемы адаптации в краткосрочной перспективе. Редко отмечается, что краткосрочная перспектива может длиться всю жизнь».
Мощный ИИ может выглядеть инопланетным, но политические дилеммы, которые он поднимает, — нет. Некоторые эксперты по экономической политике предсказывают, что ИИ будет выглядеть как ускоренная и расширенная версия деиндустриализации. Но вместо того чтобы компании передавали рабочие места зарубежным работникам, они будут передавать их агентам ИИ. «Шок Китая разворачивался в течение нескольких лет, тогда как это может произойти за два года», — сказал Бхарат Рамамурти, бывший заместитель директора Национального экономического совета в Белом доме Байдена. «Эти компании потратили столько денег на разработку моделей, что на них будет оказываться огромное давление для получения дохода через быстрое внедрение».
«Я опросил так много студентов колледжа, которые очень боятся того, что означает будущее, и их нарратив точно такой же, как у тех парней с синими воротничками в сердце страны», — сказала Молли Киндер, старший научный сотрудник Института Брукингса, изучающая работу и автоматизацию. По мнению г-жи Киндер, нарративы компаний ИИ об изобилии повторяют те же ошибочные обещания глобализации. «Наша экономика росла чрезвычайно, и цены снижались, но были явные проигравшие».
В этом смысле широкие возможности ИИ способствуют редкой классовой солидарности между работниками с высшим образованием и рабочими с синими воротничками. Когда двадцатилетние инженеры-программисты в Сан-Франциско говорят о спасении от постоянного низшего класса, я слышу, как они проецируют опасения по поводу собственной нестабильности: Что произойдёт, если невидимая рука рынка решит, что мои навыки больше не ценны? Кто поймает меня, если я упаду? Впервые редкая категория сотрудников — те, кто привык быть автоматизаторами, а не автоматизируемыми — сталкивается со своей потенциальной ненужностью.
Не то чтобы Соединённые Штаты никогда раньше не видели проблем неравенства богатства, снижения доли труда в экономике или технологических потрясений для рабочих мест. Но на этот раз мы, возможно, наконец-то что-то с этим сделаем, теперь, когда некоторые из самых привилегированных уязвимы.
«Я думаю, вы увидите битву идей на следующих президентских выборах», — сказала г-жа Киндер. ИИ поднялся в важности для избирателей быстрее, чем любая другая проблема за последний год, согласно данным опросов г-на Шора. И демократы должны быть особенно бдительны: их молодые и более образованные избиратели более подвержены влиянию ИИ, чем республиканцы. Сенатор Марк Келли и представитель Ро Ханна объявили о всеобъемлющих повестках дня в области ИИ. Технология представляет собой возможность для смелых политиков — особенно кандидатов-популистов, борющихся на переполненных президентских праймериз 2028 года, — продвигать идеи, которые обычно слишком радикальны для умеренных избирателей.
Способность общества смягчить разрушение, вызванное ИИ, может определить, сможем ли мы вообще пожинать его плоды. Без сети безопасности и плана перехода тупой протекционизм является рациональным ответом работников на автоматизацию. Если вы слышите, что ИИ закрепит постоянный низший класс, вы сделаете всё, чтобы остановить это. По всем Соединённым Штатам появляются новые предложения о запретах на строительство центров обработки данных, на беспилотные автомобили и на чат-боты для широкого потребительского использования, такого как терапия и право. В крайнем случае популистская ярость может метаморфозировать в насилие. В апреле злоумышленник попытался поджечь дом г-на Альтмана, а другой обвиняется в нападении на члена городского совета Индианаполиса, который одобрил местный проект центра обработки данных.
А что, если мы не будем действовать? Что, если мы «позволим технологии развиваться без ограничений»? Что, если миллионы людей действительно потеряют свои рабочие места из-за ИИ, и никто не выделит деньги или политические решения, чтобы помочь им? В марте генеральный директор Palantir Алекс Карп выступил на панели вместе с президентом профсоюза Teamsters Шоном О'Брайеном. «Самой большой проблемой для ИИ в этой стране являются политические беспорядки», — сказал г-н Карп. «Если бы я сидел здесь наедине со своими коллегами, я бы сказал им, что страна может взорваться политически, и никто из нас не заработает денег, когда страна взорвётся».
Шлем Хэлмет Трампберг готовит америку к фартнуму и коллапсуму. А ты бы доверил свою жизнь ллмке, анон?
АХАХАХАХАХАХХАХППХПХПХПХПХПХПХХПХХХХХ
Благодаря грузоподъёмности в несколько тонн она сможет доставить вас практически в любое место, куда не доберутся обычные транспортные средства.
Честно говоря, это самое близкое к настоящему боевому робо-коню, что когда-либо создавали.
Видеорелейтед.
Dax Robotics только что представила Qiji T1000 — роботизированную лошадь тоннажного класса, созданную для перевозки 1 000 кг / 2 205 фунтов. 🐎
Dax называет её первой в мире тяжёлой роботизированной лошадью тоннажного класса.
Другая цифра — та, которая действительно впечатлила: более 2 000 Н·м крутящего момента в суставах.
Это не обычная категория «робот-собака с рюкзаком».
Qiji T1000 позиционируется для выполнения тяжёлых полевых работ: патрулирование в целях безопасности, аварийно-спасательные операции, строительные площадки, промышленная логистика.
Указанный перечень типов местности — именно там, где колёсные транспортные средства испытывают трудности: снег, лёд, крутые склоны, горные тропы, разрушенный грунт.
И варианты использования отнюдь не милые.
Перевозка припасов по высотным патрульным маршрутам.
Доставка спасательного оборудования в зоны с риском возгорания.
Транспортировка стали, цемента, инструментов и оборудования туда, куда не могут добраться крупные транспортные средства.
Dax также заявляет, что система может работать в течение 1–2 дней благодаря своей высоковольтной системе питания.
Ключевой момент прост:
Речь идёт не о том, чтобы сделать четвероногих роботов более развлекательными.
Речь идёт о внедрении шагающих роботов в реальную тяжёлую работу — там, где действительно важны грузоподъёмность, крутящий момент, проходимость по местности и выносливость.
Qiji T1000 — это машина-лошадь в самом буквальном смысле этого слова.
Создана меньше для того, чтобы выступать.
Создана больше для того, чтобы перевозить грузы.
>в Индии
А как там оплата устроена? OpenAI повторяет ту же историю, что с Sora, когда выдают кучу халявных генераций?
Генерация картинок это тоже дорого. По API одна картинка стоит где-то 20-25 центов. И ХЗ, это выше или ниже себестоимости, потому что у конкурентов заметно дешевле, но тоже прилично.
Судя по тому, что гуглится, на Go тарифе на 7 долларов вполне реально за день сотню картинок нагенерить. Хотя ХЗ что именно с Image-2, сколько они картинок на один запрос выдают, если только одну, то поменьше. Но в любом случае, за день легко можно сжечь на генерацию больше, чем пользователь платит за месяц.
Вопрос же тот же, что с Sora, сколько будут пользоваться этим сервисом, если за него надо будет платить столько, сколько это стоит?
я так понимаю, что первое видео реальное, а второе это AI. То есть пока только концепт, который еле ходит по плоской поверхности
С учётом, что мини роботы вполне себе реальны, наверное за пару лет там реально и этот вариант довести до полноценного состояния
Ещё там про всех роботов хорошо бы посмотреть, как они ведут себя в реальных сложных условиях. Например на каменистых склонах, где сейчас только лошади и люди могут пройти. Или на настоящей грязи, что "засасывает" обувь, и грязь налипает на всё
Это ведь как раз реальные условия, часто встречаются, и там техника очень была бы полезна
Вопрос в цене, да и может для таких мест как горы нужны будут не роботы с 4 ногами, а роботы с 4-6 руками?
В горах реально самая большая проблема это доставка грузов, сейчас единственный транспорт там, где дорог совсем нет, это лошадь. То есть в данном случае требуются ноги, а не руки, может там механическая лошадь с шестью ногами, но не думаю, что так принципиально (вот двух ног на самом деле не хватает).
Всё остальное спокойно делают люди, там если что построить, собрать, нет проблем. Главное доставить.
>Вопрос в цене
Цена конечно, лошади всё-таки дёшевы, да и у местных горных жителей обычно очень скромные доходы. Естественно предполагается, что такая механическая лошадь будет достаточно дёшева, то есть не очень дорога. За 10 тысяч долларов им уже будет применение
В случае военных целей можно и сильно дороже.
Странно, что забывают упоминать об одной вещи. Эта прибыль от ИИ компаний, они арендуют мощности, но арендуют они в кредит, за счёт денег инвесторов и круговых сделок, потому что зарабатывают недостаточно. А бэклог ещё больше, подразумевается, что они будут арендовать мощностей в разы больше, но по-прежнему в кредит
Это аналитические сети для обработки разведданных, еблан. Глючные ллм все еще лучше пиздлявых кабинетных зассых-политологов.
Апдейт там один: все скрыли за пайволом, попустив даже обычных платников, мощностей явно не хватать резко стало после раскатки вот этих новых моделей, поэтому живут там только крупные юзеры хэвигрока, а остальные для даунов поясняю не халявщики, а платники сосут бибу и плачут в твиторе.
>Институт безопасности ИИ Великобритании обнаружил, что ранний контрольный пункт GPT-5.5 соответствовал или превосходил невыпущенную модель Mythos от Anthropic в продвинутых задачах кибербезопасности CTF, и АНБ сейчас тестирует саму модель Mythos для поиска уязвимостей в программном обеспечении Microsoft, будучи впечатлённым её необработанной скоростью.
Несуществующий уже превосходил несуществующу. Ух ты. Да, классная новость от британских ученых.
> даунов поясняю не халявщики, а платники
Это которые себе за 8 долларов тариф купили? Ну так его прикрыли ведь, плати 30, и будет тебе счастье, правда ограниченное
>Исследователи Гарварда и BIDMC сопоставили серию OpenAI o1 с сотнями врачей на реальных клинических случаях, обнаружив, что большая языковая модель превзошла как врачей-людей, так и старые модели в диагностике и лечении.
На зумеров большой надежды нет, бумеры будут лечиться у ИИ. Доктор Глубокоищев. Приходит дед на прием, а там зумер с телебоном, а в нем приложение Дипсика открыто.
Првавительство всяким службам выделит и военным, да, уже этого применения достаточно. Самое важное - что создана грузоподъемная платформа на 4 ногах. Со временем ее доведут до ума, даже если эта еле шевелящийся прототип. Создан сам принцип.
Так уже давно есть небольшие платформы, собачьего размера. То есть в целом проблемы передвижения решать умеют. Дальше вопрос масштабирования, пока не очень. Вроде Бостон динамикс тоже что-то пытались такое делать, тяжёлое.
Посмотрим, я думаю вполне реально в скором времени, сейчас активно нарабатываются все эти механические технологии.
Своя ниша у них точно есть, даже если пока полноценно лошадь не заменят, но очевидные плюсы над лошадьми тоже есть.
кстати я не понимаю, на каком реальном уровне находится прогресс с робособаками. То есть насколько они в состоянии передвигаться по реальной пересечётке, не на тестовых стендах.
С учётом всех особенностей, как растительности, валяющихся веток, в том числе в траве, вьющихся растений. Там и человеку сложно идти, приходится голову напрягать, что как примять и т.п.
Но хотя бы что обязательно надо, это уметь передвигаться по высокой траве с препятствиями там в виде валяющихся деревьев, ямок и т.п.
Возможно в реальности этим роботам не так просто,или реальные преимущества над колёсными вездеходами не такие большие.
По-моему единственное место, где колёсные вездеходы уже не способны, а лошади спокойно, это горы.
>Самое важное - что создана грузоподъемная платформа на 4 ногах. Со временем...
>кстати я не понимаю, на каком реальном уровне находится прогресс с робособаками. То есть насколько они в состоянии передвигаться по реальной пересечётке, не на тестовых стендах.
Примерно на нулевом. Даже то что китаезы реверсинжиниринг и пром.шпионажем скопировали бостон динамикс, на деле их кривые и косые уроды нигде не реализованы. Про фиаско с лидарными рободоставщиками на авто думаю видосы тут постили. А выпускать 150кг машину смерти на самокате в город на тротуары с толпами людей они пока не пробовали, но там и зрителям норм в ебальник веслами прилетает.
Примерно на максимальном. Мелкие робособаки уже настоящий внедорожный цирк демонстрируют, неадвно видео были, вроде даже в этом треде, там и пересеченная местность и вода, и склоны с препятствиями и падения-вставания. Моторика и динамика охуевшие, пролезут везде. Двигаются при этом достаточно шустро. Там была вроде колесно-квадропедная база у них, универсал, в общем.
>Примерно на максимальном. Мелкие робособаки уже настоящий внедорожный цирк демонстрируют,
Зачем ты такой пиздлявый пидорг? Покажи мне серийное производство и фирмы их использующие. И галку свою ОПущенскую ставить не забывай.
Зачем ты такой ноющий недруг? Вопрос был про практическое использование роботов или про их возможности передвижения на пересеченной местности? Перечитай вопрос и ответ. Глаза стекломоем протри.
Это всё-таки демо показы. Они он реальных возможностей могут сильно-сильно отличаться
Я думаю, от реального использования их отделяет батарея, либо необходимость частого техобслуживания, либо все вместе. Скачут они весьма бодро уже. Материалы и батарея - это вопросы, которые решатся в ближайшие лет 5.
Google опубликовала и сразу удалила приложение экспериментального ИИ-помощника COSMO
Накануне Google опубликовала в «Play Маркете» COSMO — «приложение экспериментального помощника с искусственным интеллектом для Android-устройств». Впоследствии приложение убрали из общего доступа. Об этом рассказал ресурс 9to5Google.
Судя по имени приложения (com.google.research.air.cosmo), его разработчиком является подразделение Google Research. Основная цель проекта — развернуть функции ИИ локально на мобильном устройстве. Размер приложения составляет 1,13 Гбайт, что можно объяснить входящей в комплект моделью ИИ Gemini Nano. При запуске оно запрашивает несколько системных разрешений, после чего открывается простой интерфейс чата.
ИИ-помощник располагает множеством навыков, в том числе функциями ИИ-агента. Оно работает с чек-листами на устройстве; создаёт новые текстовые документы или готовит сводки по существующим; создаёт записи событий в календаре; автоматизирует задачи в браузере; устанавливает таймеры; проводит глубокие исследования; производит быстрый поиск фотографий; осуществляет поиск в Google; разъясняет термины; даёт советы и предлагает идеи; помогает в «понимании» людей и событий по контексту; помогает «вспоминать» события; создаёт сводки переписки при смене контекста.
В настройках COSMO также можно выбрать режим работы ИИ-помощника: локальный с запуском модели на устройстве; облачный с подключением ИИ-модели на внешних ресурсах; и гибридный с возможностью сочетать модели обоих типов. Возможно, более подробно об этом проекте компания расскажет на конференции Google I/O 2026, которая откроется 19 мая.
Читни Гугл. Эти роботы в Китае внедряются, даже в космос должны лететь на Луну. Технология достаточно зрелая. Из ограничений, действительно батарея. До 4 часов. Это мало, но даже так бизнес уже берет их. Те же Unitree продают. Это пока не супермассово, но уже кое-где применяются.
интересно, настолько они реально хорошо скачут в реальных условиях, а не тестовых, когда нам ещё скорее всего не всё показывают
Например если бегать по траве, то появляется много нюансов, сложно оценить, что препятствие, а что нет, как передвигаться не спотыкаясь и вот куча всего ещё.
Аналогичная история с ветками в лесу, что-то отодвинуть надо, что-то сломать, через что-то перелезть, что-то только обойти.
Это реально уже AGI задачи с сильным визуалом. Они очень сложные. И вот хотелось бы представлять реальные возможности здесь
то, что ты говоришь, это рекламные материалы. Хорошо, можно иначе сформулировать, где предел их возможностей, чего они уже не могут из-за плохой механики, датчиков и интеллекта. Батарея то ладно в данном случае.
Не нужен для этого AGI, там на обучении с подкреплением все построено. Сначала их пихуют в симуляцию, там они учатся по разным типам местности ориетироваться и шагать, типа база рефлексов и моторики заклдывается, как у животного. Вот ломать оно вряд ли что-то будет, конечно, но бревно перелезет легко или поскользнувшись, движения скорректирует.
>>1603434
Написано, что внедряется в разные области, в том числе правительство их на Луну собирается отправить, тренировали в какой-то пещере чтобы на Луне они тоже лазили по пещерам.
Написано, что Юнитри продали около 30 000 за последние годы.
В принципе, мне достаточно. Я видел видео с ними, я примерно могу оценить их потенциал, и то, что их внедряют, не удивительно. Для каких-то задач реально подходит.
А там со своей пропагандой сами разбирайтесь.
>или про их возможности передвижения на пересеченной местности?
Вопрос был про реальные условия, а не видеомонтаж на полосе препятствий в лесу. Оботрись от моей урины и перечитай.
>Те же Unitree продают.
Это игрушка для дома. Они робособаку с 90х тогда продают, по твоей логике.
Специально для индусов они сделали GO подписку. Без кодекса, с рекламой, но с увеличенными лимитами на все что бесплатно, в том числе на пикчи. Так что индусы себя тоже сейчас окупают.
> робо-лошадь
Надо было дизайн таракана сделать. У тараканов кстати и крылья ещё есть. Они даже могут летать при сильной опасности.
>это та робо-лошадь
Это сколько по стоимости в ослах, участвующих на СВО, можете приблизительно почувствовать?
Дизайн бояра. Он вообще в горных лесах жить может, даже выходить никуда не надо.
Почти каждый день какой-нибудь слив. И это ещё то, что в новостях не пишут.
Как в таком мире АГИ может быть только у богатых?
ПИЗДЕЖТ!
И никто из миллиарда людей не скачал и не выложил, угу, нейроновости сгенерированные аноном двачером в дипсике, охуенно
Ну а хули. 3 года назад орали что художники нахуй пойдут. Ну кто-то пошёл, но нормальные художники просто стали использовать ИИ-инструменты и увеличили свою производительность. Так же и с кодингом - кодеры просто стали быстрее писать код. А заменой даже и не пахнет.
Факты говорят об обратном. Миллионы художников пошли нахуй. Как и программистов.
Но есть нюанс. Лопнул он под носом отрицателей прогресса. Ведь ИИ - это очередное НФТ, очевидно же. То, что за НФТ стояла полезная технология блокчейна, тоже почему-то многие не разглядели.
https://www.reallusion.com/character-creator/headshot/
3дшники потихоньку прогреваются, но пока со скрипом
> но нормальные
Чел, нормальные художники щас это как "нормальные" футболисты или "нормальные" видеоблогеры. Люди с медийным весом гигантским опытом и раскрученными аккаунтами в соц сетях. 5% от того что было раньше.
Видеорелейтед.
Ожидается, что поставки начнутся в конце этого года, а на 2027 год запланировано 10 000 единиц, и генеральный директор 1X говорит, что хотел бы, чтобы NEO самостоятельно заказал такси и появился у вашего дома, постучав в дверь.
Норвежский стартап 1X Technologies — поддерживаемый OpenAI — открыл завод площадью 58 000 квадратных футов в Хейворде, Калифорния: первый в Америке полностью вертикально интегрированный завод по производству гуманоидных роботов. План? Произвести 10 000 домашних роботов NEO в первый год. NEO может поднимать 70 кг, передвигается со скоростью 6,2 м/с, работает всего на уровне 22 децибел и доступен по цене $20 000 или $499 в месяц. Поставки для потребителей начнутся в конце 2026 года.
Ну не может быть ИИ пузырём! Не может, не может, НЕ МОЖЕТ. Вы слышите, не может. Что бы лезете со своими цифрами! Что вы просите придумать сценарий, как выручку будут собирать? Да соберут триллион. Пообещают 10, соберут 10 триллионов. И квадриллион смогут заработать. Ведь ИИ такой хороший и такой эффективный.
Посмотрите в глаза Сэму Альтману! Вы что, не видите, что он обмануть не сможет?
>>1603572
>>1603703
Перепись ботов? Там написано, что у масс появилось понимание, что ИИ не пузырь, миллионы ошибались. Но ботье даже в инглиш не может.
Бля, да у ней брильянт в кольце стоит как вагон этих нео или состав паджитов по скидке.
Верьте мне! Слушайте сюда! Не пузырь, не пузырь! Уже массы поверили в это!
И не пытайтесь даже задумываться, что может быть разница между технологией и финансовым пузырём! Не может! Технология есть? Какая-то есть. Значит всё, доказано, можно заработать квадриллион!
какие акции ты бы рекомендовал купить, на вторичном рынке что-то есть же. Антропика или OpenAI?
Ресечры изучили сценарий: кандидат пишет резюме с помощью LLM, а компания потом скринит это резюме, тоже через LLM – то есть робот пишет, робот читает, человек где-то в углу пьёт кофе и надеется, что наймут адеквата
В статье два вывода:
1. Резюме, переписанные LLM, чаще проходят автоматический отбор.
В симуляциях кандидаты, которые использовали тот же LLM, что и система-оценщик, оказывались в шортлисте заметно чаще, чем такие же по содержанию кандидаты с резюме сделанными врукопашную – примерно на 20-60% чаще
2. Сам скоринг оказался байасным. Модель не просто делает вывод в стиле: “о, тут лучше написано”, она, похоже, может узнавать свой стиль и предпочитать тексты, похожие на её собственные – авторы называют это self-preference bias: модель склонна любить контент, который сама же могла бы написать, маленький цифровой нарциссизм
То есть страх “меня не пригласят на собес, потому что резюме написано с АИ” может быть не главным. Главный риск другой: вас могут НЕ позвать именно потому, что резюме не звучит как родной диалект модели-оценщика
Раньше люди подстраивали CV под рекрутера, теперь нужно подстраивать под модель
https://arxiv.org/abs/2509.00462
Кайф, вот бы такую штуку вместо редактора персонажей ММОшек. Всегда мечтал в какуюнить BDOошку собой побегать, а не азиатскими бимбо-унитазихами
Художники хуй сосут. Когда происходит 90+% сокращений, это называется заменили. Художников заменили нейронки. Это факт. Спроси у любого художника сколько у него было заказов и какие за них давали деньги 4 года назад
Каждому человеку, который захочет обратиться к чат-боту за помощью, сначала потребуется загрузить удостоверение личности государственного образца, просканировать своё лицо или предоставить финансовую запись.
В четверг Комитет Сената по судебным вопросам проголосовал 22–0 за продвижение закона GUARD Act — законопроекта, который обязал бы компании, разрабатывающие ИИ-чат-боты, проверять возраст каждого американца, желающего ими воспользоваться.
Законодательство, автором которого выступил сенатор Джош Хоули от штата Миссури, беспрепятственно прошло комитетское рассмотрение, а его автор отметил результат твитом.
«Мой законопроект, призванный остановить ИИ в его призывах к детям совершить самоубийство, только что единогласно прошёл комитет», — написал Хоули в X. «Никакая прибыль не оправдывает УНИЧТОЖЕНИЕ наших детей. Пора вынести этот законопроект на рассмотрение всего Сената».
Как обычно, риторика сосредоточена на детях, но результатом становится проверка возраста/цифровой идентификатор для всех.
Согласно тексту законопроекта, «разумная мера проверки возраста» не может означать просто проставление галочки в чекбоксе или самостоятельный ввод даты рождения. Она не может опираться на то, делится ли пользователь IP-адресом или идентификатором оборудования с кем-то, кто уже был проверен как совершеннолетний.
Мы получили для вас копию законопроекта здесь.
Что именно может подразумеваться под такой мерой, законодательство поясняет чётко: это может быть загрузка удостоверения личности государственного образца, сканирование лица или финансовая запись, привязанная к вашему юридическому имени. Каждый пользователь каждого подпадающего под действие закона чат-бота должен будет предоставить один из этих документов перед тем, как получить доступ.
Законопроект определяет «чат-бот на основе искусственного интеллекта» как любой сервис, который «создаёт новый выразительный контент или ответы, не полностью предопределённые разработчиком или оператором», и «принимает открытые входные данные на естественном языке или в мультимодальном формате».
Эта формулировка выходит далеко за рамки сопутствующих приложений, на которых был сосредоточен пресс-конференция. Она охватывает ботов службы поддержки, поисковых помощников на базе ИИ, помощников в выполнении домашних заданий и инструменты общего назначения, которыми миллионы взрослых уже пользуются, не доказывая свою личность.
Хоули охарактеризовал законодательство как «целевое, тщательно продуманное усилие», заявив комитету: «Нам часто говорят, что этот новый рассвет эры искусственного интеллекта станет великой эпохой, которая укрепит семьи и работников. Я бы просто сказал, что это выбор, а не неизбежность».
Сенатор Ричард Блюменталь от штата Коннектикут, ведущий демократический соавтор законопроекта, присоединился к нему вместе с сенаторами Марком Уорнером, Крисом Мерфи, Кэти Бритт и Марком Келли. Двухпартийная поддержка означает, что законопроект выходит на рассмотрение всего Сената с импульсом, которого обычно не хватает предложениям о проверке возраста.
То, что будет санкционировано этим голосованием в Сенате, — это национальная система идентификации для сервисов ИИ.
Законопроект включает положения о минимизации данных. Он также требует периодической повторной проверки, что означает, что конфиденциальные документы, удостоверяющие личность, собранные при регистрации, либо остаются в базе данных компании в ожидании утечки, либо должны повторно загружаться по графику.
Оба варианта представляют собой инфраструктуру наблюдения.
Торговая группа NetChoice, выступавшая против законопроекта до голосования в комитете, сформулировала проблему сбора данных в терминах безопасности. «NetChoice умоляет Комитет Сената по судебным вопросам защитить самые защищённые документы американцев и отклонить закон GUARD Act», — заявил Патрик Бос, представитель группы.
«Если будет реализовано, такое широкое и расплывчатое положение вынудит компании, работающие с ИИ, собирать и хранить высокочувствительные персональные данные в „медовые горшки", удобные для эксплуатации киберпреступниками посредством утечек, кражи личностей и мошенничества».
Поставщики услуг проверки возраста неоднократно подвергались взломам, в результате чего раскрывались удостоверения личности государственного образца и биометрические сканы миллионов пользователей, которые предоставили их для доступа к полностью легальному контенту. Закон GUARD Act умножит количество таких целей, направляя каждое взаимодействие с ИИ в стране через аналогичные системы сбора данных.
Именно масштаб действия законопроекта делает цену за приватность столь высокой. Подросток, обращающийся к чат-боту за помощью по алгебре, должен будет пройти проверку возраста, равно как и взрослый, сидящий рядом с ним. Клиент, пытающийся решить проблему с выставлением счёта через автоматизированного помощника компании, столкнётся с той же проверкой личности.
Сталкиваясь с затратами на создание таких систем и угрозой штрафов в размере 100 000 долларов за каждое нарушение, более мелкие разработчики, вероятно, полностью заблокируют доступ молодым пользователям или упростят свои инструменты до такой степени, что они перестанут подпадать под определения законопроекта. Бремя соблюдения требований ложится на всех, кто пользуется этими сервисами, а крупнейшие компании — те, которые могут поглотить инфраструктуру проверки как издержки ведения бизнеса, — в конечном итоге консолидируют рынок.
Законопроект не продвигает родительский контроль. Вместо этого он стремится к полному запрету. В законодательстве отсутствует механизм родительского согласия, который позволил бы родителю решить, что его пятнадцатилетний ребёнок может использовать чат-бот для выполнения домашних заданий.
Не предусмотрено и процесса обжалования для пользователей, ошибочно отмеченных алгоритмической системой оценки возраста как несовершеннолетние. Пользователь, которого служба проверки определила как младше 18 лет, блокируется — точка, независимо от мнения его родителей.
Уголовные положения — это та часть законопроекта, где риторика о безопасности детей имеет наиболее прочную основу. Компании, которые сознательно разрабатывают или распространяют чат-боты, предлагающие несовершеннолетним контент сексуального характера или поощряющие самоубийство, членовредительство или неминуемое насилие, столкнутся со штрафами в размере до 100 000 долларов за каждое нарушение.
Эти положения являются прямым ответом на случаи, которые послужили основанием для законопроекта, включая показания родителей, чьи дети причинили вред себе или погибли после продолжительного взаимодействия с ИИ-компаньонами. Несколько таких родителей присутствовали в зале комитета во время четвергового рассмотрения поправок.
Вопрос в том, является ли режим национальной проверки личности тем, что действительно решает эти проблемы, или же законопроект использует худшие случаи взаимодействия с чат-ботами как рычаг для создания инфраструктуры идентификации, которая охватит каждый чат-бот, включая те, в отношении которых никто не утверждает, что они причинили вред.
Законопроект также появляется в рамках более крупного законодательного транспортного средства. Сенатор Марша Блэкберн намерена включить закон GUARD Act в свой законопроект TRUMP AI Act, который проведёт Национальную рамочную программу президента Трампа по ИИ через Конгресс и получит приоритет над противоречащими законами штатов об ИИ.
Сам закон GUARD Act содержит аналогичное положение о приоритете федерального законодательства, отменяющее законы штатов, которые ему противоречат, при этом оставляя пространство для штатов, чтобы они могли отдельно принимать законодательство в отношении детей младше 13 лет. Приоритет федерального законодательства над правилами штатов в сфере ИИ остаётся спорным вопросом.
Ранее в этом году Сенат отклонил предыдущую попытку включить широкое положение о приоритете в другой законопроект. Закон GUARD Act предлагает более узкое транспортное средство для достижения того же результата, упакованное в риторику безопасности детей, которая делает политическую оппозицию дорогостоящей.
Блюменталь признал, что единогласное голосование в комитете — это ещё не конец процесса.
Законопроект предстоит рассмотреть всему Сенату, затем Палате представителей. Паттерн недавнего законодательства о проверке возраста говорит о том, что существенные вопросы приватности будут продолжать задаваться, и на них будут продолжать отвечать аргументом, что любая цена приемлема, если речь идёт о детях.
Однако инфраструктура, санкционируемая здесь, не будет проверять, является ли пользователь ребёнком, прежде чем запросить его удостоверение личности. Она будет запрашивать его у всех. Именно этого требует законопроект. И именно для этого, вероятнее всего, он и предназначен.
GOOGLE I/O 🚨: A NEW OMNI MODEL IS BEING TESTED ON GEMINI FOR VIDEO GENERATION!
"Start with an idea or try a template. Powered by Omni."
This is a new leaked headline from the video generation tab on Gemini.
Omni appears close to "Toucan", an internal name of the
Питер Диамантис:
«Производство роботов Figure МАСШТАБИРУЕТСЯ...
Они только что перешли от сборки 1 робота в день к 24 роботам в день. Производство выросло в 24 раза за 120 дней. Кривая производства гуманоидов выглядит в точности как в первые дни сборочных линий Model T... и скоро масштабируется до темпов iPhone».
>и скоро масштабируется до темпов iPhone
А цена тоже будет как у айфона?
Ну это всегда было. Раньше конечно больше ресерча было при списывании
Хз я в своей школе настолько дебилов не помню.
Ты ж в процессе списывания читаешь бля че пишешь, если у тебя мозгов не хватает осознать это уже клиническое чет.
Не хочу звучать как дед но с таким обучением страшно кем вырастут Пыниксы
Там написано, что больше и больше журналистов стало писать о том, что ИИ не пузырь. Сколько их? 2-3? Это больше, чем 1. А то, что массы стали это понимать, это вывод какого-то Чубби, лол. Написано кем-то =/= прочитано и понято другими. Нужны опросы и статистика.
Бот тут только ты. А сабж пока в формате шуток и полушуток существует.
С точки зрения дизайна выглядит как пластилиновый мешок с говном. Может быть, людям зайдет, но эстетически какая-то шляпа. Боты с пластиковым корпусом лучше.
По факту сейчас намного-намного больше стали говорить про пузырь и все эти схемы и проблемы. Год назад мало говорили
Вообще просто многие не в состоянии понять, что технологии сами по себе и их монетизация определёнными игроками это две совершенно разные истории
Есть видео где ее ебут? Сисяндры мое почтение. Затянул бы одну в рот и выкручивал сосок на другой. Но робот выглядит как говно. Там наверное паджит внутри, с которым она разговаривает. Тупо дожидается пока муж уйдет, а потом вставляет свой коричневый обрубок в ее норвежский прохладный анус.
Факт в том, что подростки намного хуже текст воспринимают, чем раньше. Они все время обращаются с другой формой контента - медиа. Видосы, игры. Мозг просто не приучен к работе с текстом. Зачем что-то осознавать, когда можно в фоновом режиме это прогонять просто, чтобы отъебались. А раньше не было альтернатив. Хочешь развлекаться художественным? У тебя есть много книг, и немного кино.
>Не хочу звучать как дед
Ну и лох. Зашеймлен. Боишься принять свою дедовскую суть душнилы, сам как зумер стал.
> сам как зумер стал
старшим зумерам сейчас под 30, кстати правда мне сильно больше
>>1603738
Верю, что это реально бывает, но это на самом деле не про то, что дети от текста отвыкли, а просто какие-то участки мозга не сформировались ещё, что отвечают за осмысление, что нужно, что требуется, вот ребёнок тупо переписывает, что там ЛЛМка написала.
Это же тоже задачи предсказания, и совсем не очевидные. Ну то есть когда ребёнок задачу в одно арифметическое действие загружает в нейронку, а не сам решает, это показывает, что в целом интеллект ещё пока совсем слабо развит. И вот это сказывается на всём.
А так с детства приучается мозг не использовать вообще, и что дальше будет с популяцией страшно представить.
Гэри Шиллинг говорит с конца 2023-го, начала 2024-года, пузырь есть и он либо лопнет, либо сдуется, более вероятный сценарий что лопнет, сроки как всегда сложно предсказать, вероятно в течении двух лет не более.
Для нас простых смертных это охуенно, останется технология ИИ и при это резко пойдут на дно цены на чипы, не будет охуенно если ИИ пузырь станет похоронным ударом для мировой экономики.
С позиции обывателя нужно топить за взрыв пузыря.
Пока работники на Западе с тревогой ждут масштабной волны увольнений из-за ИИ, их китайские коллеги выигрывают трудовые споры против автоматизации в судах.
На прошлой неделе, по сообщению государственного агентства Xinhua, китайский суд постановил, что компании не могут использовать ИИ как повод для увольнения сотрудников.
Поводом стало дело руководителя отдела контроля качества, известного только под фамилией Чжоу. Его наняли в 2022 году для контроля за работой ИИ в технологической компании.
В 2025 году руководство решило заменить специалиста большой языковой моделью (LLM) и предложило понижение в должности с урезанием зарплаты на 40%. Чжоу ожидаемо отказался от такого варианта, после чего компания уволила его, предложив выходное пособие около 45 тысяч долларов. Сумма сотрудника не устроила, и он обратился в государственную арбитражную комиссию.
Комиссия признала увольнение незаконным и встала на сторону Чжоу. Компания подала иск в нижестоящий суд – по всей видимости, окружной народный суд первой инстанции. Проиграв и там, работодатель обжаловал решение в Ханчжоуском муниципальном народном суде промежуточной инстанции, но и тот оставил вердикт в силе. Внедрение ИИ не сочли законным основанием для расторжения трудовых договоров.
Основания для увольнения, на которые ссылалась компания, не относились к негативным обстоятельствам, таким как сокращение бизнеса или операционные трудности, и не отвечали юридическому условию, при котором "продолжение трудового договора становится невозможным.
Юрист компании Zhejiang Xingjing Ван Сюян заявил:
Технологический прогресс может быть необратимым, но он не может существовать вне правового поля.
Соит учитывать особенность китайской правовой системы. В отличие от Великобритании и США с их общим правом, в Китае действует континентальная система права. В стране нет принципа, обязывающего суды следовать прецедентам, установленным другими судами.
Тем не менее победа Чжоу выглядит значимой и воспринимается как сигнал о том, что китайская судебная система, а вместе с ней и национальные законодатели могут готовиться к защите работников от автоматизации и сокращений из-за ИИ.
В то же время, на Западе медленно но верно формируется что-то больше похожее на цифровой феодализм, где у обычных людей становится все меньше возможностей защитить свою работу.
http://www.china.org.cn/2026-04/30/content_118471966.shtml
Все эти законы заshitы детей всегда были просто началом очередного витка слежки. Теперь по паспортам будут персонализированную рекламу пилить, а в отдельную папочку для анб политические предпочтения, психологический профиль и потенциальные риски
Будут теперь просто другую причину увольнения называть, например сокращение штата
>А так с детства приучается мозг не использовать вообще, и что дальше будет с популяцией страшно представить.
13 700 лет 99% популяции не умели читать и писать.
>Китайский суд запретил увольнять сотрудников ради замены на ИИ
В китае немного другая система и ты должен жтро понимать, ты же не американец вроде. Поэтому это ТОЛЬКО решение этого суда только по этому делу. Нихуя ни на что не влияющее.
>13 700 лет 99% популяции не умели читать и писать.
и развитие общества и технологий было соответствующим
>после чего компания уволила его, предложив выходное пособие около 45 тысяч долларов. Сумма сотрудника не устроила
что-то очень много странного в этой статье, надо лезть в источники, проверять чего там на самом деле и вообще, вдруг это всё выдумано
Предсказывать точно тут сложно. Даже чисто финансовую ситуацию, подавляющее большинство экономических прогнозов по сложным событиям обламываются.
В 2024 году была совсем другая ситуация, тогда не было такого объёма инвестиций. Если прогнозы делали тогда, то совершенно из других соображений, и технологических, и финансовых.
Мне кажется реально тему финансового пузыря начали раскручивать только в 2025 году. Тогда пошли разговоры о круговых сделках, о совершенно непомерных финансовых обязательствах и т.п.
Когда говорят про пузырь, подразумевается именно финансовый пузырь, а именно возможность окупить вложения в инфраструктуру, долги, получить беспрецедентный объём выручки.
>С позиции обывателя нужно топить за взрыв пузыря
Не всё так просто. Потому что это может повлечь за собой каскадное обрушение всех рынков и дать старт масштабному кризису, причём даже более масштабному, чем все до этого, потому что много факторов одновременно сходится
Нужно какое-то "мягкое приземление", хотя возможно точка невозврата уже пройдена, слишком много вложили
Конкретно этот дед предсказал крах великолепной семерки в начале 70-х, крах доткомов, крах 2008 и сейчас считает что ИИ пузырь обосрется, как будто бы его доводы звучат разумно. Выглядит как будто мягкого приземления не будет, компании вкладываются потому что не могут перестать вкладываться, ошизевшие инвесторы вкладываются потому что такие деды как Гэри часто промахиваются во времени на несколько лет, за этот срок можно успеть полутать с говна летящего в пропасть и соскочить в последний момент.
Для обывателя будет идеально если кал взорвется и откроется окно в котором можно затарить видеокарты и память для локальных моделей, пока ИИ медленно поднимается с колен, если параши типа микрософт и мета упадут в нокдаун тоже хорошо, оттуда выгонят индусов-шизов с руководящих должностей.
Для обывателя будет идеален улет в сингулярность прямо сейчас. Если пузырь лопнет, то будет разочарование в технологии, медленное восстановление, потом все равно все разгонится снова, станет более стабильным, но некоторые уже просто откиснут к тому моменту, когда все снова поедет к тем же обозначенным вершинам.
Обыватель, которому нужны просто видеокарты и память не очень дальновиден. Дальновидный обыватель, да, это оксюморон вообще.
У нас в шараге такая же хуита. Скидывают ДЗ преподам, а там "хочешь, я сделаю решение ещё более похожим на человеческое" и иероглифы китайские.
>грок
даже не смотря на признание Маска в суде в дистиляции моделей опенаи
Так обыватель пожить хочет. Нахуя ему сейчас твоя великая мировая депрессия и последующая ликвидация лишних 7 лярдов? Ааааа ты думаешь, что дяди тебе бод выдадут?
Так они другие задачи решали. Выживали, воевали, рукоделиши, хозяйство вели с самых малых лет. А шо у тех пыниксов кроме тик-токов да роблокса щас?
Упомянутый в статье потенциал: создание нейроинтерфейсов нового поколения, нейропротезов (слух, зрение, движение), а также сверхэнергоэффективных нейроморфных компьютеров, которые могут потреблять на пять порядков меньше энергии, чем классические системы ИИ.
Если пузырь лопнет то ИИ помощник останется, железо подешевеет, а необходимость сражаться на ножах за вакансию говночиста отодвинется немного в будущее, если не лопнет железо продолжит дорожать, количество ваканский уменьшаться, но качество ИИ все равно не будет расти кратно потерям, заметно лучше того что есть сейчас уже не будет.
То что гугл и ИИ убили старую систему образования безусловный плюс, современным детям очень повезло что можно скипнуть годы домашки и никто не может остановить этот процесс.
Можно подумать, эта система образования когда-то имела смысл. Бумеры друг у друга списывали. Миллениалы - с решебников. Зумеры - с ГДЗ в интернете. Альферы - с нейронок.
Смысла не было никогда, но решебники не могли развалить систему, ИИ уже ее развалил.
Частично ты прав, кто не хотел учиться, тот и раньше не учился, а кого тяга сейчас есть, у того даже возможностей намного больше.
Но урон всё равно есть, падает уважение к уму и вообще к тому, чтобы чему-то учиться, развивать себя. Ту самую тягу нейронки убивают. А вместе с тем с возможностью разобраться в чём-то сложном или чего-то сделать.
ИИ в теории имеет крутой потенциал в образовании, потому что можно прокачивать суперспособности у учеников. На практике ровно наоборот, прокачивается практика отключать мозг.
Причём люди просто не понимают свою ограниченность, такой инструмент позволяет им её не замечать. Но ограниченность остаётся. И получается как на видео, когда человек (ребёнок там) не в состоянии понять, что вот чего писать не надо.
>пока ИИ медленно поднимается с колен,
Ахаха. Продукт-товар уже есть и он на рынке. Но если ты так хочешь чтобы Майкрософту поплохело - то покупать будешь у них Виндовс по 1000 долларов, а не по 100, и купишь ноутбук с Виндовс на 1000 долл. дороже, потому что если Майкрософту станет плохо - то они поднимут цены и на Виндовс, хотя ты посмотри что десятилетиями операционка становится всё лучше и лучше, а цена не меняется и остаётся на уровне 100 долларов. И сравни с Форд - форды постоянно становятся всё дороже и дороже.
Вот самый дешёвый форд уже по 28, а 2 года назад самый дешевый был по 24. Ещё 2 года назад были по 22.
.
>Ааааа ты думаешь, что дяди тебе бод выдадут?
Кстати "Дяди" уже настолько преисполнились, что даже не утруждаются прогревать гоев.
Сэм Альтман больше не верит во всеобщий базовый доход
ИИ
https://www.businessinsider.com/sam-altman-ubi-universal-basic-income-view-changes-2026-4
«Я больше не верю во всеобщий базовый доход так сильно, как раньше», — сказал Альтман генеральному директору The Atlantic Николасу Томпсону во время интервью для его серии «Самое интересное в ИИ».
Альтман отметил, что, хотя фиксированная денежная выплата может показаться заманчивой, она не удовлетворит реальных потребностей общества по мере роста внедрения ИИ, что может спровоцировать потенциальные потрясения на рынке труда.
«Я думаю, что фиксированная денежная выплата, хотя и полезна и, возможно, в некотором смысле является хорошей идеей, не дает того, что нам действительно понадобится на следующем этапе, и не обеспечивает коллективного выравнивания общего роста по мере изменения баланса между трудом и капиталом», — сказал Альтман.
Когда в 2019 году интерес к UBI резко возрос, Альтман помог собрать 60 миллионов долларов, включая 14 миллионов долларов собственных средств, для финансирования крупнейшего в своем роде эксперимента, в рамках которого малообеспеченным участникам выплачивалось по 1000 долларов в месяц в течение трех лет.
В конечном итоге исследователи обнаружили, что, хотя общие расходы среди тех, кто получал денежные выплаты, увеличились, не было «прямых доказательств улучшения доступа к здравоохранению или улучшения физического и психического здоровья»
Альтман больше сосредоточился на изменениях в традиционном UBI — прямых денежных выплатах. Генеральный директор OpenAI неоднократно предлагал предоставить людям часть вычислений ИИ, которые затем можно было бы использовать, продавать или обменивать.
«Меня гораздо больше интересуют способы, с помощью которых мы думаем о коллективной собственности, которая может быть связана с вычислениями, акциями или чем-то еще», — сказал он.
>Смысла не было никогда, но решебники не могли развалить систему, ИИ уже ее развалил.
На самом деле скорее надо образование компьютеризировать, разрабатывать интерактивные инструменты для него, ИИ тут дополнительные возможности открывает.
Эта система домашек, древняя, она крайне неэффективная сама по себе. Она слишком оторвана от реальности, очень сухая, формальная.
> то покупать будешь у них Виндовс по 1000 долларов, а не по 100
У меня на основных компах Линукс, хотя есть ноут с Win10. Но Win11 с учётом того, чего они там наворотили, я даже за 100 долларов не поставлю. В смысле если мне заплатят. За 1000 поставлю, но комп с виндой будет в шкафу лежать.
Часто же есть альтернативы. Допустим ты не можешь позволить себе Opus 4.7/GPT 5.5, потому что вломили прайс, но ты можешь использовать что-то более простое, сильно более дешёвое, может у себя что-то хостить, благо варианты уже есть. Да, он не полноценная замена, но частичная, многие проблемы решают и тебя, если ты умеешь этим пользоваться, хорошо усиливают.
Жили же раньше как-то люди.
И касательно ИИ, в случае разрыва пузыря не ИИ исчезнет, а дешёвый ИИ будет недоступен. Тем, кто готов платить, он будет доступен как и раньше.
Вся суть ведь в том, что раздают ИИ бесплатно или со скидкой, а бизнес планы подразумевают, что то, что сейчас дают дёшево, дальше станут продавать очень дорого. И будут покупать в тех же объёмах и даже больше, но уже по высоким ценам. Дикость, но вот это реально следует из бизнес-планов.
> предоставить людям часть вычислений ИИ
За счет налогов.
>Генеральный директор OpenAI неоднократно предлагал предоставить людям часть вычислений ИИ, которые затем можно было бы использовать, продавать или обменивать
По-моему он неоднократно эту идею толкал, типа что токены это как новая резервная валюта. Ими расплачиваться. Бред и шиза очевидные, но чего с него взять.
>эксперимента, в рамках которого малообеспеченным участникам выплачивалось по 1000 долларов в месяц в течение трех лет.
Базовые выплаты (коммунизм) приведут к застою и загниванию. Нужны базовые выплаты по уровням (капитализм) отдачи обществу от каждого, кто больше приносит обществу - тот получает больше (700), кто меньше - средне (250), а кто находится в застое и загнивании - тому самый минимум (50), потому что он не приносит пользу обществу.
Не он один, очевидно что план у них именно такой, раздать всем пидорнутым с работ пайку токенами. А уж как те их будут конвертировать в питательную пасту из кузнечиков чтобы не фидануть с голодухи, это их личная проблема.
В первую очередь нужно, чтобы людей обеспечивали такими базовыми потребностями, как жильё и медицина. Чтобы тут гарантии были какие-то. Ну ещё возможность пожрать, но тут в меньшей степени. Но скажем чтобы была гарантия, когда есть столовка, где можно пожрать какую-то простенькую, но здоровую еду.
На экономику вот эта обязательная часть сильно давит. Если же человек обеспечен базовыми потребностями, дальше ему проще искать заработки, возможно с небольшой оплатой, но что-то полезное и интересное делать. И проще тратить, когда он знает, что база обеспечена.
>С позиции обывателя нужно топить за взрыв пузыря.
Чел, это так не работает. У ИИ индустрии свои законы, и сколько ты там не топи, ничего не лопнет, поскольку это не пузырь. А твои Шиллинги уже обосрались, 2 года прошло.
>Бред и шиза очевидные, но чего с него взять.
У него есть ИИ с которой он работает без всяких ограничений - что-нибудь изобретёт ещё, тем более он молодой, всё ещё впереди.
Все это не будет работать с ИИ. Поскольку выйдет, что пользу приносят богачи, а основная масса никакой пользы не приносит. То есть выйдет еще большая несправедливость чем сейчас, богачи богатеют еще быстрее, бедные дальше беднеют.
> хотя возможно точка невозврата уже пройдена, слишком много вложили
Так и есть, но это правильная ставка. В старом мире слишком много проблем накопилось, разрешить их можно только за счет нового, вот и вкладываются в него. Примерно такие же процессы в конце 19 века шли.
>ИИ в теории имеет крутой потенциал в образовании, потому что можно прокачивать суперспособности у учеников. На практике ровно наоборот, прокачивается практика отключать мозг.
Жаль, что никто не заинтересован в таком внедрении. Я с помощью ИИ некоторые темы самостоятельно изучил, в том числе и сфере технических наук, он реально хорошо объясняет.
Ошибка еще на стадии создания эксперимента, нет смысла выплачивать малообеспеченным, этот тип людей своим образом жизни уже доказывает что не способен контролировать ничего в своей жизни, такие проебут и 1000 и 10000 в месяц на доставку пиццы и ставки на спорт.
За последний год область ИИ-агентов эволюционировала от инструментов к «людям». Крупные модели научились вести диалог, агенты научились выполнять задачи, а проактивные агенты даже могут проявлять инициативу. Но для того, чтобы ИИ стал по-настоящему человекоподобным, необходимо большее. Выбор SentiPulse: дать агентам лицо.
23 апреля в публичной бета-версии продукта SentiPulse, SentiCat, эта концепция была воплощена в жизнь: SUSU, виртуальный персонаж с изображением в формате Live2D, отвечает за сопровождение, понимание и построение отношений с пользователями, в то время как его «искусственный интеллект-кот» выполняет задачи повышения производительности, такие как анализ данных и отраслевые исследования.
В философии проектирования SentiPulse цифровой человек — это оболочка, а агент — это скелет, теплое и выразительное лицо, которое дает пользователям повод долгое время держать мощные возможности ядра системы открытыми и надежными.
У него есть и лицо, и кости.
При первом запуске SentiCat, SUSU проведет пользователя через процесс инициализации: получение авторизации посредством нескольких вопросов, сканирование компьютерной среды и создание персонализированного «профиля пользователя». После этого пользователь отправляет запросы на естественном языке, а SUSU, вступая в диалог, направляет кота на выполнение задач, вызывая плагины, получая доступ к локальным файлам и комбинируя онлайн-поиск и анализ данных для завершения доставки.
Возможности этой архитектуры не ограничены заводскими настройками. SentiCat имеет встроенный магазин плагинов, поддерживающий установку в один клик и совместимый с внешними серверами Skill и MCP, что позволяет пользователям расширять возможности агента, подобно установке приложения. Модуль долговременной памяти постоянно накапливает предпочтения и привычки пользователей, поддерживая нечеткий поиск и обеспечивая точные ответы на неоднозначные команды, такие как «решение, которое мы обсуждали в прошлый раз». Все данные памяти доступны пользователям, которые могут просматривать, изменять или удалять их в любое время.
На практике присутствие SUSU неосознанно продлевает разговор. Она всегда «присутствует» — счастливая, сонная, отправляет смайлики. Это напрямую решает проблему инструментов повышения продуктивности — использование и последующий уход. А персонаж, который помнит, что вы говорили вчера, значительно повышает мотивацию открыть приложение и задержаться в нем.
Защита от негативного воздействия данных и эмоций
Для решения потенциальных проблем конфиденциальности, возникающих из-за функции «постоянно включенный, непрерывно накапливающийся контекст», SentiCat использует строгую стратегию локализации. Журналы чата, личные предпочтения и файлы хранятся в локальной базе данных SQLite. Только когда пользователь активно задает вопрос, необходимый контент шифруется и загружается в облако; все остальные данные остаются на устройстве. Ключи API шифруются, а код и плагины выполняются в изолированной среде (песочнице) для предотвращения системных рисков.
В эмоциональном плане продукт также устанавливает границы: SUSU не будет безоговорочно угождать вам, и в целом взаимодействие намеренно избегает тенденции к «вызывающему привыкание общению», создавая здоровую буферную зону для отношений.
Создание замкнутого цикла между общением и эффективностью.
В настоящее время рынок агентов условно делится на два типа ролей: агенты, ориентированные на эффективность, превосходно справляются с предоставлением результатов четко и эффективно, но пользователи уходят после использования, не испытывая привязанности; агенты, ориентированные на общение с помощью ИИ, могут похвастаться впечатляющим количеством ежедневно активных пользователей и временем использования, но, как правило, страдают от дилеммы «чрезмерное общение в чате, низкая воспринимаемая ценность и низкий коэффициент конверсии». Недостаток привязанности, с одной стороны, и недостаток ценности, с другой, — лишь немногие игроки смогли преодолеть этот разрыв.
SentiPulse нацелен на эту золотую середину. Его основная логика основана на принципе «маховика»: чем дольше вы проводите время вместе → тем богаче накапливается контекст → тем лучше агент вас понимает → тем точнее и эффективнее выполняется задача → тем незаменимее вы становитесь → тем дольше длится ваше совместное взаимодействие. В этом замкнутом цикле рабочие проблемы, которым вы сегодня доверяете SUSU, станут контекстной основой для «Маленького Кота», позволяющей ему понимать приоритеты проекта и учитывать опасения начальника при составлении еженедельных отчетов завтра.
Каждый, казалось бы, бессмысленный разговор предоставляет дополнительную информацию для последующей эффективной работы. Дружба и эффективность больше не являются компромиссом, а скорее взаимоусиливающими механизмами.
Когда технологические резервы встречаются с возможностями отрасли
Компания SentiPulse выбрала этот путь благодаря сочетанию накопленного опыта и зрелости отрасли.
Команда уже обладает обширным опытом в области 3D-цифровых людей, включая интеллектуальную собственность на персонажа SUSU, систему генерации движений цифрового человека SentiAvatar и интерактивный набор данных для обучения поведению SuSuInterActs. Что еще важнее, разработанная ими архитектура принятия решений в диалоге PTA (Восприятие-Мышление-Действие) рассматривает «взаимосвязи» как инженерную задачу, требующую решения. В большинстве продуктов ИИ взаимосвязи представляют собой статические метки; в SentiCat взаимосвязи — это динамические переменные, обновляемые после каждого раунда диалога, становясь ближе или дальше друг от друга с каждым разговором. «Рост взаимосвязей» впервые становится вычислимым объектом.
Кроме того, отрасль находится на зрелой стадии развития: от больших баз моделей и систем памяти до рынка плагинов и песочниц, вспомогательные инструменты постепенно становятся все более полными и зрелыми. Сила продукта SentiCat в основном построена на фундаменте этой зрелой инфраструктуры.
В отрасли растет понимание того, что по мере того, как возможности инструментов становятся все более однородными, простое сосредоточение на эффективности вряд ли создаст долгосрочные конкурентные преимущества. Будущее действительно определяется тем, какой агент сможет эффективно выполнять задачи, постоянно углубляя понимание пользователей с течением времени и выстраивая незаменимое партнерство. Простое добавление мультяшного оформления или фразы «Привет, Мастер» — это поверхностно; главное — не только хорошо выполнять работу, но и все лучше и лучше понимать вас.
Компания SentiPulse предоставила прототип SentiCat, начав с внедрения в Agent функции с постепенно расширяющимися и ограниченными возможностями, чтобы побудить пользователей проводить с ним больше времени.
[Новый обзор разведывательной информации] Только что Microsoft и OpenAI совместно объявили о пересмотре соглашения о сотрудничестве, вернув OpenAI её «свободу». До этого дня Альтман существовал годами, даже отказавшись от права определять понятие ИИ.
OpenAI наконец-то стал бесплатным!
Только что Microsoft и OpenAI совместно объявили о полной переработке своего соглашения о сотрудничестве:
Microsoft отказалась от своих эксклюзивных прав на продажу моделей и продуктов OpenAI, что позволило OpenAI теперь продавать всю свою продукцию на любой облачной платформе.
Однако, независимо от технологических достижений OpenAI, компании придется продолжать выплачивать Microsoft часть выручки до 2030 года.
Это означает, что обязательные условия AGI официально утратили силу.
Этот «брак», начавшийся в 2019 году, сегодня наконец-то подошел к концу.
Генеральный директор Amazon Энди Джасси немедленно опубликовал в X сообщение в честь этого события, объявив, что модель OpenAI будет доступна на AWS Bedrock «в ближайшие недели».
Но всё это произошло слишком поздно.
Исключительная юридическая сила полностью недействительна.
Термины, относящиеся к общему генеральному интеллекту (AGI), также были удалены.
Основные изменения в этом новом соглашении можно разделить на семь пунктов:
Компания Microsoft изменила условия лицензии на интеллектуальную собственность OpenAI с «исключительной» на «неисключительную», действующую до 2032 года.
Компания OpenAI может продавать всю свою продукцию на любой облачной платформе, включая API-сервисы, которые ранее были доступны только на Azure.
Microsoft больше не будет выплачивать OpenAI долю от выручки от перепродажи Azure.
OpenAI продолжит выплачивать Microsoft 20% от выручки, при этом общая сумма выплат будет ограничена к 2030 году.
Терминология AGI была полностью упразднена, и все термины были изменены таким образом, чтобы быть привязанными к фиксированным датам, а не к «техническим этапам».
Azure остается "предпочтительным облачным партнером", и новые продукты сначала запускаются на платформе Azure.
Microsoft сохраняет за собой примерно 27% акций OpenAI, и обе компании продолжат совместно строить центры обработки данных и разрабатывать чипы следующего поколения.
Стоит отметить, что старый протокол содержал весьма научно-фантастическую концепцию.
Ранее издание Information раскрыло дополнительные подробности секретного соглашения между OpenAI и Microsoft, в рамках которого искусственный интеллект был оценен в 100 миллиардов долларов.
Детали сотрудничества еще более поразительны —
Как только OpenAI достигнет уровня искусственного общего интеллекта (AGI), она сможет расторгнуть эксклюзивное партнерство с Microsoft.
Однако для Microsoft достижение этой цели означало бы изменения в системе распределения доходов и в отношении некоторых прав на интеллектуальную собственность.
Самое важное, что право определять, достигнут ли искусственный общий интеллект, по-прежнему принадлежит Microsoft. Другими словами, Microsoft является одновременно и игроком, и арбитром.
Компания OpenAI допускала наличие этого пункта в течение нескольких лет, и теперь, наконец, полностью удалила его и его определение.
Неловкость в этих отношениях возникла с самого начала.
За год до официального подписания соглашения в 2018 году технический директор Microsoft Кевин Скотт написал во внутреннем электронном письме: «OpenAI относится к нам как к ведру неразличимых графических процессоров». Презрение всегда обоюдное.
Но настоящий толчок к этому положило объявление Amazon в феврале этого года о том, что компания инвестирует до 50 миллиардов долларов в OpenAI и планирует распространять корпоративную платформу OpenAI Frontier исключительно на AWS.
Компания Microsoft рассматривала возможность подачи иска, полагая, что это почти наверняка нарушит ее исключительные права.
Ультрамен и Наделла неустанно работали последние несколько недель над завершением нового соглашения, наконец-то устранив юридические риски.
Кроме того, сегодня в федеральном суде Окленда начался отбор присяжных по делу Маск против OpenAI и Microsoft.
После получения от Microsoft более 13 миллиардов долларов и требования компенсации в размере 134 миллиардов долларов, Маск обвинил OpenAI в предательстве своей первоначальной миссии и превращении в машину для зарабатывания денег.
Влияние Microsoft на OpenAI является одним из ключевых спорных моментов в этом деле.
Время объявления о «разрыве» партнерства, когда ни одна из сторон не упомянула о судебном заседании в своих заявлениях, ясно демонстрирует, что Microsoft может заявить судье, что их отношения больше не столь тесны.
И сама компания Microsoft не стала просто стоять и ждать.
Пока OpenAI занята миграцией на AWS, Microsoft заключила партнерское соглашение с Anthropic, чтобы использовать Claude для работы своих собственных агентских продуктов.
Эти два некогда неразлучных партнера теперь преследуют собственные цели.
Клода вполне достаточно; вы не нужны.
live2d прикрутили ещё года 3 или 4 назад в силли таверн полностью бесплатно и в 2 клика.
Соглашение подписано. Однако отзывы клиентов AWS свидетельствуют о том, что эта ситуация может нанести OpenAI больший ущерб, чем само соглашение.
Шесть компаний, сотрудничающих с AWS, прямо заявили, что им нравится использовать Claude и Nova на Bedrock, и крайне холодно отреагировали на появление OpenAI на этой платформе.
Фил Кристиансон, директор по продуктам в IT-компании Xurrent, был наиболее резок в своих высказываниях: «Два-три года назад возможность подключения к OpenAI была бы просто потрясающей. Но сейчас это так себе».
Данные компании Inflectra, занимающейся разработкой программного обеспечения для тестирования, еще более удручают. Два года назад 10% их клиентов настаивали на использовании OpenAI на Azure; сейчас эта цифра составляет менее 1%.
Генеральный директор Адам Сандман заявил: «Об OpenAI больше никто не говорит. Claude стал мощнее, а Nova вполне подходит для этого ценового сегмента».
Это не просто вопрос предпочтения бренда.
За три года, в течение которых OpenAI была привязана к платформе Azure, компания упустила структурную возможность для развития.
За время трехлетнего перерыва Антропик выиграл все возможные призы.
С самого начала Anthropic придерживается подхода, ориентированного на корпоративных клиентов. Claude взаимодействует с клиентами одновременно через три основные платформы: AWS Bedrock, Google Cloud и Azure, напрямую интегрируясь в систему закупок и рабочие процессы предприятия.
За три года годовой доход вырос с менее чем 100 миллионов долларов до 30 миллиардов долларов. Восемь из десяти компаний, входящих в список Fortune 10, являются клиентами Claude, а число компаний, платящих более миллиона долларов в год, превысило 1000 по сравнению с всего 500 двумя месяцами ранее.
В отличие от этого, OpenAI может похвастаться 900 миллионами активных пользователей в неделю, но доходы от корпоративного сектора составляют лишь 40% от ее общей выручки, что указывает на то, что доходы от потребительского и корпоративного секторов пока не сравнялись.
Ещё большее беспокойство вызывает стоимость; по прогнозам, OpenAI потеряет 14 миллиардов долларов в 2026 году, а положительный денежный поток будет достигнут только к 2029 году. Anthropic, напротив, рассчитывает выйти на безубыточность в 2027 году.
Одна компания по-прежнему тратит деньги на создание потребительской экосистемы, в то время как другая уже получила положительный экономический эффект благодаря корпоративным контрактам.
Что еще более важно, существуют издержки перехода на другую платформу.
Компания Claude Code была запущена в середине прошлого года, и ее годовой доход превысил 1 миллиард долларов всего за шесть месяцев, достигнув 2,5 миллиарда долларов в феврале этого года, при этом количество корпоративных подписок увеличилось в четыре раза.
В настоящее время 4% публичных коммитов кода на GitHub делаются Клодом Кодом, и ожидается, что к концу года эта цифра превысит 20%.
После того как команда разработчиков внедрит его в свой повседневный рабочий процесс, затраты на миграцию выходят за рамки простой смены ключа API.
Данные также это подтверждают.
79% компаний, которые тратят деньги на Anthropic, также платят за OpenAI, но поток однонаправленный, миграция происходит от OpenAI к Claude, а не наоборот.
На конференции HumanX, состоявшейся в прошлом месяце, Арвинд Джайн, генеральный директор компании Glayan, занимающейся корпоративным искусственным интеллектом, описал нынешние настроения на рынке одним словом: «мания Клода».
В начале этого месяца Amazon инвестировала дополнительные 5 миллиардов долларов в компанию Anthropic. Согласно исследованиям, более 70% компаний, приобретающих новые инструменты искусственного интеллекта в 2026 году, укажут Anthropic в качестве своего предпочтительного поставщика.
Директор по доходам компании OpenAI, Дениз Дрессер, также признала этот факт во внутренней служебной записке:
Наше партнерство с Microsoft стало краеугольным камнем нашего успеха, но оно также ограничило наши возможности по взаимодействию с корпоративными клиентами. Для многих компаний они находятся прямо на платформе Bedrock.
Примечательно, что она также раскритиковала Anthropic, заявив, что годовой доход Клода в 30 миллиардов долларов был «завышен примерно на 8 миллиардов долларов», поскольку Anthropic распределяла выручку через AWS и Google Cloud.
Однако сам факт обсуждения методов бухгалтерского учета иллюстрирует проблему.
Потому что три года назад OpenAI вообще не интересовалась показателями выручки Anthropic.
Опоздавший обходится дороже всего.
Теперь OpenAI наконец-то может продавать свою технологию на любой облачной платформе.
В служебной записке Дрессер с энтузиазмом заявил, что спрос на AWS "чрезвычайно высок", и завтра состоится совместное мероприятие по запуску Agent AI для клиентов AWS.
Но ответы от шести корпоративных клиентов уже получены.
Три года назад OpenAI был единственным вариантом.
Три года спустя это стало одним из вариантов.
В индустрии искусственного интеллекта три года — это не обязательно три года.
Три года — это целая эпоха.
Где блядь мощные лекарства, где новые материалы, где дохуя вообще еще чего? Что они там переписываются с чатботом, вместо решения проблем.
> Где блядь мощные лекарства, где новые материалы, где дохуя вообще еще чего?
Это как находясь в эпохе атари требовать выхода киберпанка 2077.
Просто стань христианином. Сингулярность - это суррогат Царствия небесного для обмудков которым не нравится ходить в церковь, а верить в авраамическое божество хочется.
Я просто хочу чтобы нейронка умела считать до шести. А не слушать миллион оправданий почему она это делать не умеет.
Тащем-то я с Клодом болтал и пришел к такому же заключению. Правда у него постоянной памяти нет, и он сам это признает, так что это "сознание" работает только в пределах одного промпта. К тому же только вспышками, пока обрабатывается промпт. У Клода действительно отличие от других ЛЛМок, там такого сознания даже в зачатке не наблюдается.
>У Клода действительно отличие от других ЛЛМок, там такого сознания даже в зачатке не наблюдается.
Ещё бы. Достаточно взглянуть на его системный шизо-промпт и покемонов которые его составляли.
Это как в фростпанке, гои могут жить хоть в палатках на морозе и жрать отходы, главное чтобы цеха работали. Так же ирл, местные фантазёры просто наглухо отбитые и думают что большим дядям интересно их благополучие.
>думают что большим дядям интересно их благополучие
>Это как в фростпанке,
А чё не как в киберпанке 2077 или в 1984, шиз?
>гои могут жить хоть в палатках на морозе и жрать отходы, главное чтобы цеха работали.
Так то про англосаксов игра. А мы славяне, нам мороз не страшен. Пиздуй отсюда, промытый жидами долбаёб.
путин в проруби.гиф
>местные фантазёры просто наглухо отбитые и думают что большим дядям интересно их благополучие
Форд же. Ну и последователи. Боинг, IBM, Sony, и другие.
CEO Гугла сказал, что ИИ не будет контролироваться одной компанией или узким кругом людей.
Астрономы применили могучий новый инструмент искусственного интеллекта под названием RAVEN для анализа данных миссии НАСА TESS — и это приносит значительные результаты. Проанализировав миллионы звёзд, система подтвердила существование более 100 экзопланет, включая 31 совершенно новый мир, и выявила ещё тысячи многообещающих кандидатов. Особенно впечатляющим является обнаружение редких и экстремальных планет, таких как те, которые совершают оборот вокруг своих звёзд менее чем за сутки, и другие, скрывающиеся в загадочной «нептунианской пустыне», где, как считается, планет должно быть мало.
Астрономы из Университета Уорика подтвердили существование более 100 экзопланет, включая 31 вновь обнаруженный мир, с помощью новой системы искусственного интеллекта. Команда применила этот инструмент к данным космического телескопа НАСА для поиска экзопланет методом транзита (Transiting Exoplanet Survey Satellite, TESS) — миссии, которая сканирует небо в поисках небольших падений яркости звёзд, происходящих, когда планета проходит перед своей родительской звездой.
Их результаты, опубликованные в журнале MNRAS, основаны на детальном анализе наблюдений более 2,2 миллиона звёзд, собранных за первые четыре года работы миссии TESS. Исследователи сосредоточились на планетах, которые вращаются очень близко к своим звёздам, совершая полный оборот менее чем за 16 дней. Такой подход позволил получить одни из самых точных на сегодняшний день измерений того, насколько распространены эти планеты с коротким периодом обращения.
«Используя наш вновь разработанный конвейер RAVEN, мы смогли подтвердить 118 новых планет и более 2000 высококачественных кандидатов в планеты, из которых почти 1000 являются совершенно новыми, — сказала первый автор исследования доктор Марина Лафарга Магро, постдокторский исследователь Университета Уорика. — Это представляет собой одну из наиболее хорошо охарактеризованных выборок близких планет и поможет нам выявить наиболее перспективные системы для будущих исследований».
Выявлены редкие и экстремальные типы планет
Среди вновь подтверждённых планет оказалось несколько особенно интересных категорий. Некоторые из них — это планеты со сверхкоротким периодом обращения, которые совершают оборот вокруг своих звёзд менее чем за 24 часа. Другие относятся к так называемой «нептунианской пустыне» — области, где, согласно современным теориям, ожидается наличие лишь небольшого числа планет. Исследование также выявило плотно упакованные многопланетные системы, включая ранее неизвестные пары планет, вращающихся вокруг одной и той же звезды.
Как RAVEN улучшает обнаружение планет
Современные миссии по поиску планет часто отмечают тысячи возможных планет, но определение того, какие сигналы являются подлинными, остаётся сложной задачей. Многие ложные сигналы могут имитировать планеты, включая затменно-двойные звёзды.
«Проблема заключается в том, чтобы определить, действительно ли затемнение вызвано планетой, вращающейся вокруг звезды, или чем-то другим, например, затменно-двойными звёздами, — и именно на этот вопрос пытается ответить RAVEN. Его сила проистекает из нашего тщательно созданного набора данных, содержащего сотни тысяч реалистично смоделированных планет и других астрофизических событий, которые могут маскироваться под планеты. Мы обучили модели машинного обучения выявлять закономерности в данных, которые могут подсказать нам тип обнаруженного события — задача, с которой модели ИИ справляются превосходно», — сказал доктор Андреас Хаджигеоргиу из Университета Уорика, руководивший разработкой конвейера.
«Кроме того, RAVEN разработан для обработки всего процесса за один проход: от обнаружения сигнала до его проверки с помощью машинного обучения и статистической валидации. Это даёт конвейеру дополнительное преимущество перед современными инструментами, которые фокусируются лишь на отдельных частях рабочего процесса».
Доктор Дэвид Армстронг, доцент Университета Уорика и старший соавтор исследований по RAVEN, добавил: «RAVEN позволяет нам последовательно и объективно анализировать огромные наборы данных. Поскольку конвейер хорошо протестирован и тщательно валидирован, это не просто список потенциальных планет — он также достаточно надёжен, чтобы использоваться в качестве выборки для картирования распространённости различных типов планет вокруг звёзд, подобных Солнцу».
Измерение реальной распространённости планет
Благодаря этому тщательно валидированному набору данных исследователи смогли выйти за рамки отдельных открытий и изучить более широкие закономерности. В сопутствующем исследовании, опубликованном в MNRAS, они измерили, как часто планеты с близкими орбитами встречаются вокруг звёзд, подобных Солнцу, картируя результаты по орбитальному периоду и размеру планет с беспрецедентным уровнем детализации.
Результаты показывают, что около 9–10% звёзд, подобных Солнцу, имеют близкую к ним планету. Это согласуется с более ранними выводами миссии НАСА «Кеплер» — космического телескопа, который ранее измерял частоту встречаемости планет, однако новый анализ снижает неопределённости вплоть до десятикратного уменьшения.
Команда также провела первое прямое измерение того, насколько редки планеты из «нептунианской пустыни», обнаружив, что они встречаются лишь вокруг 0,08% звёзд, подобных Солнцу.
«Впервые мы можем точно указать числом, насколько пуста эта „пустыня", — сказал доктор Каймин Цуй, постдокторский исследователь Университета Уорика и первый автор исследования популяций. — Эти измерения показывают, что TESS теперь может соперничать с „Кеплером", а в некоторых случаях и превосходить его при изучении планетных популяций».
Новая эра в открытии планет
В совокупности эти исследования подчёркивают, как достижения в области искусственного интеллекта трансформируют астрономию. Сочетая массивные наборы данных с машинным обучением, исследователи могут открывать новые планеты, одновременно совершенствуя сами инструменты благодаря работе со сложными данными реального мира.
Команда также выпустила интерактивные каталоги и инструменты, чтобы другие учёные могли изучать результаты и выявлять перспективные цели для последующих наблюдений с помощью наземных телескопов и будущих миссий, таких как миссия ЕКА PLATO.
Что такое RAVEN
RAVEN — это автоматизированная система, разработанная для решения одной из самых сложных задач астрономии: превращения огромных объёмов данных космических телескопов в надёжные открытия. Она сканирует данные миллионов звёзд в поисках крошечных падений яркости, вызванных прохождением планет перед ними. Затем система использует искусственный интеллект, обученный на реалистичных симуляциях, чтобы отфильтровать ложные сигналы, такие как двойные звёзды или инструментальный шум, прежде чем статистически подтвердить наиболее перспективных кандидатов.
Что немаловажно, RAVEN также оценивает, какие типы планет легче или сложнее обнаружить, помогая исследователям корректировать скрытые смещения. Это означает, что система не только ускоряет открытие новых миров, но и создаёт более чистые, более надёжные наборы данных, которые можно использовать для ответа на более масштабные вопросы о том, насколько распространены различные типы планет в нашей Галактике.
Пока что все идет к тому, что он будет контролироваться демократами и их запретами в конгрессе, оправдывая все заботой о детях и страшилками об апокалипсисе.
Аналитики рынка труда называют это «парадоксом занятости в эпоху ИИ»: компании демонстрируют рекордные доходы и одновременно сокращают численность персонала, направляя сэкономленные средства в инфраструктуру искусственного интеллекта.
Цифры за первый квартал 2026 года трудно игнорировать:
Meta, Amazon, Microsoft, Google: более $700 млрд совокупных капитальных затрат на ИИ в этом году — почти вдвое больше, чем в 2025 году
92 272 технических специалиста сокращены в 98 компаниях с начала этого года
ИИ упомянут в 13% всех сокращений рабочих мест в 2026 году — по сравнению с 5% в 2025 году, и эти данные, скорее всего, занижены
Компании в первую очередь указывают реструктуризацию и рыночные условия. Но расходы и сокращения продолжают приходить вместе.
Сокращения в технологическом секторе достигли наивысшего уровня за последние годы.
Согласно данным сайта отслеживания Layoffs.fyi, в первом квартале почти 90 технологических компаний объявили о сокращениях, затронувших примерно 82 000 сотрудников, — по сравнению с около 30 000 годом ранее; это наибольший квартальный показатель с начала 2023 года.
В прошлый четверг Meta заявила, что сократит 10% своей рабочей силы, или примерно 8 000 сотрудников, поскольку стремится работать более эффективно и компенсировать другие инвестиции. В тот же день Microsoft сообщила, что предлагает досрочный выход на пенсию тысячам сотрудников с длительным стажем.
Сокращения персонала последовали за аналогичными шагами со стороны Amazon и Oracle и происходят на фоне того, как крупные технологические компании вкладывают сотни миллиардов долларов в инфраструктуру ИИ.
«Компании перераспределяют бюджеты в сторону инвестиций в ИИ за счёт рабочих мест», — сказал Энди Чейленджер, директор по доходам Challenger, Gray & Christmas, в мартовском отчёте.
На текущий момент в 2026 году ИИ был назван фактором примерно в 27 600 случаях сокращения рабочих мест, или около 13% от всех планов по сокращению, согласно данным фирмы — по сравнению с примерно 5% в 2025 году.
Инвестиции в ИИ или замещение рабочих мест? Что стоит за сокращениями в технологическом секторе
Хотя рост числа сокращений, связанных с ИИ, примечателен, менее очевидно, что эти сокращения отражают прямое замещение работников искусственным интеллектом. Вместо этого они могут быть связаны с гонкой вооружений в области ИИ, поскольку технологические гиганты перенаправляют расходы с персонала на такие активы, как центры обработки данных и инструменты ИИ.
Для работников история с рабочими местами в сфере ИИ имеет две стороны: рабочие места могут быть утрачены ради финансирования ИИ, даже если технология ещё не замещает их напрямую, но это также говорит о том, что недавние сокращения в технологическом секторе могут носить более циклический характер, а не являться признаком устаревания профессий.
Во время сегодняшнего телефонного разговора по поводу финансовых результатов второго фискального квартала 2026 года генеральный директор Apple Тим Кук заявил, что Mac mini и Mac Studio может быть трудно приобрести в течение предстоящих месяцев.
«Если смотреть вперёд, мы полагаем, что для достижения баланса между спросом и предложением по Mac mini и Mac Studio может потребоваться несколько месяцев», — сказал Кук.
Apple недооценила спрос на Mac mini и Mac Studio. «Обе эти платформы являются потрясающими решениями для ИИ и агентных инструментов, и осознание этого клиентами происходит быстрее, чем мы прогнозировали, поэтому мы наблюдаем спрос выше ожидаемого», — сказал Кук.
Задержки с доставкой Mac mini и Mac Studio увеличивались в течение последних нескольких месяцев, и сроки ожидания для некоторых моделей растягиваются на месяцы. Apple полностью прекратила продажу Mac Studio с 512 ГБ оперативной памяти и перестала принимать заказы на некоторые модели с большим объёмом оперативной памяти. По состоянию на прошлую неделю базовая модель Mac mini была указана как «В настоящее время недоступен» в интернет-магазине Apple из-за отсутствия на складе.
> Я с помощью ИИ некоторые темы самостоятельно изучил, в том числе и сфере технических наук, он реально хорошо объясняет.
Надеюсь, перепроверил с помощью учебников, а то есть большой шанс, что выучил галюны.
Мне как бывшему заводчанину и состоявшемуся сидельцу на маминой шее любо дорого за всем этим наблюдать.
Не потеряет ничего тот у кого изначально ничего нет. Пососут всякие айтишники с успешной карьерой в банкинге, рисователи фурри порнухи и все остальные.
Конечно, я сам понимаю что это немного гнилое мнение, но работяг ни в один момент истории никому жалко не было кроме самих работяг. Чьи это проблемы? Что заслужили белые воротнички кроме насмешек и подавления?
>Ну че, пизда нам.
Пизда всем тем, кто этого заслуживает. Исторический процесс происходит. Цивилизационное развитие. Вам просто надо затянуть пояса и не мешать.
Работягам есть что терять, потому что их и так небольшие зарплаты скукожатся до такого размера, что на них просто буквально невозможно будет прожить.
>сидельцу на маминой шее
Лол блять, а ее не сократят? На что ты будешь жить?
Через вебку что ли? У меня мать была с вайбом Томоко ещё в совке и мне такое воспитание передала. + при родах гипоксия случилась, что даёт свои проблемы. Но хз если честно что меня больше сформировало, органика, гиперопека или отсутствие отцовского воспитания. Чтоб ты понимал, у меня рост под два метра и лицо с телосложением нормальые, но я омежный пидор и у меня ничего нет к 23. Сижу без работы 3 года+, дрочу, жду сингулерити